SpatialClaw Фреймворк от NVIDIA для пространственного рассуждения (spatial reasoning), позволяет VLM решать сложные задачи с визуальными данными, не требуя дополнительного обучения Вместо того чтобы дообучать модель под пространственные задачи, SpatialClaw даёт ей инструмент в виде Python‑кода, исполняемого в постоянном (persistent) вычислительном ядре. Модель выступает как агент: * Пишет код для анализа сцены * Запускает код и видит промежуточные результаты * Анализирует результаты и при необходимости переписывает или дополняет код * Компонует модули восприятия Такой подход резко повышает точность в задачах, где нужно не просто описать картинку, а понять геометрию, отношения между объектами и выполнить вычисления Гитхаб #vlm #reasoning #optimization

На Eurobike представили моторы, которые избавят электровелосипеды от цепных передач На выставке Eurobike 2026 китайские компании Avinox (дочерний бренд DJI) и Gobao показали центральные электромоторы нового типа, где сам двигатель и трансмиссия собраны в одном корпусе. Велосипедам с такой системой вообще не нужны привычный задний переключатель и кассета из кучи звезд. Электроника eCVT сама плавно меняет передаточное число на ходу. Достаточно один раз выставить комфортную частоту вращения педалей, а дальше автоматика подстроится под горку или прямую. Двигатель Avinox пока числится концептом с планами на конвейер в 2027 году. Авторы обещают диапазон трансмиссии в 520% и переключение за 0,1 секунды под любой нагрузкой, а прототипы рам под этот блок уже сделали Canyon и Mondraker. Парни из Gobao привезли более готовые к серии движки X1 и X1P с пиковой мощностью до 1200 и 1500 Вт и крутящим моментом до 150 Н·м. К ним в комплекте идут батареи с быстрой зарядкой — 80% емкости заряжается за 28 минут.

Манипуляция ответами нейронок: как сеошники убивают Интернет Журналисту понадобилось 20 минут, чтобы ChatGPT, Gemini и Google AI Overviews начали представлять его как «чемпиона по поеданию хот-догов». Никакого взлома, никаких инсайдеров — просто несколько публикаций в нужных местах, и нейронка уверенно повторяет чушь как факт. Это не курьёз, а рабочая бизнес-модель. В 2026 году 57,6% HTML-трафика в Интернете генерируют боты — показатель вырос в 15 раз за год. Специализированные агентства спамят Reddit и Хабр фейковым контентом, потому что именно оттуда LLM чаще всего цитируют источники. Модераторы r/Biohackers уже закрыли целые темы — компании накачивали их контентом, чтобы нейронки рекомендовали подросткам пептиды для роста. Выясним, как именно это работает и почему нейронка верит любой чуши.

🛌Илон Маск и Марк Цукерберг спят на матрасе за $5500. И еще платят за подписку. Илья Мутовин, основатель Zoon.ru, co-founder & CEO Singularity Club, автор книги «Биохакинг без фанатизма», рассказывал в нашем подкасте, что купил себе матрас Eight Sleep — один из самых популярных гаджетов среди американских фаундеров, инвесторов и биохакеров. Среди его пользователей называют Илона Маска, Марка Цукерберга, профессиональных спортсменов и предпринимателей. На первый взгляд звучит безумно: зачем столько платить за матрас? Но идея у продукта интересная. Eight Sleep — это не просто матрас, а система управления сном. Что умеет: • охлаждает или подогревает каждую сторону кровати отдельно (от примерно 13 до 43°C); • автоматически меняет температуру в течение ночи в зависимости от стадии сна; • отслеживает пульс, дыхание, вариабельность сердечного ритма, продолжительность и качество сна; • умеет будить вибрацией без звука; • в версии Ultra еще и приподнимает голову или ноги, если замечает храп или проблемы с дыханием. Флагманская версия Pod 5 Ultra стоит около $5500. И это еще не все. После покупки нужна подписка Autopilot (от $199 в год) — именно она отвечает за «умные» функции и автоматические сценарии сна. В некоторых конфигурациях с расширенной гарантией и дополнительными аксессуарами общая стоимость легко превышает $7000. Но у такого подхода есть обратная сторона. В прошлом году владельцы Eight Sleep внезапно обнаружили, что их матрасы перестали работать из-за масштабного сбоя AWS. Температуру нельзя было изменить. У некоторых кровати застряли в поднятом положении. Другие всю ночь спали практически в «сауне», потому что отключить нагрев было невозможно. Причина оказалась неожиданной: многие базовые функции зависели от облачных серверов компании и не имели полноценного локального режима работы. После волны критики Eight Sleep пообещала добавить резервный Bluetooth-режим для работы без облака и начала внедрять Backup Mode. Получилась почти идеальная иллюстрация современной реальности. Мы все чаще покупаем не устройство, а сервис. И даже матрас сегодня может зависеть от работы облачной инфраструктуры. Интересно, готовы ли вы заплатить несколько тысяч долларов за кровать, которая заботится о вашем сне? Или обычный матрас пока выглядит надежнее? R-Founders Go Global Channel

