Из интересных новостей о биоматериалах. Нашёл недавно интресное исследование по разработке биобатарей на основе водорослей, работающих за счёт фотосинтеза. Биодизайнерка Люсия Хирон, выпускница магистратуры Biodesign в Central Saint Martins (Лондон) спроектировала так называемые «биоячейки» — биологические солнечные панели, которые генерируют электричество непрерывно. В них используются цианобактерии (сине-зелёные водоросли), которые в процессе фотосинтеза поглощают солнечный свет и CO₂, производя при этом электрический ток. Технология называется биофотовольтаика (BPV). Ключевые конструктивные решения батереи включают в себя полупроницаемую мембрану для газообмена и предотвращения испарения, электрод с нитевидной структурой, позволяющий водорослям интегрироваться с электрической частью системы, прозрачный корпус для доступа света. Биоячейки потенциально могут заменить миллионы одноразовых химических батареек (в пультах, дымовых датчиках и т.д.), наносящих экологический вред при добыче и утилизации. Биоячейки зависят от живого процесса, поэтому им нужен доступ к свету — будь то солнечный свет или искусственное освещение в помещении, — а значит, их отношения с пространствами, которые они населяют, всегда будут несколько иными. Многие энергетические технологии, с которыми мы взаимодействуем каждый день, спроектированы так, чтобы оставаться невидимыми, но в случае с биоячейками часть возможности состоит в том, что они делают производство энергии более видимым и создают связь между людьми и живыми системами, которые её генерируют.

«Одно из интересных напряжений при проектировании биоячейки состоит в том, что вы пытаетесь создать нечто, ведущее себя как элемент технологии, и при этом создать условия для живого организма — иными словами, спроектировать условия, в которых организм будет взаимодействовать с устройством», — говорит Хирон.

Занимаются ли разработчики ИИ-моделей пеликанмаксингом? Несколько лет Саймон Уиллисон встречает каждый крупный релиз одним промптом про SVG с пеликаном на велосипеде, и картинка стала неформальным бенчмарком, который обсуждает весь Hacker News. Когда на кону триллионы, велик соблазн втихую натаскать модель именно на этот сюжет. Кто-то решил это проверить и сгенерировал 1008 картинок по сетке из восьми животных и шести видов транспорта в семи передовых моделях. Логика простая. Если лаборатории тренируют модели под бенчмарк, пеликаны должны быть наверху рейтинга. Пеликан оказался шестым из восьми, его обошли кошка, кит, енот, цапля и антилопа, а связка пеликан на велосипеде встала на 42-е место из 48. Похоже на закрытое дело, только дальше в ход идут регрессия с поправкой на сложность и один-единственный результат, который выбился из статистического шума. Выясним, устоял ли вывод об отсутствии пеликанмаксинга под строгой проверкой.

HDMI 2.2 пока не дает преимуществ большинству пользователей Первые кабели с поддержкой HDMI 2.2 показали на CES 2026, а первые устройства с новым стандартом ожидаются в 2027 году. Он увеличивает пропускную способность до 96 Гбит/с, что вдвое больше по сравнению с HDMI 2.1. Однако для большинства пользователей HDMI 2.1 уже полностью покрывает потребности, включая игры в 4K с частотой до 120/240 Гц. Потенциал HDMI 2.2 может раскрыться только с 8K-дисплеями, но этот сегмент пока не получил широкого распространения. Единственным заметным нововведением станет технология LIP, которая автоматически устраняет рассинхронизацию звука и видео. Но для ее работы потребуется совместимость всех устройств, включая телевизор, ресивер и кабель.

💡 Минимизация рисков при инвестировании Инвестирование всегда связано с рисками. Чтобы снизить их, важно учитывать несколько ключевых факторов. 🔍 Оценка проекта Перед вложением средств нужно проанализировать проект. Если нет опыта, доверьте это специалистам. Рассчитайте окупаемость и вероятность успеха. 📑 Изучение бизнес-плана Обратите внимание на бизнес-план. Если обещают чрезмерную прибыль без указания рисков — это повод для сомнений. Личное знакомство с проектом поможет составить точное представление. 🏢 Посещение компании Визит на предприятие даст шанс понять, как оно работает и какие риски могут возникнуть. 🧠 Знание сферы Инвестировать лучше в знакомые сферы. Если это невозможно, работайте с экспертами, чтобы минимизировать риски. 👉Правильный подход к анализу рисков сделает инвестирование более безопасным и прибыльным. Фаундер | Бизнес и Стартапы

Graph Engineering. Anthropic починили главный баг мульти-агентов Графы агентов — новый стандарт. Быстрее, масштабнее, умнее. Но есть проблема: один сбой в ноде → портит весь результат. И вы даже не понимаете где именно. Если вы уже пробовали multi-agent пайплайны — вы это видели. Что происходит под капотом Раньше: loop engineering - Один агент - Линейный процесс - Шаг → проверка → следующий шаг Теперь: graph engineering - Десятки агентов параллельно - Каждая нода — отдельная задача - Скорость выше, покрытие лучше Но как всегда платим мы за этот праздник. Цена выполнены задачи на круг выше. - Токены улетают быстрее - Дебаг почти невозможен - Ошибка масштабируется на весь граф Ключевой инсайт Anthropic Проблема не в графах. Проблема — в валидации. Если проверка слабая → граф деградирует экспоненциально. Что они сделали (и что стоит повторить) 1) Разделили валидацию на типы - Standalone — глубокая проверка финального результата (thermo-nuclear-code-quality-review) - Embedded — проверка внутри каждого шага - Second opinion — независимая ревизия без контекста - использовать Chrome headless вместо тестов в обычном Chrome, так как это дороже в токенах. Команды: /verify (анализирует код от начала до конца и подтверждает, что он работает) toolchain – цепочка инструментов, которая подтверждает. /review skill для проверки кода 2) Добавили orchestration layer - Один skill управляет всеми проверками - Запускает их параллельно - Собирает единый отчёт 3) Критический момент: модель для проверки - Дешёвые модели → больше ложных ошибок - Дорогие модели → меньше, но точнее - Экономия здесь = деградация всей системы Реальный кейс: Haiku нашёл "много багов" → половина ложные Opus нашёл меньше → но релевантно Вывод: дешёвая проверка = двойная работа Практическое применение Где это даёт максимум ROI: - Генерация кода → проверка архитектуры + тесты - Контент-пайплайны → фактчекинг + стиль - Data pipelines → валидация данных на каждом этапе - AI-ассистенты → контроль галлюцинаций Фреймворк, который можно забрать - Разбей задачу на ноды - Добавь embedded проверку в каждую - Повесь second opinion на критические шаги - Сделай orchestrator skill - Самую сильную модель — только на проверку === В графах выигрывает не тот, у кого больше агентов. А тот, у кого лучше система валидации. И это уже не про промпты. Это про архитектуру. 🎞 Подробнее в видео

