Mento VC под управлением Александра Журавлева вложился в американский стартап VideoGen. В посевном раунде на $3,3 млн участвовали Y Combinator, Rebel Fund, Lobster Capital, Stretford End Capital, Pioneer Fund и Decacorn VC. VideoGen был создан в 2023 году. Стартап разработал платформу для создания видео с помощью искусственного интеллекта. Пользователь может ввести текст, вставить ссылку на статью или загрузить готовый сценарий, а нейросеть анализирует текст и генерирует готовый видеоролик. Также платформа автоматически подбирает подходящие по смыслу лицензионные видео и изображения из встроенной библиотеки, добавляя их в ролики. Сейчас у VideoGen порядка 5 млн пользователей из более чем в 190 стран. Mento VC был запущен в 2023 году. Управляющим партнером является бывший портфельный директор AltaIR Capital Александр Журавлев. Фонд инвестирует в глобальные стартапы из США, Израиля, Великобритании и Европы. Фокус сделан на такие сферы как: Productivity Tools, Future of work, B2B SaaS Enterprise, Fintech и HRTech. Фонд предпочитает работать с командами, разрабатывающими программные решения и сервисы, ориентированные на корпоративный сектор и массовый рынок. В 2025 году стало известно, что в Mento VC вложился Игорь Рябенький. Он стал партнером [non-managing] в управляющей компании и одним из якорных инвесторов фонда. @rusven

🤖 В Германии полиция задержала робота за домогательства к девушке! В Кёльне два подростка устроили весьма сомнительное шоу с участием красно-золотого робота ростом 120 см. По данным полиции, робот подъехал к 16-летней девушке, схватил её за ягодицы и начал совершать непристойные движения. Девушка закричала и отошла. 📱 При этом 16-летний владелец робота и его 19-летний приятель, предположительно, транслировали происходящее в соцсетях и комментировали свои действия. Полиция быстро нашла парней, а самого робота конфисковала. Теперь обстоятельства происшествия расследуют правоохранители. 🔥 Роботы ещё не успели массово выйти на улицы, а у них уже первые проблемы с законом! Правда, в данном случае вопросы явно не к искусственному интеллекту, а к естественном 🤗 ————————— 🤖Подписывайтесь на лучший канал PRO Роботов 📲Мы в MAX

Траты US-компаний на AI стагнируют Снова сводки кириллика о реальном рынке AI! По последним данным Ramp (считают реальные траты US-бизнесов на AI) бурно растет расход токенов, но траты на них и AI продукты стагнирует. Уже два месяца почти без роста трат. Напомню, что медианный бизнес, который что-то платит за AI, тратит всего $16-18/мес на сотрудника. Что не выглядит революцией. Еще любопытно, что компании все чаще готовы менять модели, и это подтверждает тезис многих аналитиков о том, что switching costs у AI не высоки, а значит у многих AI бизнесов, включая AI лабы, не такой уж сильный moat. Проще говоря, многим бизнесам уже достаточно не самых дорогих моделей. Соответственно два столпа всей AI индустрии, OpenAI и Anthropic, становятся менее устойчивы, со своими чудовищными тратами на обучение новых моделей. Мир начинает задаваться вопросом, как окупится $2 трлн AI капекс. А мы начинаем лучше видеть, что главный рынок AI - это написание кода. И это безусловно огромный рынок, где еще расти и расти. Однако становятся менее популярными идеи о том, что AI будет делать много офисной работы лучше человека или тем более придет AGI. @kyrillic

Делаем пульт ДУ с генератором. Нет, не ядерным. Но… :-) Сидишь перед телевизором, начинается реклама, и руки так и тянутся что-нибудь покрутить. Спиннер, например. А что, если вместо него катать по столу пульт ДУ, одновременно вырабатывая электричество? Тогда и о батарейках можно забыть. Ну, по крайней мере, таков план. :-) Вообще, идея ручного генератора далеко не нова. Вспомнить хотя бы советский фонарик «Жучок», который загорался от нажатий на рычаг. Но пульту требуется всего около 3 В, так что сложную механику можно попробовать заменить чем-нибудь попроще. Из домашних запасов электронных компонентов и деталей, напечатанных на 3D-принтере, получился первый прототип. По расчётам, 1-2 секунды вращения генератора хватит на целый вечер — примерно 50-60 нажатий. А 10 секунд могут обеспечить несколько дней работы. Правда, в процессе обнаружились технические нюансы.

Как работать с AI, чтобы он не заменил тебя, а ускорил / Ультимативный курс по AI Мы собрали полный курс по AI для айтишников: от базы, которая нужна каждому, до отдельных глав для бэкенда, фронта, мобилок, QA и аналитиков. Почти 6 часов практики без воды 👇 https://youtu.be/1XIuYoHev-Y https://youtu.be/1XIuYoHev-Y https://youtu.be/1XIuYoHev-Y ✔️ ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity и DeepSeek: чем они отличаются и какую брать под конкретную задачу ✔️ как ставить задачи нейросети, чтобы получать рабочий код с первого раза, без переписки на 40 сообщений ✔️ где AI реально ускоряет бэкенд и фронт, а где начинает уверенно ошибаться ✔️ агенты, MCP и Cursor: как автоматизировать разработку и тесты уже сейчас ✔️ генерация тест-кейсов, SQL и прототипов для QA и аналитиков, плюс что из этого обязательно проверять руками ✔️ что нельзя отдавать нейросети ни при каких условиях и чем опасны полностью автономные агенты Смотри главу под свое направление и пробуй на рабочих задачах. И забирай полную расшифровку, домашки и материалы по AI забирай.

Вышел урок про ИИ-агентов простыми словами. Коротко: чат-бот отвечает, агент делает. Сам ищет, открывает сайты, заполняет таблицы и проверяет результат, круг за кругом, пока не дойдёт до цели. Что разбираю в видео: • из чего состоит агент: модель, инструменты, цель и цикл • как он работает внутри на примере таблицы цен 10 конкурентов • что такое MCP и почему его сравнивают с USB • где агенты уже работают: код, офис, поддержка, личные агенты • когда агент не нужен и хватит обычного сценария • три способа собрать своего: без кода, в n8n и кодом • пять правил безопасности, чтобы агент не наделал дел https://www.youtube.com/@baldfrombrowser