Инвестиции в AI-датацентры опережают строительство мощностей
Б@blognotAI-инженер
1 недПроекты AI-датацентров в США сталкиваются с задержками и ограничениями, а инвесторы пересматривают ожидания по срокам и мощностям.
Деньги на AI-инфраструктуру поступают быстрее, чем удаётся строить датацентры.
- Задержки и ограничения могут сократить мощности, на которые рассчитывают инвесторы и заказчики.
- Срыв сроков уже привёл к разрыву контракта Microsoft с Nscale.
- Переоценка проектов может затронуть стоимость акций и облигаций компаний инфраструктурного сектора.
Если вы увидели очередные панические сообщения о начале схлопывания AI-пузыря, то подождите немного и разберитесь — кажется, проблема в том, что он не надувается достаточно быстро и в этом проблема. Внешне это выглядит так — долги компаний, строящих AI-инфраструктуру в США, на этой неделе резко подешевели. Акции CoreWeave за неделю потеряли почти 25%, облигация на 1,1 млрд долларов под арендуемый ею объект в Вирджинии за три недели подешевела примерно на 5%.
По данным RegLayer, в 2026 году задержано, отозвано или заблокировано не менее 47 крупных проектов. Bernstein считает реалистичными лишь около 35% запланированных мощностей, а более 1000 американских локальных общин пытались ввести мораторий или ограничения на строительство датацентров. SB Energy и австралийская Firmus отложили IPO.
Отдельно стоит отметить британскую Nscale — в августе у неё работало 25 тыс. чипов из почти 500 тыс. запланированных, а банкиры сомневаются в IPO при оценке 35 млрд. В результате Microsoft разорвала контракт на услуги планируемого датацентра в Эссексе из-за срыва графиков строительства.
О чем это говорит? Да просто о том, что скорость, с которой банкиры и инвесторы, движимые FOMO, забрасывают проекты деньгами, и скорость, с которой можно построить физический датацентр и запустить всё в нем, — это две очень разные скорости. Причем вторая намного ниже и чаще пересматривается в сторону уменьшения.
https://www.ft.com/content/9ea5a37d-15c9-4d5b-94d6-719048c9cd3c?syn-25a6b1a6=1
Кратко (AI)
В посте говорится, что строительство AI-датацентров не успевает за темпом финансирования: проекты задерживают, отменяют или ограничивают, а акции и облигации компаний дешевеют. Автор приводит примеры Nscale и Microsoft и связывает происходящее с разрывом между скоростью инвестиций и реальными сроками строительства инфраструктуры.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