Принес вам клондайк информации про Seedance 2.5 и не только. Сразу идем с козырей сюда: https://waytoagi.feishu.cn/wiki/PXmgwhty9i4LRak2yLIcidpZnle Видим огромную китайскую Wiki. Пытаемся перевести - не получаетсо. После этого у вас есть два пути: 1. Помучить chatGPT Work(как я вначале) - он вам сделает перевод налюбой язык в PDF, например. 2. Со все дури кликнуть на Login or Registration вверху справа, там выбрать More Ways to Login, потом выбрать Lark для входа, там логнуться Гуглом. Оппаньки, и у вас появится магическое меню справа вверху (...) где можно: - перевести на русский и еще десяток языков - настроить автоперевод(!) и выбранные слева разделы буду автоматически переводиться - выкачать как пдф, doc или md и скормить на перевод - сделать копию - это как на гугль драйве, можно сделать свою папку Чтобы вернуться в полную навигацию, выйдите из режима перевода сверху Короче, забирайте свежий, пахнущий краской Гайд по Seedance 2.5, включая длинные видео и прочая. А также вокфлоу с Блендором и даже сравнение с Minimax H3! Все это создано 31 июля, а редактируется прямо сейчас (вики). Если у вас не получилось с логином, то есть обходной путь, но не для всех страниц: найдо найти на странице в начале ссылки типа https://mp.weixin.qq.com/s/ei-RigH49vVpsAybY0YW6g Их уже кушает Гугл Транслейт, держите: https://mp.weixin.qq.com/s/4klSaB5gL4jAXM9t6fNWQA https://mp.weixin.qq.com/s/60pLamaeBUmh7dy3bT2cNg https://mp.weixin.qq.com/s/tVIprEnTLPeAuQBtySBPeA https://mp.weixin.qq.com/s/xg6P4AyTLbyNzhFPoa_STQ Ну и поглядите эту Вики, там и про Happy Horse и про 3Д и про Комфи. Это прям палеонтологический музей генеративной истории. @cgevent

ИИ в математике и диссертациях В последний месяц пошел вал новых математических результатов, полученных с помощью ИИ. 100%, что гонка только началась. При этом получить степень к.ф.-м.н зачастую можно было по 1 статье, тк придумать и решить математическую задачу было ого-го как сложно. Примеры выгоревших математиков я видел. Но с ИИ новые математические результаты и статьи могут политься как из рога изобилия! Как отреагирует академическая система? Скорее всего, с явным опозданием. Поэтому мы можем наверняка увидеть в ближайшие пару-тройку лет явный всплеск по защиаютам кандидатских по математике. Да что греха таить - по многим областям науки, скорее всего. И система как-то начнет меняться в ответ.

📸Этот чип важнее камеры | Разбор ISP Внутри вашего смартфона довольно много чипов, почти все они живут на SoC — системе на чипе: SPU, GPU, NPU. Но есть один, который стоит особняком и при этом является одним из важнейших. А если говорить о камере смартфона, то без сигнального процессора обработки изображения просто невозможно представить себе современную мобильную фотографию. Она отвечает не только за постобработку, но и за все процессы конвейера. Сейчас в мобильной фотографии происходит самая настоящая тихая революция: ISP начинает работать в связке с нейропроцессором и именно этот "художник" с помощью своего друга — математика с калькулятором и кучей формул. Рассказали, как все работало раньше и как все работает сейчас. Почему ISP на самом деле такой крутой, и чем он занимается в секунду, когда вы щелкаете затвором на смартфоне. Смотреть в YouTube — https://youtu.be/iodNGTRBTBg @droidergram

Почему выбрать денойзер сложнее, чем написать свой Шесть денойзеров против одного плёночного шума, один стенд на RTX 4060 Ti и месяцы, ушедшие на то, чтобы понять простую вещь. Однокнопочные решения оставляют грязь или цементируют картинку на сутки рендера, опенсорс плывёт между кадрами, а звёздный новичок на диффузии выдаёт 0,1 к/с и счёт до 150 долларов за семь минут видео. Лучший результат в списке дал ветеран, заслуживший при этом настоящую ненависть, и вовсе не за качество. Плагин с тремя десятками контролов требует 40-60 часов, чтобы научиться им пользоваться, вылетает от любого чиха посреди настройки профиля, а потом снова падает уже во время рендера. Ты выставляешь ползунки десять минут, он помирает вместе с редактором, ты начинаешь заново. И только в конце всплывает деталь, которая меняет отношение к нему целиком. Обсудим, какой денойзер брать под свой исходник и почему мучение с лидером оказалось почти случайным.