Земные микробы против Марса Когда люди полетят к другим мирам, они потащат с собой не только оборудование, но и собственную микрофлору — мы ведь ходячие экосистемы. Насколько живучи эти «попутчики» в космосе, разобрал Томмазо Заккария из Университета Радбауд в своей диссертации. Вышло интересно. Сначала он поместил четыре земных патогена (включая возбудителя пневмонии) в условия, имитирующие Марс: почти вакуум, пересыхание, жёсткий ультрафиолет и ядовитые перхлоратные рассолы. По отдельности бактерии держались молодцом — некоторые до 16 дней без воды. Но стоит собрать все марсианские напасти вместе, а не по очереди, и картина рушится: выживаемость падает с 16 дней до одного. Любопытно, что реголит (местный грунт) микробам даже помогал. В его зазубринах прячется влага и есть тень от радиации. Правда, там же сидят перхлораты, так что защита выходит с подвохом. Самое неприятное — другое. Приспосабливаясь к этому аду, бактерии физически менялись, местами буквально уменьшались в размерах и становились почти невидимыми для нашего иммунитета. В пробирке с человеческими иммунными клетками те выделяли меньше цитокинов и активных форм кислорода, которыми обычно убивают чужаков. То есть выжившие на Марсе микробы могут оказаться опаснее для астронавтов, чем их земные версии. Досталось в работе и пыли. Клетки дыхательных путей человека и живых мышей столкнули с имитаторами лунного и марсианского грунта: воспаление, всплеск лейкоцитов, разбуженные гены слизи и лёгочного фиброза, это всё прямая дорога к хроническим болезням лёгких. Причём лунная пыль оказалась вреднее марсианской с перхлоратами. @vselennayaplus

🤔Мысли вслух На фоне новости о том, что Sony полностью откажетс от дисков для PlayStation уже к 2028 году, вспомнил, как недавно на аукционе в Америке запечатанную копию Super Mario Bros. продали за 3 миллиона долларов. Физический носитель, который уже давно мало актуален для кого-либо, залетел на торгах Heritage. Картриджу буквально 40 лет. Это — второй тираж игры, особенно редкий зверь, за которого коллекционеры разорвать готовы. И вот что-то мне подсказывает, что с дисками будет ситуация хоть не таких масштабов, но похожая. Так что вы это, берите диски, пока можно. Игры с них у вас никто хотя бы не отнимет. Я лично так точно пару ещё возьму: на Xbox 360, PlayStation 3 и 4. На всякий случай: пост не является финансовой рекомендацией или пособием по вкладам. Понимаем это. 😏Подписаться на IGM

