ИИ

✔️ Mistral обновила OCR-модель до версии 4.1 Главный упор сделали на обработку перегруженных страницы, где текст, изображения и подписи идут плотно и наслаиваются друг на друга. По данным Mistral, модель точнее определяет границы каждого элемента - рамки не съезжают, изображения не наезжают одно в другое по ошибке. На нагруженных технических диаграммах модель реже теряет блоки, а текстовые выноски считывает как самостоятельные объекты, а не сливает в один массив. Отдельно заявлена работа с многоколоночными документами, OCR 4.1 сохраняет исходную структуру страницы и отдает каждую колонку отдельной областью текста. В настроенных процессах тем, кто пользуется моделью, менять ничего не нужно. Алиас mistral-ocr-latest уже переводит существующие интеграции на новую версию. Руками модель можно попробовать в Mistral Studio. @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml

США требуют от партнеров выбрать сторону в ИИ-противостоянии с Китаем Госдепартамент США подготовил письмо к 35 странам из альянса Pax Silica. Вашингтон поставил ультиматум и запретил одновременно сотрудничать с американским блоком и входить в китайские ИИ-проекты. Поводом для реакции стало решение Казахстана вступить во Всемирную организацию по сотрудничеству в сфере ИИ, которую Си Цзиньпин запустил в июле 2026 года. Участники Pax Silica получают доступ к совместным инвестициям, американским чипам, закрытым ИИ-моделям и цепочкам поставок редких минералов. США пытаются перекрыть Пекину доступ к этим ресурсам на фоне успеха китайских открытых моделей (open-weight), которые начали догонять разработки OpenAI и Anthropic. В Белом доме заявили, что сидеть на двух стульях и забирать технологии из обоих лагерей странам не позволят.

💼 Как финансисты Anthropic используют Claude Я недавно разбирал статью Anthropic про то, как они закрывают 95% вопросов к данным без аналитика. Держите ещё один заход из соседней команды – у них есть разбор про то, как с этим живут финансисты. Рассказывает Alice Fong из corporate finance & strategy 🏁 Боль знакомая: квартальная преза для борда, цифры обновляются каждый день, слайды правят несколько человек параллельно. И к дедлайну в тексте на одном слайде одно число, а в таблице на другом – уже другое. Ловить это приходится глазами, перечитывая всю презу целиком Вот как она пустила агентов в свою рутину: • Проверка презы перед бордом. Задача по сути одна: проверь, что каждая цифра и каждое утверждение сводятся к единому источнику правды. И вторым заходом – прочитай это глазами члена борда и отметь, где текст противоречит сам себе или опирается на контекст, которого у читателя нет • Черновик месячного ревью. Она закидывает таблицы из финмодели и просит написать первый черновик тем голосом, которым команда уже пишет: выручка была А против Б, отклонение В%, потому что Г. Дальше правит руками • Разбор чужой финмодели. Claude for Excel разматывает ссылки между вкладками и находит структурные косяки до того, как она потратит вечер на чтение незнакомого экселя • Разные проекты под разные аудитории. Для месячного ревью один, для борда другой. Тон и договорённости отличаются, значит и память должна быть разная

Главное во всей статье: агент забрал не аналитику, а проверку. Сходятся ли цифры между слайдами, то ли это определение метрики, не противоречит ли текст сам себе – вся душная механика, где человек ошибается просто от усталости. А что эти цифры значат и что с ними теперь делать – по-прежнему не его работа

У нас то же самое, только слова другие. Сверка с источником, дедуп, проверка, что метрика бьётся с продовым дашбордом – это уже частично уезжает к агенту. Выйти к продакту и сказать, что делать – пока нет Вот что легко упустить. Определения, договорённости и нужный тон кто-то записал руками один раз – а дальше их надо чинить каждый месяц, когда поменялась форма отчёта или появилась новая метрика. Часы освободила не подписка за 20 баксов, а вот это занудство И дисклеймер, без которого пост будет нечестным. Anthropic тут в тепличных условиях: свои данные, свой контур, фронтир-модель из первых рук и ноль разговоров с безопасниками про NDA У нас же в контуре обычно крутится дипсик годовалой давности, и доверить ему сверку цифр перед бордом – ну такое Плюс всё это надо тащить на себе. В прошлом посте про 95% была отрезвляющая деталь: без поддержки точность за месяц сползла с 95% до 65% Здесь будет ровно так же – перестанешь обновлять контекст, и агент начнёт уверенно писать красивый нарратив по неправильным числам А что у вас первым забрали агенты? Ежегодную индексацию? @tagir_analyzes

Evoke Авторегрессивная интерактивная модель от Alaya Lab для генерации бесконечных управляемых видео-миров Состояние мира отделено от генерации и хранится постоянно - сцена помнит пространство и может жить часами • Управление камерой - движение, повороты, исследование мира • Часы непрерывной генерации без растущего контекста • Смена промпта на лету - новые объекты и события прямо в запущенном мире • Неинтерактивный режим - мир развивается сам • Генерация в embodied-сценах • 14B параметров • 3 шага, без CFG Учитель EVOKE построен на базе LingBot-World. VAE, текстовый энкодер, токенизатор и планировщик от Helios Гитхаб HF #interactive #world

