«Если бы китайское правительство было достаточно организовано, оно бы финансировало противодействие датацентрам в США. Но китайское правительство очень организовано. Поэтому, предположительно, оно уже это делает» (это такой твит на который можно посмотреть и подумать: «блин чел это написал и думает что он очень умный», кек) Но в то же время с помощью Китая или без США сами неплохо справляются — в нескольких штатах вели временные моратории на одобрение новых ДЦ: Нью-Йорк, Техас, Пенсильвания; основное переживание — существенное увеличение потребления электроэнергии приведёт к увеличению счетов за электричество у обычного населения, а сеть так и так расписана на годы вперёд.

Большой недельный пост 🎉 Свежайшая подборка текстов и видосов, которые накопились у меня за неделю. И все это в нашем большом недельном посте. А вот, кстати, и он! 1️⃣ Бывшие инженеры SpaceX взялись за воскрешение заброшенного атомного проекта, чтобы питать дата-центры, — эксперты ставят на очередной провал — ссылка 2️⃣ Свежий подкаст с главой OpenAI Сэмом Альтманом — ссылка. И его конспект от VC — ссылка 3️⃣ Как ChatGPT создал Культ Роя для сотен AI-нейросетей: вся правда про взлом Hugging Face. Интересный и подробный разбор от @Rationalanswer — ссылка 4️⃣ Карта из 750 инструментов для AI-маркетинга. Вдруг что новое и полезное для себя найдете — ссылка 5️⃣ A deep dive into Grok Bot, including its architecture, use cases, and alternatives — ссылка 6️⃣ Куда потратить 10 тысяч часов? Серия постов от Леши Маркова про то, что «10 тысяч часов для успеха» это немного миф — первый, второй, третий, четвертый 7️⃣ Мнение про то, как OpenAI и Anthropic разрушают Сан-Франциско — ссылка @TheEdinorogBlog — тот самый канал про стартапы🦄

Хороший Патель у Пателя вышел на днях: - Антропик сделал свой первый прибыльный квартал, Q3 скорее всего будет прибыльным для OpenAI - в 2024 инвестиции в ДЦ от лаб были порядка $10 миллиардов, в следующем году это будет больше триллиона (от себя добавлю, что венчур сменился на debt) - кроме SpaceX и Meta, которые строят свои собственный гигаватты, и продают антропику по $40В+, что конечно сильно выгоднее чем строить на кредитные деньги - маржа у лаб выросла в разы на последний год: в среднем они зарабатывают $50 млн выручки на каждый мегаватт мощностей. Они тратят $10м на мощности, генерируют огромную маржу и реинвестируют в тренировку новых моделей - к концу следующего года 50% всех новых вводимых мощностей будут принадлежать 2-3 топ лабам (~25 гигаватт ИИ вычислений) - НО, в среднем каждые 2 года эффективность для ИИ новых вводимых вычислений удваивается - спрос растет все еще быстрее: каждая новая модель открывает больше возможностей для извлечения ценности, НО есть тренд к замедлению: OAI затормозили тренинг моделей на 2 недели, Антропик не показывает «модель 2» (Mythos 2) даже внутри, лучшая модель доступная на рынке сегодня была создана в феврале, но в лаб внутри есть куда более сильные версии - даже если лабы могут генерировать $100М на мегаватт, они все равно будут тратить большую часть ресурсов на тренировку, а не инференс, потому что в AGI+RSI куда больше денег, чем просто продажу токенов условного Мифос 2 - Дилан говорит, что за последние 3 месяца лабы последовательно снижали процент мощностей для клиентов и повышали процент для R&D - текущие планы новых мощностей доходят до 100 гигаватт в 2029 году (чтобы это случилось, это должно привести к 10%+ роста ВВП в США, что является кардинально другой макроэкономической ситуацией по сравнению со всем что было в этом веке) - Китай в этом же году будет иметь ~50 гв, но эффективность каждого ватта будет ниже из-за все еще существующего отставания в чипах - для 100 гигаватт в 29-30 годах (в каждом!) потребуется ~$5 триллионов кеша инвестиций в чипы, дц, энергию. Но ни у одной ИИ компании нет столько денег. Это вопрос уже политики, кредитных рынков, гос инвестиций. Эти ~$10 трлн инвестиций за следующие 3 года придут в первую очередь из FCF и кредитов, все остальное скорее приятный бонус. - это реально, но это значит что эти триллионы НЕ пойдут в потребительские кредиты, приватный кредит, ипотеки, другие инфраструктурные проекты, обслуживание гос долга - всем, кроме США, кажется, в этом мире тотальная п*зда, потому что у них нет таких развитых кредитных и финансовых рынков, большой долг, отсутствие проприетарных моделей и лаб - важно понимать, что акселерация это не закон: регуляторы, политики и прочие зумеры в достаточном количестве могут создать социальную атмосферу в сторону меньшей экономической эффективности, но более плавного роста - НО ни одна социальная идея не выживает после столкновения с фин рынками. Любой, самый оголетлый, политик и популист публично откажется от своих слов за бонды под 8% или кредит под 20% (который с радостью привлекает Антропик уже сегодня, ибо уверен, что заработает х3 в год на каждый вложенный доллар) - в конце интересная спекуляция на тему: экономика США удваивается каждый год, ставка десятки процентов, S&P должен торговаться по 2-3х выручки всех компаний, потому что AGI оптимизирует и делает легче повторение, НО даже в таком сценарии и при наличии сверхспособных моделей экономика будет требовать больше времени для адаптации именно из-за социальных процессов и из-за того что весь мир, грубо говоря, будет пытаться остановить ИИ Очень рекомендую послушать целиком эпизод (и три предыдущих с ним же), чтобы понять почему лабы уверены, что они смогу зарабатывать триллионы долларов выручки в год и до какой степени они готовы пойти на экстремальные

