ИИ крадёт у нас или учится у нас? 🧠 Недавно сидел на панельной дискуссии. Во время вопросов из зала прозвучало примерно следующее: — Как быть с тем, что ИИ будет обучаться на наших данных? Как защитить то уникальное, на создание чего человек потратил столько времени? Но тут возникает неудобный вопрос: а в чём именно заключается эта уникальность? Я люблю сравнивать работу ИИ с ЕИ — естественным интеллектом. Такое сравнение помогает лучше замечать некоторые паттерны человеческого мышления и обучения. Так вот: ЕИ тоже учится на чужих данных 📚 Человек читает книги, слушает преподавателей, разбирает чужие работы, наблюдает за другими людьми и запоминает удачные решения. В творческих профессиях это называют насмотренностью и начитанностью. А затем человек комбинирует знания и приёмы, придуманные до него, — и создаёт нечто, что мы считаем уникальным. Даже гены в некотором смысле можно рассматривать как накопленный поколениями опыт 🧬 Это, конечно, не обучение в обычном смысле, а результат эволюционного отбора. Но принцип сохранения успешных решений здесь тоже просматривается. Поэтому мне немного странно слышать от ЕИ, что ИИ обязательно что-то у него «украдёт». Ведь ИИ обучается на созданном людьми примерно так же, как сам человек когда-то учился на наследии предыдущих поколений. Возможно, главное, чему ИИ пока не научился, — это вкус 🎨 Не просто способность скомбинировать знакомые элементы, а умение почувствовать: что действительно стоит создавать, зачем и для кого. Хотя и вкус, если честно, тоже формируется не в вакууме. На фото мы с Радославом @girafe_ai — довольные тем, что обсудили эту тему и поняли друг друга с полуслова 🤝 💬 Как думаете, что на этом изображении создано с ИИ?

a16z собрали интересную аналитику в подтверждение многих тезисов, о которых я написал вчера: стоимость часа использования computer use модели стоит на 30-40% дешевле аутсорса в Филиппинах или Индии и на 500% дешевле сотрудника штатах. При этом, за год рост успешно выполненных бизнес-задач по бенчу OSWorld вырос с 42 до 85% и продолжает расти (одновременно с падением цены). Это не универсально: автоматизация прекрасно работает для любых задач, где есть четкие инструкции, понятные правила оценки и много примеров выполнения идеального результата, но не очень в тех местах, где задача непонятна и формулируется примерно как "не знаю, но иди разберись и сделай за**ись". Для компаний, которые делают такую автоматизацию это уже не про модели - все последние модели очень круто справляются с задачами поддающимися BPO, но скорее - вопрос цены (найти китайский аналог в 5-10 раз дешевле) - удобства и полнота знания о том как именно устроена работа в конкретной компании - права доступа, проверки, обработка ошибок - возможность "запомнить" удачный сценарий и потом запускать его дёшево без ИИ или с ультрадешевой моделью.

Ахахаха, ну это классика. Когда я арендую сервер для будущего приложения или бота, надо этот сервер настроить по безопасности. Чтобы всякие злодеи не завладели сервером и не украли оттуда данные. Надо прикрывать дыры, запрещать подбирать пароль от администратора и всё такое. У меня есть промпт, который помогает ИИ агенту настроить всё по чек-листу. И довольно часто бывает так, что пока ИИ-агент настраивает всякие фильтры и сам в них попадает из-за частых запросов на сервер. Или сам себя банит 😁 Каждый раз угараю, хотя везде в инструкциях прописано "держать одно подключение и не подключаться много раз, выделить отдельного пользователя для настройки и только потом когда всё проверенно и перепроверенно снести его"