Наука

Кофе полезный? Да. Вредный? Тоже да! Давайте разбираться! В 1991 кофе положили в группу 2B канцерогенности. В 2016 вытащили его оттуда и оправдали. Проблема была не в кофе, а просто в горячих напитках выше 65 градусов — рак гортани отлично показали в том числе те, кто пьют люто горячий чай. Очень горячие теперь в группе 2A. А вот самая цитируемая работа про то, что 2-3 чашки кофе полезны. Собрали вообще всё, что было про кофе и сделали вывод. Кофе снижает риск кучи болезней, сильнее всего эффект для печени. Вред виден при беременности и, возможно, для костей у женщин. Вред для лёгких, который раньше засчитывали кофе, оказывается, подбросили курильщики. Самый прикол — по сути, они сделали пилотное исследование для клинических испытаний кофе как лекарства. И там минус 65% для хронических болезней печени. Это больше эффекта многих лекарств, хотя доказательства всё равно недостаточные — там в основном наблюдательные. Любители кофе реже болеют циррозом и раком печени. Но если предлагать кофе как дешёвую профилактику, надо знать, какой именно сорт и рецепт работает. В декафе нет кофеина, в растворимом и фильтрованном почти нет кафестола и кахвеола — а они в опытах на животных защищают печень от фиброза. Взяли 500 тысяч британцев, посмотрели 10 лет диагнозов. Выяснилось, что любой кофе связан с меньшим риском болезней печени. Но лучше всего молотый; декаф и растворимый тоже работают. Оптимум — 3–4 чашки в день, больше пить бессмысленно. Защиту от рака печени доказать не удалось, мало случаев. Кофеин блокирует аденозиновые A2a-рецепторы, которые заставляют печень производить рубцовую ткань. Но декаф защищает не хуже, значит, дело не только в кофеине. Кандидаты — хлорогеновая кислота, кахвеол и кафестол, защищавшие печень крыс от фиброза; двух последних больше всего в молотом кофе, который и оказался самым сильным. Отвечая на главный вопрос — да, бухать под кофе англичанам разрешили. Любители молотого кофе больше всех пили спиртное (почти в 2 раза больше, чем любители декафа), и всё равно показали самую здоровую печень. Тем не менее, не повторяйте этот опыт, алкоголь опасен для жизни. Совет бросать пить кофе при аритмии держится на традиции, надо было перепроверить. Взяли 1965 человек с электрической кардиоверсией (перезапуск сердца током), велели половине бросить кофе и полгода смотрели, кто зажмурится. В момент начала исследования 1739 человек слетели, потому что сказали, что хрен они будут не пить кофе полгода, если не повезёт, и в такую лотерею играть не хотят. А с другой стороны те, кто не пил кофе, не хотел начинать. Ну и результат — у тех, кого заставили бросить кофе, аритмия вернулась заметно чаще. Так что врачи воевали не в ту сторону. У кофе есть несколько правдоподобных способов помогать сердцу, но какой именно сработал, испытание не выясняло, но точно это не сработает на кофеиновых энергетиках. Вроде как чашка в день повышает риск болезни Альцгеймера на 26%, и кофеин подрезает вам серое вещество. Тут проверили томографом на 17 тысячах злостных потребителях кофе — просто выгрузили все их результаты из общей базы и сравнили объём мозга сейчас и 7 лет назад (ну или когда там они первый раз катались на МРТ). Чем больше чашек, тем меньше мозг. Разница в доли процента. Декаф такого эффекта не показал. У выпивающих больше шести чашек в день деменция встречалась в полтора раза чаще, чем у тех, кто пьёт по чашке-две. Умеренные 1–4 чашки ничем плохим не отметились, полный отказ от кофе тоже не помог. С инсультом связи почти нет. Норвегия — страна, где реально дофига народа пьют по 9 чашек в день. Нашли 508747 таких героев, среднее наблюдение 20 лет, 46 тысяч за это время умерли. Фильтрованный кофе снижает смертность на 12–15% в сравнении с непьющими кофе. Нефильтрованный даёт более высокую сердечно-сосудистую смертность. Лучший вариант — 1–4 чашки через фильтр; 9 и больше чашек любого кофе — так себе идея. Так что вот, теперь решайте сами!

Ещё 24 поста про еду (эта штука разворачивается): — Кофе уменьшает сиськи на 13% — Обновлённый список продуктов, которые лучше не есть — Ромашковый чай — Про чай: раз, два, три — Напитки на сахзамах вреднее просто сладких — Про бананы и куда делся Михаил — Как пить воду (и видеоинструкция, как кипятить) — Еда, которую мы переедаем — Жирная пища ухудшает память и ещё — Предлагают жрать тефлон, чтобы худеть — Красное мясо — канцероген — Холодец — Какао вытесняет кофе — Масло — Ешьте суп каждый день — миф — Затачиваем кристаллы сахара — Жрёте подсластители вместо сахара? Стареете когнитивно дополнительно на 1,6 года за 8 лет. — Сукралоза — Острое — Вкусы и запахи еды — одно и то же — Институт кимчи с ноги врывается в науку

-- Вступайте в ряды Фурье! | Лучшие посты — Доктор, как вы думаете, что будет после смерти? — Мы перестелем вашу койку и положим нового пациента.

H-JEPA: End-to-End Learning of Hierarchical World Models for Visual Planning Архитектура JEPA Яна Лекуна теперь стала иерархической. Напоминаем, основная идея в том, чтобы сделать модель, которая не угадывает следующий токен или пиксель, а понимает, что происходит в мире и что случится дальше (подробнее тут: https://t.me/data_secrets/8915). В новой работе получилось сделать следующий важный шаг: JEPA научили нормально планировать на длинном горизонте. На Visual AntMaze (виртуальная среда для тестирования роботов в пространстве) новый подход поднял долю успешных прохождений с 18% до 73%, а затраты на планирование при этом сократились. За иерархической версией архитектуры стоит довольно простая идея. Вместо одной world model используются несколько уровней с разным временным масштабом. Верхний уровень думает далеко вперед и выбирает примерное направление, следующий превращает его в более конкретные подцели, а нижний уже решает, какие действия нужно сделать прямо сейчас. При этом верхние уровни сами учатся отбрасывать мелкие детали, которые не нужны для долгосрочного планирования. Например, в лабиринте на верхних уровнях пропадает информация о точном положении ног, но остается понимание, где находится робот и как устроен маршрут. https://alphaxiv.org/abs/2610.06805

🌍 Google Earth AI помогает прогнозировать вспышки заболеваний по данным о местности Модель PDFM объединяет агрегированные поисковые тренды, перемещения людей, инфраструктуру, погоду и качество воздуха в цифровой «отпечаток» территории. Эти данные можно добавить в существующие эпидемиологические модели без отдельного дообучения PDFM под каждую задачу. Google представила пять исследований с партнёрами. Среди результатов: • Денге в Мексике: прогноз на месяц вперёд улучшился в до 72% муниципалитетов с активной передачей инфекции. • Холера в ДР Конго: точность выбора пяти наиболее опасных зон на восемь недель вперёд выросла примерно на 18%. • Вакцинация против кори, паротита и краснухи: учёт связей между США и Канадой помог точнее оценивать охват прививками в приграничных районах. Практическая цель: раньше понимать, куда направлять медицинские ресурсы, особенно когда официальная статистика запаздывает. Датасет доступен коммерчески в Preview. Для некоторых исследовательских задач можно запросить бесплатный доступ. https://research.google/blog/earth-ais-planetary-geospatial-foundation-models-for-global-public-health/