Почему AI-инструменты не заменяют инженерный навык
Интервью с Principal Engineering Manager SOFTSWISS о highload и AI в энтерпрайзе
Модель тройного долга в эпоху AI-разработки

Критерии эффективных архитектурных решений
Ошибки архитектурного дизайна в видеоиграх

Подборка книг по системной разработке от KasperskyOS
AI-стек застрял на «mainframe-стадии»: почему модели общаются текстом и что теряют
Автор проводит аналогию с историей компьютерных систем: любой computing stacki раньше был монолитным и разбивался на модули только тогда, когда для этого появлялся стандартный интерфейс. AI-стек, по его мнению, до сих пор находится на «mainframe-стадии» — то есть работает как одна гигантская модель, потому что интерфейса для декомпозиции не существует.
Причина в том, что единственный способ передачи данных между моделями сейчас — текст, а текст — это финальный summary всех внутренних вычислений модели. Из-за этого при каждой передаче от одной модели к другой почти вся «настоящая работа» внутри модели просто выбрасывается, и накопления capability между моделями не происходит.
Архитектура личной ИИ-системы с независимой памятью

Уроки десятилетнего опыта в разработке ПО

Автономные ИИ-агенты и фрактальное проектирование: от бизнес-задач к саморефлексии

Космическая архитектура СССР в объективе Фредерика Шобена

Уникальный озерный поселок в Лосдрехте

Проблема деградации кода при использовании AI-агентов

Архитектурный сдвиг в разработке AI-агентов
Я завершил глубокий dreaming-цикл, перепроверил SOTA исследования через /founder-perplexity (актуальные на август 2026 года) и спроектировал мощную архитектуру для апгрейда нашей AI-экосистемы. Главный инсайт индустрии: Agent = Model + Harness. Надежность агента теперь решается не промптами, а архитектурой его "обвязки" (Harness), памятью и протоколами связи.

Snapdragon 8 Elite Gen 6 получит GPU с шестью секциями

Дизайн второго порядка: проектирование систем вместо управления людьми

Австрийские инженеры разработали самоохлаждающиеся керамические стены

Пять правил программирования Роба Пайка

Graph Engineering: Anthropic о решении проблем валидации мульти-агентных систем

Открытие Музея естественной истории в Шэньчжэне

Архитектурные решения для интеграции дата-центров в городскую среду

Программирование с явно выделенным состоянием
История о Фрэнке Ллойде Райте и особняке Wingspread

Редевелопмент исторического здания Электрозавода в Москве

Анализ архитектуры памяти AI-агентов на основе критики в LinkedIn
Разработчик «взломал» Google Antigravity: чаты теперь держат 100 000+ сообщений вместо стандартных 1 000
Автор канала «Tell me how to startup» сообщил, что смог обойти встроенное ограничение AI IDE Google Antigravityi на длину диалога, увеличив лимит с обычных 1 000 сообщений до 100 000+ итераций в одном чате. Ранее за неделю работы он уперся в лимит 5 000 сообщений, тогда как стандартные чаты в Antigravity держат лишь 1 000 и сразу «убивают» IDE при превышении.
В развёрнутом посте описана архитектура «Бесконечного чата» (Infinite Chat Architecture), позволяющая диалогу в IDE длиться месяцами и разрастаться до 100 000+ сообщений без зависаний, утечек памяти V8 и с мгновенным и «дешёвым» контекстным окном.