Реклама в ChatGPT. OpenAI выпустили блог про технологический стек рекламы в ChatGPT. По сути это та же рекомендательная система, только сверху еще прикручен аукцион + не нужно дожидаться, пока пользователь явно попросит рекомендации. Различные стадии рекомендательного стека обернуты в тулы — retrieval (отбираем кандидатов), ranking (предсказываем фидбек пользователя), релевантность (предсказываем полезность рекламы). Рекламный аукцион — тоже отдельный тул. Есть агент-оркестратор, который глядя на текущий диалог (и историю диалогов, если вы разрешили персонализировать рекламу), с помощью этих тулов формирует рекламу. Пишет поисковые запросы, делает семантический поиск (маппит запросы в эмбеддинги и ищет ближайших соседей в индексе с баннерами); вызывает тулы про релевантность, ранжирование, аукцион, etc. Если на текущий момент диалога намерения пользователя еще непонятны или по какой-то причине не нашлась подходящая реклама (с достаточным value для пользователя и рекламодателей), то реклама не показывается; после следующего "шага в диалоге" делается новая попытка. Что ещё: - для посттрейна продовой модели-оркестратора используют большие фронтирные модели с выкрученным ризонингом - генерируют сопровождающий короткий нейтральный текст, который объясняет как реклама связана с диалогом. Это отдельно от (title/description/link/call to action) - даже если все тулы хорошо отработали и отобралась реклама с большим ожидаемым value, оркестратор может решить, что сейчас рекламу показывать не стоит ("inappropriate") - возможно явно тюнили модель, чтобы она не показывала рекламу при первом же упоминании в диалоге товаров/услуг, а дожидалась большего кол-ва инфы - стараются поисковыми запросами покрыть сразу все интересы в диалоге (которых может быть несколько) e.g. пользователь собирается в поездку и ему нужно купить много разных вещей - нет ни слова про конверсии. Есть только небольшое предложение про то, что фидбек от рекламодателей из кабинета (Ads Manager) как-то учитывают. А так говорят только про clicks и hides - в конце упоминают интеграцию диалоговых ассистентов от бизнеса: "Looking ahead, we’ll continue to experiment with more dynamic ad formats to increase user value (e.g. giving users the ability to talk directly to businesses through ads) and advertiser value."

Apple-1 Hatfield продали за рекордные $1,15 млн Компьютер Apple-1 Hatfield ушёл с аукциона Bonhams за $1 148 200 с учётом комиссии покупателя. За лот боролись два участника в течение 28 минут. Итоговая цена превысила предварительную оценку в $500 000–800 000. Компьютер назван в честь первого владельца Фреда Хэтфилда. Вместе с ним продавалось письмо Стива Джобса от 1978 года, в котором тот предлагал обменять Apple-1 и ещё $400 на материнскую плату Apple II. Позже устройство восстановили и получили подпись Стива Возняка на материнской плате. В 2013 году этот же Apple-1 уже устанавливал аукционный рекорд — тогда его продали примерно за $686 000. Прототипы Apple-1 продавались дороже: плата Celebration в январе 2026 года ушла за $2,75 млн.

