#мнение В интервью с сооснователем венчурного фонда Cats.VC Максимом Чеботаревым мы поговорим о трансформации венчура и стартапов на фоне развития технологии искусственного интеллекта: РВ: Получается, что на рубеже трех лет, условно, мы пойдем к тому, что стартап в области софта - это что-то несуществующее, что умирает прямо сейчас? МЧ: Не то, чтобы совсем несуществующее. Такой пример: многие блогеры и модели в социальных сетях сейчас продвигают свои косметические бренды, какие-то БАДы, обучающие курсы. Вот, видимо, и с софтом мы придем к тому же самому. Я здесь еще прокину такую идею: меня очень сильно интересует, что за операционную систему для мобильных телефонов делает OpenAI. Потому что, возможно, мы в ближайшие год-два увидим новый подход к созданию программного обеспечения и, в целом, продуктов. Что я имею в виду? Вот кто-то по утрам, например, медитирует, потом заказывает себе кофе, потом открывает почту, потом что-то еще. Может ли это все быть приложением, которое формируется исключительно под конкретного человека, где была бы почта с медитацией и видео ребенка из детского сада? Такая модульность, которая бы подходила исключительно к твоей жизни. Персональный суперапп, блоки которого прямо создаются на лету. Вот я о каком-то таком будущем размышляю. Читайте полную версию: https://vc.ru/ai/3030579-maksim-chebotarev-pereoceneno-vse-chto-svyazano-s-bazovymi-modelyami-ii @rusven

Каким будет AGI? Есть три парадигмы, в которых люди думают про развитие ИИ: 0) ИИ скам 1) ИИ сегодня, который может делать большую часть цифровой работы 2) AGI завтра, который может делать любую работу человека 3) ASI послезавтра, который умеет выполнять любые теоретически возможные когнитивные задачи Понятно, что люди имеющие разные определения никогда не могут договориться. Если говорить про инвесторов, пользователей, то начиная с выхода GPT-4 мы видим систематические ошибки в плане предсказания возможностей и скорости роста ИИ в сторону занижения. Развитие это происходит по экспоненте, но люди в целом мыслят линейно и не могут уловить этой скорости. Плюс, это дает некоторое спокойствие — даже сегодня некоторые думаю "ну вот Фейбл это все, дальше уже развитие будет медленнее/остановится". Люди отчаянно верят в коммодитзацию моделей - что слой ИИ станет примерно одинаковым и примерно доступным всем. Реальный разрыв между топовыми моделями и вторым эшелоном/прошлым поколением куда выше, чем видно по бенчмаркам. Потому что эффект в миллиарды на экономику это не умение решать очередную задачу из HLE, которую месяц сочиняли профессоры топовых университетов, а более долгосрочная, надежная (с меньшим количеством ошибок и фейлов) работа агентов в кодинге, маркетинге, аналитике, продажах, саппорте и тд Но коммодитизации не будет. Рекурсивное самоулучшение работает и лаборатории уже используют модели для разработки следующих моделей. Фронтир заберёт всю границу Парето: лучшие по интеллекту, затем по скорости, а вследствие конкуренции и по цене. Это значит что текущие способности ИИ в целом неревантны для большинства, ибо прогресса за следующие два года будет больше, чем за прошедшие пять. Итого, если приземлить на парадигмы в начале поста, то мир для этих людей выглядит так: 0) Фейбл/Сол не умеет чувствовать и мечтать, бесполезная херня 1) Фейбл/Сол это классно, ну может чуть лучше чем другие модели 2) Что может сделать команда из тысяч сол-агентов работающих вместе над сложной задачей? 3) Сравни сол (может 10+ часов решать бизнес-задачи) с gpt-3 (на третьем параграфе забывает о чем он вообще говорил), а теперь представь такую же разницу, но в будущем.

Создан перовскит-органический фотоэлемент с высоким КПД и сроком службы Солнечные панели будущего могут быть легкими как бумага, гибкими как ткань и настолько эффективными, что их можно будет печатать на рулонах, как газеты. Китайские ученые установили новый мировой рекорд для перовскитно-органических тандемных солнечных элементов — 28,04% подтвержденной эффективности преобразования энергии. Новая технология обещает прорыв в возобновляемой энергетике, которая может стать доступной для носимой электроники, дронов, космических станций и даже оконных стекол. https://hightech.plus/2026/07/16/sozdan-perovskit-organicheskii-fotoelement-s-visokim-kpd-i-srokom-sluzhbi

