Закрыл сервисы по ИИ презентациям. Летом у меня был эксперимент с добором сервисов в своей портфель SaaS решений, где я брал на себя SEO маркетинг и верхную часть воронки. Из 7 заявок в партнерства, 4-х отобранных проектов, выжили только 2. Два заморозили. По итогу в моем портфеле 6 живых и растущих SaaS проектов, «печатающих деньги». Какие проекты отлетели? Свернулись проекты по созданию ИИ презентаций. Эта ниша прикольная, но партнерам не хватало фокуса или продуктового опыта. Причем все проекты вышли на выручку и трафик. Но суть не в этом. Я очередной раз убедился, в трех вещах. Первое. Вайбкодеры надают по щам всем любителям «сделать что-то прикольно» вместо «сделать что-то полезное под канал трафика». Скоро большой пласт людей осознает мощь Claude Code для создания продуктов и начнет выжигать все it ниши подряд. Конкуренция вырастит в 1000 раз. Второе. Устойчивость к копированию важна. Только один из двух новых проектов способен «сломать зубы» вайбкодерам. Очень простая идея для подписочного b2b, но реализация с очень высоким порогом входа. Как итог, большой чек, легкие продажи и высокий ретеншен. Уже пробили $4к MRR на третий месяц от первого платежа. Третье. Азарт, драйф и фан решают. Проекты, где круто получается веселиться и приятно проводить время, пока наращиваешь выручку супер живучие. Все время хочется что-то делать. Дальше я хочу рассказать про партнерства. Уж очень странные предложения мне напоступали. Хочется разобрать эту тему.

Мне нравится слово "serendipity" На русский оно переводится как "счастливая случайность", с акцентом на то, что кто-то случайно нашел что-то ценное и смог это заметить. Причем до этой случайности обычно уже сделано множество попыток и действий, иначе замечать было бы нечего Моя обсессия последних месяцев, особенно после нашего недавнего залета на 1.7M просмотров в твиттере - понять, как сделать скачок на шестизначный mrr. Именно скачок, потому что b2c это всегда лестница из скачков и откатов. В том, что говорят ребята с классными цифрами из моего окружения, я часто замечаю паттерн - сначала долгий период, когда они писали всем, кому можно написать, постили каждый день, договаривались о колабах и изо дня в день проводили множество экспериментов. Потом их репостил кто-то большой или они попадали в нужный тред в нужную неделю, и дальше цепная реакция которую уже не остановить. Никакие глубокие маркет рисерчи здесь не помогут, всегда решают действия и практика 👀 Со стороны выглядит как везение, сами ребята часто говорят примерно одно - мы просто сделали столько попыток, что одна из них была обязана сработать, и чем больше попыток, тем больше вероятность что получится. Есть конечно скромняги/гейткиперы, которые говорят "да мне просто повезло" и хитро улыбаются 😅 Мне удобно думать об этом как об объеме в пространстве, который я занимаю, и чем больше людей знают чем ты занимаешься, тем больше точек где "счастливая случайность" может меня коснуться. Каждый пост, каждое холодное письмо, каждый ответ в чужом треде добавляет чуть-чуть объема. По отдельности это почти ничего, как там говорят коучи - 1.01^365 сильно больше, чем 0.99^365 Так что план у меня тот же - продолжать шуметь, растить занимаемый объем в информационном пространстве, писать всем кого еще не достала и не останавливаться. Serendipity случается с теми кто много экспериментирует и делает, а дорогу осилит идущий 🏃‍♀️ @neural_prosecco

Ты читаешь Indie Hackers, Twitter, Product Hunt и складывается картинка: люди запускают SaaS и через полгода делают $10.000 в месяц Эта цифра становится мнимой нормой, но твой проект через три месяца делает $200 и ты решаешь, что это было хреновой идеей Но эти $10.000 в месяц через пол года - выжившие и их показывают, потому что они интересные, а про остальных, "обычных", не говорят 🤩 По анализу 1000+ микро-SaaS (RockingWeb, 2025), сверенному с данными платформы Freemius: - около 70% продуктов зарабатывают меньше $500 в месяц (~41.000 ₽); - медиана - те же $500 в месяц; - от старта до первого доллара - в среднем 3 месяца; - до $1000 MRR (~83.000 ₽) - от 12 до 18 месяцев; - выше $50.000 в месяц выходит верхний 1%.

$10K за полгода это далеко не середина, а край распределения, который ты принял за норму

Впереди активный сезон: по прогнозу Gartner, расходы на софт в 2026-м вырастут на 14,7%, выше $1,4 трлн, спрос есть Окно достанется тому, кто не бросит на третьем месяце Ближайший месяц мы тут разбираем, что реально отличает тех, кто дошёл до заветных цифр, решил большую ветку забабахать на эту тему для вас Жду ваших ❤️ если ждете следующий пост))

Какие клиенты нужны вашему стартапу Интересное исследование компаний, с каким клиентом они дошли до первых $10k MRR. Какие выводы: 1. Есть 4 типа клиентов: • 🐭 Мыши ~1000 клиентов по $10 в месяц Массовый дешёвый вход, живёт только если продукт вирусный. Так стартуют 34%. Приходят легко и так же легко уходят: median GRR на старте всего около 25%, а рост потом еле ползёт, 2% в год. • 🐰 Кролики ~100 клиентов по $100 в месяц Самый популярный старт, так начали 53%. Чек $100 в месяц это sweet spot: дёшево для ранних, но серьёзно настолько, что дают нормальный фидбек. GRR 32%, рост 4%. Выживших немного, зато кто остаётся - заметно докупает. • 🦌 Олени ~10 клиентов по $1000 в месяц Вот кто выигрывает. GRR сразу 70%, рост 22% в год против 2-5 у остальных. Есть бюджет, меньше желания пилить своё вместо покупки, и не нужен ад с тендерами как у энтерпрайза. Отсюда стартуют 12%. • 🐘 Слоны, от $3000 в месяц на клиента Энтерпрайз, GRR почти 100%, но с непроверенным продуктом почти нереально: долгий цикл, тендеры и продажный DNA, которого у ранней команды нет. Так стартует всего 1% (видимо, со связями). 2. 70% компаний за 3+ года ни разу не сменили тип клиента, хотя выросли в среднем в 20 раз. HubSpot стартовал с $250 в месяц и за 20 лет дорос всего до $1000 на клиента в месяц. Короче говоря, тип клиента надо выбирать со старта. 3. На старте разрыва не видно, на первых $10k MRR все четыре группы растут одинаково. Разрыв открывается потом и только ширится. 4. Работает только миграция вверх. Единственный рабочий переход - на ступень вверх, из кролика в оленя: такие растут в среднем около 9% в год. А вниз, из кролика в мышь - худшее из возможного, там в среднем минус 11%. Вывод такой: надо сразу метить в целевого клиента, в идеале (и тут хотела написать "если он олень", но рука дрогнула) со средним чеков 1к зеленых в месяц. Если не получается - с чеком в 100 долларов в месяц. Выглядит больше как схема чисто под B2B (а что с B2C, тут все обречено по дефолту?), но мб я ошибаюсь. Источник: https://www.growthunhinged.com/p/startups-become-what-they-hunt @productgames #PG_education