Океан как рудник: почему это до сих пор не работает В морской воде растворено почти всё, что нужно промышленности: магний, литий, никель, металлы платиновой группы, редкоземельные металлы. Всего 0,1% мирового океана, по оценкам учёных, содержит достаточно критических элементов, чтобы закрыть потребности человечества на 50 000 лет. И вот проблема, из-за которой этот «жидкий рудник» стоит нетронутым: концентрации ничтожны. Возьмите олимпийский бассейн — 2,27 миллиона литров. Лития там наберётся 0,42 кг. Никеля — 0,00095 кг, легче канцелярской скрепки. Качать миллионы литров ради такого экономически бессмысленно. Исключение — магний: в том же бассейне его 2980 кг, примерно как пикап Ford F-250. Но и он достаётся громоздким процессом Дау: известь осаждает гидроксид магния, затем соляная кислота, затем электролиз. Долго, многостадийно и заточено под один-единственный элемент. В Тихоокеанской северо-западной национальной лаборатории (PNNL), кажется, нашли решение. Даже сразу 3. Первая — со-поточный реактор. Морская вода течёт рядом со струёй щёлочи, и на узкой границе потоков ионы магния встречают гидроксид-ионы. Выпадает твёрдый гидроксид магния — и сам же образует тонкий барьер, который мешает дальнейшему смешиванию и не пускает в осадок кальций. На выходе высокая чистота без отдельной стадии его отделения. Минус как минимум четыре шага классической схемы. Вторая технология решает другую проблему — рассол после опреснения, который обычно просто некуда девать. Его расщепляют биполярным мембранным электродиализом на щелочной и кислотный потоки. Щёлочь возвращается в море, а кислота идёт выщелачивать металлы из руды. На оливине с содержанием никеля всего 0,27% она вытянула на 37% больше металла при комнатной температуре, чем коммерческая соляная кислота той же силы. Третья — водоросли: некоторые критические элементы они накапливают в миллион раз плотнее окружающей воды. Ключевая идея — не качать воду специально, а навесить модульные реакторы на прибрежные опреснительные заводы. @vselennayaplus

WhatsApp* добавила новые функции для групповых звонков WhatsApp анонсировала ряд улучшений для групповых звонков, включая возможность совершать аудио- и видеовызовы прямо из браузера через WhatsApp Web. Новая функция Call Transfer позволяет переводить активный групповой звонок между устройствами, не прерывая разговор. Также стала доступна комната ожидания для звонков по ссылке — она даёт возможность организаторам вручную одобрять доступ участников. Список нововведений пополнили технология QuickHD для мгновенного доступа к видео высокого качества и система подавления фонового шума для чёткости речи. В компании уточнили, что обновления внедряются постепенно и скоро станут доступны всем. *WhatsApp — продукт компании Meta, признанной экстремистской организацией в России.

Ключевое за 3 дня ⚡ Главное • Администрация Трампа запустила «Миссию Genesis» — $5 млрд на 278 проектов по AI для науки и инженерии. • Project Camellia: дата-центр за $30 млрд — $30 млрд, 3,2 ГВт в Джорджии. • AMD и Anthropic заключили сделку на $5 млрд — Anthropic развернёт до 2 ГВт GPU Instinct MI450. • Anthropic запускает Claude Opus 5 с почти передовой мощностью за полцены — Модель за $5/$25 за млн токенов, 1M контекст, лидер AA 1720. 📈 Рост и Оптимизация • Gemini достиг 950 млн пользователей — Alphabet отчиталась о сильной прибыли, рост облака и AI. • Google отчитался о сильных доходах во Q2 и выпустил три новые модели — Выручка выросла на 24% до $119.8B, облачная выручка взлетела на 82%. • Microsoft: собственные модели дешевле OpenAI на 89% — Снижение затрат на 89% по сравнению с OpenAI. • Alphabet показала отрицательный свободный денежный поток из-за расходов на ИИ — Отрицательный cash flow $5.9 млрд, выручка +23%, расходы на ИИ до $205 млрд. 🤖 Промпты и Практика • Как использовать коннектор Anthropic Economic Index в Claude — Включите коннектор и задавайте вопросы об использовании AI по профессиям и отраслям. • Как стать 10x ramble-кодером — Скачайте приложение для диктовки и начните говорить. • Перестань просить ChatGPT писать резюме — попробуй это — Используй ChatGPT как карьерного стратега для поиска новых путей и навыков. • Как использовать Claude Fable 5 с циклами (loops) — Запускайте цикл: цель, действие, проверка, повтор. Ключ — eval. 🛠 Инструменты • OpenAI запустила Presence для корпоративных AI-агентов — Платформа для управления AI-агентами с голосом и чатом, решает 75% запросов. • OpenAI сделала ChatGPT Health доступным для всех пользователей в США — Функция помогает с медицинскими запросами. • Black Forest Labs запускает единую модель для изображений, видео и робототехники — Единая модель для изображений, видео и робототехники. • OpenAI GPT-Live для десктопа — полнодуплексное голосовое управление и фоновые агенты — Полнодуплексное голосовое управление и фоновые агенты.

