🎉 Еще один человекоподобный робот в Европе! С основателем из Беларуси! Компания Vesoma анонсировала своего человекоподобного робота. Утверждают, что сделали его с нуля за полгода! И это очень быстро. А среди основателей проекта — белорусский предприниматель Петр Скоромный, который до этого делал Easybrain. В своем анонсе они пишут, что зарегистрировали Vesoma в декабре 2025-го. Офисы у них в Мюнхене и в Лимассоле, в компании сейчас работают 60 человек. А робота они сделали за 6 месяцев — с нуля до шагающего робота.

«Сегодня мы раскрываем свое название, представляем команду, рассказываем о нашем подходе к созданию функциональных гуманоидных роботов и показываем, над каким именно роботом мы работаем», — пишет сооснователь Петр Скоромный.

Скоромный — серийный предприниматель. Он делал разработчика приложений Apalon, которого продал в 2014-м IAC. А затем основал разработчика мобильных игр Easybrain, который специализируется на головоломках и логических играх. Его в 2021-м за $640 млн купила шведская Embracer Group, а в 2025-м уже перепродала за $1,2 млрд. Второй сооснователь Vesoma — основатель Synapticon Николай Энсслен. Эта компания как раз разрабатывает решения, на базе которых сейчас создаются роботы. За AI у них отвечает Мартин Ридмиллер, бывший директор по исследованиям в Google DeepMind. И еще в команде есть пара основателей стартапов. Вот есть видео 3-месячной давности с шагающим роботом. Правда, робот там заблюрен, но шаги разглядеть можно. И выглядит он там пока не так, как на картинке с сайта. В своем анонсе чуваки из Vesoma пишут, что недостатка в человекоподобных роботах нет. Есть недостаток в роботах, которые действительно работают. И вот они хотят это исправить.

«Демонстрации часто впечатляют. Однако мы еще не видели ни одного робота, способного соответствовать реальным требованиям заказчика: выполнять одну и ту же задачу правильно на протяжении всей смены, в условиях, изначально не организованных для работы машин, и без вмешательства инженера».

Их фишка в том, что они создают самообучающегося физического AI-агента, которые учится в процессе взаимодействия с окружающим миром. И вроде как он так научился ходить — походку никто не программировал, система сама выработала способы передвижения.

«Он исследует среду, совершает ошибки, находит оптимальные способы использования своего тела и совершенствуется по мере работы. Компетентность, приобретенная таким образом, опирается на законы физики, а не на примеры, благодаря чему система сохраняет работоспособность при изменении условий»

Про инвестиции в проект, правда, я не нашел информации. Вот теперь можно будет следить не только за Humanoid Артема Соколова, но и за Vesoma Петра Скоромного. @TheEdinorogBlog — тот самый канал про стартапы🦄

ByteDance обошла санкции США и получила доступ к 2300 NVIDIA B200 через Норвегию Владелец TikTok нашел лазейку в ограничениях США на экспорт ИИ-ускорителей. Из документов к IPO британского облачного провайдера Nscale выяснилось, что 73% его выручки за 2025 год обеспечила сингапурская фирма Spring — дочерняя компания ByteDance. ByteDance не ввозила чипы в Китай, а арендовала мощности за рубежом. Сингапурская «дочка» оформила контракт на доступ к кластеру из 2304 ускорителей NVIDIA B200 (Blackwell), физически размещённых в дата-центре Nscale в норвежском Гломфьорде. Контракт с ByteDance принес провайдеру $24 млн и позволил привлечь крупных инвесторов. В Nscale вложилась сама NVIDIA, подписав соглашения о закупках чипов более чем на $2 млрд, а следом к клиентам присоединились Microsoft и Anthropic. Сейчас Минторг США уже работает над закрытием этой схемы аренды.