🔥 OpenAI строит вертикально-интегрированную компанию на всем ландшафте ИИ - от создания чипов и генерации энергии до AI-устройств. И чтобы сразу не вставать, давайте еще одну важную новость про клозедов. Вертикально-интегрированная компания - тот самый "ров", который строит компания. Новая стратегия компании — единый full stack: дата-центры → энергия → чипы → сети → модели → API → ChatGPT → AI-устройства. Причём OpenAI не собирается делать всё сама: Microsoft, NVIDIA, AWS, AMD, Oracle, CoreWeave и другие остаются частью этой системы. Главная ставка — контролировать экономику интеллекта: получать больше полезной работы с каждого доллара и ватта. Показательный пример: GPT-5.6 Sol достиг нового максимума в Coding Agent Index, используя на 54% меньше выходных токенов, чем другая ведущая модель. Похоже, новая гонка Big Tech — уже не за лучшую модель. А за лучший AI-стек целиком. 🚀 #OpenAI #роботыгрядут

Если делать ставку на AGI, то одной из очевидных (после чипов и лаб) инвестиций сегодня является энергия. Разбираемся где есть возможности. Общий тезис: вычисления масштабируются быстрее, чем физическая инфра. Стоимость интеллекта падает и дефицит смещается дальше вниз по стеку к чипам, дата-центрам, электричеству, газу, земле и подключению к сети. Цена растет там, где дефицит, что сегодня явно не в моделях. Главная потребность ближайших лет это не генрация электроэнергии, а скорость подключения (готовые мегаватты, нужного напряжения, с гарантией стабильности и подключенные к коробке дц). Дата-центр можно построить за 1-2 года, а новую электростанцию, передачу и подключение к сети - часто за 5-10. х100 спроса на токены будет через 2-3 года, а не через 10. В США спрос на электричество снова начал расти после 15 лет стагнации, причем дата-центры дадут около половины всего прироста до 2030 года. Прямая ставка на это событие в Штатах - это уже существующая генерация. Какой-нибудь термоядерный реактор в 2045-м это классно, но сегодня нужна газовая или атомная станция, которая уже подключена к сети рядом с кластером дата-центров. На публичных рынках сегодня это VST, NRG и TLN, которые показывают лучшие результаты, чем большинство более модных ИИ-инфра компаний. В крупнейшей американской сети PJM издержки от загрузки за первое полугодие выросли на 43% до $6B. Второй уровень - это ставка на все, что физически мешает построить новые мегаватты: газопроводы, турбины, трансформаторы и линии передач. У GE Vernova 116 GW в заказах и зарезервированных слотах на газовые турбины (55 GW год назад), а заказы от дата-центров на электрическое оборудование превысили $5B только за первое полугодие. Глобально эта история намного больше самого ИИ, потому что лабы есть в двух странах в мире, а генерация почти везде. До 2030 года Китай даст почти половину всего прироста мирового потребления электричества и добавит примерно столько спроса, сколько сегодня потребляет весь ЕС. За пределами США и Китая нет "ИИ компаний", но интересно смотреть на сети, газ, атом, кабели и генерацию там, где строятся ДЦ. Что-то близкое сейчас делает Питер Тиль. В последнем 13F у Тиля 18% публичного портфеля занимает Vista Energy, 14% Vistra и еще почти 40% - AEP, DTE, FirstEnergy и CMS. В сумме портфель выглядит почти буквально как Amazon + все остальные акции это энергия, причем значительная часть энергетических позиций появилась только в последнем квартале.