“Нейросеть захотела жить и начала шантажировать создателей” – заголовки такого сорта в последнее время выходят с завидной регулярностью. Мой новый гость в подкасте “Визионеры” реагирует на них пожатием плеч. Сергей Марков – директор по развитию технологий ИИ Сбербанка, архитектор GigaChat и автор главной русскоязычной монографии об ИИ “Охота на электроовец”. Пожалуй, самый невозмутимый технооптимист из всех, с кем я обсуждал эту тему. Из разговора вы узнаете: – почему бунт машин – неудачный кандидат на роль главного страха и в чём настоящая угроза – что значит фраза “апокалипсис дешевеет” и при чём здесь обезьяна с красной кнопкой – почему в Китае двадцать языковых моделей, а в России – полторы …и многое другое. Запись уже доступна на YouTube-канале “Визионеров”. Смотрите и решайте, на чьей вы стороне – алармистов или технооптимистов.

Радиатор — это штука, которая хочет максимум площади поверхности, и чтобы он был небольшой по объёму. Желательно, чтобы его можно было поставить на мааааленький процессор, а площадь его поверхности была примерно как у всего вашего микрорайона. Это если среда вокруг идеальная и может снимать любое количество тепла довольно быстро. Если это не так — рождаются компромиссы, которые вы хорошо знаете. Тут новая технология охлаждения через выращивание кучи наностолбиков на меди — можно очень хорошо увеличить площадь, но обычного воздуха уже не хватит. Для чего надо — потому что процессоры греются. Если куда-то деть их тепло, можно тащить из каждого больше вычислительных ресурсов. Для воздуха на 100 Мвт примерно 50 тратится на охлаждение. Для жидкости всё куда радужнее, но там есть термогидравлический компромисс. Конкретно — надо делать больше ребёр для увеличения площади, а больше ребёр означают большее сопротивление жидкости, то есть более мощный насос. Сделали топологическую оптимизацию — забрутфорсили форму штырька. И вместо обычных квадратно-гнездовых и кругло-гнездовых столбиков получились структуры, очень напоминающие биоформы, кроны деревьев, сталагмиты и архитектора Гауди. В теории они дают мало паразитных завихрений. Нужна была практика. Медь так-то адски сложно печатать на 3D-принтерах. Она отражает свет лазера, окисляется, а при остывании коробится. Поэтому тут электрохимическое аддитивное производство — печать металлом при комнатной температуре. Принтер выглядит как экран с миллионами микроэлектродов, поверх которого течет жидкий раствор солей меди. В нужных местах подается напряжение, и атомы меди оседают из воды прямо на деталь, слой за слоем. Точность — 33 микрометра. Дальше напечатали такой радиатор 2х2 см и прикрепили к тестовой плате с 4 мощными транзисторами. Ещё сделали два радиатора с обычными квадратными штырьками. Результаты: — При одинаковом напоре воды новый радиатор эффективнее на 18,5%-29,4%. — Тут очень снижается проблема охлаждения первых и перегрева последних рядов штырей, разница падает на треть. — Если не охлаждать эффективнее, а снижать энергию насоса, то экономия питания от 60% и выше. — Эффективнее воздушного в 79 раз. — Говорят, на 100 Мвт нагрузки дата-центра будет всего 1,1% охлаждения. Но: — Они не смогли смоделировать полную поверхность, поэтому сделали одну плашку и много раз положили её по всей площади радиатора. — Тесты на маленьких источниках тепла, на больших нужна другая геометрия. — Есть конфликт интересов: часть авторов статьи — сотрудники и акционеры стартапа, который как раз и сделал сам принтер. Но, кажется, это нормально, рецензирование в Elsevier они проходили строгое. Ну а мы можем только порадоваться за команду, это очень крутая реклама их технологии печати. -- Вступайте в ряды Фурье! | Лучшие посты — Слушай, может, завтра днем погуляем? — На улице жара, давай чуть позже. — Это когда? — В ноябре, например.

