Продолжаю обрастать автоматизациями. Я могу написать как «эксперты по нейросетям» что на меня работает 20 ИИ сотрудников. Но это все брехня. Я много еще чего делаю руками, но в основном - это задачи по постановке задач дейву😅 Из последних вещей что реализовал: 1) RSS радар для моего блога статейника. собирает с 30 самых крупных зарубежных сайтов по нейронкам интересныем темы за прошлый день. Оценивает, насколько они будут интересны нашей аудитории и предлагает под каким соусом их подать. 2) Ассистент в тг который присылает мне план задач на день для меня и для дейва, а так же статус по вчерашним задачам. Про тред ферму уже рассказывал. И вот переодически что то может отлетать, ломаться. В IT есть такие ребята - тестировщики. Которые проверяют продукт перед запуском на баги, и во время пользования. И если чтото работает не правильно - дают команду программистам починить. Я сделал автмоатизацию, которая сама проводит каждый день 11 тестов моих автоматизаций. Проверяет все ли работает как надо. ( например переодически мой рсс радар лагает и не пишет мне под каким соусом подать статью). И если гдето обнаружена ошибка, этот отдел определяет что именно не работает. Сверяет с тем как должно быть и устраняет ее сам. А потом мне в тг просто присылает отчет. Было сломано - это, починил так-то. Стал еще чуточку ближе к цели по созданию компании которая приносит более 100.000$ в месяц и в которой не работает ни одного живого человека)

После выхода наделавшего шума Deepseek V4 Flash, вспомнил, что у меня есть подписка за $20 на ollama. Иногда гоняю там cloud-модели. Запустил на Flash несколько тестовых задач, чтобы посмотреть, на что модель вообще способна. Он оказался достаточно хорош в пространственном мышлении и даже сделал мне что-то вроде "Angry Birds" в 3D. Ещё и через специфический харнесс от paperclip. Особенно меня впечатлило то, как на Ollama он ест лимиты на подписке за $20. 2307 запросов заняли меньше 10% недельных лимитов. Возможно, есть некоторое смещение восприятия, вызванное GPT-5.6-Sol, съедающим недельные лимиты за сутки, если чуть отпустить вожжи. Или даже Cursor, который в прошлом году за $20 давал всего 500 запросов в месяц к "не-auto" моделям.

Агентам не нужен TDD Дядя Боб говорит, что TDD вообще-то для людей и агентам совсем не обязателен, ведь у агента дела с краткосрочной памятью обстоят куда лучше, чем у людей. А что нужно агентам? Юнит тест, CRAP метрика и мутационное тестирование... Кто-то считает CRAP и делает мутационные тесты? Если первое ещё иногда интересно, то второе довольно спорная техника - если практикуете расскажите. А по поводу TDD (его щас прям любят вайб кодеры тиражировать), то давно понятно, что классический TDD цикл (красный тест > код > зелёный тест > рефакторинг, причем мелкими итерациями) с агентами больше похож на прожигание токенов, чем на что-то полезное. Смысл имеет скорее разнообразные тест кейсы перед реализацией продумывать с агентом (включая интересные техники типа pairwise testing), сохранить их в маркдаун или (по BDD или нет - не принципиально). Ну и, конечно, одних лишь юнитов недостаточно совсем, они в принципе часто мало чего хорошего дадут проверить просто by design - идеально использовать умную связку из разных видов тестов - по пирамиде тестирования или лучше даже по трофею (статические проверки), ну или на худой конец хотя бы e2e или browser use/computer use. А когда вайб кодеры говорят про важность TDD часто просто имеют в виду, что нужно тестировать и верифицировать результат - что, конечно, бесспорно. Но Кент Бэк TDD это же не про это, это именно про красный тест > код > зелёный тест. Вот так начинают путаться классические термины с этими нашими вайб кодингами... В общем, если вы ещё используете TDD с агентами - скорее всего, он вам им не нужен. @ai_driven

От JTAG к IJTAG: зачем понадобился новый стандарт аппаратного тестирования На современном кристалле уживаются десятки блоков-ядер от разных поставщиков, и каждый нужно проверить. Классический подход соединяет все их сканирующие цепочки в одну гигантскую последовательную цепь, а дальше упирается в арифметику. Время прогона растёт пропорционально числу триггеров, а на чипе с миллиардами транзисторов это уже часы, а не секунды. И это лишь одна из четырёх проблем, в которые упёрся привычный интерфейс. Нельзя гонять тест на одном ядре, не трогая остальные, потому что в единой цепи все они включены последовательно. А добавление нового блока перетасовывает положение каждой цепочки и заставляет пересматривать все тестовые паттерны заново. Разберём, как активную сканирующую цепь научились собирать динамически под нужное ядро одним битом.

От бесконечности к конечности: как математика помогает в тестировании Приложение принимает 10 параметров, у каждого по 10 значений. Комбинаций получается 10 миллиардов, и даже по секунде на тест полный перебор растянулся бы больше чем на 300 лет. Проверить всё невозможно физически, и весь тест-дизайн вырос как ответ на этот тупик. Дальше выясняется забавное. Техники, которыми тестировщик пользуется интуитивно, как таблицей умножения, придуманы не в IT. Эквивалентное разбиение опирается на теорию множеств XIX века, таблицы решений уходят к булевой алгебре 1854 года, тестирование состояний восходит к Эйлеру и семи мостам Кёнигсберга, а массивы для pairwise вообще пришли из планирования статистических экспериментов. Разберёмся, как выбрать горстку тестов, которая поймает большинство дефектов вместо 300 лет перебора.

Напоминаю о плейлистах на YouTube моего авторства, которые будут полезны как новичкам, так и опытным специалистам, аккумулировавшим более 16.000.000 просмотров и прошедшим проверку временем: Тестировщик с нуля. Профессиональный курс Также данный плейлист есть в виде курса на Stepik с тестами, заданиями и тестовым конспектом Собеседования на тестировщика. Вопросы и ответы Руководство по трудоустройству Разборы резюме подписчиков Postman для тестировщика (с обновленным курсом 2025 года) Базы данных для тестировщика bash для тестировщика git для тестировщика И еще 40+ плейлистов и 300+ видео на канале youtube.com/@rusau Если на Youtube видео не открываются, то их всегда можно смотреть в ТГ @qa_video #обучение | сайт |материалы по тестированию