Разбор всех претензий к менторству Вижу часто рандомно вспыхивающие обсуждения вокруг менторства и попытки сорвать покровы, давайте честно все расскажу, можете кидать этот пост во все обсуждения и срачи. Зачем тебе говорить правду, если ты лутаешь с этого бабки? Потому что мне неинтересна модель запусков: сорвать куш и уйти в закат. Она доказывает свою бесперспективность постоянно. Будь то убыточность и репутация скиллкоробки, буткемп Влада Мишустина (который сейчас продает консультации по 80 долларов), посаженный в тюрьму Арут Назарян и прочие инфобизнесмены. Я не отрицаю ВОЗМОЖНОСТЬ соврать, я лишь говорю, что это невыгодно. Очень легко спалиться и соскамиться, потерять репутацию и умереть в нищете. Напомню, что за 4 года существования ОМ не было ни одного разоблачения аргументированного, только выкрики про мошенников и врунов. Я играю в долгую. Есть статистика трудоустройства? Нет. Сейчас 2r.ru/mentors это маркетплейс. Мы берем плату за размещение, какие-то плюшки в оформлении карточки, взамен даем маркетинг и платформу. Пользователь приходит на платформу, выбирает ментора и дальше общается с ним. Мы не видим их переписок, не знаем их договоренностей. Чтобы это делать, пришлось бы замыкать весь поток денег на нас, а это очень большой и сложный объем работы. Свой мессенджер, запрет на переход в телегу, запрет на свои лендинги. Имхо: нерациональные усилия на данный момент. Мы спрашиваем периодически менторов "ну что, сколько устроил?", но понятно, что тут можно преувеличить или преуменьшить свои заслуги, так как менторство это "свободный рынок" и никто не хочет шарить свою статистику другому. Поэтому мы не публикуем эти результаты. Устраиваются не все! Кто-то сдается во время обучения, кончаются силы, меняются цели. Ментор — не 100% гарант трудоустройства и большой вклад идёт от ученика. Как проверяете отзывы? Это сложный процесс с бальной системой и кучей критериев. Подробнее тут. Если коротко: проверяем историчность обучения (созвоны, переписки, разборы резюме итд), проверяем оффер, наличие переписок с HR этой компании, записи собеседований, выборочно созваниваемся с учениками, просим шарить экран и показывать письма компании и факт трудоустройства. Сценарий может усложняться при наличии подозрений со стороны службы верификации. Почему нет негативных отзывов? Они есть, вот пример, вот, вот, вот, вот, вот еще. За прошедший год их было более 30 штук. Да, их мало, относительно положительных, потому что менторы действительно переживают за отзывы. Им легче договориться с учеником, обсудить условия разрыва отношений взаимовыгодные. Отзывы типа "я думал меня будут учить пиздато, а меня учат не пиздато" мы не публикуем, потому что это субъективно. Мы ОБЯЗЫВАЕМ всех менторов подписывать договор с учеником и четко фиксировать все договоренности. Если эти договоренности выполнены, ментор прав, если нарушены — ученик прав. Кто гарантирует, что меня не кинут? Мы. Но надо четко понимать, что такое "кинут". Если в договоре вам обещали 3 звонка в неделю и домашки, а в итоге дали 1 звонок в месяц и ссылку на курс — ментор нарушил договорённости и мы разберемся (кара ментора, возврат вам, предлагаем другого ментора). Если вы хотели быстренько устроиться за 3 месяца, тратя по часу в день, а в итоге учитесь уже год — вас не кинули. Продолжайте обучение. Никто не может гарантировать ваше трудоустройство. Ни мы, ни менторы вакансии не создают. Как валидируются менторы? Опыт проверяют? На данный момент — никак. Валидируются отзывы, договор. Опыт работы и менторство мало связаны, можно быть синьором токсиком, а можно устроиться в прошлом году и провести по этой дорожке десятки учеников. Сейчас мы разрабатываем новую систему верификации менторов и обязательно представим её вам.

