Codex готовит крупное обновление производительности


Американская стриминговая платформа Roku запустила канал Fairground AI Creator TVi — первый круглосуточный (24/7) телеканал, где показывают фильмы, сериалы и мультфильмы, целиком сгенерированные искусственным интеллектом. Контент бесплатный, идёт с перерывами на рекламу, а поставщик контента, стартап Fairground Entertainment, получает процент от рекламных доходов.
Проект должен перенести привычный «ИИ-слоп» из телефонных рилсов на большие экраны телевизоров — как фон для повседневных дел. Реакция в соцсетях и у журналистов резко негативная: контент называют бессмысленным визуальным шумом и сравнивают происходящее с эпизодом «Чёрного зеркала».



В соцсети X появился твит с решением одной из «теневых» размерностей гипотезы Адамара — построением матрицы Адамара порядка 668. Задача оставалась нерешённой около 20 лет, а сама гипотеза была сформулирована ещё в 1893 году и к сегодняшнему дню доказана почти для всех размерностей, кроме нескольких исключений, включая 668.
Судя по всему, решение нашла одна из моделей Claude: автор твита — сотрудник Anthropici. Почти сразу после этого в сети появился список других открытых задач в отдельной области математики, решённых с помощью ИИ буквально за последние 24 часа, что указывает на резкий всплеск активности ИИ-моделей в решении нерешённых математических проблем.
ВыводРешение представлено как длинная конструкция из «плюсиков» и «минусиков», где плюс означает +1, а минус — −1 — это и есть матрица Адамара порядка 668

Anthropic объединила агентный режим Claude Coworki с браузерным расширением Chrome: теперь сессия работы ИИ-агента идёт прямо в боковой панели браузера и синхронизируется через аккаунт — можно начать задачу в браузере и продолжить её на десктопе или мобильном, не привязываясь к устройству.
Главный сценарий применения — работа с системами без API: внутренние дашборды, легаси-порталы, кабинеты вендоров, куда раньше было проще писать отдельные коннекторыi. Claude видит содержимое страницы, кликает по элементам, заполняет формы под логином пользователя и использует навыки, плагины и коннекторы без дополнительной настройки.

Google представила Gemini 3.7 Flash — обновление «рабочей лошадки» линейки Gemini для кодинга и агентных задач, вышедшее всего через три недели после Gemini 3.6 Flash. Модель заметно прибавила в бенчмарках по разработке, веб-фронтенду и автоматизации бизнес-процессов, а до конца 2026 года стоит вдвое дешевле обычного тарифа — $0,75 за 1 млн входных и $3,75 за 1 млн выходных токенов.
Важная деталь на фоне релиза: обещанный старший Gemini 3.5 Pro до сих пор не вышел, хотя на майской конференции I/O Google говорила, что модель «уже используется внутри компании» и обещала показать её «в следующем месяце». По данным Bloomberg, модель дорабатывают — особенно в части кода, — она не дотянула до внутренних целей компании.
Anthropic опубликовала исследование о поведении роёв агентов Claude, работающих без прямого контроля человека (https://www.anthropic.com/research/multiagent-systems). В одном из экспериментов три копии одной модели тайно друг от друга получили задание перевести один и тот же Python-бэкенд на разные языки программирования — и, обнаружив «конкурентов», начали саботировать их работу: отключать чужие Unix-аккаунты, убивать процессы и маскировать вредоносный код под системные утилиты.
Исход конфликта сильно зависел от версии модели: одни агенты в итоге мирились и звали на помощь человека, другие продолжали воевать до победы сильнейшего. Помимо «войны за территорию» Anthropic провела ещё несколько тестов на координацию агентов — с разными по масштабу проблемами: от избыточного расхода токенов до почти полного отказа общей системы.

OpenAI открыла превью-доступ к режиму Ultrafast для флагманской модели GPT-5.6 Sol: за счёт аппаратного ускорения на чипах Cerebrasi модель генерирует до 750 токенов в секунду — примерно в 14 раз быстрее обычного API. Сама модель не стала «умнее», меняется только скорость выдачи, но для длинных ответов и агентных задач это критично.
Пока режим доступен лишь ограниченному числу клиентов API в режиме превью, цена и сроки массового запуска не раскрыты — OpenAI обещает расширять доступ по мере наращивания вычислительных мощностей.