Технологии

Тут интересный комментарий оставили к прошлой новости про гипотетическое "освоение миллиардов" на создании робота-снегоуборщика. Обвинение на сегодня абсолютно голословное, ибо не опубликованы затраты на проект - был ли там хотя бы один миллиард, я этого не видел. На контраргумент про кремниевую долину, комментатор выдал "Какая разница? Это частные деньги, и потери частные". Я тут не собираюсь никого задевать, но я не люблю, когда прут против общеизвестных или легкогуглимых фактов. Давайте разберемся не в гипотетических госбабках, объем которых неизвестен, в деле создания одного робота. А в реальных вложениях миллиардов госбабок в кремниевую долину. 1950–1960-е: Кремниевая долина родилась не как частная инициатива. В 1955 году госконтракты обеспечивали 85% доходов региона. Fairchild Semiconductor, ставшая «матерью» всей индустрии, в 1959 году имела 80% выручки от государства. Для противодействия СССР, в основном. 1958–1968: Закон о малом бизнесе 1958 года запустил программу федерального финансирования венчурных фондов. За первое десятилетие её существования государство вложило в молодые фирмы $3 млрд — более чем в три раза больше, чем дали частные инвесторы. Apple, Compaq и Intel получали господдержку через эту программу. 1970–1990-е: В 1992 году федеральные власти инициировали программу на 17 млрд долларов новых инвестиций в технологические исследования, поддержку промышленных альянсов и государственно-частных предприятий, а также налоговый кредит на корпоративные НИОКР. Главный исследовательский центр региона, лаборатория MIT (LCS), десятилетиями держался на грантах DARPA. ARPANET — прообраз интернета, создан полностью на госбабки. 2000-е: BlackRock и Blackstone основаны в конце 1980-х в основном на деньгах пенсионных фондов. К 2000-му BlackRock управлял $165 млрд. Сегодня BlackRock — $11 трлн, Blackstone — $1,1 трлн. Венчурные фонды Долины на 80% финансируются институциональными инвесторами — теми же пенсионными фондами. А 73,7% акций Blackstone принадлежат институционалам, крупнейший из которых — BlackRock (7,09%). Деньги пенсионеров через BlackRock и Blackstone идут в стартапы и обратно. Ну, это, конечно, только для того, чтобы "деньги работали" и "инфляция не съедала накопления работяг". 2022–2023: банк Кремниевой долины и "госбабки" SVB (Банк кремниевой долины) рухнул в марте 2023 года из-за того, что вложил $24 млрд депозитов в долгосрочные гособлигации США. Когда ФРС подняла ставки, эти бонды обесценились — банк продал портфель с убытком $1,8 млрд. А поскольку 94% депозитов не были застрахованы, началась паника и изъятие средств. Заплатил за это госбюджет США? Да, через FDIC. Убыток страхового фонда составил около $16 млрд, который FDIC покрывает за счёт специальных сборов с банков. Фактически, государство гарантировало все депозиты, но платят за это все банки США. Выводы делайте сами.

😂 Полезное на kod.ru За последнюю неделю на сайте вышло много интересных материалов. Настало время прочитать их! 🍏 Apple 📌 Что нового в iOS 27 beta 4: допилили Siri и настройки AirPods, есть намёк на складной iPhone. 📌 Вы зря ждёте iPhone 18 Pro и 18 Pro Max: вот все 12 новшеств будущего смартфона. 📱 Новинки Samsung 📌 Что нового в Samsung Galaxy Z Fold 8, Fold 8 Ultra и Flip 8: подробный разбор. 📌 Samsung представила Galaxy Watch Ultra 2 и Watch 9: что нового и цены в России. 😾 Интересное 📌 Что входит в 21-й пакет санкций ЕС: банки, «Золотая Корона», Beget и Мосбиржа. 📌 Госдума приняла закон о криптовалютах в России: что изменится? 📌 Баг Telegram вызывает перегрев iPhone и сотни ложных уведомлений. Как решить проблему? 📌 Как поиграть в Warcraft II прямо в браузере? 🤫 Подборки 📌 Лучшие компактные смартфоны в 2026 году: 7 вариантов для тех, кто не любит «лопаты». 📌 6 отборных новинок кино, чтобы залипнуть на все выходные. 💻 Подписаться

Питерские инженеры создали робота-снегоуборщика «Объект 314» для Арктики Губернатор Александр Беглов сообщил об успешных испытаниях полностью автономной машины. Согласно заявлению, робот уверенно работает при морозе до -40°C, оператор управляет ей удалённо из тепла. Гусеничный робот от Санкт‑Петербургского политехнического университета Петра Великого работает до 8 часов без подзарядки, может передвигаться со скоростью до 5 км/ч, оснащён лидарами и камерами для навигации. Предусмотрено сменное оборудование: отвал, щётка, шнекоротор (типа огромная конусная дрель для снега). Для навигации используются круговой LiDAR, инерциальные датчики, спутниковое позиционирование и IP-камеры. Устройство досерийное, находится на этапе опытной эксплуатации.

