Умер музыкант Kavinsky, не дожив до своего 51-летия несколько дней. Насколько он был важен для современной электронной музыки — сложно даже представить. Можете почитать мой материал про синтвейв, я там об этом пишу. Синтвейва без Kavinsky, возможно, и не было бы. По крайней мере, в том виде, как сейчас. Кавински — это псевдоним. А, вернее, лирический герой музыканта, который умер в 80-х, разбив свою Testarossa. В 2006-м он воскрес, чтобы писать музыку. Все знают его по Nightcall из «Драйва», но я хочу отметить, что у музыканта на самом деле полно очень крутой музыки. Обязательно послушайте. Сейчас я вновь включил на повтор Outsider с альбома Reborn 2022-го. Быть может, именно под этот трек Kavinsky сейчас мчит на Testarossa навстречу розовому закату. Думаю, он будет жить вечно.

Русский рок В школьном дворе я был почти единственным, кто умел играть на гитаре. А это значит бесконечные батарейки, сплины, кино и другие песни про хтонь, депрессию и смерть. Люди поют эти песни на автомате: деды пели и мы будем, зачастую не вслушиваясь в текст. Сиди играй свой ля минор. Выдача ChatGPT о популярных гитарных песнях просто убивает. Следующий шаг: звери, стрыкало, пятница. Чуть больше задора, но уже давно баян. Кидаю вам гитарный чит-код для любой компании. Почему-то их не поют под гитару, но там те же 3-4 аккорда. Результат всех сильно удивит.

Катя Лель. Серебро. Фабрика. Ранетки. Винтаж. ВИА ГРА. Блестящие. Пошлая Молли. И другие.

🤩 начал собирать плейлист на я музыке. Мб и вам пригодится

БЕРЛИН, 1987: город за стеной Западный Берлин был анклавом внутри ГДР, окружённым 155 километрами бетона и колючей проволоки. Жить в нём было необъяснимо дёшево, а вокруг висело ощущение, что в случае войны город сгорит в первые же секунды. Поэтому здесь не строили карьеру и не копили, а делали искусство и жили одним днём. Боуи записывал «Heroes» в студии в 150 метрах от стены, где пограничники в бинокль наблюдали за сессиями. Летом 1987-го он вернулся с концертом у Рейхстага, в паре сотен метров от границы. Звуковики настроили систему так, чтобы музыку было слышно далеко на востоке. И на улицах Восточного Берлина начали собираться люди, которые не видели сцену, но всё слышали. Вспомним, чем обернулся тот вечер по обе стороны стены за два года до её падения.

Более половины всей музыки, загружаемой на стриминги, создано с помощью ИИ Deezer делится удручающей статистикой: доля ИИ-музыки на платформе составила более 50% от ежедневных загрузок, достигнув в июне 2026 года пика в 90 000 треков в сутки. В целях защиты авторских прав и доходов реальных музыкантов Deezer удаляет ИИ-записи, которые не прослушивались более полугода или используются в мошеннических целях. Другие платформы выбирают иные стратегии, так как единого подхода к ИИ-музыке нет: Bandcamp запрещает такие треки, Tidal отключает их монетизацию, а Apple Music и Spotify ограничиваются маркировкой и внутренними регламентами. Ранее мы писали, что компания открыла доступ к своему инструменту поиска ИИ-треков — он позволяет сканировать плейлисты Apple Music и Spotify на наличие такого контента. Если даже в не самом популярном Deezer более половины всей новой музыки создано с помощью ИИ, то что же тогда творится у других?

Слив Suno Хакер под ником ellie.191 слил старые исходники Suno, и это подтвердило то, о чем все и так догадывались. Модель обучали, соскрэпив миллионы (а скорее всего десятки миллионов) треков и текстов с YouTube Music, Deezer, Genius, Pond5, Jamendo, Freesound и IMSLP. В слитых данных засветились исходники за 2023–2024 годы и скрипты для скрейпинга. Только с YouTube Music стащили больше 2 миллионов клипов. Причем разработчики специально выкачивали акапеллы, чтобы получить чистый вокал для обучения. Для обхода защит ютуба Suno юзали сторонний сервис Bright Data, а в планах было выкачать миллион часов подкастов через PodcastIndex. Suno защищаются тем, что тренировать модели на копирайтных материалах, которые публично доступны в интернеты - это fair use (есть такое понятие в США). Утечка произошла еще в ноябре 2025-го, но компания технично умолчала об этом. Под шумок утекли и данные клиентов: email, номера телефонов и платежная информация из Stripe. Suno оправдываются тем, что полных номеров карт у них не было, поэтому уведомлять пользователей по закону они были не обязаны. Сейчас RIAA (Американская ассоциация звукозаписывающих компаний) как раз судится с Suno за нарушение копирайта, и этот слив для них настоящий подарок. Статья на The Verge @ai_newz

Пировали - веселились, посчитали..