🗣 Первое международное интервью основателя Unitree Ван Синсин и новый робот GD01 украсили обложку TIME. О чем рассказал генеральный директор ⭐ при создании GD01 команда вдохновлялась роботами из Аватара. ⭐ «ChatGPT moment» для гуманоидов еще ждать от 2 до 10 лет. Тогда роботы смогут выполнять большинство задач в незнакомых средах и после смогут работать в коммерческой среде. ⭐ через 10 лет в каждой семье будет маленький робот для выполнения повседневных задач. ⭐ всего за 1,5 года Unitree смогла снизить цену на G1 на $2500 — до $13500. ⭐ только 9% проданных гуманоидов внедряют на заводы, а большая часть роботов идет в вузы и лаборатории. Синсин подтверждает, что в настоящее время идет гонка за обучение роботов и создание моделей, способных ими управлять. Все пытаются собрать данные. И тот, кто сможет сделать это более качественно, тот и станет лидером. Делаем ставки, кто же возглавит рынок 🏆 @robotswe [Max]

Истинная причина, почему Google «выбыл» из ИИ-гонки названа, «и это меняет всё» Сегодня это самая обсуждаемая новость по версии AI Bulletin … о которой я подробно пишу ужу 1.5 года Первые отклики на новое эссе Альберто Ромеро (его название и ссылка в заголовке) впечатляют: «Это лучшая статья о том, как технологии, лежащие в основе ИИ, влияют на бизнес в сфере ИИ, которую я когда-либо читал» [.] «… эта статья – наиболее ясное изложение темы на данный момент» [.] «DeepMind решает проблемы с помощью физических, математических или биологических правил. Одержимость OpenAI и Anthropic агентами кодирования имеет одно слабое место: коллапс данных и языковое эхо. Хассабис знает, что деньги Google позволяют ему делать ставки на более длительный срок» [.] «Причина, по которой Google, по-видимому, отстает в последних версиях своих продуктов, интерпретируется не просто как технологическое поражение или организационный провал, а как “преднамеренный стратегический сдвиг”» [.]   Но для подписчиков «Малоизвестного интересного» это далеко не новость. Вот уже полтора года я подробно и в деталях пишу ровно об этом в триптихе эссе «Проект “Pi” – 5й туз в рукаве Google» [1, 2, 3], открытом для привилегированных патронов канала информарии проекта Pi и серии постов с тэгом #ParadigmsofIntelligence.  

Суть этой темы формулируется так: Google не «проигрывает» традиционную гонку LLM, а ведет совершенно другую, многовекторную игру, отказываясь от монолитного масштабирования в пользу гибридной стратегии и диверсификации ставок.