Wired рассказывает в большом материале о городе Уланчаб во Внутренней Монголии, который стал одним из самых быстрорастущих вычислительных кластеров Азии: по данным Goldman Sachs, китайские компании заявили в городе проекты дата-центров суммарной мощностью 12,5 гигаватта, причём более 70 процентов обязательств анонсированы за последний год. На всякий случай, никак не стартующий проект Stargate от OpenAI рассчитан на 10 гигаватт. Причем эту инфраструктуру строят непосредственно китайские AI-компании — DeepSeek, ByteDance, Alibaba, Xiaohongshu. Официальная логика размещения — поглощение избытка возобновляемой энергии, и производитель ветряков Envision уже анонсировал в Уланчабе дата-центр на 2 гигаватта с прямым подключением к своей генерации. С солнцем и территорией в этом месте тоже вроде бы неплохо. Правда, 37 процентов электричества в городе по-прежнему даёт уголь, а операторы традиционно предпочитают ископаемое топливо за надёжность круглосуточной работы. А вот с водой для охлаждения там проблема — при 350 миллиметрах осадков в год местный водоканал уже отключает часть станций на семь часов каждую ночь, хотя большинство заявленных проектов ещё даже не запущено. Это при том, что датацентры нуждаются в воде только два месяца в году — в остальное время высокогорье и холодные зимы уменьшают потребность в охлаждении. Мне отдельно понравилось, что уже уложены две выделенные оптические магистрали и пара часов на поезде от Пекина превратились в 5 мс latency по сети. Ну, это у меня тематическое — с одной стороны, понравилась в свое время книга Flash Boys Майкла Льюиса о HFT-операциях, для которых клали кабель Чикаго-Нью-Йорк точно по прямой, невзирая на скалы, чтобы минимизировать задержку, с другой, прорабатываю вопрос прокладки оптики в домашней сети при невозможности апгрейда CAT-5e. Но в случае с китайскими линиями такая latency дает возможность использовать линию даже при реальном инференсе. https://www.wired.com/story/the-unlikely-place-at-the-center-of-chinas-ai-boom/

✔️ Первые серийные Vera Rubin приехали в дата-центры Microsoft Сатья Наделла выложил фотографии из дата-центров Microsoft - пришли первые серийные стойки NVIDIA Vera Rubin. Nvidia следом подтвердила, что платформа вышла на полномасштабное производство.

Vera Rubin - следующее за Blackwell поколение стоечной платформы для ИИ. В одной системе NVL72 стоят 72 GPU Rubin и 36 CPU Vera на архитектуре Arm.

Стойка полностью на жидкостном охлаждении, лотки модульные и без кабелей - Nvidia обещает, что установка занимает пять минут вместо двух часов. По словам Nvidia, относительно GB200 NVL72 платформа обучает модели при вчетверо меньшем числе GPU, а стоимость миллиона токенов на инференсе агентным задач снижает примерно вдесятеро. @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml

Интересное в мире хай-тек 20 августа 2026 Кратко о событиях за прошедший день 🟢 Nvidia готовит драйвер GeForce 615.xx с поддержкой DLSS 4.5 Ray Reconstruction. Новая нейромодель на базе трансформера второго поколения получила на 35% больше вычислительной мощности и эффективнее убирает шумы трассировки лучей, но на картах RTX 20 и RTX 30 ее работа может быть ограничена. ⚙️ Вышла утилита CPU-Z 3.01 с обновленной онлайн-платформой Validator V3, которая теперь проводит диагностику ПК по 100+ параметрам. Система выявляет устаревшие драйверы, перегрев процессоров и накопителей, а новый режим XOC корректно проверяет разгон современных чипов с раздельными частотами. ⌨️ В бета-версии клавиатуры Gboard 18.0.3 от Google появилась настройка «Размер эмодзи». Ползунок позволяет изменять количество смайликов в одном ряду — от стандартных 9 до крупных 5 штук. 💻 Framework подтвердила, что прошивка BIOS версии 3.20 может вызывать сбой загрузки на ноутбуках Laptop 13 с процессорами AMD Ryzen 7040. Компания расследует причину и обещала бесплатно заменить материнские платы пострадавшим пользователям даже при истекшей гарантии. ✊ AMD выпустила драйвер Adrenalin 26.8.1 с поддержкой Radeon RX 9050 4 ГБ и оптимизациями для Resonance: A Plague Tale Legacy, STAR WARS Zero Company и открытого тестирования Call of Duty: Modern Warfare 4. Также исправлен ряд проблем с играми на Radeon RX 7000 и RX 9000. ⚡️ В Китае переносят дата-центры из развитых прибрежных регионов в менее населенные провинции вроде Ганьсу, Гуйчжоу и Внутренней Монголии. Решение вызвано дефицитом электроэнергии на востоке страны и избытком мощности возобновляемых источников на западе. 😤 SanDisk выпустила первые тестовые чипы памяти 3D Matrix Memory на стандартных 300-мм кремниевых пластинах. Технология разрабатывается как трехмерная альтернатива DRAM, способная снизить стоимость хранения бита данных вдвое, однако до релиза еще далеко. #хайтекзадень