LFM2.5-VL-3B Очередная компактная модель от Liquid AI Мультимодальная зрительно-языковая, работает на самртфоне Обходит заметно более крупные модели в задачах по экранам, привязке объектов и распознаванию текста. • Понимание экранов мобильных, веб и настольных интерфейсов • Grounding - привязка объектов к координатам по запросу на естественном языке • Полностраничное OCR с разметкой макета - текст, таблицы, формулы, графики • Вызов функций и инструментов • Работа с несколькими изображениями сразу • База LFM2.5-2.6B плюс визуальный энкодер SigLIP2 NaFlex 400M • Контекст 32 768 токенов, 16 языков включая русский • Около 3 ГБ памяти • 20 ток/с на Galaxy S26 Ultra HF Демо #multimodal #vlm #compact #mobile

✅KEISOSUBBOTA Кейсосуббота — это рубрика, где мы делимся своими работами и взаимодействиями с ИИ. Это может быть что угодно: -картинки -анимации -текст -код -боты -песни -видео и т.д. ❤️ Не забывайте оставлять обратную связь на работы других людей. Это очень ценно Давайте попробуем меньше разводить флуд в комментариях. Для разных вопросов у нас есть чат — там такое. А здесь давайте по делу. Читайте ниже пояснение 👇А также читать пояснения и правила по ссылке ниже. ❗️ВАЖНО! Прочитайте по ссылке ниже пояснения: Ссылка на пояснение для тех, кто не участвовал ни разу в этой рубрике. Или для тех кто не помнит, какие есть правила. + ПУБЛИКАЦИИ ОТ ИМЕНИ КАНАЛОВ И ЕСЛИ У ВАС НЕТ НИКА В ТЕЛЕГРАМ— НЕ ПРОХОДЯТ СЕЙЧАС МОДЕРАЦИЮ ТАКЖЕ - ЕСЛИ НЕ ПОЛУЧАЕТСЯ ОСТАВИТЬ КОММЕНТАРИЙ (БОТ БЛОЧИТ ВАС) -- читайте здесь 〰️Пояснения нужны для того, чтобы потом не удивлялись почему удалён тот или иной материал. Ставим реакцию🔥 этому посту и далее скидываем кейс (с использованием нейронок/ИИ/AI/whatever) в комменты ниже👇 У кого есть то, чем хочется похвастаться?🥳🥳🥳 три... два... раз.. 🚀Поехали #keisosubbota@serge_ai

Сколько на самом деле стоит сессия в Claude Code – разбор от Anthropic Интересный пост от Anthropic с полезными советами, как экономить токены в Claude Code. Как устроена цена токена Запрос проходит через GPU в две фазы. Prefill – модель читает весь контекст (системный промпт, CLAUDE.md, ваше сообщение, все файлы и выводы команд). Decode – модель пишет ответ, по одному токену за раз: ответ на 200 токенов – это 200 прогонов модели подряд. Поэтому output стоит примерно 5x от input. Дальше кэш. Если запрос начинается с тех же токенов, что и предыдущий, сервер не пересчитывает состояние, а достаёт из кэша – это 0.1x от цены input. Запись в кэш дороже (до 2x), но пишется один раз, а читается на каждом ходу. Claude Code управляет кэшем сам, но его легко сломать: – /model посреди разговора – у каждой модели свой кэш, весь разговор перечитывается по полной цене (opusplan, кстати, переключает модель при каждом входе-выходе из plan mode) – /effort – уровень усилий тоже часть ключа кэша, та же история – Fast mode – включайте в начале сессии, ре-префилл идёт по ценам fast mode; выключение обратно бесплатно – время – кэш живёт час на подписке и 5 минут на API-ключе (ENABLE_PROMPT_CACHING_1H=1 растягивает до часа); вернулись после обеда – платите за перечитывание всего разговора Почему длинные сессии дорогие Ничего не отправляется один раз. Каждый прочитанный файл и вывод каждой команды переотправляются на каждом последующем ходу до конца сессии. Ход №40 тащит с собой все 39 предыдущих. Кэш делает это дешёвым, но дешёвое – не бесплатное, плюс модель вынуждена думать поверх мусора. Отсюда практика: – начинайте новую задачу со свежим контекстом, с /clear – старайтесь всякие команды использовать с минимальным выводом (не просто чтение каждой строчки файла выдавать) – будьте конкретными. «Тесты падают» вместо «почини тест в @utils.test.ts» – это grep, несколько открытых файлов, и всё это висит в контексте до конца сессии. @упоминание вообще убирает Read-вызов: файл прикрепляется к сообщению до отправки – вывод больше 30 000 символов Claude Code сам уносит в файл и оставляет превью. Проблема – всё, что меньше: тест-раннер с 400 строками passing tests влезает под лимит и остаётся навсегда. – /context в свежей сессии показывает, что загружено до того, как вы напечатали хоть слово – CLAUDE.md, определения MCP-инструментов. Можно проверить заранее. Ненужный MCP-сервер отключается через /mcp – /rewind вместо /compact, если надо отрезать последние неудачные ходы – бесплатно, кэш до них цел. /compact переписывает весь разговор и всегда что-то стоит, причём до перерыва сильно дешевле, чем после (пока старый разговор ещё в кэше), поэтому прежде чем пойдете попить чайку - сделайте /compact. Сабагенты - отдельный контекст со своим системным промптом, но без вашего разговора. Обратно возвращается только ответ, всё остальное выбрасывается. Для мелких задач – лишние траты (сабагент перечитывает то, что основная сессия уже знала). Окупается на задачах с большим выхлопом – разбор логов, например. Можно дать шумной задаче своё определение сабагента с model: haiku, иначе она крутится на модели основной сессии. https://claude.com/blog/maximizing-the-value-of-your-claude-code-sessions