Ключевое за 3 дня ⚡ Главное • OpenAI представила Ultrafast-режим для GPT-5.6 Sol — До 750 токенов/с, в 14 раз быстрее, на базе Cerebras. • Meta выпустила open-weight 30B модель — Работает локально на потребительском GPU, выполняет многошаговые задачи. • Nvidia привлекает $500 млрд — Партнерство с Apollo, BlackRock, Goldman Sachs для дата-центров. • Stripe покупает OpenRouter за $7 млрд — Сделка завершена, цена может измениться. 📈 Рост и Оптимизация • Расходы на ИИ растут, но неравномерно — Топ-1% компаний тратят $7,400 на сотрудника в месяц, медианная — $11.95. • Corgi использует AI для вызова BlackRock — Corgi Invest запустила 197 ETF с декабря, планирует обогнать BlackRock. • Wonder перестраивает рестораны с роботами — Роботы делают 500 мисок в час, утроение выработки, оценка $9 млрд. • Nvidia — крупнейшая финтех-компания в мире — Nvidia подписала меморандумы с шестью крупнейшими игроками капитала на $500 млрд. • Великое разъединение потребительского финтеха — AI-агенты ослабят традиционную модель, открывая возможности для нейтральных AI-платформ. • Пол Остерман: 35% работников уже «одноразовые» — Профессор MIT утверждает, что проблема не в ИИ, а в поведении работодателей. • Оценка AI-агентов как продуктов — Три задачи для оценки эффективности. 🤖 Промпты и Практика • Управление «личностью» ИИ — Прописывайте в промпте «будь скептичнее» или «поддерживай», чтобы менять стиль ответа. • Как создать ИИ-агента — Простое руководство от Microsoft. 🛠 Инструменты • Google DeepMind WeatherNext предсказал ураган на 24 часа раньше — Дал Ямайке критическое дополнительное время. • Tesla показала Cybercab со Starlink — Спутниковая связь для будущего роботакси. • Agility заявляет о работе Digit V5 без ограждений — Гуманоид может работать рядом с людьми. • BYD представила гуманоида Xiao Di — Рост 1,6 м, в шоурумах Шэньчжэня и Шанхая. • Spotify вводит AI Persona badge — Помечает профили, где личность артиста может быть нереальной. • Xirp — память для ИИ-кодинга — Автоматически связывает сессии кодинга с кодом и документацией. • Reglyph — перевод PDF без потери вёрстки — Переводит сканы и image-only PDF, сохраняя таблицы и подписи.

Один «ИИ-мозг» на всех: представлена модель Fi0 для роботов любой конструкции Китайская компания Feagine Robotics разработала модель искусственного интеллекта Fi0, которая переносит навыки между роботами с принципиально разной конструкцией. В ходе испытаний на трех мягких манипуляторах модель доказала способность адаптировать траекторию движений под физическое строение машины — датчики, степени свободы и текущее состояние. Такой подход может упростить обучение роботов, особенно по мере распространения нестандартных и специализированных машин. https://hightech.plus/2026/08/17/odin-ii-mozg-na-vseh-predstavlena-model-fi0-dlya-robotov-lyuboi-konstrukcii

Искусственная мышца, которую можно распечатать Учёные в Южной Корее научились печатать на 3D-принтере мягкие приводы, которые от нагрева либо растягиваются, либо сжимаются. И всё это — из одного-единственного материала. Разберёмся, что тут происходит. Мягкий привод — это деталь, которая меняет форму от внешнего сигнала: гнётся, тянется, сокращается. Для таких задач хорошо подходят жидкокристаллические эластомеры: их молекулярная структура перестраивается в ответ на раздражитель вроде тепла. Загвоздка в том, что обычная 3D-печать выдавливанием выстраивает молекулы внутри нити строго в одну сторону. А значит, каждая напечатанная нить умеет ровно одно движение — и точка. Корейцы взяли смектические ЖК-эластомерные чернила, у которых направление молекулярной укладки можно переключать прямо в процессе печати. Инструмент переключения оказался до смешного простым: скорость печати и температура. Меняете эти два параметра — молекулы выстраиваются в одном из двух взаимно перпендикулярных направлений. От этого и зависит, удлинится готовая деталь при нагреве или укоротится. Дальше напечатали настоящие объекты — плоские и объёмные: решётки, изогнутые конструкции, поверхности, умеющие менять собственный рельеф. Многократные циклы нагрева и охлаждения детали пережили без потери свойств. Куда это может пойти: мягкая робототехника, искусственные мышцы, тактильные дисплеи с перестраиваемой поверхностью, покрытия, регулирующие аэродинамическое сопротивление. Плюс особая печать — когда напечатанный объект меняет форму уже после изготовления. @vselennayaplus

