2. С ИИ люди становятся более универсальными. На графике ниже из исследования OpenAI видно, что по мере использования ИИ люди все чаще начинают выполнять задачи из смежных областей. Например, продажник начинает самостоятельно делать качественные (в разы лучше любого отдела дизайна!) маркетинговые материалы, может проверить на ошибки сложный контракт или написать красивое письмо назнакомом языке. Исторически, компании строились на разделении труда и отделах маркетинга, финансов, юристов, инженеров. Функции не меняются и не исчезают, но кросс-функциональная работа требовала медленной и дорогой коммуникации. Саму коммуникацию вместо людей все больше делают агенты, а те места где взаимодействие отделов не слишком важно, оно схлопывается до эффективной связки IC<>агент.

Утро началось с письма счастья от OpenAI. Суть письма со скриншота примерно в следующем:

Теперь за $200 ты будешь получать в два раза меньше токенов. Вот тебе модель GPT-6.1-sol – начинай экономить. Можешь вот ещё по $500 в месяц тратить, если экономия тебе претит. Но там будет лишь немногим больше лимитов, чем у тебя сейчас (но мы их отберём в конце октября, потому что можем)

Интересно, что пару дней назад я говорил об этом на эфире. Кстати, вот тут есть в записи. Повторю мысль в текстовом формате:

Если у вас код в компании разрабатывается при помощи подписочных планов на внешние сервисы (Codex/Claude Code и т.д.) – это хрупкая конструкция. В любой момент провайдер может увеличить стоимость подписки, снизить лимиты или даже в одностороннем порядке изменить качество ответа моделей (мощности понадобились для раскатки новых моделей, например)

В качестве контр-аргумента я получил примерно следующее:

Ну, до этого момента ведь всё работало только лучше с каждым новым релизом!

И вот сегодня утром получаю подтверждение своим словам. Не хотел я оказаться прав так быстро... Проговорю ещё раз, как сохранить устойчивость агентных пайплайнов: 1. Отслеживание работы AI-агентов и её качества – must have. В этом деле может помочь, например, Langfuse (писал про него тут). Там недавно, кстати, v4 вышла. 2. Для разных этапов пайплайна – разные модели от разных вендоров. Это, в целом, немного увеличивает устойчивость процесса. Так как, благодаря наличию конкуренции, вендоры пока что чудят по одному, а не все и сразу (но скорость в AI-индустрии растёт, всё может измениться). 3. Для каждой выбранной модели должно быть обоснование в цифрах, почему она лучше всего подходит для данного этапа пайплайна и для неё зафиксировано соотношение цена/качество. 4. Если часть агентов у работает через oAuth и использует подписку, то стоит узнать, как изменятся расходы в случае, если придётся перейти на использование по API. Так как аккаунты иногда банят. 5. Иметь запасной план. На какую модель переходить определённому этапу пайплайна, если текущая станет недоступна. Как изменится при этом соотношение цена/качество. 6. Постоянно проводить работы по снижению зависимости от закрытых LLM. Как по подписке, так и по API. Потому что в любой момент их могут убрать из доступа или понёрфить. Относятся эти пункты, прежде всего, к ситуации, когда результат работы AI-агентов уйдёт конечному пользователю. Внутренние продукты только для себя или для коллег отдела могут обладать куда менее строгими требованиями.

🔴 Я месяц вёл кампании в ChatGPT и вот что я об этом думаю Скажу сразу - я бы не советовал туда заходить всем и каждому. Скорее всего это не ваша платформа и вы лишь сольёте бюджет. Мета, Гугл и большинство других площадок сработают лучше в большинстве случаев. Дальше мои мысли по пунктам: 1️⃣ Рекламу видят только пользователи бесплатной подписки и подписки Go за $7 Не самая платёжеспособная аудитория. Но может подойти для определённых бизнесов. 2️⃣ Очень дорогой трафик CPC и CPM выходят в 5-10 раз дороже, чем в Мете и Гугле за ту же аудиторию. Да, это объясняется меньшим количеством рекламы и тем, что в теории реклама намного более релевантна запросу пользователя. Но даже LinkedIn со своим небольшим количеством рекламы даёт трафик дешевле. А в запрос пользователя реклама не попадает, так как CTR объявлений низкий. 3️⃣ Рекламный блок появляется под сообщением с ответом пользователю А если на вопрос уже ответили, то зачем переходить по рекламе? 4️⃣ Большие проблемы с трекингом Из трёх моих кампаний реальный трафик по меткам я вижу с одной. И цифры по кликам в кабинете и аналитики разлечаются в 2-3 раза. Они добавили отслеживание по utm меткам только летом и вероятно ещё не довели его до ума. 5️⃣ Очень мало внутренней аналитики Доступна буквально пара параметров и никакой кастомизации отчётов. А настроенные столбцы постоянно слетают. 6️⃣ Можно зайти туда через программатик OpenAI сотрудничает с Criteo, Амазоном и другими программатик платформами. Стало быть, можно закупить рекламу на этом плейсменте через них и не возиться с сырым рекламным кабинетом. Возможно и итоговый CPA будет ниже. 7️⃣ Свои уникальные решения пока не работают Буквально на днях они анонсировали, что можно будет вести рекламу не на сайт, а на специально настроенного агента, который будет отвечать на вопросы по вашему продукту. Я не очень представляю пользователя, который будет разговаривать с аишкой, которая ему что-то продаёт. Но в теории, это может работать для некоторых индустрий на последних этапах воронки. Допустим, когда надо просто записать пользователя на консультацию. Но и для этого уже давно есть лидформы. А больше ничего уникального и нет. Попадание в контекст диалога не бьётся с низким CTR —————— И тем не менее, я не считаю, что платформа прямо уж плохая. Мы получили оттуда лиды. Стоимость и качество уже другой вопрос. Но лиды, которые приходят из органики ChatGPT - теплее. Платформа просто новая. И Гугл, и Мета, и кто-либо другой, работали так же плохо в своём начале. В Твиттере вон до сих пор реклама работает так себе через столько лет после запуска. Сделать рекламную платформу с хорошими алгоритмами это работа на несколько лет для большой команды. С другой стороны, у OpenAI с нейросетями вроде получается. Но даже если алгоритмы будут работать хорошо, у платформы не будет столько данных о пользователях, как у Меты и Гугла. Потенциально, через несколько лет мы можем увидеть тут реально работающий рекламный инструмент. Но пока складывается впечатление, что всё это делается для инвесторов в первую очередь. Дабы показать потенциал и какую-то выручку у чрезвычайно убыточной компании. А убытки за один лишь прошлый квартал там $12,3 млрд Всё ещё считаю, что рекламу в агентах хорошо научится продавать Гугл. Gemini вполне популярен, встроен в Андроид и данных о пользователях у Гугла дофига. Возможно, подсуетится Мета со своим Muse.

