Концепция Antigravity Tracker: автономный трекер задач для AI-агентов
T@kryak_startupAI-инженер
5 днКонцепция локальной системы управления задачами для AI-агентов, решающая проблему хаоса в контексте и приоритетах при работе нескольких автономных систем.
Это попытка решить проблему управления хаосом при работе множества автономных AI-агентов.
- Агенты часто создают избыточный контекст и задачи, которые человек не успевает отслеживать.
- Предлагается перенос ответственности за бэклог с человека на саму агентскую систему.
- Внедрение трехуровневой памяти (L1-L3) может помочь агентам лучше сохранять состояние и приоритеты при выполнении задач.
Автономный Бэклог (AI Task Tracker): (2 картинки / аналогии) или local-first agent execution kernel
1/ проблема/боль.
-> в чатах с ботами разными куча мусора / каких-то ASAP'ов, идей которые сиеминутно в голову приходят и увлекают человеков, забывая про то что что-то недоделали.
-> в формате AI First/native сижу сразу в 3-5 чатах, крутятся сервера/демоны, делают RnD/фиксы/dreaming/оптимизации и тд и тп.
Периодически "демоны" / хиллеры / дриммеры вмешиваются в сессию чата прямо в моем AI IDE, "крича" о новых ошибках / уязвимостях / деградациях которые прям сейчас надо исправлять и вносить обновления из-за возможных деградаций / поломок и/или возможных дыр/иньекций/rce/травли контекста etc.
В таком динамическом режиме работы невозможно помнить все и следить за изменениями + тем более как-то это фиксировать руками.
И это сильное отличие от Linear ai, так как у меня все это делается для агентов, а не людей внутри, owner задач/багов и прочее не человек, а агентская система.
ИИ выдало описание такое:
***
Antigravity Tracker — локальная zero-trust операционная система задач для AI IDE, которая превращает хаос цифровой работы в приоритизированные, исполняемые и доказуемо завершённые задачи, сохраняя состояние через Ouroboros L1/L2/L3 независимо от памяти конкретного агента.
***
Ouroboros L1/L2/L3 -> это трехслойная память (L1 текущий контекст LLM/задачи, L2 весь контекст чата, L3 всеобщая память всего)

Кратко (AI)
Автор предлагает концепцию Antigravity Tracker — системы управления задачами, предназначенной не для людей, а для AI-агентов. Система призвана упорядочить хаос в работе нескольких агентов, используя трехуровневую структуру памяти Ouroboros для отслеживания приоритетов, ошибок и обновлений в реальном времени.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