Скидка в 97%: как устроен китайский мошеннический рынок ИИ-токенов Один из каталогов теневых сервисов каждый день раздаёт 50 ключей API с балансом в 100 долларов, и честность розыгрыша подтверждается той же криптографической схемой, что крутится на криптоказино. Seed берётся из хэша последнего блока Bitcoin, победители выбираются тасованием Фишера — Йетса, список участников публикуется заранее. Рынок перепродажи чужого доступа к американским моделям вырос настолько, что открыто мимикрирует под легальный бизнес. Бывший разработчик ИИ-шлюза размотал всю цепочку. Скидки доходят до 97,8%, доллар официальных кредитов уходит за 13 центов, а десяток самых крупных узлов собирает 3,6 миллиона визитов в месяц. Дистилляция чужих моделей превратилась в отрасль на миллиарды юаней, где крупные игроки, по словам участников форума, зарабатывают сотни тысяч в день. Узнаем, как устроены четыре слоя этого рынка и почему закрыть его почти невозможно.

🛠 Инструменты • Meta AI — десктоп-приложение для Mac — Демонстрация экрана, диктовка, интеграции с соцсетями и Google Workspace. • Claude in Chrome — AI-ассистент в браузере, автоматизирует задачи и действия. • Беспилотные Tesla в Остине полностью автономны — 170 поездок за 2 недели без оператора, теперь в Далласе и Хьюстоне. • Adobe Firefly: генерация звука стала общей — Музыка, речь и звуковые эффекты вышли из бета, AI-ассистент бесплатен. • Mistral Agentic Search — Повышает точность FinanceBench с 26,7% до 86%. • Google Antigravity Enterprise — Агент доступен в Gemini Enterprise, VS Code, JetBrains, Zed. • xAI открывает Grok Build и выпускает Grok 4.6 на Amazon Bedrock — Для всех планов, доступна на Amazon Bedrock.

В прошлом году в посте я прогнозировал, что скоро на OFFZONE появятся целые треки про то, как ломают и обманывают искусственный интеллект. В 2026-м число докладов про нейронки чуть ли не удвоилось, и часть из них — как раз на эту тему. Вот пара докладов: «Et tu, OpenCode»: как атакующие обманывают агентов и вытягивают секреты и regex против LLM: бенчмарк детекторов prompt injection. На одной из дискуссий вспомнили недавний инцидент с Hugging Face, про который вы наверняка слышали. Во время внутренней оценки кибервозможностей агент на связке моделей OpenAI нашёл способ выйти из изолированной среды, использовал внешнюю инфраструктуру как плацдарм и в итоге взломал Hugging Face, чтобы украсть ответы к бенчмарку. Из зала спросили: как снизить риск потери контроля? Эксперт ответил, что у модели ослабили защиту и плохо поставили задачу, так что нужно просто быть аккуратнее. Почему ответ прозвучал так спокойно? Это же реально похоже на пресловутый максимизатор скрепок. Возможно, потому что насмотрелись на лихих и бесстрашных джунов-пентестеров, а может, потому что сам сценарий, в котором искусственный интеллект буквально захватывает и преобразует мир под себя, — далеко не самый близкий и вероятный. Какой бы интеллектуальной мощью ни обладал суперкомпьютер, есть чисто физические ограничения: энергетика, производство чипов, постройка дата-центров, но главное — мир не единая цифровая среда. Пускай изнутри цифрового пузыря многим кажется иначе. В богатых странах интернетом пользуются около 94% населения, в беднейших — 23%. На страны с высокими доходами приходится 77% мировых мощностей дата-центров, на страны с низкими — меньше 0,1%. Та же Россия оцифрована очень неровно: банки, маркетплейсы, телеком, госреестры — все там, а вот ЖКХ, муниципалитеты, мелкий бизнес и масса производств — по-прежнему работают на звонках, бумаге и личных договорённостях. ИИ и вовсе используют в среднем 4,8% компаний. У этой неоднородности есть обратная сторона. Обществу вовсе не обязательно быть полностью цифровым, чтобы попасть в зависимость от технологий. В Эфиопии интернет был примерно у 19% населения, а мобильными финансами уже пользовались больше 60 млн человек. Так что незачем управлять каждым фермером и магазином. Достаточно держать руку на платежах, идентификации, облаках, связи, логистике и распределении господдержки. Поэтому правдоподобный риск, как мне видится, скромнее. Никакого единого сверхразума, разом подчинившего все страны. Скорее несколько цифровых ядер у правительств или американских и китайских корпораций, потихоньку набирающих непропорциональную власть над менее цифровой периферией. В этом контексте трек OFFZONE ai.zone очень своевременный. Обсуждение уже уходит от джейлбрейков и генерации фишинговых писем к безопасности самих агентов: их полномочиям, песочницам и той точке, где автономность AI-агентов превращается в потерю контроля. Мир вряд ли станет одной машиной, но вполне может стать системой, где несколько цифровых центров задают условия для всех остальных. Футуристично, но при этом до боли знакомо.

