Или вот, пример, взял видео которое я уже постил в канал (https://t.me/denissexy/6193), с интерактивным механическим экраном из Амстердама, конвертировал в текст и попросил сделать мне интерактивный веб-механизм который покажет как экран устроен То есть я взял видео, прогнал через Whisper, получил голландский текст, и в итоге она собрала мне этот же механизм – за 15 минут в Codex Я не знаю что будет дальше, но это уже больше чем мне нужно для любого проекта в любом виде И так в любой задаче: – она может и потренировать модели сама – и уйти использовать компьютер на ночь ковыряя там какие-то вещи решая задачу через Computer Use – и разобраться в монорепе легаси без дополнительных каких-то спек Мне кажется, разработка софта постепенно умирает – теперь и уже какое-то вопрос, не вопрос как получить софт, а за что именно платит пользователь и где пользователь увидел рекламу этого софта С каждым релизом все больше в этом убеждаюсь – наверное, начало сингулярности выглядит как-то так иначе как оно еще моглы бы выглядеть

В карточке тоже есть интересные метрики, но хотел выделить вот это: «Мы оцениваем фактологическую точность на обезличенных диалогах из ChatGPT, которые пользователи наших предыдущих моделей отметили как содержащие фактические ошибки. Эти примеры специально отобраны для выявления случаев, наиболее подверженных галлюцинациям, поэтому ожидается, что их абсолютная частота ошибок будет намного выше реального уровня ошибок в продакшене. Эту метрику не следует интерпретировать как частоту галлюцинаций, наблюдаемую при реальной эксплуатации. Мы используем две метрики: (1) допускает ли модель вообще какую-либо ошибку (частота галлюцинаций на уровне ответа) и (2) воспроизводит ли модель ту самую конкретную ошибку, на которую указал пользователь. Мы обнаружили, что Astra допускает существенно меньше фактических ошибок, чем GPT-5.6 Sol, и с гораздо меньшей вероятностью воспроизводит галлюцинации, о которых сообщали пользователи. Эти улучшения особенно ярко выражены при очень низких настройках длины рассуждений»

Интересное в мире хай-тек 3 сентября 2026 Кратко о событиях за прошедший день 🟢 NVIDIA объявила дату релиза первой ПК-платформы на базе гибридных процессоров RTX Spark N1X. Продажи устройств от сторонних вендоров стартуют в октябре. Флагманская версия чипа получит 20 процессорных ядер Grace, графику Blackwell с 6144 ядрами CUDA и до 128 ГБ объединенной памяти. В более младшей модификации для ноутбуков предусмотрено 18 ядер и до 32 ГБ памяти. 🦴 Valve добавила в стабильную версию Steam поддержку HDR-стриминга для Steam Deck OLED и поддержку кодека AV1 при использовании экспериментального клиента SteamRT3. Обновление также исправляет «черный экран» при трансляциях, обрезку кадра при масштабировании и просадки FPS при стриминге. 🎮 Глава Epic Games Тим Суини назвал текущий кризис игровой индустрии сильнейшим с 1983 года из-за бума ИИ и подорожания памяти в 4 раза. Единственным выходом из дефицита железа он считает строительство новых крупных заводов для наращивания мировых производственных мощностей. 🤓 В графике Snapdragon 8 Elite Gen 6 появятся аппаратные блоки Adreno Matrix Cores для ИИ-вычислений. Они стали базой технологии Adreno Neural Fusion, которая объединяет генерацию кадров и апскейлинг картинки напрямую на GPU, снижая энергопотребление до 40%. Часть работы передается ИИ по аналогии с DLSS. 🧠 OpenAI представила GPT-6 Astra, заявив о сопоставимом с человеческим уровне рассуждений. Модель якобы набрала 98,6% в ARC-AGI-3 против 7,8% у предыдущей GPT, тогда как люди набирают 100%. 🎦 На PRO Hi-Tech вышло видео, в котором разбираемся, как работают актуальные схемы мошенничества на Авито, почему пользователи продолжают переводить им миллионы рублей и почему теперь нельзя доверять даже аккаунтам с высоким рейтингом. #хайтекзадень

Последний год работаю над проектом, который пока находится вне публичного поля. Однако разговор не о нем. Древняя аксиома. При строительстве чего-либо от стадии "ой, а давай вот такую штуку сделаем" - всего очень дохуя. В начальной фазе любители "с нуля" часто занимают 8-12 ролей одновременно, где необходимо "как-то смочь" и преодолеть первую космическую. Так вот - я столкнулся с ограничением - только текст и таблицы перестают давать мне целостную картину. Людей, информации и возможностей - слишком много. Однако сложно - вовремя увидеть связь между ними и понять, куда направить внимание, и затем силы, и стоит ли оно того. Чтобы направлять свой луч внимания в бесконечном информационном пространстве, - написал себе инструмент взаимодействия с внешним миром - вдохновившись фреймворком ру разведчиков. После встречи с экс-разведчиком Андреем Безруковым в кулуарах ПМЭФ. Зачем? Чтобы наглядно прям видеть, где между людьми, контекстами и возможностями возникают связи, которые заслуживают внимания. И не скролить для этого таблицы. Не люблю таблицы, - особенно после работы на Deutsche Börse and Mercedes Benz. Забавно, что последний год в основном проекте мы решаем концептуально похожую задачу - только уже на уровне LLMs, компаний и рынков. Начинаю обкатку на себе. Думаю займет от 1 года. Любопытно. Полезный инструмент vs Очень технологично оформленная прокрастинация.