Стала известна полная программа мероприятий VK Fest на 18 и 19 июля. Посетителей ждут автограф-сессии с блогерами, лекции, творческие, технологические и спортивные мастерские и локации, семейные пространства, места для отдыха и выступления звёзд. Ожидаются Zivert, t.A.T.u., GONE.Fludd, Ольга Бузова, "Город 312", Вадим Самойлов / "Агата Кристи" и десятки других. На электронной сцене — DJ Groove, Shapov и прочие. Четыре гостя остаются секретными. Помимо селеб будут спортивные зоны с йогой, автосимами, фехтованием, шахматами и ещё кучей активностей. Также в программе мастер-классы по рисованию, лепке, танцам, косметосу, фокусам, жонглированию и так далее. В семейной зоне найдутся гигантские динозавры, батуты, герои мультфильмов и пенная дискотека. В VK Лектории пройдут разговоры с Максимом Матвеевым, вратарём ПСЖ Матвеем Сафоновым, фигуристкой Аделией Петросян и дизайнером Артемием Лебедевым. В зоне инфлюенсеров — автограф-сессии и фото с блогерами.

https://t.me/mash/76102

🎸 3 принципа создателя Ultimate Guitar Жени Найдёнова Если вы хоть раз искали аккорды в интернете, то почти наверняка пользовались Ultimate Guitar. Теперь это еще и большая корпорация из множества цифровых продуктов. Вот три принципа, которые, сделали сервис крупнейшей гитарной платформой в мире. 1. Нет единственно правильной версии 🎶 На Ultimate Guitar можно найти несколько вариантов табов для одной и той же песни. И это осознанный подход. Женя убеждён: музыку не нужно загонять в рамки. Каждый гитарист вправе играть так, как ему удобно, адаптировать песню под себя и выбирать ту версию, которая вдохновляет именно его. 2. Простота важнее «красоты» 🎸 Страница с табами годами остаётся практически неизменной: белый фон, чёрный текст - ничего лишнего. Почему? Потому что задача сервиса — не впечатлить дизайном, а помочь человеку играть. Без перегруженного интерфейса и без сложных музыкальных терминов, которые отпугивают новичков. 3. Пользовательский контент + проверяемое качество 🤝 Ultimate Guitar вырос благодаря тысячам табов, которые создавали сами музыканты. Позже команда усилила платформу профессиональным контентом, купив крупнейшее музыкальное издательство Hal Leonard. В итоге рядом существуют и любительские подборы, и профессиональные аранжировки от крупнейшего в мире музыкального нотного издательства - каждый выбирает то, что подходит именно ему. 💬 «Забейте на то, что вам говорят, как правильно играть. Играйте по-своему и присылайте свой материал на Ultimate Guitar. Мало ли кому он пригодится». — Женя Найдёнов. Когда продукт побеждает не за счёт сложных технологий, а благодаря понятной философии и уважению к своим пользователям. Смотрим тут: https://youtu.be/UIQrVMS0q0g

Мускриптор: Audio To MIDI Kyutai(да, те самые, с реалтаймовым голосом) вместе с MireloAI выпустили MuScriptor - открытую модель, которая превращает готовую песню в набор отдельных MIDI-партий. Она умеет «услышать» барабаны, бас, клавиши, вокал и другие инструменты прямо из финального микса, Без Исходных Дорожек. Еще раз - в отдельные MIDI-дорожки для разных инструментов. Причем ей не нужны исходные мультитреки - она работает прямо с финальным сведенным миксом. Демо: https://muscriptor.kyutai.org/ Код: https://github.com/muscriptor/muscriptor Папира: https://arxiv.org/abs/2607.08168 А теперь представим: берем трек из Суны, разбиваем на МИДИ, суваем в Суну. Аранжировщики, чо. Для Гиков:

MuScriptor обучали в три этапа. Главная проблема музыкальной транскрипции в том, что почти не существует больших наборов данных, где готовая песня идеально размечена по нотам и инструментам. Поэтому сначала исследователи использовали около **1,45 млн MIDI-файлов**, в которых вся эта информация уже содержится. Из каждого MIDI во время обучения автоматически создавались десятки вариантов звучания: менялись инструменты, темп, тональность и громкость, после чего композиция **озвучивалась с помощью более 250 различных виртуальных наборов инструментов**. Благодаря этому одна и та же мелодия каждый раз звучала по-новому, а модель училась распознавать музыку в самых разных вариантах исполнения. Но синтетическая музыка слишком отличается от реальных записей. Поэтому второй этап — дообучение на **170 тысячах настоящих треков** (более 11 тысяч часов аудио). Перед этим MIDI автоматически синхронизировали с живым исполнением, чтобы ноты максимально точно совпадали с записью. В основе MuScriptor лежит Transformer, который получает спектрограмму аудио и генерирует последовательность MIDI-событий: определяет, какие ноты звучат, когда они начинаются и заканчиваются, а также каким инструментам принадлежат. Модель также может учитывать заранее известный список инструментов в композиции, что заметно снижает количество ошибок. Финальная настройка выполнялась с помощью **reinforcement learning** на 300 тщательно проверенных композициях. Вместо оценки отдельных нот модель училась максимизировать качество всей транскрипции целиком. Именно сочетание масштабного обучения на синтетической музыке, большого объема реальных записей и RL позволило MuScriptor добиться высокой точности на сложных коммерческих треках.

@cgevent