Поставил себе на iPhone новое приложение для уведомлений от CLI-агентов Это опенсурс, называется Buzz (не перепутайте с их другим продуктом) Через него клод, кодекс и другие агенты могут отправлять на телефон пуши: - когда выполнил задачу - если нужен апрув или есть вопрос - вылезла ошибка (timeout, API rate limit и тд) И отдельно агенты могут спавнить виджет с прогресс-баром и статусом на заблокированном экране и в островке По HTTP, то есть агенту и телефону не обязательно быть в одной сети Уведомления приходят автоматом, а вот когда обновлять прогресс агент решает сам, так что попросите его еще:

Поставь скилл для Buzz, включи "finished": true, и всегда показывай/обновляй прогресс через скилл buzz.

Скачать приложение на iOS: TestFlight Или если захотите хостить у себя: GitHub @tips_ai #tools

Оказывается у Google Chrome есть неплохой набор скиллов для агентов, чтобы улучшить качество ваших сайтов https://developer.chrome.com/docs/modern-web-guidance Там описаны знания по типу: - как юзать нативные HTML/CSS-фичи вместо лишнего JS - делать быстрый и адаптивный UI - не ломать кроссбраузерность - модернизировать легаси без лишних костылей и тд. В общем 100+ сценариев использования Установить скилл:

npx modern-web-guidance@latest install

(Для Claude и других агентов: тут) Еще рекомендую подключить Chrome DevTools, это официальный хромовский MCP который дает агентам браузер-юз + дебаг функции Но если нужно подобное для iOS, то можно юзать официальный гайдлайн Apple: Human Interface Guidelines Часто кидаю эту ссылку клоду, там описаны принципы которые Apple сами используют в своих UI: как собирать навигацию, компоновать экраны и UI, работать с типографикой и визуалом, делать интерфейс адаптивным и тд Если у вас тоже сохранено что-то подобное, кидайте в коменты ☕️ @tips_ai #tools

#gaussian offlinetools.io/colmap - COLMAP в браузере. Камера, облако точек, маски. #photogrammetry github.com/ooolabdev/ooosplat - OOOSplat: десктоп-приложение, видео/фото → гауссианы в один клик. COLMAP, тренировка, превью, редактирование, экспорт github.com/mlslabs/MLSLabsGaussianSplattingRenderer-UE - обновился плагин для #UE : Vulkan вместо LibTorch, AMD github.com/WilliamLiu-1997/Gaussian-Splat-Lite - облегченная реализация 3DGS gphyx.com - gSplatting 2.0 плагин для Final Cut Pro: эдитор пути камеры, 3D-объекты с окклюзией #FCP youtu.be/pvmV_JA9LCs github.com/PozzettiAndrea/ComfyUI-LiTo github.com/Ltamann/Comfyui-TBG-LiTo - ноды Apple LiTo для #ComfyUI liquiduslabs.com/lulusplat - LuLuSplat v1.1.0 для #Mac github.com/quixbrics/gausseous - еще один инструмент сплатов попробовать VK | MAX

На прошлой неделе у меня несколько раз спрашивали про классные визуальные референсы и где я их беру. Вдруг кому-то тоже будет полезно. cosmos.so сейчас использую, наверное, чаще всего. По смыслу pinterest, только чище, больше сфокусирован на визуале. Можно легко не только сохранять, но и скачивать изображения. Ещё очень много всего нахожу просто в x. Там сейчас огромное количество дизайнеров постят свои эксперименты и наработки, считай dribbble современности. Кто-то собрал inspora.design. Там как раз собирают такие проекты, оставляют только визуал и ссылки на оригинальные посты. meigen.ai , большая библиотека визуальных промптов для разных image-моделей. Можно найти картинку, посмотреть prompt и использовать его как основу для своей генерации. Можно сразу же там что-то сгенерировать. Таких проектов много, как вкладка explore в midjourney. Ну и mobbin, который, наверное, уже все знают. Библиотека реальных продуктов: скриншоты, паттерны и целые flow. У mobbin, кстати, есть mcp. Можно подключить его к codex или claude и прямо в процессе работы просить искать похожие референсы и смотреть, как такую задачу решают другие продукты. Очень удобно. Делитесь своими находками, плиз. @wealldesigners