В отличие от OpenAI и Anthropic, чья основная гипотеза долгое время строилась вокруг Scaling Law (прямое наращивание параметров, датасетов и вычислительных мощностей трансформеров для достижения рекурсивного самосовершенствования ИИ), Google осознает риски «перегрева» этого направления (дефицит данных, высокая стоимость чипов, плато эффективности). Поэтому стратегия Google разделена на два эшелона: Текущий фронт (Gemini): сохранение паритета в классических LLM/мультимодальных моделях для защиты поиска, Workspace и облачного бизнеса. Альтернативный фронт (Фундаментальные исследования): поиск парадигм, которые придут на смену трансформерам, если масштабирование упрется в тупик   Идея понятна и поддерживается многими экспертами. И весь вопрос лишь в том, в чем именно заключается «альтернативный путь» Google. Ответ на этот вопрос таков. Google обладает уникальным ресурсом – лабораториями, которые могут позволить себе не бороться за бенчмарки следующих месяцев, а исследовать фундаментально иные концепции: 1. От текстовых моделей к World Models и Embodiment Проекты вроде Genie (генерация интерактивных миров) и линейка RT-2 / Gemini Robotics смещают фокус с пассивного предсказания токенов на создание агентов, понимающих физику, причинно-следственные связи и динамику среды. 2. Альтернативные архитектуры и активный инференс (Проект Pi) Исследования Блеза Агуэро Аркаса и его группы Paradigms of Intelligence с акцентом на коллективный интеллект, самоорганизацию и алгоритмическую жизнь, как страховка Google на случай, если идея «одного огромного монолитного мозга в дата-центре» окажется тупиковой. 3. Научный ИИ (DeepMind) Пока стартапы фокусируются на чат-ботах и генерации кода, Google удерживает абсолютное лидерство в применении ИИ для естественных наук (AlphaFold 3, AlphaProteo и открытие новых материалов).   Резюмирую так. Google перестал слепо бежать в навязанной OpenAI гонке «кто быстрее обучит модель на триллионах параметров» и переключился на подготовку к следующему фазовому переходу ИИ-технологий. Если OpenAI и Anthropic ставят всё на то, что существующая парадигма LLM приведет к СуперИИ, то Google строит экосистему, которая выживет и победит, даже если гипотеза масштабирования провалится.   #ПроектPi  #ParadigmsofIntelligence

Законодатели США требуют полностью запретить китайские чипы памяти CXMT и YMTC Американские конгрессмены обратились к Министерству торговли США с требованием заблокировать любые закупки чипов памяти у китайских CXMT и YMTC. Поводом стало стремление Apple и других гигантов договориться о поставках DRAM и 3D NAND из Китая на фоне глобального дефицита чипов, вызванного бумом ИИ. Законодатели призывают запретить импорт чипов не только в США, но и в цепочки поставок из Японии, Южной Кореи и ЕС. По их мнению, закупки у китайских фабрик субсидируют военный сектор КНР и угрожают повторением сценария рынка солнечных батарей, где субсидируемый Пекином демпинг уничтожил западных конкурентов.

Эпоха постграмотности гоу бррр. Прочитала в Атлантике статью о том, что люди все меньше и меньше читают (статья, по иронии судьбы, гигантская, вот она без пэйвола). Если коротко, то письменность нехило изменила человечество, бустанув прогресс и в целом наше мышление. И вот этот период подходит к концу. Потому что люди больше не читают книги. В статье как раз приводятся всякие интересные цифры, исследования и размышления о последствиях. Которые выглядят пугающе. 😐 Огромное количество взрослых людей больше не может понимать большие тексты, неспособно к концентрации (сдвг, говорите?), не умеет в логику и абстрактное мышление. Учителя даже перестали давать ученикам целые книги на прочтение - обходятся отрывками и саммари. Студенты университетов в США неспособны своими словами пересказать о чем вот этот классический отрывок из Диккенса:

Лондон. Осенняя судебная сессия – «Сессия Михайлова дня» – недавно началась, и лорд-канцлер восседает в Линкольнс-Инн-Холле. Несносная ноябрьская погода. На улицах такая слякоть, словно воды потопа только что схлынули с лица земли, и, появись на Холборн-Хилле мегалозавр длиной футов в сорок, плетущийся, как слоноподобная ящерица, никто бы не удивился.