💻 Как продать наклейки на крышке макбука за миллион рублей Я люблю хорошие ситуативки. Особенно когда получается не просто пошутить над инфоповодом, а за пару дней собрать вокруг него работающий продукт Недавно так сделала Надя с Aesty. Их продукт вдохновил разработчика на игрушечный digital wardrobe, твит собрал 6 миллионов просмотров и репост Сэма Альтмана, а сами Aesty были отмечены только в комментах. Ребята за сутки выкатили свой продукт внутри Claude и забрали часть этого внимания себе А на этой неделе мой друг Марат Юсупов устроил аукцион рекламных мест на крышке своего ноутбука: maratyus.ru 10 мест под наклейки, живые торги, деньги замораживаются на карте, друг друга можно перебивать. Сайт Марат собрал за несколько дней. Стартовые цены – от 200 до 1500 рублей Сейчас в ставках 1.143.777₽ Ладно, теперь занудная часть. Понятно, что показы крышки никто не покупал. Это брендовая интеграция за охват и виральность, тут все всё понимают. Но давайте я один раз посчитаю медийку – просто чтобы стало видно масштаб Допустим, ноут ходит с Маратом по кафе, коворкингам и съёмкам, и крышку за день реально замечают человек сто. Щедро. За месяц выходит около 3000 показов Средняя ставка за место – 84.378 ₽. Делим и получаем CPM в 28 тысяч рублей. В телеге он обычно измеряется сотнями То есть сама крышка в этой сделке не стоит примерно ничего. Платили за охваты постов про аукцион – у Марата и в десятке каналов, которые растащили историю по айти и маркетингу И вот тут начинается то, что мне как аналитику интереснее всего. На момент запуска этих охватов не существовало Рекламу обычно продают на прошлом. У канала есть статистика, у размещения – прогноз, ты берёшь историю и ставишь цену вокруг неё. А Марат продавал инвентарь, который появится только если аукцион взлетит. И размер этого инвентаря зависел от того, как пойдут сами торги Посчитать такое заранее нельзя. Не потому что аналитик плохой, а потому что считать не из чего Поэтому аукцион здесь не красивая механика, а единственный способ вообще узнать цену. Он её и узнал Самая дешёвая наклейка – 40.000 ₽, самая дорогая – 150.000 ₽, медиана около 69 тысяч Стартовые цены отличались в семь с половиной раз: 200 рублей против 1500. Финальные ставки уложились в 3,75 раза. Десять брендов, которые между собой не договаривались, сошлись в один коридор, и минимальная ставка в 27 раз выше самого дорогого старта Что мне тут ещё нравится Низкий старт. Открывать торги с двухсот рублей выглядит как способ продешевить. На деле наоборот – нашел исследование, где низкая стартовая цена даёт более высокую финальную. Порог входа ниже, участников больше, вложенное время не даёт бросить ставку, а толпа читается остальными как сигнал ценности Заморозка денег. Нельзя прийти ради прикола, поставить миллион и получить бесплатный пиар. За каждой ставкой реальные деньги на карте Сам аукцион стал контентом. Продавай Марат места по фиксу – была бы обычная интеграция в необычном формате. А тут интересно следить за ставками: кто зашёл, кого перебили, сколько теперь стоит первое место. Чем безумнее суммы, тем интереснее про них рассказывать Получается петля: больше ставок → интереснее следить → больше охват → больше брендов узнают → больше ставок Обычно ты сначала собираешь внимание, а потом его монетизируешь. Здесь продажа рекламы сама произвела внимание к этой рекламе Такие дела. Марат монетизировал не крышку макбука, а внимание вокруг продажи крышки макбука Как думаете, уже пора заходить с наклейкой Карьерника? @tagir_analyzes

🍏Письмо от Джобса в комплекте В 1978 году один недовольный покупатель написал в Apple жалобу: софта для компьютера нет, заниматься на нём нечем. Ответил ему лично Стив Джобс — тогда ещё вице-президент по операциям. И предложил сделку: пришлите свой Apple I (без памяти) и чек на 400 долларов, а мы вышлем взамен плату Apple II на 4 КБ. Покупателя звали Фред Хэтфилд. Он отказался. Позже Хэтфилд всё-таки расстался с машиной — продал коллекционеру за 40 тысяч долларов. В 2013-м тот же самый компьютер ушёл с молотка уже за 671 400 долларов. И вот теперь «хэтфилдовский» Apple I снова выставляют на торги. Bonhams оценивает лот в 500–800 тысяч долларов. При том что в середине семидесятых он стоил 666 долларов 66 центов. Машина до сих пор рабочая. В реестре Apple I она числится под номером 48, а на материнской плате красуется автограф Стива Возняка. Всего таких компьютеров собрали около двух сотен, до наших дней дожило меньше 75, а живых среди них ещё меньше. По нынешним меркам Apple I выглядит издевательством над словом «компьютер»: 4 КБ оперативной памяти, а блок питания, клавиатуру и монитор покупатель добывал сам. Но в 1976-м готовая материнская плата со встроенным видеовыходом была максимумом дружелюбия, на который техника вообще была способна. Настоящий прорыв случился только с Apple II — именно он вытащил компанию из тусовки радиолюбителей. Аукцион пройдёт 14 октября. Письмо Джобса, кстати, уходит вместе с компьютером. @droidergram

