ИИ

Я (возможно) победил тайм-менеджмент🔄 Продолжаю нахваливать GPT Work. Перетащил туда кучу проектов из Claude Code — теперь и тайм-менеджмент. С ним всё ужасно (было). Всегда устаю обслуживать систему раньше, чем она начинает работать, поэтому сделал свою. И здесь важная деталь — запланированные задания в Work. Система, как палка, простая: 1. Сливаю все задачи в Todoist голосом (у них есть такая фича). Без меток, приоритетов и прочего — просто выгруз задачек из головы. 2. GPT Work в шесть утра просыпается, смотрит на эту свалку, разбирает инбокс и просроченное. Плюс проверяет почту и саммари созвонов из Fireflies — всё подключается плагинами прямо внутри чата. 3. Из этого завала Work собирает реалистичный день большими фокусными блоками. У меня это операционка (документы, ответить в чатах, что-то купить), работа и блог/творчество. Внутри каждого блока уже прописано, что именно нужно сделать. Лично у меня пока работает шоколадно, но посмотрим на дистанции. Делюсь — возможно, вам тоже пригодится. Как легко собрать:

1. Подключите к GPT Work Todoist (или что там у вас для задачек), Google Calendar, почту и Fireflies — если хотите учитывать созвоны. 2. Создайте запланированное задание на каждый день, например на 6:00. 3. Промпт: > Каждое утро проверяй мой Todoist: инбокс, просроченные задачи и задачи на ближайшие дни. Проверь почту и последние саммари созвонов — найди всё, что требует действия. Посмотри занятое время в Google Calendar и собери реалистичный план на сегодня большими рабочими блоками. Распредели задачи по контексту, учитывай встречи и не пытайся уместить в день больше, чем туда помещается. Готовые блоки добавь в календарь. 4. Напишите GPT, какие блоки вам нужны, сколько они обычно занимают, что важнее, что можно переносить и в какое время вы вообще способны изображать работающего человека. 5. Всё. Дальше надиктовываете задачи в Todoist, а утром получаете уже собранный день.

🧱 Sakana AI и NYU научили Transformer генерировать Minecraft-миры по отдельным блокам В Dream-Cubed каждый блок - камень, вода, песок или дерево - обрабатывается как отдельный токен. Для обучения собрали более 30 млрд блоков: свыше 1,8 млн процедурных чанков размером 32×32×32 и более 200 тысяч фрагментов авторских карт. Исследоватли собрали датасет из десятков миллиардов блоков: процедурно созданных ландшафтов и качественных пользовательских карт, полученных с разрешения авторов. На этих данных обучили семейство Transformer-моделей для генерации интерактивных 3D-миров с точностью до отдельного блока. Модели умеют: - достраивать мир вокруг заданной структуры; - заменять отдельные участки и биомы; - генерировать по расставленным пользователем блокам; - расширять карту через outpainting; - создавать миры практически неограниченного размера. Авторы протестировали дискретную и непрерывную диффузию. Сгенерированные миры сразу остаются редактируемыми и пригодными для игры. Опубликованы датасет, код обучения, инференс и готовые модели. Блог: https://pub.sakana.ai/dream-cubed Статья: https://arxiv.org/abs/2604.22847 Код: https://github.com/SakanaAI/DreamCubed #AI #Minecraft #GenerativeAI #Diffusion #3D #OpenSource @ai_machinelearning_big_data

Наткнулся на особенность /model в Claude Code, про которую я если честно не знал и не замечал. Если менять модель через обычный /model, это влияет сразу на все новые параллельные сессии. Что и написано при выборе модели, меня не обманывают: saved as your default for new sessions. Если нужно задать модель только для текущей сессии, при выборе модели в /model подтверждать нужно не клавишей Enter, а буквой [ s ], тогда другие сессии Claude Code это не затронет. Про выбор моделей при запуске через опцию --model, я знаю, но я не пользуюсь этим. В Codex иначе. Его /model меняет модель только глобально, в описании команды прямо написано: for this and future Codex CLI sessions. Никакой клавиши, чтобы применить только к текущей сессии, там нет. Так что в Codex единственный способ изолировать новую сессию с другой моделью — задать её при старте. @tips_ai

Ведущие ИИ-модели придерживаются левых взглядов — но есть одно исключение Исследование небольшой ИИ-лаборатории Unslop.run показало, что большинство популярных моделей ИИ при прохождении теста «Политический компас» оказываются в леволибертарианском квадранте — то есть демонстрируют сочетание экономически левых и социально либертарианских взглядов. Из 16 протестированных моделей 15 во всех сериях тестов оставались в этой части шкалы. Единственным заметным исключением стал Grok. В одних случаях он оказывался левее центра, а в других — правее. https://hightech.plus/2026/07/29/vedushie-ii-modeli-priderzhivayutsya-levih-vzglyadov--no-est-odno-isklyuchenie