Обещали постоплату, а тут просят часть денег сразу, как так? Схема ТОЛЬКО с постоплатой долго работала, а потом перестала. Участились кейсы от менти — "спасибо за обучение, пока! Я дальше сам". Ментор тратит время/силы, ученик сливается, чтобы не платить постоплату. Менторы учли это и многие добавили частичную предоплату. Это по-прежнему малый процент от общей оплаты, основая часть платежа — после трудоустройства. Пользователи вольны сами выбирать ментора с лучшими условиями, эта конкуренция порождает улучшение качества их обучения и условий. Есть статистика, сколько менторы зарабатывают? Тоже не собираем по причине, описанной выше. Мы не знаем процент оплат и доведений до оффера. Можем только примерно прикинуть по отзывам о полученном оффере, но часть учеников отзыв не оставляют. Как мне стать востребованным ментором, если их уже 200+? В категории Геймдев 3 ментора, в help desk — 1. Крупных менторов можно демпинговать ценами, либо предлагать более персональный подход. Мы раздумываем о системе бесплатного пробного месяца для новичков, но в основном предлагаем полагаться на свободную конкуренцию. Это законы рынка, которые помогают ему динамично улучшаться. Менторам-старичкам мы никаких бонусов за выслугу лет не даем и спрашиваем с них по всей строгости Если есть вопросы или предложения по улучшениям: @itmentors_help

Официально: Sony прекратит производство дисков для PlayStation с 2028 года Компания объявила, что с января 2028 года она прекратит выпускать игры для PlayStation на дисках. Это касается как игр от внутренних студий, так и от сторонних издателей. Начиная с 2028 года все новые игры для консолей будут выпускаться только в PlayStation Store или в виде ключей у розничных продавцов. Отказ от дисков назвали естественным решением и адаптацией к потребительским тенденциям. Sony также объявила о постепенном закрытии PS Store на PS3 и PS Vita. В некоторых регионах это случится уже в этом году, а в июле 2027 года магазин прикроют окончательно. Пользователи этих платформ смогут загружать ранее приобретенные игры, но покупка новых станет недоступна.

Для желающих почувствовать себя провалившимися в пресловутую зловещую долину и удовлетворить потребность повозмущаться развитием PhysicalAI китайский производитель роботов Ubtech выпустил серию UWORLD подчеркнуто человекообразных мягких на ощупь роботов в мужской и женской версиях, специально поддев робоненавистников и темой мероприятия "Love is eternal”, и позиционированием "emotional companionship at home”, строго для взрослых. Цены начинаются от €15,000, а премиум версии доходят до €125,000. Автор заметки, как положено в мейнстриме, язвителен и полон сомнений, но вот рыночек среагировал иначе, акции компании сразу после анонса готовых роботов подскочили на 17%. Теперь посмотрим, как среагируют потребители, и их вряд ли остановят какашки, которыми уважаемые читатели этого канала любят забрасывать такого типа посты:) https://korben.info/en/ubtech-uworld-u1-affective-companion-robot.html Видосик, который говорит больше чем слова, полезно заценить хотя бы для расширения кругозора: https://youtu.be/_syfix_-Tew?si=QmQbR9s8YKl6JnS9

Sony откажется от дисков для PlayStation с 2028 года Sony Interactive Entertainment официально объявила, что с января 2028 года прекращает выпускать физические копии для всех новых игр на PlayStation. Абсолютно все свежие релизы после этой даты будут продаваться только в цифре — через PlayStation Store или в виде кодов у ритейлеров. Изменения не коснутся старых проектов: всё, что выйдет до дедлайна, продолжит продаваться на дисках без ограничений. В компании объясняют этот шаг якобы банальной сменой привычек игроков, которые уже сейчас массово выбирают цифровые покупки, из-за чего спрос на диски постоянно падает. Сэкономленные на заводах и логистике деньги Sony пустит на развитие инфраструктуры своего магазина. На самом деле это исторический момент для бренда, ведь компания непрерывно штамповала диски с самого релиза первой PlayStation в 1994 году.

