Google представила модель PDFM для прогнозирования эпидемий

🌍 Google Earth AI помогает прогнозировать вспышки заболеваний по данным о местности Модель PDFM объединяет агрегированные поисковые тренды, перемещения людей, инфраструктуру, погоду и качество воздуха в цифровой «отпечаток» территории. Эти данные можно добавить в существующие эпидемиологические модели без отдельного дообучения PDFM под каждую задачу. Google представила пять исследований с партнёрами. Среди результатов: • Денге в Мексике: прогноз на месяц вперёд улучшился в до 72% муниципалитетов с активной передачей инфекции. • Холера в ДР Конго: точность выбора пяти наиболее опасных зон на восемь недель вперёд выросла примерно на 18%. • Вакцинация против кори, паротита и краснухи: учёт связей между США и Канадой помог точнее оценивать охват прививками в приграничных районах. Практическая цель: раньше понимать, куда направлять медицинские ресурсы, особенно когда официальная статистика запаздывает. Датасет доступен коммерчески в Preview. Для некоторых исследовательских задач можно запросить бесплатный доступ. https://research.google/blog/earth-ais-planetary-geospatial-foundation-models-for-global-public-health/