Наглядное сравнение прогресса по тепловому щиту Starship, но важен контекст. Характерный белый паттерн в носовой части от горения изоляции между плитками. По сути это сажа, которая и должна оставаться. Ещё на V2 они добавили дополнительный слой защиты, который загибается по краям под плиткой (до этого экспериментировали на V1). Его хорошо видно вблизи по белому цвету между плитками (он не везде). Означает ли это, что щит не работает? Нет. Потребуется ли для этого замена? Нет, только повреждённых. Также важно, что на этих 4 пусках отрабатывались разные сценарии входа в атмосферу. Flight 10 и 11 под доп нагрузкой и со снятыми плитками, отсюда продукты оксидации на защите и прогар местами, ещё и проверяли пределы по нагрузкам. Flight 12 также отличался по профилю, тк дополнительно тестировали нижние плавники под нагрузкой, но это не сильно повлияло на профиль хода. Flight 13 как раз ближе всего именно к тому, что будет при штатном возвращении на башню. Это наиболее мягкий сценарий, плюс корабль чуть дольше входил в атмосферу, и у них было больше времени, чтобы скинуть всю ту набранную энергию. Работы всё ещё очень много, но на данном этапе этого достаточно, чтобы попытаться вернуть корабль на башню. К слову, заменить все плитки они могут за несколько дней. 📸: Nic Cruz Patane

⚡️Это приложение расскажет правду о ваших USB-C кабелях Почти у каждого дома есть ящик, где живёт клубок одинаковых на вид USB-C кабелей. Какой из них быстрый, какой еле тянет зарядку, а какой пора выбросить — на глаз не понять. Разработчик Даррил Морли сделал бесплатную утилиту WhatCable, которая всё расскажет. Правда, только для маков на чипах Apple Silicon. Как это работает? Оказывается, каждый такой Mac уже собирает подробные данные о подключённых кабелях, просто не показывает их. Когда в порт попадает кабель с чипом-маркером (e-marker), контроллер запрашивает у него «удостоверение»: производитель, скорость, допустимый ток и напряжение, активный кабель или пассивный. Система записывает ответ, а WhatCable просто достаёт эти данные через открытые интерфейсы Apple — без всякого рута и лазеек. Дальше приложение складывает три источника, сам кабель, подключённое устройство и данные Mac и показывает, что реально происходит на линии. Настоящую скорость, напряжение и ток, и даже где узкое место, если что-то тормозит. Штука полезная. Морли, например, поймал кабель, который по бумагам обещал 10 Гбит/с, а на деле выдавал 480 Мбит/с. WhatCable останется бесплатным, но есть Pro-версия — с мониторингом мощности в реальном времени и диагностикой. Версии для Windows не будет: там, по словам автора, слишком разное железо, а нужных данных система не отдаёт. А вот порт на Linux уже готовят. @droidergram

Большой недельный пост 🎉 Что-то меня на этой неделе прям торкнула история про Михаила Лялина и его соляной стартап. Круто, что люди могут так заходить в совершенно новую для себя сферу. И я все думал, смог бы и я так или нет? Но в большом недельном посте тоже есть классные истории. А вот, кстати, и он! 1️⃣ Большой текст VC про селлеров на Wildberries. Издание поговорило с ними, узнало про убытки, как все это переживают, что с компенсациями — ссылка 2️⃣ Подборка задач с собеседований в крупные AI-компании. И подборка рассказов тех, кто эти собеседования прошел. И материалов для подготовки. В общем, все в одном — ссылка 3️⃣ Статья New York Times про Билла Джонса. Он написал с помощью AI уже больше 450 книг и продает их на Amazon. Вообще он спец по кибербезопасности, но сейчас ему 70, он на пенсии и вот увлекся — ссылка 4️⃣ Мини-гайд от Итана Моллика про то, какие AI использовать для каких задач — ссылка 5️⃣ Чувак рассказывает, как стал делать приложение для отслеживания привычек с помощью AI и это заняло у него год — ссылка 6️⃣ Есть ресурс The Numbers, на котором собирается очень качественная аналитика по киноиндустрии. Он появился еще в конце 1990-х. А в марте этого года вдруг перестал работать на неделю без объяснения причин, а потом появился в сильно урезанном виде. И вот попытка разобраться, что случилось, и рассказать историю сервиса — ссылка 7️⃣ Как в Китае еще в школе пытаются найти AI-таланты — ссылка @TheEdinorogBlog — тот самый канал про стартапы🦄

Или облака в тот день — плоские, легкие облака рижского взморья, а не это пирожное роскошество, которое я в жизни видел только в континентальном климате! О, я буквально повторил мем «дед кричит на облака»! Есть такой арт-проект — камера без объектива и матрицы. В ней есть только GPS и она галлюцинирует картинки на основании местоположения. Или мощные бьютифай-фильтры на некоторых андроидах, которые сделают идеальный макияж. Каждый волен творить искусство, которое ему нравится. Я лишь делюсь радостью, что наши телефоны умеют немножко «винтажа». Про вычислительную фотографию подробно можно почитать вот тут или посмотреть замечательное видео MKBHD, где он сравнивает снимки со всех поколений айфонов, с первого до последнего.