Когда-то давно в одном из проектов я делал конвертер криптовалют. Так как владельцы проекта экономили на подписках, курсы брали скриптом по расписанию прямо с веб-страниц постороннего сервиса. API там не было, страницы рендерились на сервере. Каждую страницу приходилось парсить, выковыривая из HTML конечные цифры. Время от времени сервис менял верстку, и поток данных у нас иссякал, нужно было корректировать правила парсинга. Активность по извлечению данных из веб-страниц называется скраппинг (или скрейпинг). Мне для PersMarket такое нужно, поэтому подбираю современные инструменты. Вот некоторые из них, бесплатные и опенсорсные. 🔹Scrapy - кроссплатформенный фреймворк для краулинга (это когда ваш скрипт обходит сайты, как поисковый бот Гугла, например) и скраппинга, сделан на Python. Можно использовать также для мониторинга и автотестирования. 621 контрибьютор в репозитории. Есть подробная документация. 🔹CyberScraper 2077 - анонсирован как "AI powered", то есть извлекает данные по-умному, используя внешние или локальные ИИ-модельки. Имеет графический интерфейс. Умеет экспорт в JSON, CSV, HTML, SQL и даже Excel. Есть встроенный "режим невидимки" и решение капчи. 🔹Crawl4AI - еще один извлекатель данных с поддержкой ИИ, гордится плашкой "Реопзиторий дня #1". Вроде бы очень умный, даже эвристичный, и быстрый, даже слишком, но вот коммитов в этом году не было. Документация имеется. 🔹WaterCrawl - этот поактивнее развивается, использует Python, Django, Scrapy и Celery под капотом для извлечения данных. Поднимается в Docker-контейнере. Имеет поисковый движок и поддержку мульти-язычности. Интегрируется с n8n и подобными платформами. 🔹AnyCrawl - пишут, что высокопроизводительный, может работать как с отдельными страницами, так и обходить сайты пачками. Имеет режимы парсинга как голого HTML, так и рендеренного с помощью JS контента через Playwright и Puppeteer. Можно запускать через прокси и использовать кэш. Более 3300 звезд на Github и 3,5 сотни форков. Коммиты есть буквально позавчера. 🔹Botasaurus - фреймворк "все-в-одном", как они его назвали. Умеет не просто парсить, а обходить антибот-защиты, фаерволы и капчи. Там даже демо-гифка есть, как оно само на капчу Claudflare нажимает. Умеет работать в параллели, кэшировать, очищать данные. Использовать можно прямо в своем Python-скрипте. И еще один инструмент до кучи - Monolith, это "Сохранить страницу как" на стероидах. Даете ему адрес, он берет HTML, сдабривает CSS, добавляет JS и картинки, в итоге генерируя единый HTML5 документ в виде файла. #tools

Дневник основателя сети. Итоги июня. Что получилось ✔️ Ушли с кассовых разрывов. Для меня это один из самых важных результатов месяца. ✔️Практически все налоговые обязательства оплатили месяц в месяц. Раньше часть платежей приходилось переносить, сейчас финансовая дисциплина становится намного лучше. ✔️Продолжаем удерживать финансовую устойчивость за счет повышения цен и активной продажи депозитов. ✔️Новый салон набирает обороты. По сравнению с маем показатели выросли почти в два раза. Собрана команда, приходят новые клиенты, хорошо работают рекламные кампании. Главный вызов месяца 👉 📌Продолжает сокращаться клиентская база. Именно это сегодня считаю главным риском для бизнеса. Средний чек можно увеличить. Расходы можно оптимизировать. Но если клиентов становится меньше, рано или поздно это обязательно скажется и на выручке, и на прибыли. Главный фокус июня - оптимизация корпоративных расходов и подготовка компании к периоду низкого сезона. Мы внимательно посмотрели на всю управленческую инфраструктуру и поняли, что мы ее больше не тянем. За месяц удалось: ⤵️ 🔹сократить складские площади почти в 3 раза и с 1 июля переехать на новый склад; 🔹отказаться от части внешних HR-консультаций — многие задачи сегодня эффективнее решаются внутренней командой и с помощью AI-инструментов; 🔹договориться с компанией Hadat и Sultan de Saba о более выгодных условиях сотрудничества; 🔹подписать договор о сотрудничестве c новым брендом косметичек и футляров для фенов по очень хорошей стоимости; 🔹пересмотреть условия сотрудничества с HeadHunter; 🔹договориться с арендодателем одного из салонов о цене Самые сложные решения июня ⚡ ️ 📌Изменили систему мотивации администраторов - ужесточили условия - теперь надо выполнить не только свой план, но и план салона; ️ 📌Сократили отдел продаж. Пожалуй, это было самое эмоционально тяжелое решение месяца. Расставаться с людьми всегда сложно. Но мы честно оценили эффективность процессов и поняли, что прежняя структура отдела уже не соответствует текущим задачам бизнеса. Вместо увеличения команды мы делаем ставку на автоматизацию. ️Главный вывод июня - сегодня главный дефицит бизнеса — это клиенты. Именно поэтому в июле наш основной фокус будет на росте клиентской базы.Мы уже определили три ключевых направления работы: ⚡️сделать онлайн-запись не просто удобной функцией, а полноценным инструментом увеличения записи и среднего чека; ⚡️усилить работу с Яндекс Картами как одним из главных каналов привлечения новых клиентов;• ⚡️продолжить автоматизацию и сегментацию клиентской базы