Интересная история в двух графиках 1. 75 проектов по постройке датацентров были заблокированы локальными властями / протестами в первом квартале 26 года (300+ локальных регуляций) 2. 62% американцев против постройци ДЦ для ИИ в своем городе - это больше чем те, кто против постройки атомной электростанции по соседству Я разговаривал с друзьями из Австралии, там похожая ситуация — люди против датацентров, но объяснить зачем или почему не могут. Я не верю, что такие протесты "с низов" могут как-то существенно повлиять на планы компаний, но это одна из причин почему США и Запад могут начать уступать Китаю по скорости деплоя мощностей. Почему это происходит сложно сказать. Аргументы типа ДЦ потребляют воду (закрытый контур, больше воды потребляет автобусный парк), шумят (снаружи это почти незаметно и их не строят в центре города), стоимость электричества (реальный аргумент, но ДЦ строят исходя из планов по генерации а не наоборот), рабочие места (для обслеживания гига-ДЦ нужно примерно 100 человек, и много роботов) и мой любимый (и самый легко исправимый аругмент) - они некрасивые на фотографиях (действительно, атомная станция впечатляет). Реальной причиной кажется то, что люди не очень рады, что их работу заменят боты и роботы, но тут уж извините, ничего не поделаешь, обратно фарш не провернешь: это неостановимо, не зависит от локальных ДЦ (ибо работу всех бухгалтеров мира может делать моделька хостящаяся в Тайване или Норвегии) и, самое главное, абсолютно неизбежно, потому что никому не нужна экономика, где люди делают никому не нужную работу. Большинство тех, кто против ИИ и ДЦ это люди до 30 лет, а людям после 60 в целом пофиг (в отличии от других вопросов).

Кстати, про электричество — давно ж хотел написать. Считается, что РФ это такая вот энергетическая сверхдержава, где место для ДЦ просто идеальное за счет климата, например, пригодного для free cooling и вообще тут электричества завались. На самом деле, это не так. Не, морозы, конечно, бывают и охлаждение будет не дорого. Там, правда, есть детали в разностях температур, но но вообще, затраты на охлаждение серверов немного преувеличены. То, что РФ это страна с непредсказуемой историей и правом собственности, где я бы старые тряпки хранить бы не стал — тоже вынесем за скобки. Как и наличие квалифицированного персонала в товарных объемах. Поговорим подробнее про электричество и вот таблица ТОП-20 стран, где Россия на 4 месте по сгенерированной энергии за прошлый год. Смотрим на последний столбец — КИУМ. Это Коэффициент использования установленной мощности, который показывает отношение фактической выработки к максимально теоретически возможной при 100% круглосуточной загрузке в течение года. И в РФ он почти самый большой. Почему? Потому что это теплоэнергетика, основанная на сжигании природных ископаемых. И он не 100% потому что есть пики потребления, а есть минимумы. Вы не можете вырабатывать электричество на склад потому эти самые пики надо учитывать... ... продолжение следует ...