Кто виноват в сливе рекламного бюджета? При создании рекламного line item рекламодатель устанавливает бюджет - N долларов в день. С точки зрения любого line item стратегия (в Х) простая: в каждом аукционе он делает ставку из расчёта k долларов за целевое действие (показ, клик, покупка): k * p(event). Значение k определяет компонента под названием пэйсинг (pacing). Количество выигранных аукционов в течение дня, а также потраченный бюджет - строго монотонная функция от k. Пэйсинг занимается подбором такого k, чтобы было потрачено ровно N долларов за день. На практике возникает неловкая ситуация. Пэйсинг как будто бы компонента, принимающее важное решение, от которого зависят все метрики рекламодателя, а не просто маленькая калибровочная компонента. И он получает все косые взгляды в момент, когда что-то идёт не так. Команде бэкэнда одним непримательным утром пришла стопка жалоб от рекламодателей - в районе 7 утра у многих сильно скакнули стоимости показов, и бюджет на два часа был слит за 15 минут. Разумеется, все пошли искать какие-то инциденты в пэйсинге и проверять, почему у него поехала крыша. Той же ночью произощёл ещё один инцидент, в котором копалась команда моделинга - ночью поплавилась одна инфровая компонента и в результате очень сильно упал Success Rate модели с 4 до 6 утра, после чего выкатили фикс. На общей встрече рекламы, когда рассказали про проблему со слитым бюджетом, почесав репу, я на опыте предположил, что эти 2 инцидента связаны, и что именно произошло, и оказался в точности прав - мелочь, а приятно. Когда бэкэнд, считающий p(event) с помощью вызова инференс движка модели, получал 🖕вместо ответа, он использовал 0 в качестве p(event). Таким образом, у оптимизирующих клики или продажи ставка за показ превращалась в 0 и они не могли выиграть в аукционах. Видя, что бюджет тратится сильно медленнее целевой скорости, пэйсинг начинает накручивать k - стоимость события, и в итоге нарастил его в несколько раз у многих line item. Условно, в трубе, засоренной на 80%, пэйсинг увеличил давление в 5 раз, чтобы вся вода успела протечь. В чудо-момент, в который мы чиним инференс, Success Rate взлетает до 100%, и все участники аукциона стали получать честный p(event). Нормальный p(event), умноженный на раздутый k, дал всем огромную стоимость показов, которую все дружно заплатили. Два урока, который мы из этого вынесли - во-первых, fallback не должен быть нулевой - какое угодно плохое предсказание среднего не возбудило бы пэйсинг так сильно. Во-вторых, внезапно, но в случае больших проблем с моделью восстанавливать норму нужно медленно, потому что пэйсинг поддерживает хрупкий баланс в системе и ему нужно давать время на подумать. Уже через пару недель, когда у нас сломался чекпоинт ретривала, я не выкатывал фикс на весь движок, а выкатывал вручную, начиная с 1 ноды, потом 2, 4 и т.д., и тем самым избежал повторения ситуации. @knowledge_accumulator

💰 В Москве выставят на торги коллекцию картин стоимостью ₽1 млрд 26 июля Московский аукционный дом проведет торги произведений русских художников XIX–XX веков. Общая оценочная стоимость коллекции составляет около ₽1 млрд. Одним из главных лотов станет пастель Николая Рериха "Идольское место", созданная в конце 1900-х годов. Ее оценили в ₽18 млн. Также на торги выставят картину Ивана Айвазовского "У берегов Ялты" 1868 года с предварительной оценкой около ₽33 млн и пейзаж Карла Фердинанда Когельгена "Крым. Вид Гурзуфа", стоимость которого оценивается в ₽11 млн. Самыми дорогими лотами станут три портрета Бориса Григорьева. Каждый из них оценен примерно в ₽39,3 млн. Кроме того, в каталоге представлены "Полулежащая обнаженная натурщица" Кузьмы Петрова-Водкина стоимостью ₽2,2 млн, "Портрет Раисовой" Константина Маковского за ₽7 млн и картина Михаила Нестерова "У скита", оцененная примерно в ₽15,7 млн. 📍 Подписаться на канал | Мы в MAX