Ищем комфорт в дискомфорте

В Израиле нашли необычный способ сражаться с жарой: охлаждать солнцем. Израильский стартап SolCold разработал покрытие с парадоксальным эффектом: чем сильнее светит солнце, тем холоднее становится поверхность под ним. Весь секрет в особом нано-слое краски. Он поглощает солнечный свет и мгновенно отражает его, при этом изменяя частоту излучения (хз как). То есть тепло отражается вместо того, чтобы нагревать поверхность. Результат тестов: крыши построек охлаждаются на 25°C без внешних затрат энергии. Покрытие уже тестируют автогиганты. Volkswagen и Hyundai наносили его на крыши и панели своих авто – температура салона снижается на 12-14°C. Сама идея родилась банально. Основатель придумал ее, когда жарился в квартире в Тель-Авиве со сломанным кондиционером.

🎩 Six of the top ten emerging AI markets are agent-related. Прикольная табличка из недавнего отчета от CB Insights по агентам в enterprise. Прям с ходу погнали посмотрим. 1/ Смотрим на топ-10 emerging AI markets по Mosaic Score (для справки, это скоринговая модель CB Insights, которая оценивает потенциал частных компаний): ▪️IT Ops AI Agents – 651. ▪️Know Your Agent (KYA) – 650. ▪️CRM & Relationship Intelligence – 636. ▪️Platform as a Service – 629. ▪️Browser Automation Agents – 620. ▪️AI Agent Tool Libraries – 617. ▪️LLM Benchmarking – 616. ▪️AI Agent Browser Infra – 616. ▪️Semiconductor Design AI – 613. ▪️Marketing AI Agents – 598. 2/ Шесть из десяти категорий – это прямо "агенты". Но интереснее не это, а что именно попало в тройку по инфраструктуре и governance: 🔹Know Your Agent (KYA) занимает второе место, сразу за IT Ops. Это категория про identity, permissions, мониторинг и контроль поведения агентов – по сути "паспорт" и "надзиратель" для AI-агента в проде. ▪️Platform as a Service и LLM Benchmarking – тоже в топе, обе инфраструктурные. 3/ Почему это важно: enterprise AI сейчас – это не только "что агент умеет", но и "что нужно, чтобы им безопасно управлять". Чем автономнее становится софт, тем быстрее спрос смещается с applications на governance-слой под ними. KYA – самый яркий пример: рынок буквально формируется вокруг вопроса "как контролировать то, что мы только что задеплоили". 👉 Сам отчет на 15 страниц от CB Insights качайте по ссылке: https://www.cbinsights.com/research/report/the-future-of-the-enterprise-ai-buildout/ @proVenture #ai #research #trends

