OpenAI рассказали, как работают их forward deployed engineers. Команду собрали в начале 2025, чтобы закрывать "deployment gap" – разрыв между тем, что модель вроде бы умеет, и тем, на что люди реально могут опереться в работе. Девиз команды был: начни с результата, сделай все, чтобы получилось, а масштабируй потом. И это кстати реально текущая работа. Мне кажется все вендоры говорят: модели уже супер-умные, а вот внедрений по всем вертикалям не хватает. По сути сейчас сжигают токены в основном стартапы за чужой счет :) Короче, рассказали о нескольких юзкейсах: – Инжиниринг полупроводников, середина 2025: около 15 FDE на 10+ юзкейсов – генерация тестов, поиск причин сбоев, ассистент по архитектуре. Верификация в отрасли съедает около 70% усилий проекта. Часть FDE пришла в OpenAI за несколько дней до этого и в чипах не понимала ничего – сидели с инженерами заказчика, учили предметную область, вместе строили метрики. За 3–6 месяцев все юзкейсы дошли до прода: около 48% экономии времени на генерации тестов, медианно 22% прироста производительности на оптимизации ядер, недели отладки превратились в часы. – Потом подрос Codex, и все юзкейсы перевели на общую обвязку с Codex в центре: кастомные приложения стали плагинами и скиллами, свои CLI и интерфейсы выкинули. Ушло около 90% кастомного кода в каждом проекте. Первое внедрение в одном кейсе заняло 2 месяца, расширение на вторую команду – 1 день. – Налоговый AI для бухгалтерских фирм Thrive Holdings: в пилоте обработали 7 000 деклараций, пропускная способность выросла примерно на 50%. Самые сложные – декларации по сдаче недвижимости: 6 недель инженерии и проверок практиками, чтобы выйти на 90% precision и recall. Хах, заполнение декларации я тооа не всякие красивые фичи) – Голос для телекома: голос – около 90% обращений в поддержку. Модель выдавала около 60% на ключевых evals, для прода мало. Подключили Research, за 6 месяцев довели до 80%, потом 90%+. Эта голосовая модель теперь работает и у других клиентов. Прикол, что их критерий успеха – делать себя ненужными каждые пару месяцев. Когда вышел Codex, кто-то в команде спросил, что делать, если он за раз собирает то, что они строили месяцами. Ответ – идти искать задачу посложнее. И это как раз ответ для разработчиков, которые думают, что все пропало. Короче, главный вывод для интеграторов: кастомный код – временный, через полгода его заменит платформа. Долговечный актив – это знание предметной области, датасеты, метрики вместе с экспертами клиента и понимание, где модель не вытягивает. И обратите внимание: OpenAI тоже ушли от мультиагентной архитектуры к одному агенту со скиллами, ровно как советует Anthropic в предыдущем посте. https://openai.com/index/forward-deployed-engineering-means

