ScreenParser: специализированная модель для разметки веб-интерфейсов








Расследование 404 Media показало: ведущие ИИ-компании через посредников скупают миллионы подержанных бумажных книг, включая редкие издания с единичными сохранившимися экземплярами. Книги нужны как источник «чистого» человеческого текста, написанного до эпохи генеративного ИИ — весь доступный интернет-контент модели уже «переварили», а обучение на нейросгенерированных текстах ведёт к деградации моделей.
Чтобы быстро оцифровать такие объёмы, книги физически уничтожают: гидравлическим прессом срезают корешок, страницы обрезают по размеру и прогоняют через промышленные сканеры, а бумажные остатки отправляют в переработку. Практика долго держалась в тайне под NDA, но всплыла благодаря судебным документам по иску авторов к Anthropic и жалобам букинистов на аномальный спрос.


Автор канала AbstractDL сообщил, что его open-source агентный луп Ouroborosi, написанный на чистом Python, вышел в лидеры сразу трёх бенчмарков для AI-агентов — Terminal Bench, OSWorldi и CL-bench, обойдя Codex, Claude code, Cursor и Hermes.
По словам автора, это делает Ouroboros лучшим доступным агентом для ресёрча, работы через терминал, computer use и кодинга одновременно — и с этого момента он переводит всю свою разработку и исследования на этот инструмент.
🟦Глубокие видео-лекции от разработчиков. 🟦Практические кейсы по настройке кастомных сред. 🟦Полноценный итоговый экзамен для закрепления материала.Отличный повод разобраться, как заставить ИИ-агента крутить терминал, собирать проекты и брать на себя рутину. 🦔 CyberYozh




OpenAI пересмотрела цены на модели семейства GPT-5.6i: Luna подешевела на 80% (стала дешевле в 5 раз), Terra — на 20%. Флагманская Sol в цене не изменилась, но для неё вместо Priority Processing ввели режим Fast — до 2,5 раза быстрее стандартной обработки за двойную цену без потери качества. Снижение действует не только в API, но и в квотах подписок ChatGPT Work и Codex.
По данным Reuters (со ссылкой на vc.ru), лаборатории вынуждены пересматривать цены на фоне усиления контроля компаний за расходами на ИИ и конкуренции с китайскими разработчиками — это укладывается в общий тренд ценового давления на рынке, в частности на Anthropic.
30 июля 2026 года Google добавила в картографический сервис Google Earthi функцию генерации изображений на основе модели Gemini «Nano Banana 2i»: пользователь мог приблизить любую точку на карте, нажать «create image», ввести текстовый запрос и получить синтетический спутниковый снимок этого места. Уже через сутки, 31 июля, Google отключила функцию — заявленные образовательные цели (учебные материалы, визуализация строящихся объектов недвижимости, «путешествия» по разным эпохам одной локации) обернулись массовым созданием фейковых катастроф, привязанных к реальным географическим координатам.
За считаные часы пользователи нагенерировали воронки от взрывов, разрушенные достопримечательности, самолёты, врезающиеся в небоскрёбы, уличные бунты и протесты, реконструкцию 9/11 и «разбомбленную Исландию». Google объяснила откат тем, что пользователи публиковали скриншоты, которые «похоже, нарушают наши правила», и пообещала вернуть функцию после усиления защиты.


В Китае возникли специализированные маркетплейсы, где актёры, модели и обычные пользователи продают лицензии на использование своей внешности для генеративного ИИ-контента — микродрам, рекламы и видеоигр. Люди загружают фотографии, а продюсеры подбирают подходящие лица по возрасту, полу и типажу.
Спрос на реальные лица объясняется резким ростом производства ИИ-контента в Китае: настоящая внешность нужна, чтобы персонажи разных проектов не выглядели клонами друг друга. При этом эксперты и юристы предупреждают о риске утраты контроля над биометрическими данными после их передачи ИИ-платформам.