Наука

Японские исследователи создали систему, нарушающую третий закон Ньютона Согласно третьему закону Ньютона, действие равно противодействию. Однако японские исследователи создали систему, в которой это правило нарушается: более 10 000 микроскопических частиц взаимодействуют друг с другом несимметрично, спонтанно объединяются в пары, движутся и перестраиваются в динамические кластеры. Это первая экспериментально управляемая модель невзаимной многочастичной физики, которая объясняет, как биологические клетки или стаи животных координируют свое поведение. https://hightech.plus/2026/08/11/yaponskie-issledovateli-sozdali-sistemu-narushayushuyu-tretii-zakon-nyutona

Нашел очень полезную статью про то, как исопльзовать цвет и градиенты в научной коммуникации. В ней рассказывается, как "красивые" градиенты могут менять смысл данных из-за особенностей восприятия цветов глазом. Ну и, конечно, какие градиенты остаются видны для людей с особенностями восприятия цвета. https://www.nature.com/articles/s41467-020-19160-7 Там много полезных советов, в частности гайд по выбору правильного градиента в зависимости от типа данных. Некоторые вещи мне были совсем не очевидны! Кстати, последнюю нашу статью я проверял специально, что все иллюстрации доступны людям с дальтонизмом и прочими особенностями цветового восприятия: https://mariechatfield.com/simple-pdf-viewer/ Было сложно! Пришлось поменять довольно много цветов, чтобы оно было как-то видно. Но в конечном итоге было ок.

Учёные составили карту щекотки Наша непостоянная рубрика «Безумные эксперименты» пополнилась свежим исследованием. Двое нейробиологов из Университета Радбауд собрали 448 человек с тремя разными культурными бэкграундами: голландским, греческим и китайским. Каждый заполнял анкету про свой опыт щекотки, а потом закрашивал на компьютерной модели тела зоны, где ему щекотно. Затем то же самое — для боли и для приятных прикосновений, чтобы было с чем сравнивать. Результат: шея, подмышки, живот и ступни. Одинаково у всех, независимо от культуры. Причём сильнее всего щекотка бьёт по участкам, к которым в обычной жизни редко прикасаются. Опыт тоже оказался почти всеобщим — 98,4% участников кто-то когда-то щекотал, 95,8% щекотали сами. Казалось бы, очевидный результат. Но нет: прикосновения, которые мозг обрабатывает эмоционально, те же объятия — люди из разных культур считывают по-разному. У щекотки такого разброса не нашлось. Самое интересное — сравнение карт. Зоны щекотки не совпали ни с картой боли, ни с картой приятного касания. По словам первого автора работы, щекотка «похоже, представляет собственный класс — и физиологически, и психологически», а не побочный продукт других ощущений. Тут важно различать два разных явления. Гаргалезис — та самая щекотка от сильных повторяющихся нажатий, от которой смеются и извиваются. Книсмезис — лёгкое пёрышко по коже, смеха не вызывает. Её изучали активно, потому что она похожа на зуд, а зуд сопровождает кучу болезней. А вот гаргалезис, по словам нейробиолога Михаэля Брехта из Берлина, до сих пор остаётся «очень плохо понятым ощущением». Хотя явление куда древнее нас. Человекообразные обезьяны щекочут друг друга, крысы и сурикаты реагируют на щекотку от человека — значит, ощущение пережило миллионы лет эволюции. @vselennayaplus

ИИ дорисовывает невидимые атомы Чтобы просчитать на компьютере свойства материала нужно точно знать, где в кристалле стоит каждый атом. Координаты берут из баз данных, собранных по результатам рентгеновской дифракции. И вот тут вылезает досадная беда: водород этот метод улавливает плохо. В итоге в описании структуры водород либо стоит не там, либо отсутствует вовсе. Кристалл выглядит почти целым — и при этом непригоден для расчётов. Группа учёных из университетов Пармы и Модены решили исправить это с помощью компьютерного зрения. Там есть задача под названием inpainting: восстановить вырезанный кусок изображения. Нейросеть смотрит на то, что вокруг, и достраивает недостающее так, чтобы оно сошлось с окружением. Старые методы засыпали шумом всю картинку целиком и собирали её заново. Современные бьют сильным шумом только по неизвестной области. Ровно этот приём перенесли на кристаллы. Модель XtalPaint шумит только там, где координат нет. Известные позиции атомов остаются на месте и служат опорой всё время реконструкции. Отсюда, по словам аспиранта Тимо Реентса, и рост точности, и экономия вычислений. Проверяли так: брали структуры, где водород уже был найден, стирали его координаты и просили модель восстановить. В 87% случаев она попала точно в известную конфигурацию. Ещё в 10% предложила расположение, энергетически более устойчивое, чем записанное в базе. Итого 97% успеха. Побочный эффект оказался не менее полезным: методом уже ловят ошибки в базах, которые возникают при переносе данных из оригинальных статей. Дальше — литий и натрий. Их позиции модель тоже умеет восстанавливать, а это прямая дорога к поиску материалов для аккумуляторов. Ну и к водородным хранилищам с возможными новыми сверхпроводниками — ради них всё и затевалось. @vselennayaplus