Про изучение местного языка экспатом. Антистресс-пост! На картинке - опрос в нашем закрытом барселонском чате, где я почти всех знаю лично (так что результатам можно доверять). Медиана жизни в Барселоне - 3 года. Как видите, у подавляющего большинства испанский не выше уровня B1, а у половины A1-A2. 1️⃣ Вокруг много говорят про интеграцию в месте эмиграции! По нашей шкале среди нас с вами уровень интеграций почти нулевой (опрос). Еще раз повторю, что хорошо интегрируются только два типа экспатов: кто вступил в брак с бокалом, и кто приехал жить лет до 15. Все. Остальным стоит смириться со статусом вечного неинтегрированного иммигранта. 2️⃣ До уровня B1 язык выучить может наверное каждый. Но этого точно недостаточно, чтобы полноценно общаться с локалами, дружить. Максимум сходить в бар вместе. А B2 и выше бывает только у тех, кто на языке работает, учится или живет дома. Большинству из нас с вами это не грозит, потому что большинство работает удаленно (опрос). 3️⃣ Так что делать? Смириться! 🙂 Обратите внимание, что удовлетворенность своим знанием испанского в Барселоне не так уж зависит от его уровня! Эта удовлетворенность намного больше зависит от характера/психотипа самого человека, чем от обстоятельств его жизни. Это как с детьми экспатов, которые идут в школу: на вопрос "как же они будут учить испанский+каталонский+ английский?!" есть два типа ответов: "ужас, что делать" и "ну не я же буду учить, а они". 4️⃣ Очевидно, что без местного языка лучше в городах, где много экспатов. Я измерял это по доле foreign born в посте: Европе более 30% - в 🇬🇧 Лондоне, 🇬🇧 Манчестере, 🇳🇱 Амстердаме, 🇳🇱 Гааге, 🇪🇸 Барселоне, 🇦🇹 Вене, 🇸🇪 Мальме. Но нужно учитывать, что не все там хипстеры-айтишники 🙂 Если убрать англоязычные страны + Северную Европу, то в ЕС всего несколько городов с высокой долей en-экспатов - Барселона, Берлин и может еще где-то. Причем по районам экспат-среда распространяется очень неравномерно. Как я уже писал, то в Барселоне всего 2-3 района, где я бы хотел жить (и если не в них, то вообще не в Испании тогда). 5️⃣ В общем, если страна неанглоязычная, то нормально быть экспатом с уровнем локального языка до B1. В этом нет ничего ни постыдного, ни вредного. А уровень "объясниться в полиции для продления внж" совсем несложный, сам со временем прилипнет. К тому же технологии не стоят на месте, вот писал про лайфхак для тех, кому нужно общаться по телефону на местном языке. Работает! 6️⃣ С другой стороны, англоязычность страны - очень сильный фактор в пользу локации для иммиграции. И если статус жизни с B1 на 20 лет не устраивает - стоит всерьез рассмотреть переезд в en-страну. @kyrillic

В iOS 27 и macOS Golden Gate обнаружили возможность подключать к Siri сторонние ИИ-модели Исследователь кода pdfu нашёл в iOS 27 и macOS Golden Gate механизмы для глубокой интеграции Siri со сторонними ИИ-моделями. Model Delegation позволяет подключать Claude как расширение Siri по аналогии со встроенным ChatGPT. Claude интерпретирует запрос, после чего Siri выполняет нужное действие, например создаёт напоминание. Другой механизм, Inference Providing в Model Manager Services, позволяет заменить серверную ИИ-модель Siri сторонней, например GPT-5.6. Она получает доступ к инструментам Siri и может использовать их для выполнения системных действий. В одном из примеров ChatGPT внутри Siri находит письма, кратко пересказывает их и отправляет сообщение через приложение «Сообщения». Model Delegation пока не открыт сторонним разработчикам. В macOS 27 Golden Gate функция работает только с ChatGPT, поэтому Claude пока недоступен.

