Бухгалтеры пока не будут заменены ИИ

DYNA Robotics представила робота Taku / DYNA 2.1
Использование нейросетей для создания визуального контента сайта
Александр Горный выпустил еженедельный видеодайджест новостей ИИ с монтажом от нейросети вместо человека
Александр Горный (каналы «Стартап дня» и «GPT/ChatGPT/AI Central») выпустил на YouTube очередной еженедельный ролик с главными новостями в сфере ИИ, но впервые смонтировал его не с фрилансером-монтажёром, а с помощью нейросети.
Автор признаёт, что результат, вероятно, уступает работе крупных каналов с профессиональным монтажом, но сопоставим с тем, что он получал от разных фрилансеров все прошлые годы, а возможно, даже лучше. По его словам, минусов у перехода на автоматизацию он не видит.
Как ИИ упрощает работу с Google Sheets и App Script

Manus 2.0: ИИ-агенты получили собственные телефоны, почту и кошельки
Компания Manus выпустила обновлённую версию своего ИИ-агента — Manus 2.0i. Главное изменение: у персонального ИИ теперь могут быть собственные номер телефона, электронная почта, кошелёк и виртуальный компьютерi, что позволяет ему работать автономно и без постоянного контроля человека.
Через приложение Cuei агент самостоятельно принимает звонки, отправляет сообщения и оплачивает покупки в пределах заданного пользователем бюджета. Это превращает ИИ-агента из инструмента для разовых задач в полноценного цифрового представителя пользователя, способного действовать проактивно.
Роботизированные сервисы в Калифорнии и Москве
Тезис: классический бизнес нужно строить AI-native с первого дня
В посте (часть серии «7/8») утверждается, что запускать классический бизнес по-прежнему можно, но строить его нужно сразу как AI-nativei. Идея в том, что традиционный бизнес несёт много операционной неэффективности, а грамотное внедрение AI с первого дня превращает эту неэффективность в маржинальность.
Речь идёт о принципе построения компании: собирать максимум контекста, хранить и обрабатывать его, с самого старта внедрять автоматизации, агентов и harnessi (инфраструктуру для работы AI-агентов).
Технологические бизнесы переходят от продажи софта к продаже операционных изменений
Автор указывает на тренд: технологические компании перестают продавать программное обеспечение и начинают продавать сам переход бизнеса в новое операционное состояние. Пример — компания знакомого автора, которая создала ИИ-операционную систему для бизнеса, заменяющую функцию консультанта McKinseyi.
Плановое обслуживание кода при разработке с AI-агентами
Адаптация поста для Threads зависла в очереди без обработки
Автор «Штаба Гришакова» создал пост с нуля на основе идеи и запустил его адаптацию для платформы Threadsi. Публикация надолго застряла в очереди обработки — процесс не двигается, результата нет.
Робот-паук Diden Spider заменяет сварщиков на верфях Южной Кореи
Южнокорейский стартап Diden Robotics представил четвероногого робота-сварщика Diden Spider, который уже работает на судостроительных предприятиях Южной Кореи. Благодаря магнитным ногам он ползает по стальным стенам, потолкам и балкам под любым углом, забираясь в узкие пространства, недоступные человеку.
Сварка корпуса судна — высокооплачиваемая и опасная специализация, требующая многолетнего опыта. Появление такого робота может со временем заменить людей именно на самых рискованных и труднодоступных участках работ, а не только в офисных профессиях, как принято считать про автоматизацию.
Стратегия построения multichannel-аутрича
Российские разработчики выпустили WebPageBench — бенчмарк для проверки веб-агентов на русскоязычных сценариях
Команда, работавшая над проектом год, представила WebPageBenchi — локальную тестовую среду для оценки ИИ-агентов, выполняющих повседневные задачи на сайтах (покупки, бронирование билетов и отелей, заказ справок) на русском языке. Ключевая идея: вместо реальных сайтов, где интерфейсы меняются, антибот блокирует прогоны, а заказы с оплатой становятся настоящими, используются шесть мок-версий популярных сервисов, где каждое действие агента фиксируется в лог и проверяется автоматически, а не со слов самого агента.
Бенчмарк важен, потому что впервые показывает объективный разрыв между тем, что агенты сообщают о своей работе, и тем, что они реально сделали — а разрыв оказался значительным.