Обновил Next Move Theory до 0.6.18 — большой апдейт скиллов и правки канона. Что изменилось в скиллах 1. Пакет против плохих дорог галлюцинаций во всех скиллах: • Каждое утверждение помечено, откуда оно: подтверждено цитатой или цифрой из источника, выведено из данных (сказано, из чего) или гипотеза модели. • У любого обобщения есть счётчик и ссылки: «сказали 7 из 22 интервью: #3, #7, #9…». Утверждение с одним источником не может стать выводом про сегмент — оно уходит в отдельный список «Single signals». Одна яркая цитата больше не становится «главной болью сегмента». • Цифра, которую сказал респондент («60–70% сделок через тендеры»), помечается как его мнение, а не как факт о рынке. • Идеи, которых нет ни в одном источнике, живут только в разделе «Hypotheses to validate», а не внутри сегментов, сайзинга или вердикта. • Уверенность масштабируется под входные данные: если на входе только описание идеи — в шапке предупреждение «Thin input», все числа диапазонами, сегменты помечены как гипотезы, плюс топ-3 входа, которые сильнее всего улучшат ответ. 2. Защита сегментации. Перед выдачей любого сегмента скилл проверяет три анти-паттерна: канал покупки (тендеры, маркетплейс, реселлер) — не сегмент; отрасль — не сегмент, если Core Jobs и критерии успеха совпадают; сегмент всегда определяется через Core Jobs + критерии успеха + их приоритет. 3. Рынок и язык всегда спрашиваются в начале. Примеры, конкуренты, каналы, ценовые якоря, валюта и тон копирайта берутся из вашего рынка. Больше никаких американских каналов и цен для проекта в Казахстане. Язык аудитории и язык документа — отдельные вопросы. 4. Файлы внутри проекта читаются только с разрешения пользователя. Скилл перечисляет, какие файлы с контекстом нашёл в папке (README, выгрузки опросов, отзывы, транскрипты), говорит, что они обрабатываются локально и никуда не отправляются, и ждёт «да». Секреты и личные заметки не открывает даже при общем «да». 5. nmt-analyze-interviews — самый большой апдейт. Новые разделы отчёта: «Single signals», «Hypotheses to validate», карта источник → сегмент с приложением по каждому интервью, пробелы и кого интервьюировать дальше. Транскрипты обрабатываются волнами по 4–6 штук с записью в файл после каждой волны, поэтому большие наборы интервью не переполняют контекст. 6. Читаемость. В HTML-выводе каждая аббревиатура и термин методологии получает всплывающую подсказку при первом упоминании. Любая строка отчёта должна быть понятна человеку без знания методологии. 7. Проверка обновлений стала прозрачной. Идёт в конце прогона, отправляет только имя скилла и установленную версию, ничего из проекта. Выключается одной строкой update-check: off в файле .nmt-config или переменной DO_NOT_TRACK=1. Установка и обновления идут напрямую с GitHub. 8. /nmt-upgrade переименован в /nmt-update. Инсталлятор сам удаляет старую папку и ставит новую. 9. Блок правил, который инсталлятор вписывает в ваш CLAUDE.md и AGENTS.md, сократился до пяти строк. Ваши собственные правила вне маркеров не трогаются. 10. nmt-chat и nmt-diagnose: предлагают прочитать контекст из папки проекта вместо расспросов, спрашивают рынок один раз перед любым рыночным советом, помечают источник каждого утверждения (в каноне / выведено из сказанного / гипотеза). Что изменилось в каноне • Цепочка к прибыли переписана в две фазы: исследование и проверка (рынок с деньгами → сегмент + Job → три условия сходятся в теории → доказательство ценности, клиенты покупают) и масштабирование (те же три условия сходятся по факту на реальном потоке → целевая прибыль). • Critical Chain of Jobs: узлы цепочки — концы веток на любой глубине, потому что реальный Job Graph несбалансирован. Правило корректности: ни один узел на линии не может быть предком другого. Обновиться: /nmt-update в Claude Code или $nmt-update в Codex. Полный список изменений: https://nextmovetheory.com/changelog

Из чего состоит мой стэк ИИ-разработки на данный момент: 1. Основную работу выполняет Claude Code. У меня подписка Max. Вместе с налогами выходит 120 USD в месяц. Он закрывает все вопросы по веб и мобильной разработке, помогает с контентом, курсами, платформами и вообще всем. Если у вас есть карта ByBit и вы тратите по ней больше 500 USD в месяц, то можно получить кэшбек с подписки в 50 USD. 2. Изображения я генерирую через Gemini Flash Image, но не через прямой API-ключ, а бесплатно. Для этого вам нужно звести проект в Google Cloud и всем новым пользователям дается 300 USD, которые можно тратить на все возможности этого сервиса. Далее через Vertex AI и специальной настройки, я бесплатно использую модель для генерации картинок. Кредитов хватает на очень много изображений. Лимит только по времени. 3. На learn.rusau.net у меня есть озвучка клоном курсов, карточек, ассистента. Здесь тоже я работаю бесплатно вплоть до ноября через https://fish.audio/ru/blog/s2-1-pro-free-api/ Лайфхак: можно заранее записать самые популярные вопросы, ответы и сложить их в базу. Из дополнительного: 1. Есть подписка на Google Workspace, в которой есть Gemini Pro. Использую его когда нужно получить быстро овтет или разовую картинку. Но это редкий кейс. Подписка турецкая, так что 3 доллара в месяц меня не пугает. 2. ChatGPT Luna через апи-ключ у меня под капотом во всех ИИ-помощниках и аудиторах. За месяц уходят десятки центов на расходы. 3. Не ИИ, но инфраструктура у меня на Railway + зеркало для РФ + базы на cloudfare + роутинг и запасной хостинг на AWS. Примерно 50 долларов в месяц. И главный вопрос, который волнует многих: а это окупается? Учитывая, что все расходы на описанное сейчас это порядка 125 на ИИ и 50 на инфру долларов в месяц, то, конечно, окупается. Нейронки используются не для одного конкретного проекта, а вообще для всей моей работы: соцсети, курсы, ИИ-помощники, личная рутина, налоги, миграционные вопросы и еще куча всего. И это заменяет мне кучу платных подписок на другие сервисы, потому что такие же сервисы я разработал для себя. Единственное, что ИИ никогда не заменит, так это ваше время, идеи, тестирование. И все еще затраты идут в человекочасах, но там, где раньше я тратил месяцы на разработку, могут уходить дни, и самое главное: теперь есть возможность параллельной работы сразу над несколькими проектами.