Еще кое что пропустил со вчерашней конфы OpenAI, они сделали собственную альтернативу Jev — Decisions API Это модель для принятия решений на базе GPT-6 Luna (по факту она и есть, просто с другими настройками). Задаешь ей вопрос, контекст и список допустимых ответов, а она выбирает наиболее подходящий вариант из этого списка. Пока что в бета-превью, никому не доступно и известно немного: 1 Скорость ~150 мс (у Jev 70–500 мс) 2 Поддерживает не только текст но и картинки (у Jev только текст) Мне очень зашел Jev, есть много задач где его можно юзать, но у него есть свои минусы так что очень интересно сколько будет стоить эта модель у опенаи, будет ли поддерживать вероятности и какой размер контекста Еще, вчера немного переработали уже существующий способ логиниться аккаунтом ChatGPT в другие приложения, теперь если у вас есть подписка, вы можете шарить её лимит с приложением в которое логинитесь Например юзать ии-фичи в Notion не покупая отдельно их подписку. Сейчас воркает только с партнерскими сервисами: Devin, Hermes, Kilo, Notion, Vercel, OpenCode, OpenClaw, Pi и еще всякие В настройках каждому приложению можно настроить свой ЛИМИТ лимита) И кстати ночью всё таки дали banked ресет, если пропустили 🧠 @tips_ai #news

OpenAI хочет оценку в $1,4 трлн, Oura отложила свое IPO, железный занавес в Китае для AI-спецов и их семей, реформы в Apple от нового гендиректора, Telegram устроил перестановку криптокошельков 🦄 Доброе утро, наши маленькие любители единорогов! 💲 OpenAI задумала привлечь $30 млрд по оценке $1,4 трлн, пишет Bloomberg со ссылкой на источники. Но переговоры вроде как еще на раннем этапе, поэтому условия могут поменяться. Последний раунд у OpenAI был в марте, тогда оценили в $852 млрд. А источники Axios добавляют, что годовая рекуррентная выручка OpenAI приблизилась к $70 млрд. Вроде как с начала третьего квартала рост на 70%. 🤷‍♂️ Разработчик умных колец Oura решил отложить свой выход на биржу, пишет VC. В компании говорят, что хотят провести выдающееся IPO, но на рынке сейчас неопределенность. Поэтому и откладывают IPO на неопределенный срок. Компания хотела привлечь на бирже $2,2 млрд. Источники Bloomberg говорят, что у инвесторов появились опасения относительно целевой оценки компании. А еще Oura не выпускает новые акции под IPO — значительную часть продают нынешние владельцы акций, что тоже вызывает вопросы об их вере в будущее компании. ❌ Китай ужесточает ограничения для AI-специалистов, пишет Bloomberg. Раньше запрет на зарубежные поездки ввели для самих AI-специалистов, основателей AI-стартапов, топ-менеджеров крупных компаний. А сейчас его расширили и для членов их семей — супругов и детей. Вроде бы выехать можно, но для этого надо получить разрешение властей. Так пытаются бороться с возможной утечкой мозгов в США. 🧹 Новый гендиректор Apple Джон Тернус решил затеять реорганизацию в компании. На своем посту он меньше месяца — он сменил Тима Кука 1 сентября. Bloomberg пишет, что он хочет ускорить выпуск продуктов, расширить ассортимент, упразднить некоторые должности среднего звена, чтобы сократить число уровней между инженерами и руководителями. Ну, а чего откладывать: решил — надо действовать! 👛 А еще Telegram устроил перестановку криптокошельков, пишет VC. До этого в основное меню был встроен Wallet, но его убрали и переименовали в Walt (@walt). А на его место поставят кошелек собственной разработки Gram Wallet, который анонсировал недавно Павел Дуров*. При этом в Walt можно будет покупать Gram и звезды, переводить средства внутри мессенджера. А Gram Wallet станет полноценной криптоплатформой — и торговля, и инвестиции, и переводы между разными блокчейнами. *Росфинмониторинг внёс Павла Дурова в список террористов и экстремистов. @TheEdinorogBlog — тот самый канал про стартапы🦄