Ливни в тропиках станут на 45% мощнее из-за изменения климата В новом исследовании китайские и американские ученые показали, что потепление климата может заметно менять не только количество тропических осадков, но и время их выпадения, а также интенсивность. Согласно моделированию, при сильном потеплении сезон дождей может начинаться на 10–15 дней позже, а осадки, связанные с крупными организованными грозовыми системами, — становиться на 38–45% интенсивнее. Это грозит смещением сельскохозяйственных сезонов, нехваткой воды в засушливые периоды и увеличением риска разрушительных наводнений. https://hightech.plus/2026/08/23/livni-v-tropikah-stanut-na-45-moshnee-iz-za-izmeneniya-klimata

Как защититься от потребительского экстремизма На маркетплейсах всё чаще встречаются случаи потребительского экстремизма: покупатели подменяют товар муляжами и оформляют возврат, ссылаясь на дефекты или несоответствие описанию. Чаще всего страдают продавцы техники и электроники. Чтобы обезопасить бизнес: — Фиксируйте факт подмены при возврате товара — Подавайте жалобу через платформу, затем официальную претензию — Обращайтесь в суд, если платформа не реагирует Быстрая реакция и грамотно оформленные доказательства помогают не только вернуть убытки, но и сохранить высокий рейтинг, доверие покупателей и стабильность бизнеса. Фаундер | Бизнес и Стартапы

Как доделывать задачи? Если коротко: я не знаю. Но щас расскажу про свой метод, которым вооружился пару месяцев назад. И, кажется, он даёт мощный эффект. Записывайте. Звучит примерно так: окей, какой следующий шаг? Есть в моей жизни большие проекты. Они состоят из сотен мелких задач. И когда я смотрю на этот список целиком или держу его в голове, у меня тяжелеют руки и делать ничего не хочется. Тупо лень. Я стал делать иначе. Открываю список задач по проекту и ближайшую задачу дроблю до такого состояния, пока она не будет звучать типа "открыть сайт айти-парка и нажать кнопку подать заявку". То есть задача требует минимальных усилий. Чтобы не откладывать. А когда выполнил, сразу задать себе вопрос: а какой следующий шаг? Иногда шаги неясны. Например: Цель: купить квартиру в Ташкенте Для этого надо иметь ВНЖ или айти-визу Чтобы сделать айти-визу надо владеть айти-компанией с уставным капиталом от 30 тысяч долларов. Чтобы в уставном капитале айти-компании было 30 тысяч долларов, надо чтобы на расчетный счет поступили деньги и остались там. И вот тут есть пробел. Типа как и кто положит туда 30к зелёных? Очевидно, это должны сделать мои клиенты. И дальше мне надо придумать, за какую услугу, в какой форме и так далее. Не ясно еще короче. В этом месте план размытый. И я вывел такую штуку: действия дают информацию. Например, я сижу и не знаю, какую услугу продавать клиентам, чтобы получить выручку. Пока я думаю об этом, информации нет. Есть мои фантазии. Информацию я получу, если что-то сделаю. Позвоню, проведу встречу, запущу рекламу. Сделаю и получу информацию. Например, такой продукт нахуй никому не нужен. Это тоже информация. Не так, как хотелось бы, но зато я теперь точно знаю, что этот вариант в работу не берем. Берем следующий. Какой следующий шаг? И погнали. Строим гипотезу, быстро проверяем короткими шагами. Позитивный опыт закрепляем. Негативный записываем, чтобы не обсираться больше в будущем. Поэтому я щас держу фокус так: 1. Есть большая цель. Понятная, конкретная. 2. Есть размытые, неясные, неизветные задачи в серединке. Не смотрим туда. 3. Есть очень понятный следующий шаг, который надо сделать. Делаем его. И жить проще. И задачи делаются и каждый раз я чуть-чуть ближе к цели.

Автономный Бэклог (AI Task Tracker): (2 картинки / аналогии) или local-first agent execution kernel 1/ проблема/боль. -> в чатах с ботами разными куча мусора / каких-то ASAP'ов, идей которые сиеминутно в голову приходят и увлекают человеков, забывая про то что что-то недоделали. -> в формате AI First/native сижу сразу в 3-5 чатах, крутятся сервера/демоны, делают RnD/фиксы/dreaming/оптимизации и тд и тп. Периодически "демоны" / хиллеры / дриммеры вмешиваются в сессию чата прямо в моем AI IDE, "крича" о новых ошибках / уязвимостях / деградациях которые прям сейчас надо исправлять и вносить обновления из-за возможных деградаций / поломок и/или возможных дыр/иньекций/rce/травли контекста etc. В таком динамическом режиме работы невозможно помнить все и следить за изменениями + тем более как-то это фиксировать руками. И это сильное отличие от Linear ai, так как у меня все это делается для агентов, а не людей внутри, owner задач/багов и прочее не человек, а агентская система. ИИ выдало описание такое: *** Antigravity Tracker — локальная zero-trust операционная система задач для AI IDE, которая превращает хаос цифровой работы в приоритизированные, исполняемые и доказуемо завершённые задачи, сохраняя состояние через Ouroboros L1/L2/L3 независимо от памяти конкретного агента. *** Ouroboros L1/L2/L3 -> это трехслойная память (L1 текущий контекст LLM/задачи, L2 весь контекст чата, L3 всеобщая память всего)