Google добавили пасхалку с енотом Jimothy
Google представила отчёт ATLAS v1.0: ИИ дополняет работу, а не заменяет её
Google выпустила отчёт ATLAS v1.0i, в котором проанализировала около 15 млн обезличенных взаимодействий с Gemini Appi, Google AI Mode и Gemini API за апрель 2026 года. Главный вывод: искусственный интеллект уже присутствует в 68% профессий США (88,4% рабочей силы), но применяется преимущественно как ассистент, а не как замена работников — на полную автоматизацию задач приходится менее 10% рабочих запросов.
Отчёт показывает, что при широком проникновении ИИ в работу и повседневную жизнь глубина его использования пока невелика: в среднем по профессии ИИ закрывает лишь 21% задач. Это важно как аргумент против сценариев массового замещения рабочих мест ИИ в ближайшей перспективе — сегодня технология в основном помогает с черновиками, редактурой, поиском информации и брейнштормом.
ВыводЛишь в 3% профессий ИИ применяется для более чем 75% задач — среди них тестировщики ПО, HR-специалисты, специалисты по документообороту
Анализ ошибок искусственного интеллекта Google
Google запустила вход в аккаунт по селфи-видео
Google начала развёртывание новой функции авторизации — входа и восстановления доступа к аккаунту с помощью «селфи-видео». Функция настраивается в параметрах безопасности и предназначена для случаев утери пароля или доверенных устройств.
При настройке пользователь снимает короткое видео, поворачивая голову в разные стороны по подсказкам системы — так создаётся эталонная запись. При последующих попытках входа сервис просит новое селфи-видео и сравнивает его с образцом, используя алгоритмы проверки присутствия (liveness detectioni) в реальном времени для защиты от дипфейков и подделок.
Дайджест новостей ИИ: OpenAI Health, FLUX 3, обновления Claude и статистика Google
Google выпустила рекомендации по адаптации приложений для Galaxy Z Fold 8
Gemini достигла 950 млн ежемесячных пользователей
«Яндекс» запустил отдельное приложение «Яндекс Цветы»
«Яндекс» выделил сервис доставки цветов и подарков в самостоятельное приложение «Яндекс Цветы». Ранее эта функция была доступна только внутри приложения «Яндекс Еда».
Запуск происходит на фоне неудавшейся попытки компании расширить присутствие на цветочном рынке: в начале 2026 года СМИ писали о готовящейся покупке «Яндексом» маркетплейса Flowwowi, но сделка так и не состоялась.
Эволюция бизнес-питча на примере Google
Google выпустил три модели Gemini 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite и 3.5 Flash Cyber — но не флагманский 3.5 Pro
21 июля 2026 года Google обновил линейку Flash: вышли основная модель Gemini 3.6 Flash, ультрабыстрая и дешёвая 3.5 Flash-Lite, а также узкоспециализированная 3.5 Flash Cyber для поиска и патчинга уязвимостей в коде. Все три модели уже доступны в Gemini API, приложении Gemini, AI Studio и Vertex AI (Cyber — только ограниченному кругу).
Релиз вышел на фоне того, что флагманская Gemini 3.5 Pro всё ещё тестируется с партнёрами и задерживается — по слухам, из-за слабых результатов на кодинговых бенчмарках. При этом Google подтвердил, что уже начал предобучение Gemini 4, которое в компании называют самым масштабным на сегодняшний день. Некоторые источники обращают внимание, что по индексу Artificial Analysis новая 3.6 Flash не прибавила в интеллекте по сравнению с 3.5 Flash (те же ~50 баллов) — выигрыш только в скорости, стоимости и экономии токенов, тогда как конкуренты (Fable 5, Kimi K3) делают ставку на рост интеллекта и агентность.
Google разрабатывает чип Frozen v2, который «вшивает» архитектуру Gemini прямо в кремний
Google готовит специализированный серверный ИИ-чип с внутренним названием Frozen v2i, в котором часть архитектуры модели Gemini будет аппаратно закреплена в кремнии, а не выполняться как обычная программа. По данным The Information, это должно дать в 6–10 раз больше обработанных токенов на единицу энергии по сравнению с нынешними TPUi и снизить дефицит вычислительных мощностей у Google. Первое развёртывание ожидается не раньше 2028 года.
Плата за эффективность — потеря гибкости: если ключевые элементы модели зафиксированы в кремнии, будущие версии Gemini должны сохранять совместимую архитектуру, а крупные изменения модели потребуют разработки нового чипа. Это ещё теснее свяжет модели Google и его инфраструктуру, и без того менее зависимую от Nvidia благодаря TPU.
ВыводЧип предназначен прежде всего для инференса — генерации ответов уже обученной моделью, а не для её тренировки.
Переписки пользователей DeepSeek оказались доступны в поиске Google
SEO-специалист Дэвид Коницни обнаружил, что часть чатов пользователей китайского ИИ-бота DeepSeeki можно найти через поиск Google. Речь о диалогах, которые люди делились с помощью встроенной функции публичной ссылки, полагая, что доступ к ним получат только те, у кого есть эта ссылка.
Проблема оказалась массовой: Google проиндексировал такие переписки, и теперь любой может найти чужие разговоры с ботом через обычный поисковый запрос. О находке написали «Коммерсантъ» и РБК, позже новость подхватили ТАСС и профильные каналы.