← к ленте

Обзор стека ИИ-инструментов для разработки и оптимизации затрат

A@qachanellавтор про «it»
1 мес

Автор делится своим набором ИИ-инструментов, включая Claude Code, Gemini и методы бесплатного использования API, а также анализирует окупаемость затрат.

Использование ИИ-инструментов позволяет разработчикам значительно сократить время на создание продуктов и оптимизировать расходы на инфраструктуру.

  • Оптимизация затрат через использование облачных кредитов и API.
  • Ускорение разработки за счет автоматизации рутинных задач.
  • Возможность параллельной работы над несколькими проектами.
Из чего состоит мой стэк ИИ-разработки на данный момент: 1. Основную работу выполняет Claude Code. У меня подписка Max. Вместе с налогами выходит 120 USD в месяц. Он закрывает все вопросы по веб и мобильной разработке, помогает с контентом, курсами, платформами и вообще всем. Если у вас есть карта ByBit и вы тратите по ней больше 500 USD в месяц, то можно получить кэшбек с подписки в 50 USD. 2. Изображения я генерирую через Gemini Flash Image, но не через прямой API-ключ, а бесплатно. Для этого вам нужно звести проект в Google Cloud и всем новым пользователям дается 300 USD, которые можно тратить на все возможности этого сервиса. Далее через Vertex AI и специальной настройки, я бесплатно использую модель для генерации картинок. Кредитов хватает на очень много изображений. Лимит только по времени. 3. На learn.rusau.net у меня есть озвучка клоном курсов, карточек, ассистента. Здесь тоже я работаю бесплатно вплоть до ноября через https://fish.audio/ru/blog/s2-1-pro-free-api/ Лайфхак: можно заранее записать самые популярные вопросы, ответы и сложить их в базу. Из дополнительного: 1. Есть подписка на Google Workspace, в которой есть Gemini Pro. Использую его когда нужно получить быстро овтет или разовую картинку. Но это редкий кейс. Подписка турецкая, так что 3 доллара в месяц меня не пугает. 2. ChatGPT Luna через апи-ключ у меня под капотом во всех ИИ-помощниках и аудиторах. За месяц уходят десятки центов на расходы. 3. Не ИИ, но инфраструктура у меня на Railway + зеркало для РФ + базы на cloudfare + роутинг и запасной хостинг на AWS. Примерно 50 долларов в месяц. И главный вопрос, который волнует многих: а это окупается? Учитывая, что все расходы на описанное сейчас это порядка 125 на ИИ и 50 на инфру долларов в месяц, то, конечно, окупается. Нейронки используются не для одного конкретного проекта, а вообще для всей моей работы: соцсети, курсы, ИИ-помощники, личная рутина, налоги, миграционные вопросы и еще куча всего. И это заменяет мне кучу платных подписок на другие сервисы, потому что такие же сервисы я разработал для себя. Единственное, что ИИ никогда не заменит, так это ваше время, идеи, тестирование. И все еще затраты идут в человекочасах, но там, где раньше я тратил месяцы на разработку, могут уходить дни, и самое главное: теперь есть возможность параллельной работы сразу над несколькими проектами.

Кратко (AI)

Автор описывает свой текущий стек ИИ-инструментов для разработки, включая платные подписки и способы бесплатного использования API через облачные сервисы. Он подчеркивает, что использование нейросетей значительно ускоряет рабочие процессы и окупается за счет автоматизации рутинных задач.

Обсуждение

0
В

Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