25% студентов решили, что эти образы - буквальные. И там реально динозавр ходил по улице. Возвращаемся к сказаниям у костра, судя по всему? Рилзы подъедают наш мозг с одного края, а нейронки - с другого. Я и по себе это вижу - много лет не читала художку, только нон-фикшн. Мой батя, у которого дома библиотека на полторы тысячи книг (это не метафора), уже давно променял книги на ютуб. В общем, в трехчасовой перелет я впервые взяла с собой не стимдек, а киндл с Толкином. А у вас как дела с чтением обстоят?

Посткремниевые технологии: ученые научились управлять током световыми импульсами Американские исследователи сделали еще один шаг к созданию электроники, работающей на скоростях, недоступных современным кремниевым чипам. Ученые из Университета Мичигана разработали полупроводниковое устройство, которое способно преобразовывать световые импульсы в направленный электрический ток без использования внешнего электрического поля. Более того, направление движения электронов можно изменять практически мгновенно, управляя параметрами лазерного излучения — скорость этого переключения примерно в 1 тыс. раз быстрее лучших современных транзисторов. https://hightech.plus/2026/07/29/postkremnievie-tehnologii-uchenie-nauchilis-upravlyat-tokom-svetovimi-impulsami

Стандарт 6G умеет не только передавать данные, но и работать радаром. Технология называется ISAC — Integrated Sensing and Communication. Антенна одновременно и связь держит, и меряет расстояния, скорости, траектории движения. Причём заниматься этим может любая железка с радиомодулем: от базовой станции до смартфона в кармане. Дальше начинается интересное. Сигнал проходит сквозь стены и видит человека за ними. Не картинку, конечно, а отражения — но их достаточно, чтобы снять дыхание и сердцебиение. А если приделать сверху машинное обучение, то, как пишет немецкая Конференция по защите данных в позиционном документе от 17 июня, можно опознавать конкретного человека по походке, читать жесты и вытягивать черты лица. Теперь главный вопрос: а согласие спрашивать будем? Немецкие регуляторы честно отвечают — никак. Сплошное радиопокрытие фиксирует всех, кто оказался в зоне. С телефоном, без телефона, вообще без единого гаджета — неважно, вы просто человек, который отражает радиоволны. Кнопки "я не согласен" тут физически нет. В Дрездене, в Barkhausen-Institut, пытаются придумать лекарство: аппаратный выключатель, который вырубает сенсорную функцию, оставляя связь работать, плюс приложение-индикатор — идёт ли прямо сейчас сканирование окружения. Свои предложения они тащат в европейские органы стандартизации, в сентябре там же, в Дрездене, соберутся международные специалисты. Спешка объяснима. Принятый стандарт потом не перепишешь — это вам не настройки в приложении поменять. Германия уже вложила в разработку 6G около 700 миллионов евро, запуск ждут примерно к 2030 году. То есть окно, когда приватность ещё можно зашить в спецификацию, а не пристроить сбоку костылём, закрывается прямо сейчас. https://www.heute.at/s/6g-kann-durch-waende-sehen-und-herzschlag-messen-120229612

⏱ Nothing наконец берётся за часы Одна из самых заметных дыр в линейке Nothing может закрыться уже в сентябре. Инсайдер Йогеш Брар утверждает: компания готовит первые умные часы под основным брендом. Дизайн, по слухам, будет в фирменном «прозрачном» ключе. Ценник — меньше 300 долларов, и стартуют часы не везде, а на отдельных рынках. Характеристик пока нет вообще никаких. Но сама цена уже кое-что говорит. До сих пор часы у Nothing жили только в суббренде CMF: Watch Pro 2 и недавняя Watch 3 Pro. Если новинка встанет в сегмент повыше, логично ждать Wear OS и прямую конкуренцию с премиальными моделями. Правда, пока это чистая спекуляция. Утечка появилась вскоре после сообщений, что Nothing сворачивает работу в ряде стран. В компании это опровергли — сооснователь Акис Евангелидис объяснил, что идёт реорганизация в региональные хабы и новые бизнес-юниты, и это часть следующего этапа роста. Если часы всё же выйдут, экосистема Nothing наконец соберётся целиком: смартфоны, наушники и запястье. Подробности, видимо, стоит ждать в ближайшие недели. @droidergram