нейросетиСбросить фильтр ×

Анализ датасета и качества генерации Treblo в сравнении с Suno

М@cgeventAI-инженер
2 мес

Suno выпустила Studio 2.0 — превращение генератора треков в браузерную DAW

Suno представила крупное обновление своей браузерной студии — Suno Studio 2.0. Сервис из инструмента генерации треков превращается в полноценный музыкальный редактор с MIDI, синтезатором, эффектами и чат-ботом, который создаёт звуки и плагины по текстовому запросу. Доступ к новой Studio дают только подписчикам самого дорогого тарифа Premier.

Обновление важно как индикатор направления развития AI-музыки: Suno пытается стать «AI-first» рабочей станцией наравне с Ableton или Logic, хотя пока сильно им уступает (нет поддержки сторонних VST-плагинов). Часть комментаторов сомневается в самой идее веб-DAW, считая, что итоговый монтаж всё равно уходит в профессиональные Premiere/Resolve/Logic, а генераторам важнее развивать разборку на стемы и регенерацию слоёв, а не имитировать монтажку.

10 000кредитов в месяц по тарифу Premier
2000генераций песен примерно доступно
32-bit / 48 kHzкачество экспорта multitrack/stems

Полный разбор →

Обновление видеогенератора Bernini-Diffusers-v2

Н@GreenNeuralRobotsAI-инженер
2 мес
Bernini-Diffusers-v2 Обновился видеогенератор-редактор Bernini на базе wan Переучили грамотнее, модель стала внимательнее к референсу. • Правка видео по референсу. v2 точнее следует образцу. Там где раньше плыло, теперь держится крепче • Генерация по референсу. v2 лучше удерживает внешность #t2v #videoediting #referencing
Обновление видеогенератора Bernini-Diffusers-v2

Трансформация e-commerce: переход к модели B-2-AI-2-C

Т@yumaksавтор про «marketing»
2 мес
Трансформация e-commerce: переход к модели B-2-AI-2-C

DeepSeek выпустила V4 Pro 0813 из превью и открыла агентную платформу Harness

Китайская DeepSeek после почти четырёх месяцев тестирования вывела из preview флагманскую модель DeepSeek V4 Pro версии 0813: она развернута в DeepSeek API и DeepSeek Chat, веса опубликованы на HuggingFace под лицензией MIT. Это MoEi-модель на 1,6 трлн параметров (~49 млрд активных на токен), с контекстом до 1 048 576 токенов и ответом до 384К токенов, ориентированная на программирование, рассуждения и долгие агентные задачи.

Главная фишка релиза — цена: $0.435 за 1 млн входных токенов и $0.87 за выходные, что по независимым оценкам делает модель кратно дешевле конкурентов при близком качестве. Одновременно DeepSeek выпустила собственный модульный агентный харнесс DeepSeek Harnessi, но уже с 16 августа обещает поднять цены API, причём в пиковые часы — вдвое.

1,6 трлнпараметров модели (MoE)
$0.435 / $0.87цена за 1 млн вход/выход токенов
1 048 576 токеновмаксимальный контекст

Полный разбор →

Запуск локальных нейросетей через LM Studio

H@How2AIAI-инженер
2 мес
Как превратить свой компьютер в приватный ИИ-сервер и запускать нейросети совершенно бесплатно? Даже без доступа к интернету) LM Studio – это бесплатная программа, которая делает именно это. Подробности

Сложности создания обложек для YouTube с помощью нейросетей

Л@baldfrombrowserмедиа / агрегатор
2 мес
По-прежнему самое сложное в выпуске видео на ютубе для меня это обложки. Да, их теперь не надо отрисовывать руками. Да, можно сколько угодно перебирать варианты. Но теперь другая проблема. Надо попасть нейронкой в нужный стиль, а потом выбрать. По пути выкинув кучу откровенно дерьмовых вариантов.
Сложности создания обложек для YouTube с помощью нейросетей

Исследование: разные модели обучаются схожим внутренним представлениям

L@lovedeathtransformersAI-инженер
2 мес
Все модели думают одно и тоже ( и учат одно и тоже) - взяли разные данные - разные модели Обучили через SGD и показали что учится одно и тоже с точностью до вращения. arxiv.org/abs/2507.01098

Модель BDH-CQ показала высокую эффективность в тестах логики

3@ru3dnewsмедиа / агрегатор
2 мес
Маленькая ИИ-модель оказалась в 11 раз дешевле GPT-5.6 Luna — и почти не уступила ей в тесте логического мышления Pathway протестировала рассуждающую модель BDH-CQ, построенную не на трансформерной архитектуре. При 150 млн параметров она набрала 29,5% в тесте ARC-AGI-1. Проверка обошлась всего в $0,0007. Это в 11 раз дешевле обслуживания небольшой модели OpenAI GPT-5.6 Luna. #ии #модель #эффективность 📎Подробнее 🔖 3DNews в TG | MAX | VK
Модель BDH-CQ показала высокую эффективность в тестах логики
Ещё ↓