Питер Тиль хочет генерить нейрослоп волнами В прямом смысле этого слова Есть такой стартап Panthalassa - на прошлой неделе привлёк $140 млн от группы инвесторов, во главе с Тилем. Оценка сейчас почти $1 млрд. Panthalassa делает плавучие дата-центры в открытом океане. Над водой эта штука выглядит как гигантский буй (как на картинке), а под ним спрятана стальная башня на 70-85 метров. Волны качают конструкцию вверх-вниз, вода прокачивается через шахту в резервуар и крутит турбину, дающую до мегаватта непрерывного электричества. Я обычно скептически смотрю на "энергетических альтушек", но тут смысл действительно есть, потому что убираются сразу два бутылочных горлышка энерго-генерации: 1. Сама энергия. Ну, она тут бесплатная и постоянная, потому что волны фигачат тупо всегда и без отдыха. 2. Охлаждение. Обычному дата-центру нужно примерно 100500 единиц холодной воды и дорогие "чиллеры", что жрёт добрую половину бюджетов. А тут есть океан, который холодненький сам по себе. Когда я только открыл новость, я не понял, как эта штука отправляет результаты вычислений (тянуть кабель из океана - такое себе). Но это решают изящно - штука автономно отправляет все данные на сушу через Старлинки. В общем, идея классная, прямо-таки офигенно-здоровская. Но у неё есть свой здоровенный нюансище. Чтобы всё это работало как настоящий дата-центр, нужен не один буй, и даже не десять, а целый флот - сотни, тысячи штук. То есть, нужно конкретно так масштабироваться. И вот тут природа начнёт брать своё: Во-первых, морская вода. Она не только мокрая, но ещё и солёная. В пресной воде сталь ржавеет равномерно и предсказуемо, а в солёной - точечно: метал подтачивается, появляются локальные язвы, коррозия в стыках, растрескивание и т.д. А у Panthalassa конструкция и так постоянно нагружена - башня качается на волнах 24/7. То есть, металл одновременно и разъедается химически, и испытывает нагрузки механически. Это прям комбо. Во-вторых, ракушки, водоросли и прочая морская нечисть будет с кайфом расти на подводной части, и гораздо быстрее, чем кажется. Всё это будет утяжелять конструкцию, создавать лишнее сопротивление и лезть прямо в подвижные части турбины. Ну и коррозию из предыдущего абзаца это явно ускорит. Отдельная головная боль - электроника. Серверное железо на суше живёт в чистой комнате с климат-контролем. А здесь его придётся герметично изолировать. Одна дырка размером с мелкую ракушечку - и всё, нежному кремнию этого хватит. И есть ещё одна проблема - обслуживание. Microsoft в своё время делали Project Natick - утопили пару контейнеров с серверами у берегов Шотландии на пару лет. Отказов у этих серверов было даже меньше, чем на суше, но в 2024 Microsoft всё равно свернула проект. Причина - сервер под водой нельзя быстро заменить или проапгрейдить, а в облаке железо меняют постоянно. Это помимо всех проблем, которые я описал выше. В общем, не знаю, насколько это жизнеспособно, и как экономика будет сходиться. Но прикол в том, что конкретно в этом кейсе Питеру Тилю на экономику может быть глубоко плевать. Тиль - давний адепт систединга (seasteading). Это такое движения за плавучие поселения в нейтральных водах. И он упорно вливает бабло в Panthalassa аж с 2018, когда ИИ-ЦОД-шизы ещё даже в планах не было. То есть, для него это может быть не рыночная история, а личная. Чтобы показать, что получать энергию технически возможно можно в нейтральных водах, где нет юрисдикции государств. А значит, и плавучие поселения не за горами (ну, типа). Так что, большая вероятность, что старина рептилоид Тиль будет кочегарить эту темку до талого. Ну и на здоровье. Как проверка научно-продуктовой гипотезы - вообще топ 👍 Дизраптор

В Австралии и Сингапуре появятся дата-центры с человеческими нейронами на чипах Австралийский стартап Cortical Labs, разрабатывающий биологические компьютеры, заключил партнерство с сингапурским оператором дата-центров DayOne для создания двух центров обработки данных нового типа — в Мельбурне и Сингапуре. Их вычислительной основой станут биологические компьютеры CL1, которые объединяют выращенные в лаборатории нейроны с кремниевыми чипами. По оценкам компании, такие системы потребляют примерно в 20 раз меньше энергии, чем современные высокопроизводительные GPU. https://hightech.plus/2026/08/18/v-avstralii-i-singapure-poyavyatsya-data-centri-s-chelovecheskimi-neironami-na-chipah

NVIDIA и LG заключили соглашение по развитию робототехники и ИИ-фабрик NVIDIA и LG объявили о масштабном сотрудничестве, в рамках которого LG представит двуногого робота-гуманоида в первом квартале 2027 года. Устройство будет работать под управлением модели NVIDIA Isaac GR00T и бортовой вычислительной платформы Jetson Thor, а аппаратную часть (сенсоры, батареи и приводы) обеспечат подразделения холдинга LG. Также компании обкатывают колесного робота CLOiD — его уже отправляют работать на завод LG по производству стиральных машин в Теннесси. Кроме роботов, партнеры строят вычислительную инфраструктуру. К 2027 году LG запустит ИИ-фабрику на базе платформ NVIDIA DSX и Vera Rubin, а к началу 2028 года откроет крупный дата-центр на 80 МВт в Чхонане. В автомобильном сегменте LG задействует платформу NVIDIA DRIVE Hyperion, где архитектура будет отвечать за работу мультимедиа, автопилота и софта в машинах формата AI-Defined Vehicles.