Вот ещё интересный момент про ИИ в целом: Пока все обсуждают, какая модель умнее отвечает и агентов лучше крутит, параллельно происходит менее заметная вещь: ИИшка перестаёт быть местом, куда нужно специально прийти. Вместо этого ИИ-решения всё сильнее встраиваются в привычные рабочие штуки - почту, таблицы, редакторы и т.д. Это подтверждает исследование Notion: по их данным, 93% специалистов считают ИИ важной частью productivity-софта. Но при этом лишь 20% говорят, что он уже сейчас глубоко встроен в инструменты их компании. То есть, они явно ценят ИИ-функционал внутри продуктов и хотят его, но считают, что его пока мало. Собственно, эта мысль давно крутилась на подкорке, но окончательно приземлилась, когда я смотрел недавний апдейт Нейроюриста (это SaaS-платформа Яндекса для юристов, где можно задавать вопросы по юридической теме со ссылками на источники, анализировать и сравнивать договоры, искать судебную практику и т.д. и т.п. что угодно в области права). У них появилась надстройка для Word. То бишь, тот же помощник, что раньше жил в отдельном веб-сервисе/ чатботе, теперь стал доступен прямо внутри открытого документа. Причём в той привычной среде, где документы обычно и живут - в Ворде. По функционалу штука понятная. Надстройка обучена на российском праве, опирается на базу "Гаранта", а данные обрабатываются на серверах в России. Юзер-юрист просто работает с открытым договором/ иском/ ходатайством/ [как ещё у юристов важные бумаги называются?] в Word и может, не выходя из документа, спросить про конкретный пункт, попросить проверить текст на риски и внутренние противоречия, применить предложенные правки, или поресерчить их дальше. Запросы списываются с того же баланса, что и в веб-версии Нейроюриста - то есть, это не отдельный продукт, а другой формат того же сервиса. ИМХО, это хороший пример более широкой развилки. У нас сейчас ИИ живёт в двух режимах. Есть ИИ-нативный режим. Здесь чатик, где ведётся сам диалог, и есть рабочая среда, в которой всё делается и создаётся. В таком формате решает качество модели, агентность и т.д. А есть ИИ-ассистентский режим, где помощник живёт вокруг уже существующего "артефакта истины" (назовём это так) - медицинской карты, финансового отчёта, текста на перевод или вот юридического документа. Второй формат чуть более в тени, т.к. ИИ в нём меньше бросается в глаза, но часто даже полезнее. Ведь работы с "артефактами" в бизнесе гораздо больше, чем сценариев с нуля. А ещё, тут не требуется новая привычка - юзер продолжает работать там же, где и раньше, но теперь с поддержкой. Правда, есть нюанс. Чтобы такое реально работало, встройка должна быть а) бесшовной и б) релевантной. А если реализовано неаккуратно и не в попад, то будет только бесить и отвлекать. Оба режима не конкурируют между собой и точно не отменяют друг друга, и кейс Нейроюриста хорошо это показывает. Полноценный чат остаётся для глубокого ресёрча и сравнения документов, а лёгкая надстройка в Word - для более точечной "текущей" работы прямо в открытом файле. Получается, всё самое громкое в ИИ происходит внутри чатботов, но самое полезное может тихо просачивается в те программы, которыми мы и так пользуемся каждый день. Думаю, это важный момент, который не стоит недооценивать любым компаниям и стартапам, кто пилит свои ИИ-продукты. Дизраптор

Подключение Яндекс.Метрики и Яндекс.Вебмастер к lovarus.ru одним кликом. Вот одна из причин, почему нужно выкатывать продукт как можно раньше и давать тестить реальным пользователям. Я и не думал, что ручное добавление Яндекс.Метрики приведет один из проектов к тому, что он перестанет собираться, и это станет блокером к публикации. Чтобы контролировать этот процесс, я решил, сделать полную нативную интеграцию с сервисами Яндекса по API. Теперь подключить Яндекс.Метрику к своему сайту в Lovarus, можно одним кликом, и это не фича из моего воображения, а реальный запрос пользователя. Пока тестирую на dev стенде, скоро выкачу в прод.

Непопулярное мнение: я не хочу интегрироваться в Германии И чем дольше я живу в Берлине, тем спокойнее себе в этом признаюсь. Я уважаю страну, в которой живу. Учу язык, разбираюсь с документами, принимаю правила, плачу налоги, строю здесь быт, бизнес, семью и будущее для детей. Но у меня нет цели стать «немкой». И, если честно, у меня вообще нет цели полностью встроиться в чужую культуру так, чтобы в какой-то момент перестать быть собой. Мне кажется, в эмиграции часто есть негласное давление: если ты переехал, будь добр, интегрируйся правильно. Думай как местные. Общайся как местные. Воспитывай детей как местные. Не держись за своих. Не ищи русскоязычное комьюнити. Не сравнивай. Не скучай. Не раздражайся. Не говори, что тебе что-то не подходит. Но я не хочу жить в постоянном экзамене на «хорошего мигранта». Я русская, родом из России, мои родители сибиряки, мои предки из Лен. и Новгородской области, моя прабабушка была балериной в Мариинке. Это моя культура, мой язык, мой юмор, мой способ дружить, спорить, работать, заботиться и объяснять детям мир. И это не мешает мне жить в Германии или где-либо ещё. Есть такое понятие "человек третьей культуры", вот я скорее отношу себя к ним, где внутри уже смешались разные страны, привычки и контексты. И, кажется, мои дети тоже будут такими. Они будут говорить по-русски дома, по-немецки в садике и школе, по-английски с миром, а потом, возможно, добавят к этому ещё какие-то языки и страны. И мне это нравится. Я хочу жить в другой стране так, чтобы у меня и моей семьи было больше свободы. Интересно, как вы к этому относитесь? Планируете полностью интегрироваться? Расскажите в комментариях, мне правда интересно, как это ощущают другие.