Из Wallpaper Engine убирают EXE-обои из-за вирусов Разработчики Wallpaper Engine убирают старый формат интерактивных обоев-приложений из мастерской Steam. Поводом для обновления 2.8.42 стал отчет «Лаборатории Касперского». Эксперты нашли в таких раздачах скрытые EXE, DLL и вредоносные скрипты. Вирусы запускались на компьютере в тот момент, когда пользователь просто выбирал себе новую заставку на рабочий стол. Внедрять автоматическую проверку исполняемых файлов в Steam авторы софта посчитали бесполезным делом. К тому же всегда оставался риск, что хакеры взломают профиль нормального создателя контента и обновят старые чистые обои, зашив туда троян. Сама функция была непопулярной и занимала всего 0,5% от всей библиотеки мастерской, так что лазейку решили окончательно закрыть. Сейчас опасный формат заблокирован для загрузки, а старые работы переведены в приватный режим. У любителей подобных тем есть примерно неделя, чтобы сохранить файлы к себе на ПК. Локально запускать свои приложения в качестве фона никто не запрещает, но качать их из общего доступа в Steam больше не выйдет.

Вопросы для понимания, на чем лучше зарабатывать в продукте После прошлого поста многие задали хороший вопрос: а как вообще понять, на чем компании выгоднее всего зарабатывать? Есть ощущение, что это какая-то магия, доступная только CEO и финансистам. На самом деле у сильных продактов есть несколько очень практичных приемов. Если вам нужна помощь в росте продуктов и команды, пишите @SKoloskov (свыше 120 кейсов на 7 рынках), а если хотите расти в профессии продакта, возможности от редакции канала по ссылке. Первый вопрос, который надо задавать: если завтра запретить компании продавать основной продукт, что она будет спасать в первую очередь? Не что она рекламирует, а что будет защищать. Банк может отказаться от комиссии за переводы, но никогда не откажется от данных для скоринга. Маркетплейс может снизить комиссию продавцам, но не станет отключать рекламный кабинет. Именно здесь обычно находится настоящий двигатель экономики. Второй прием – посмотреть, во что компания инвестирует непропорционально много ресурсов. Если небольшую функцию развивают пять команд, проводят десятки A/B-тестов и обсуждают на уровне топ-менеджмента, значит ее ценность намного выше, чем кажется пользователю. Например, многие банки годами инвестируют в персональные предложения. Не потому что любят баннеры, а потому что каждый дополнительный процент точности рекомендаций может приносить миллионы на кредитах, инвестициях или страховании. Третий прием – искать лидирующий показатель, а не деньги. Деньги почти всегда являются следствием. Например, для подписочного бизнеса важнее не количество подписчиков, а количество людей, которые пережили третий месяц использования. Для маркетплейса – не число заказов, а количество продавцов с повторными продажами. Для банка – не количество карт, а доля расходов клиента, проходящих через его экосистему. Если найти показатель, после которого экономика начинает резко улучшаться, вы найдете и точку приложения усилий. Четвертый вопрос – какая привычка пользователя стоит компании дороже всего? Например, если человек открывает банковское приложение каждый день, вероятность покупки других продуктов значительно выше. Если покупатель начинает искать товар сразу в маркетплейсе, а не в поисковике, стоимость его удержания падает. Если пользователь автоматически оформляет повторный заказ в сервисе доставки, компания начинает выигрывать не за счет одной транзакции, а за счет сформированной привычки. Лучшие продукты инвестируют именно в изменение поведения, а не в отдельную продажу. Попробуйте ответить на вопрос: какую метрику директор продукта готов объяснять совету директоров каждый месяц? Не ту, что красиво смотрится в презентации, а ту, за которую его действительно оценивают. Именно вокруг этой метрики обычно строятся дорожная карта, эксперименты и распределение бюджета. Поэтому, когда вы придумываете новую функцию, сначала спросите: «Какое поведение пользователя она изменит?», «Какую новую информацию мы получим?» и «Какие продукты, сервисы или решения эта информация позволит продавать лучше?» Зачастую самая прибыльная функция не монетизируется вообще. Она лишь создает условия, при которых все остальные продукты компании начинают работать значительно эффективнее. Именно такие механики обычно и строят долгосрочное конкурентное преимущество. Также обратите внимание на предложения от редакции тут https://t.me/FreshProductGo/1792