Компаниям завезли УРОВНИ ИИ-зрелости — в день конференции «ГигаКонф-2026» Сбер представил модель, которая за 15–30 минут поможет оценить готовность разработки и сопровождения ПО к внедрению ИИ-агентов. Всего уровней шесть — от нулевого до инновационного. Оценка идёт по восьми направлениям: от стратегии и разработки до тестирования, безопасности и эксплуатации. Компания узнает свой уровень, точки роста и получит базовые рекомендации, как подняться выше. Как отметил старший вице-президент, руководитель блока «Технологии» Сбера Кирилл Меньшов, модель даёт честную картину текущих процессов. При этом логику расчётов тоже раскрыли — можно сразу разобраться, из чего складывается результат. Прокачивать придётся и рабочие процессы 😏

В какие профессии податься до 2030-го года? Самая высокооплачиваемая профессия в России прямо сейчас — сварщик. Медианный оффер — почти 270 тысяч рублей (ссылка). Не разработчик, не продакт с латте на кокосовом в правой руке и с дудкой — в левой, а обыкновенный сварщик 🌚 Не буду вам тут советовать идти в сварщики, но расскажу, что будет актуально и хорошо оплачиваемо еще года 3-4 точно. 1. Инженер-технолог. Медианная зарплата 250к, 1-2 резюме на вакансию. Минтруд называет нехватку 1,7 млн квалифицированных рабочих. К 2028-му WEF в Future of Jobs 2025 ставит строителей и инженеров в топ-5 профессий по абсолютному росту числа занятых до 2030 года (ссылка). Goldman Sachs уточняет: ИИ создаёт острый спрос на технических специалистов и строителей — только для роста дата-центров и электросетей США понадобится 500к дополнительных рабочих к 2030-му (ссылка). В России эта логика работает ещё жёстче. 2. Специалист по ИИ-агентам. Медианная зарплата 200к+. Вакансии, связанные с ИИ-агентами, выросли на 985% за 2024 год (TAdviser). К 2028-му WEF называет специалистов по AI и большим данным профессиями с самым быстрым ростом в процентном выражении до 2030 года (ссылка). Не устану говорить, что тот, кто ржет над тем, что ИИ не заберет у него работу... прав. ИИ не заберет, заберет чел, который максимально ИИ-native. И вот он будет ржать последним и очень громко. 3. Специалист по кибербезопасности. Один из наиболее дефицитных профилей даже на охладевшем рынке, зарплаты стабильно выше рынка. К 2028-му WEF ставит кибербезопасность в топ быстрорастущих навыков до 2030 года — наравне с AI и большими данными (ссылка). Чем больше ИИ-агентов, тем больше возможностей у кибер-атак. У нас же АСИ называет кибербез одной из ключевых компетенций приоритетных отраслей на ближайшие 10 лет (Ведомости). 4. B2B-продажи с техническим порогом входа. Медиана обычного продажника (с бонусами) — 115к., но с техническим профилем в промышленности, медтехе, стройке — давно за 200к. При этом конкуренция в разы ниже, чем в классических офисных продажах. К 2028-му McKinsey прогнозирует, что автоматизация уберёт транзакционные продажи, но резко повысит спрос на менеджеров, способных управлять сложными сделками и выстраивать доверие и долгие отношения с клиентами — навыки, которые машина не заменяет (McKinsey). 5. Специалист по корпоративному обучению / L&D. Сейчас, на мой взгляд, супер недооцененная ниша. Кучу людей надо будет переучивать. К 2028-му опять же WEF называет учителей и тренеров второй по величине категорией роста в абсолютных числах до 2030 года — потому что 39% рабочих навыков изменится, и кто-то должен это переучивать (ссылка). 63% работодателей уже называют нехватку навыков у сотрудников главным барьером для трансформации бизнеса. Как видите, варианты есть и технические, и гуманитарные. Вопрос в том, чтобы понять, какую волну седлать, и что еще важнее — делать это в ряду первых. А для того, чтобы быть в ряду первых, надо важные для рынка навыки качать заранее, а не когда сильно припрет. С вас — огоньки, с меня — больше полезных постов и аналитики на злобу дня🔥 #рынок #зарплаты