🤯 Если вы тоже надеялись отдохнуть этим летом от LLM релизов, не судьба. Может быть в следуещем году... Июль нас уже порадовал такими релизами: - GPT-5.6 – лучшая модель EVER. По словам Альтмана - Fable 5 – Сами все знаете - Meta Spark 1.1 – Конкурентная модель от пересобранной лабы Цукера - Grok 4.5 от SpaceX. Модель уровня Opus 4.8 - GLM-5.2 - "wow"-момент для опенсорса. Догнал западные закрытые модели как минимум в ключевых задачах А вот слухи на предстоящие пару недель: - Opus 5 – уже виден в Vertex, значит релиз скоро. Видимо, заменит Fable 5 в подписке - Kimi K3 – по слухам, выходит уже завтра. Контекстное окно – 1 миллион токенов. K2.6 ещё недавно был самой популярной open-source моделью, пока GLM-5.2 не перехватил - GLM-5.3 или GLM-6 - основатель компании уже намекнул, что следующая модель скоро - ChatGPT 6 - по слухам, через пару недель Кого ждете больше всего? @how2ai | Забустить канал 💗

✔️ OpenAI создала модель для поиска уязвимостей в своих LLM Внутренняя разработка под названием GPT-Red автоматизирует редтиминг собственной продукции компании. Инструмент симулирует промпт-инъекции и скрытые атаки через письма, файлы и веб-страницы. Система обучалась с помощью RL и self-play - непрерывное соревнование атакующей и защитной моделей довело успешность поиска уязвимостей до 84% в тестовых сценариях (против 13% у людей-специалистов). По словам OpenAI, благодаря GPT-Red уязвимость GPT-5.6 Sol к прямым промпт-инъекциям снизилась в 6 раз по сравнению с моделями четырехмесячной давности, но около 3,8% сложных атак по-прежнему достигают цели (сопоставимо с показателями Claude Opus 4.5). Инструмент остается внутренним, OpenAI планирует выпустить статью с описанием архитектуры и процесса обучения в ближайшее время. openai.com ✔️ SpaceXAI открыла исходный код Grok Build В репозиторий вошли цикл управления агентом, механизмы сборки контекста, парсинг ответов модели, консольный интерфейс с просмотром diff-изменений и инструменты выполнения команд. Код демонстрирует механизмы интеграции фреймворка с серверами MCP, субагентами и кастомными плагинами. Grok Build поддерживает локальное развертывание и позволяет перенаправить запросы на любые локальные LLM, полностью исключив передачу данных на сторонние серверы. x.ai ✔️ Apple Intelligence официально выходит на китайский рынок Сервис будет работать в Китае на базе локальных ИИ-моделей после получения официального одобрения от профильного ведомства КНР. Из-за жестких региональных требований к регистрации генеративных сервисов компания отказалась от адаптации собственных алгоритмов. Базовой LLM для китайских версий iOS и macOS выбрана Qwen от Alibaba. Модель будет отвечать за анализ контекста, генерацию текста и изображений. Параллельно Apple сотрудничает с Baidu для разработки дополнительных функций под региональный рынок. На ранних этапах компания также рассматривала решения от DeepSeek и ByteDance, но выбрала Alibaba и Baidu. reuters.com ✔️ Spotify запустил бету диалогового ИИ-ассистента Музыкальный сервис добавил ассистента на основе ИИ в управление воспроизведением через текстовые и голосовые команды. Функция запущена в режиме беты для Premium-пользователей старше 18 лет в США, Ирландии и Швеции. Модель обрабатывает контекстные запросы, а в интерфейсе плеера можно запрашивать информацию об артистах, песнях и подкастах, узнавать историю собственных прослушиваний и задавать вопросы на общую эрудицию. Запуск ассистента дополняет предыдущие ИИ-функции платформы - генерацию плейлистов по промптам и интеграцию технологий ElevenLabs для озвучки аудиокниг. spotify.com ✔️ На Meta* подали в суд за использование алгоритмов при сокращении персонала Бывшие сотрудники подали иск в федеральный суд Калифорнии, обвинив компанию в использовании ИИ в ходе майского сокращения 8000 человек. По версии истцов, внутренние системы генерировали списки на увольнение с системной предвзятостью. Под сокращение непропорционально часто попадали сотрудники с инвалидностью, а также находящиеся в медицинском или декретном отпуске. В иске указано, что алгоритм формировал списки на основе оценок эффективности, объемов выполненной работы и метрик использования корпоративных ИИ-инструментов. Meta отвергает обвинения и настаивает, что финальные кадровые решения принимают люди. Сейчас истцы добиваются судебного запрета, чтобы сохранить рабочие места до окончания разбирательства. wsj.com

*организация признана экстремистской, её деятельность на территории РФ запрещена.

@ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml

Еще раз обращаю внимание на англоязычный канал Brandmauer Report. Там публикуется то, чего здесь не будет. В силу того, что всякие международные темы будут просто неинтересны читателям на русском. Ну, например, вот про британскую цензуру, которая объявила всех жителей Великобритании детьми: https://t.me/brandmauer_report/36 Или что творится в отношениях между Китаем и Тайванем в области трансграничной интернет-слежки: https://t.me/brandmauer_report/34 В Бразилии, вот, запилили "счетчик посадок в тюрьму" (тюрьмометр?) и сделали из этого шоу, которое продвигает сеть камер видеонаблюдения Smart Sampa. https://t.me/brandmauer_report/33 Я сам об этом бы и не узнал, потому что никто (из живых людей) не способен отслеживать такой объем информации. А вот теперь с инструментами ИИ — можно. Вот вам пример "Искин на страже демократии". Или как хотите называйте. Но проект буду развивать. И там важно, чтоб была аудитория, которая отмечает посты реакциями. Кстати, о реакциях. И почему на этом канале их только две, и они максимально упоротые: "хот-дог" и "синий кит". Да потому, что непонятно, как эти реакции интерпретировать. Субъект и объект поста не уточнены. Ну, то есть, вот эта вот "какашка" — она кому поставлена? Автору или объекту, упомянутому в посте? Я думаю как раз как бы это красиво резвести, но пока решил просто набрать данных.

Грустно это признавать, но реальность такова. Самые вдохновляющие открытия спонсировались из самых некрасивых побуждений. Развитие технологий требует увлеченных умов и огромных денег. А где денег больше всего? У государства, на военные расходы. Буран создавался чтобы красть вражеские спутники с орбиты. Атомная энергия родилась из атомной бомбы. Интернет — военная сеть Пентагона. Сейчас гонка в искусственном интеллекте. Кому производительность труда. Кому система наведения орудий. Даже интерес к Луне сейчас почему вернулся? Подсчитали, что редкоземельных металлов на Земле осталось до конца века. Без них не работает никакая электроника. Где брать еще? Ближайшее — на Луне. Такие вот мы, люди. Романтика и разрушение идут у нас рука об руку. Я предпочитаю фокусироваться на первом. На этой романтичной ноте иду готовиться ко сну. Sweet dreams, Dears.

Новости, которые приятно читать: пока одни страны упражняются в ограничениях и опасениях на тему интернета и ИИ, Южная Корея (не самая мелкая страна, 52 млн населения) решила, что доступ к ИИ в режиме чат-бота должен быть доступен всем и бесплатно. Это, кстати, неплохо ляжет на их же закон о всеобщем базовом доступе в мобильный интернет: после окончания действия любого пакета трафика всем пользователям предоставляется бесплатный и неограниченный по объему трафик на скорости 0,4 Мбит/с, для чата отлично хватит. Сейчас собирают заявки на участие в программе “AI for Everyone”, в сентябре уже должна быть продемонстрирована бета сервиса. Именно так тамошнее правительство хочет, среди прочего, снизить зависимость от внешних поставщиков ИИ услуг: там население продвинутое, около половины уже вовсю пользуются ИИ, но не местным. Участники же новой программы должны не менее чем в половине случаев использовать для ответов отечественные модели. На государственном уровне подтверждено, что ИИ нынче прежде всего инфраструктура, а уже потом коммерческий сервис https://thenextweb.com/news/south-korea-free-ai-chatbot-all-citizens-domestic-models

Ну как мы так проебали всю космическую программу? Приезжая на Байконур, в глаза сразу бросается разруха. Заброшенные, ненужные постройки. И одновременно масштаб, в который сложно поверить. Космодрому 70 лет, а он всё ещё один из самых технологичных в мире. Вдумайтесь, его строили без интернета, мессенджеров и таск трекеров! Мы зашли в ангар, где стоит шаттл Буран. Некогда самое сложное инженерное изделие на планете. Единственный космический корабль, который взлетел, облетел Землю и сел сам, без людей, управляемый чем-то вроде ИИ, но в 1988 году!! Это до сих пор одна из самых технологичных машин, даже спустя 35 лет.  Страна распалась через год после запуска. Теперь он стоит бесхозно, пылится. Парадокс в том, что мы не можем построить его заново. Даже сейчас, со всеми нашими знаниями. Кажется можно понять тех, кто в интернетах пишет: «Как мы такое умели и умудрились всё проебать?» Но так пишут только те, кто никогда не управлял ничем сложнее excel’ки. По-другому не могло быть. Представьте у вас компания, 10.000 человек. Вы делаете сложный технологический продукт. И в один день распускаете всю команду, люди расходятся кто куда, здание уходит чужим, документация остаётся на бумажках, которые никто не успел собрать. А потом через 20 лет хотите начать заново. Знания вроде были. Но компетенции и процессы безвозвратно утеряны. Многих людей уже и в живых нет. Вы начинаете не с того же места, а с нуля!! Аналогично у NASA. Высадились на Луну в 69-м, закрыли программу. Сейчас, 55 лет спустя не могут повторить. Могут только облететь. Хотя страна у них та же и деньги есть. Но людей с теми руками и той головой уже нет. На таких примерах в очередной раз понимаешь, что любая компания — прежде всего люди. Команда, ее лидеры. Знания, процессы и стандарты, которые передаются не по воздуху, а от человека к человеку, через пример.  Хороший урок человечеству на память, что технологии не улучшаются сами по себе их двигают вперед конкретные люди. Дерзкие, трудолюбивые. Какими были наши предки.  Ну могли же люди. Можем и мы.