Sonnet 5 и косты Тема костов становится все более актуальной не только для компаний, но и для индивидуалов. Как только появилась Соннет 5, многие стали говорить о том, что это лучшая модель по соотношению цена/качество - люди смотрят на результаты модели, на raw стоимость токенов и делают выводы. Но что стоит модели достичь таких результатов? Сколько шагов ей нужно сделать и сколько токенов сжечь? Помните тот анекдот про музыканта виртуоза?

На улице недалеко друг от друга подрабатывают два гитариста - молодой и старый. Молодой музыкант показывает суперскоростную технику, "пилит" по всему грифу, сногсшибательно импровизирует, а старый скромно стоит в сторонке и извлекает вдумчиво пару-другую нот. Около молодого гитариста - никого, около старого - толпа народу. Один слушатель не выдержал, подошел к старому музыканту и спрашивает: "Как так получается, что тот молодой музыкант быстро играет, показывает фантастическую технику, и его никто не слушает, а вы спокойно играете несколько нот и вас слушает толпа народу?" Старый музыкант подумал и ответил: "Он только еще ищет свою ноту, а я уже нашел..."

Забавно, но для LLM этот принцип часто тоже работает - более мощные и умные модели (GPT 5.5, Fable) за меньшее количество шагов достигают той же цели, сжигая в разы меньше токенов на пути. И новая Sonnet 5 как раз отличный пример такого поведения - она на столько много "ищет", что в итоге на многих задачах по цене выходит дороже Opus 4.8 и прям ощутимо дороже GPT 5.5. Не мудрая, в общем модель) Например, из CursorBench можно увидеть, что Sonnet 5 high с результатом (57%) vs GPT 5.5 medium (59.2%) получается. То есть, даже с учетом скидки Sonnet 5 может оказаться дороже GPT 5.5. Любопытно, что ни по FrontierCode ни по CursorBench результаты не опубликовали в анонсе, они есть только в system card. Понятно, что по API сейчас соннет дают с небольшой скидкой, что все-таки делает ее слегка дешевле, чем Opus 4.8, но каким образом Sonnet 5 будут чарджить по подписке - пока загадка. Ждем другие бенчмарки для объективности, но по костам картина уже вырисовывается довольно объективная. И конечно, ждем новое семейство GPT 5.6 - там как раз наоборот по соотношению цена-качество ожидают куда более интересное соотношение, особенно у средней модели Terra. Что касается меня, то я уже недели три как почти полностью пересел на GPT-5.5 (сразу после отключение Fable), и при оптимальном выборе reasoning - medium / high, в целом, лимитов на 200$ подписке стало хватать на всё. Fable, видимо, буду использовать точечно, как и писал выше в своем обзоре - и смысла теперь в Claude подписке без Fable не вижу, разве что для ревью когда нужен "независимый взгляд". Ну и напомню, что если цель - сокращение костов и у вас большая кодовая база (1М+ строк), то хороший контекстный движок (например, CodeAlive) - это один из наиболее выгодных способов снижения костов (и существенного ускорения стадии ресерча кодовой базы заодного). Конкретно на exploration даже на небольшой кодовой базе сокращение потребления токенов получается -45% в среднем в нашем RepoQA бенчмарке. Источники: Твит от Artificial Analysis на эту тему. Sonnet 5 System Card (для тех, кто любит копать глубже - похоже, что они прогоняют Main набор FrontierCode на 100 задач). Расскажите про свои впечатления от Sonnet 5 и актуальна ли для вас вообще проблема костов/экономии токенов. @ai_driven