Запилил видео про то что нас ждет в следующие 10 лет от развития ИИ (хорошее и плохое) ИИ развивается быстрее, чем компании успевают его внедрять. Модели берут на себя всё более сложные задачи и начинают участвовать в собственном улучшении. Даже освоение уже существующих возможностей займёт годы: придётся менять процессы, учить людей и перестраивать организации. Автоматизация будет менять состав профессий. Программист всё больше занимается постановкой задач, архитектурой и проверкой результата; код пишет агент. Похожая перестройка ждёт бухгалтерию, продажи, поддержку и другие области интеллектуального труда. Часть людей освоит новые задачи, часть столкнётся с потерей работы и дохода. Одновременно ИИ притягивает капитал в чипы, энергетику и дата-центры. Эти вложения конкурируют с другими отраслями за деньги и ресурсы, меняют кредитные рынки и требуют реакции государства. Технологический прогресс начинает влиять на всю экономику задолго до полной автоматизации труда. Самый трудный этап — «длинная ночь»: прежнее устройство жизни перестаёт работать, а новое ещё складывается. Вместе с профессией человек теряет привычный статус, чувство компетентности и смысл своей деятельности. Тревога усиливает политическую радикализацию. Страны будут экспериментировать с запретами, субсидиями, перераспределением доходов и новыми формами контроля. Продолжительность этого периода зависит от их ресурсов и решений. За этим переходом начинается «новый рассвет». Персональные учителя, врачи, юристы и другие помощники становятся доступнее; исследования и разработка лекарств ускоряются. Люди продолжают заниматься тем, что им нравится, даже когда их труд больше не нужен экономике. Писать код или ковать мечи можно ради самого занятия, без необходимости зарабатывать этим на жизнь. Самые глубокие изменения затронут управление. ИИ сможет связывать спрос, производство и распределение ресурсов через непрерывную обратную связь. Личный агент будет представлять интересы человека, а государственные системы — принимать, исполнять и проверять решения. Демократичность таких институтов зависит от того, как люди их устроят. Масштаб этой перестройки выходит далеко за пределы отдельных профессий: меняется способ организации общества.

Слишком много ИИ-чипов, слишком мало покупателей: конкурентам Nvidia предрекли массовый исход с рынка Рынок ИИ-чипов заполнили конкуренты Nvidia, но покупателей на всех не хватит. С 2000 года в отрасль вложили свыше $31 млрд, однако число заказчиков растёт гораздо медленнее числа разработчиков. Nvidia удерживает лидерство благодаря совместимости своих чипов с популярным ПО и готовой инфраструктурой. Выжившим компаниям придётся объединяться или уходить в узкие ниши — инференс, интернет вещей, робототехнику и автономный транспорт. Очередной подсчёт «выживших» аналитики ожидают в 2028 году. #nvidia #ии #иичип #иибум 📎Подробнее 🔖 3DNews в TG | MAX | VK

Если вам интересна связь акселерационизма, постнеклассичсекой философии, ИИ и неорационализма, то рекомендую послушать моего философского краша Питера Вульфиндейла и его лекции Прометеизм и рационализм и Конструируя искусственные души, где философ артикулирует и обосновывает связь между современными формами прометеизма и рационализма. Его книгу «Реванш разума», где он развивает вычислительную концепцию практической рациональности (агентности, самости, ценности и свободы), основанную на понимании теоретической рациональности, разработанной Кантом и Гегелем и рефакторированной Уилфридом Селларсом и Робертом Брэндомом, рекомендую к прочтению всем. Вульфиндейл определяет прометеизм через его противопоставление политическому либерализму и нормативному натурализму в том виде, в каком оно было разработано в проектах левого акселерационизма и ксенофеминизма. Успех этой критической позиции опирается на философский рационализм — постольку поскольку он даёт необходимые трактовки позитивной свободы и нормативной автономии. Также Вульфиндейл разрабатывает концепции разумной агентности (субъектности), через призму которой следует понимать данные понятия, а также рассматривает ряд распространённых возражений против рационализма, основанных на неверном понимании его отношения к аффекту, телесности, коллективности и другим вопросам. Касательно второго видео у Вульфиндейла есть даже грантовая программа Искусственные «Я» (Artificial Selves), концептуализирующая отношения между аспектами самомоделирования, агентной идентичности (границ) / социальной идентификации (ролей), фактичной саморепрезентации (актуальное состояние) / идеальный образ себя (целевое состояние), каузальной автономии (самомотивация) / нормативной автономии (самозаконодательство), исследует связь между самопризнанием и признанием-другого, а также того, как эта связь задаёт рамки для вопросов об угнетении и эксплуатации, дает дебатам о расширенной агентности (о том, являются ли действия, опосредованные ИИ, по-настоящему нашими, и могут ли эти системы служить протезными моделями самости, расширяющими, а не уменьшающими автономию) концептуальную рамку для вопросов о формах отчуждения и аутентичности, порождаемых нашими институциональными структурами, которая не романтизирует и не отвергает технологии. Аннотация тоже интересная:

Мы живём в мире, где так называемые «искусственные агенты» не просто стали обыденностью, но и растут в количестве и сложности с тревожной скоростью. Если мы хотим справиться с ближне- и долгосрочными последствиями интеграции этих систем в нашу рабочую, личную и гражданскую жизнь, нам становится всё более важно правильно мыслить о них. Наша способность распознавать и понимать друг друга как агентов оказывается здесь обоюдоострым оружием: она даёт полезный инструментарий обыденно-психологических (фолк-психологических) понятий (например, «галлюцинация») и в то же время скрывает существенные различия (дисаналогии) между нами и нашими машинами (например, «неравномерную компетентность» / jagged competence). Мы убеждены, что концепт самости — это та часть данного оружия, которая режет глубже всего. Канонические теоретические аргументы, лежащие в основе дискурса о рисках ИИ, неявно апеллируют к самости, используя такие понятия, как самосохранение, самоулучшение и самовоспроизводство для обозначения конвергентных стремлений в рамках сложных целеориентированных процессов. Однако то, насколько эти абстракции предполагают, что подобные «агентные» процессы обладают конкретной моделью самого себя (моделью самости), до сих пор не исследовано должным образом — именно потому, что это рассматривается как само собой разумеющееся свойство агентности как таковой. В противоположность этому, прикладные исследования в области проектирования систем на основе естественного языка (LLM и их преемников) заимствуют более богатый словарь персонажей (персон), конституций и идентификации из естественного языка, чтобы объяснять холистические паттерны поведения и манипулировать ими, а также их отношением к явным и неявным саморепрезентациям. Но всё это остаётся заимствованными фолк-психологическими понятиями, находящимися в поиске адекватных абстракций.

📱 Qwen представила Qwen Intelligence - набор ИИ-агентов для смартфонов. В основе три агента: * Mobile Planner Agent - разбивает сложные задачи на шаги и координирует выполнение. * Mobile-Use Agent - выполняет действия в приложениях через API, а при необходимости переключается на GUI. На MobileWorld — 82.1%, на MobileWorld-Real — 92.2%. * Mobile Creative Agent — превращает короткий запрос в готовый визуальный контент; заявленная генерация изображения - около 3 секунд. Qwen также открывает набор мобильных бенчмарков: MobilePA-Bench, MobileWorld, MobileWorld-Real и MobileWorld-Safety — для проверки планирования, работы между приложениями, реальных устройств и безопасности. Один агент планирует, второй действует, третий создаёт контент - прямо на смартфоне. 🔗 Learn more about the agents: - Qwen Intelligence official website: https://qwenintelligence.com - Mobile Planner Agent: https://github.com/Tongyi-MAI/Qwen-Planner-Agent - Mobile-Use Agent: https://tongyi-mai.github.io/Qwen-UI-Agent/ - Mobile Creative Agent: https://arxiv.org/abs/2608.16887 🔗 Explore our open benchmark suite: - MobilePA-Bench: https://tongyi-mai.github.io/MobilePA-Bench/ - MobileWorld (GitHub): https://github.com/Tongyi-MAI/MobileWorld - Leaderboard: https://tongyi-mai.github.io/MobileWorld/#leaderboard @ai_machinelearning_big_data #qwen #mobile