✔️ Робособаки вытесняют охранников в США Американские компании начали активно использовать робособак для охраны дата-центров, спортивных объектов и даже сельскохозяйственных угодий с ценными культурами. Главным драйвером автоматизации стала экономика. По оценкам аналитиков Business Insider, использование автономной машины для покрытия одной круглосуточной смены обходится на 80–130 тысяч долларов дешевле, чем содержание штата охранников. Индустрия физической безопасности в США давно страдает от высокой текучести кадров. Причина кроется в низких зарплатах - медианный годовой доход охранника в 2024 году составил немногим более 38 тысяч долларов. Кадровый дефицит и потребность бизнеса в оптимизации расходов открыли окно возможностей для технологических стартапов. Например, профильная компания Asylon уже развернула около 50 роботов для корпоративных клиентов по всей стране. Центр труда Калифорнийского университета отмечает, что полная замена людей роботами в ближайшее время невозможна, но рынок ждет трансформация - патрулирование территорий полностью перейдет к роботам, а людям оставят реагирование на инциденты и выполнение задач, требующих нестандартного мышления. @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml

NVIDIA и LG заключили соглашение по развитию робототехники и ИИ-фабрик NVIDIA и LG объявили о масштабном сотрудничестве, в рамках которого LG представит двуногого робота-гуманоида в первом квартале 2027 года. Устройство будет работать под управлением модели NVIDIA Isaac GR00T и бортовой вычислительной платформы Jetson Thor, а аппаратную часть (сенсоры, батареи и приводы) обеспечат подразделения холдинга LG. Также компании обкатывают колесного робота CLOiD — его уже отправляют работать на завод LG по производству стиральных машин в Теннесси. Кроме роботов, партнеры строят вычислительную инфраструктуру. К 2027 году LG запустит ИИ-фабрику на базе платформ NVIDIA DSX и Vera Rubin, а к началу 2028 года откроет крупный дата-центр на 80 МВт в Чхонане. В автомобильном сегменте LG задействует платформу NVIDIA DRIVE Hyperion, где архитектура будет отвечать за работу мультимедиа, автопилота и софта в машинах формата AI-Defined Vehicles.

Роботы заменят нас? Если с нейросетями в профессиях всё более-менее понятно, но вот что будет, когда повсеместно начнут внедрять роботов? Вообще роботы давно среди нас, просто они, за ненадобностью — не атропоморфны. Почему именно сейчас их хотят сделать человекоподобными? Всё просто — унификация. Такого робота можно и на склад грузчиком отправить и заставить работать домработницей. А благодаря нейросетям и компьютерному зрению стало проще обучаться различным действиям и нештатным ситуациям. Человеческие действия, в том плане — отличная база для обучения. Вытеснит ли робот человека? Вопрос спорный. Для этого стоимость труда робота и стоимость его ошибок должна стать гораздо дешевле стоимости человека. А стоимости там много: помимо железа и оболочки есть ещё софт, который в будущем может стоить дороже, чем сам робот, ибо без софта робот — это просто железяка. Ну, и юридический аспект — кто, например, будет в ответе за смерть по неосторожности робота? Компания владеющая софтом, железом (могут быть разные организации) или владелец конечной продукции?