ИИ

Китайский слопошоппинг 80 левела Alibaba на своём техфестивале Taotian (так называется их эйай-подразделение) показала пакет из четырёх ИИ-фич под брендом AIGX. Самая интересная из них называется PaLiTao: Юзер может "звонить" ИИ-агенту в приложении, наводить камеру на вещь - хоть на витрину в магазине, хоть на свитер друга - и голосом спрашивать что угодно. ИИшка распознаёт товар, рассказывает про него и подтягивает прямо такие (если есть), либо похожие/ подешевле варианты из каталога. Фактически это апгрейд старого фото-поиска Тао (拍立淘). Только его сделали гораздо более живым (хотя это как посмотреть 🤔). Раньше юзер кидал статичное фото и получал карточки, а теперь всё происходит через "видеозвонок" с голосовой ИИшкой. Ну и ценность сместилась от банального поиска похожего к объяснениям, информации и т.д. Зачем оно Алибабе? Ну, в екоме (везде - в мире) идёт гонка ИИ-шоппинг-агентов, в которую влезли все. У Amazon есть Buy For Me, у Google - визуальный поиск и примерочная. При этом печатать запросы людям часто лень, читать текст тоже. А у китайцев войсы - это вообще отдельная культура. Плюс, любой товар, который человек увидел вживую, теперь мгновенно конвертируется в потенциальный заказ на Taobao. Раньше для этого фоткали и формулировали запрос руками, а теперь всё просто сводится к одной кнопке и голосу с видео. Примерно так я бы написал, если бы это была некитайская фича. Но в Китае есть ещё один фетиш - лайвстримы. Это где ведущий показывает товар и тут же продаёт его одной кнопкой через встроенные кошельки. В Китае это главный (ну, или один из главных) форматов онлайн-покупок. То есть, китайцев годами приучали покупать "под живую речь", а не листать текстовые карточки. И если посмотреть с этого ракурса, то вот такой видеозвонок агенту - это логичное продолжение стримов. С одной стороны, аудитории не надо объяснять, что значит покупать через видео. С другой, это решает одно из узких мест самого стриминга - убирает живого человека. У кожаного стримера всегда есть физический потолок, он не может вести персональный эфир для каждого покупателя сразу. Поэтому многие китайские соцсети и компании запускают ИИ-стримеров, и людям это норм заходит. Но это канал "сверху-вниз" (компания делает стрим - юзер его потребляет), да и персонализация всё равно ограничена. А тут как бы наоборот - юзер сам звонит, когда ему надо, и ИИ решает конкретно его вопрос. Честно говоря, я сомневаюсь, что такое в ближайшем будущем стрельнет где-то ещё кроме Китая. Но кто знает. На многие китайские приколы мир сначала смотрит как на экзотику, морщится и крутит головой... а потом берёт и внедряет у себя. Посмотрим. Фичизм

Cloudflare представили Kitesurf — браузер для AI-агентов, работающий целиком на изолятах V8 в Cloudflare Workers, без Chromium. Он доступен бесплатно в бете через Browser Run: достаточно добавить параметр browser=kitesurf, и существующие клиенты Puppeteer, Playwright и MCP-агенты работают без изменений. По замерам CF, Kitesurf потребляет в 3-7 раз меньше памяти и процессорного времени, чем Chromium, при типичных задачах вроде скриншотов и извлечения HTML, хотя по времени выполнения пока проигрывает в 1,7 раза из-за отсутствия JIT в V8. Это не чистая замена Chrome-dev-tools и аналогам — в анонсе подчеркивается, что агентам не критичны pixel-perfect рендеринг стилей или частота кадров, и важнее обезопасить агента от prompt injection. Но в качестве замены локальному браузеру или облачной версии для доступа, например, к JS-rendered контенту выглядит очень хорошим вариантом. https://blog.cloudflare.com/kitesurf/

Цены на старые майнинговые ускорители NVIDIA CMP 170HX подскочили со $100 до $1200–2000 Старые майнинговые карты NVIDIA CMP 170HX, выпущенные в 2021 году на урезанной базе A100 Ampere, обрели вторую жизнь. На GitHub появился инструмент CMPUnlocker, который позволяет обойти программные ограничения прошивки NVIDIA/OTP. Утилита разблокирует полную вычислительную мощность SM и увеличивает доступный объем памяти HBM2e с 8–10 ГБ до 64–80 ГБ, превращая дешевый ускоритель в бюджетный аналог A100 для работы с ИИ. Использование карты в ИИ-нагрузках остается лотереей из-за серьезных аппаратных компромиссов. Изначально NVIDIA отбраковывала битые чипы, поэтому полноценные 64/80 ГБ работают нестабильно, а на практике без сбоев под нагрузкой часто доступны лишь 32–40 ГБ. Кроме того, интерфейс аппаратно ограничен режимом PCIe Gen2 x4, что снижает скорость загрузки крупных моделей. Сам чип не поддерживает современные форматы FP8 или FP4, выдавая производительность около 48 TOPS в INT8.

Итак, вчера я опубликовала видео и обещала приложить объемный промпт, который позволит запустить первичный каркас под любую браузерную игру. В файле синим цветом я выделила свои комментарии. Учитвайте, что каждая игра имеет свои требования, начиная от жанра и заканчивая стеком, поэтому итоговые пункты могут отличаться. Если используете Cursor, то такой промпт можно использовать так (просто выберите что-то одно: 🟡 Создать собственное правило (В Cursor есть Project Rules (или .cursor/rules в новых версиях). Туда можно положить инструкцию один раз, и ИИ будет помнить её при каждом запросе. 🟡Использовать Agent Mode (включаете этот режим и просто вставляете объемный промпт из файла) 🟡Создать файл AGENTS.md (или несколько файлов по типу GAMEPLAY.md, ARCHITECTURE.md и т.д.)