Китайские вузы решили учить студентов тому, что нужно ИИ: переводчиков и дизайнеров заменяют промт-инженеры Китайские вузы массово пересматривают программы из-за ИИ: закрываются направления по переводу, фотографии, иллюстрации и дизайну одежды. С 2021 по 2025 год приостановили набор на 12 200 программ и открыли около 10 200 новых, связанных с чипами, роботами и искусственным интеллектом. Творческие специальности не исчезают полностью — их объединяют с кино, анимацией и цифровым дизайном. Вместо традиционных профессий появляются промт-инженеры и специалисты по созданию контента с помощью ИИ. #китай #ии #образование 📎Подробнее 🔖 3DNews в TG | MAX | VK

183 клона WormGPT. И ни слова о биооружии Что показала перепись расцензурированных ИИ-моделей – и чего она не заметила На HuggingFace лежат почти 12 тысяч ИИ-моделей, с которых сознательно сняты защитные ограничения. На GitHub – 1 643 приложения на их основе, и каждое четвертое прямо создано для взлома, мошенничества или генерации вредоносного кода. Спорить об опасности открытых моделей можно долго и бесплодно. Новое исследование 10a Labs просто пересчитало то, что уже есть.   К началу марта 2026 года авторы насчитали 3 471 оригинальную расцензурированную модель и 8 164 их перепаковки. Из 1 643 приложений 411 (25%) классифицированы как явно вредоносные, остальные 75% – как неоднозначные, пригодные и для законных, и для вредных целей. Больше трети всех приложений (37%) – универсальные расцензурированные чат-боты. Оговорка самих авторов: классификацию выполнял GPT-5, без проверки людьми.   Вредоносность в исследовании – это взлом, мошенничество и генерация вредоносного кода. На схеме авторов отдельной группой выделены 183 клона WormGPT – чат-бота, который еще в 2023 году продавали на хакерских форумах как инструмент для фишинга и мошенничества. Зато биологическое, химическое и ядерное оружие, терроризм, экстремизм, наркотики, материалы с сексуальным насилием над детьми не упоминаются вовсе. Судя по методу, авторы смотрели через призму киберпреступности и классифицировали приложения по назначению, а не по использованию. Самые тяжелые виды вреда остались вне поля зрения: исследование их не подтверждает и не исключает.   Отдельный сюжет – география. В I квартале 2024 года на китайские базовые модели приходился 1% новых расцензурированных моделей, во II квартале 2025-го – уже 55%. С тех пор их доля колеблется между 43% и 51%, почти вровень с западными. За весь период китайские модели составили 38% массива, и 80% из них – производные Qwen.

Итог: спор об опасности открытых моделей опоздал. Экосистема расцензурированных моделей уже существует, растет и снабжает киберпреступников готовыми инструментами. А о самых опасных ее применениях мы пока не знаем ничего.

  #Кибербезопасность #ИИриски

Ну что, новые новости Антропики и опенаи выпустили по новой модели, практически одновременно На этот раз фишка в том, что они почти такие же мощные как и предыдущие, но заметно дешевле Если спросите меня, что я об этом думаю, я скажу: ничего. Потому что мы тупо не знаем, правда они чёт там удешевить смогли, или договорились друг с другом демпинговать посильнее, чем раньше А вот то, что они демпингуют — это факт. Фил навайбкодил шахматы, Фил заплатил $20, ещё $20 сверху докинули инвесторы опенаи Потому что нас, ребятки, активно подсаживают на цифровые наркотики, но не на те, что активно пиарились в 2010ом году, а новые, куда более страшные При этом выбора не подсаживаться у нас тоже нету Сидим, радуемся, что теперь мы можем платить за написание кода чуть меньше (и роняем ностальгические слёзы по временам, когда за написание кода платили не мы а НАМ)