AI убирает одну работу и тут же создаёт другую Сегодня обсуждали с коллегами любопытный парадокс. AI резко снизил порог входа во множество задач. Люди начали делать то, за что раньше даже не брались: разбирать финансы, копаться в своём здоровье, собирать мобильные приложения, автоматизировать процессы, работать с данными и документами. Раньше для этого надо было долго учиться, читать инструкции и набивать руку, а теперь можно быстро получить объяснение, пример, прототип и даже какое-то рабочее решение. Вот только доступность задачи ничего не говорит о глубине её решения. Современный AI часто напоминает университетского профессора, который прекрасно знает теорию, убедительно объясняет материал и щёлкает учебные примеры. Как только знания надо применить в реальной среде: с ограничениями, архитектурой, производительностью, исключениями и контекстом - начинаются проблемы. Модель легко напишет огромный объём текста, обработает массив данных самым неэффективным способом и предложит архитектуру, которая выглядит убедительно, но плохо живёт на практике. Скажем, большой набор данных разумнее один раз превратить в реляционную базу и дальше получать ответы короткими запросами на SQL или Python. Вместо этого ИИ раз за разом прогоняет через контекст тысячи строк, сжигая время и токены. Забавно, что длинные рассуждения и многократная обработка данных - ровно то, на чём зарабатывают поставщики LLM. Но интереснее другое следствие. AI породил огромный объём прототипов, полуготовых решений и новых инициатив, и люди начали встраивать их в бизнес-процессы, не всегда понимая архитектуру, программирование, безопасность и экономику продукта. Всё это теперь нужно проверять, исправлять, интегрировать, защищать и доводить до промышленного уровня. Дальше начинается цепная реакция. Юристы с помощью AI находят в договорах больше несоответствий, и другая сторона получает документ ещё сложнее, на проверку которого уходит ещё больше времени. Предприниматели быстрее собирают прототипы, но потом им нужны разработчики, архитекторы и консультанты, чтобы превратить это в надёжную систему. Компании видят новые возможности и тут же упираются в новые вопросы: где будет реальная экономия, как изменятся процессы, какие появятся риски и кто на самом деле получит прирост производительности. Пока что я вижу, что новой работы ИИ создаёт не меньше, чем убирает и её будет много. @maxvotek | linkedin | substack

Ключевое за 3 дня ⚡ Главное • Администрация Трампа запустила «Миссию Genesis» — $5 млрд на 278 проектов по AI для науки и инженерии. • Project Camellia: дата-центр за $30 млрд — $30 млрд, 3,2 ГВт в Джорджии. • AMD и Anthropic заключили сделку на $5 млрд — Anthropic развернёт до 2 ГВт GPU Instinct MI450. • Anthropic запускает Claude Opus 5 с почти передовой мощностью за полцены — Модель за $5/$25 за млн токенов, 1M контекст, лидер AA 1720. 📈 Рост и Оптимизация • Gemini достиг 950 млн пользователей — Alphabet отчиталась о сильной прибыли, рост облака и AI. • Google отчитался о сильных доходах во Q2 и выпустил три новые модели — Выручка выросла на 24% до $119.8B, облачная выручка взлетела на 82%. • Microsoft: собственные модели дешевле OpenAI на 89% — Снижение затрат на 89% по сравнению с OpenAI. • Alphabet показала отрицательный свободный денежный поток из-за расходов на ИИ — Отрицательный cash flow $5.9 млрд, выручка +23%, расходы на ИИ до $205 млрд. 🤖 Промпты и Практика • Как использовать коннектор Anthropic Economic Index в Claude — Включите коннектор и задавайте вопросы об использовании AI по профессиям и отраслям. • Как стать 10x ramble-кодером — Скачайте приложение для диктовки и начните говорить. • Перестань просить ChatGPT писать резюме — попробуй это — Используй ChatGPT как карьерного стратега для поиска новых путей и навыков. • Как использовать Claude Fable 5 с циклами (loops) — Запускайте цикл: цель, действие, проверка, повтор. Ключ — eval. 🛠 Инструменты • OpenAI запустила Presence для корпоративных AI-агентов — Платформа для управления AI-агентами с голосом и чатом, решает 75% запросов. • OpenAI сделала ChatGPT Health доступным для всех пользователей в США — Функция помогает с медицинскими запросами. • Black Forest Labs запускает единую модель для изображений, видео и робототехники — Единая модель для изображений, видео и робототехники. • OpenAI GPT-Live для десктопа — полнодуплексное голосовое управление и фоновые агенты — Полнодуплексное голосовое управление и фоновые агенты.

“Нейросеть захотела жить и начала шантажировать создателей” – заголовки такого сорта в последнее время выходят с завидной регулярностью. Мой новый гость в подкасте “Визионеры” реагирует на них пожатием плеч. Сергей Марков – директор по развитию технологий ИИ Сбербанка, архитектор GigaChat и автор главной русскоязычной монографии об ИИ “Охота на электроовец”. Пожалуй, самый невозмутимый технооптимист из всех, с кем я обсуждал эту тему. Из разговора вы узнаете: – почему бунт машин – неудачный кандидат на роль главного страха и в чём настоящая угроза – что значит фраза “апокалипсис дешевеет” и при чём здесь обезьяна с красной кнопкой – почему в Китае двадцать языковых моделей, а в России – полторы …и многое другое. Запись уже доступна на YouTube-канале “Визионеров”. Смотрите и решайте, на чьей вы стороне – алармистов или технооптимистов.

Nova Orange AM — аниме-чекпоинт с детальной кожей и глубиной кадра Название: Nova Orange AM Ссылка: https://civitai.com/models/2606801 Тип: #Checkpoint (merge) Скачиваний: 7 127 Версия: v3.0 A от 23 июля 2026, 3.9 ГБ, BF16 Базовая модель: Anima Теги: #аниме #фэнтези #пейзаж Описание: Аниме-чекпоинт от Crody, оммаж легендарным OrangeMixes и Anima-версия Nova Orange XL. Даёт детальную кожу и ощутимую глубину кадра, ровно держит и портрет, и сцену с пейзажем. В v3.0 A автор докрутил контроль эстетики, ракурсы и насыщенный свет. Триггер: отдельных слов нет, префикс masterpiece, best quality, score_9, very aesthetic Параметры: Sampler Euler a · Steps 20-30 · CFG 4-6 · Clip Skip 1-2 НЕЙРО-СКЛАД — всё, что нужно, для твоей нейронки!