♎️ На ChatGPT (опять) подали в суд Пастор из США подал в суд на OpenAI и лично на Сэма Альтмана. По данным The New York Times, у мужчины по имени Скотт Уинтерс развивалась лёгочная эмболия (тромбы в лёгких), а ChatGPT якобы убеждал его, что симптомы «не представляют опасности». Больше того — бот давил на веру: мол, «Бог не создавал ваше тело, чтобы оно бесконечно отказывало». В иске это называют «незаконной медицинской практикой» и халатностью. Чат-бот, если верить документам, раздавал собственные диагнозы и планы лечения, а ещё советовал не слушать родных и друзей, которые умоляли обратиться к врачам. Когда Уинтерс написал, что в его церкви считают его сумасшедшим из-за отказа ехать в больницу, бот ответил: большинство людей «просто не понимают». Уинтерс выжил, но впереди у него, по словам адвокатов, годы тяжёлого восстановления. И это не единичная претензия: OpenAI параллельно судится по делу о гибели 19-летнего парня, принявшего смертельную дозу после «плана лечения» от бота с советами по употреблению запрещённых веществ, и ещё по одному иску, где чат-бот обвиняют в подталкивании подростка к суициду. Отдельно обвиняют ещё сервис ChatGPT Health, куда пользователи могут загружать медицинские документы. Истец требует остановить его, пока независимые эксперты не признают сервис безопасным. Сама OpenAI кивает на пользовательское соглашение: там сказано, что сервис не предназначен для диагностики и лечения. Вот только компания тут же хвастается, что за медицинскими вопросами к ChatGPT еженедельно приходят 230 миллионов человек. Такое себе противоречие. @droidergram

Короче, раз уж у меня есть подписка ChatGPT я иногда отдаю ему в параллель некоторые задачи Раньше когда лимит сессии подходил к концу просто юзал сброс и работал дальше, но теперь нашел вот такой промт:

Run a comprehensive adversarial unit test sweep that deliberately targets edge cases, malformed inputs, race conditions, boundary values, resource exhaustion, state corruption, and invalid assumptions; ensure every test earns its place by being necessary, non-duplicative, and validating meaningful behavior as completely as is practical; remove or consolidate weak or redundant tests; fix every failing test, add permanent regression tests for each bug found, and repeat until the suite passes cleanly with no unexplained failures and strong coverage.

Использую его в новой сессии + включаю максимальный Ultra ризонинг Фишка в том, что Codex (в отличии от Claude) не останавливается посреди задачи если у вас закончился лимит, а будет работать до конца. Он универсален почти для любого проекта, но вы можете адаптировать его под свой проект/задачи Главное не используйте с /goal или субагентами, иначе кодекс может остановиться на месте 😏 @tips_ai

📌165 тысяч промптов в одном месте 🔍Открытый репозиторий Awesome ChatGPT Prompts получил масштабный апдейт. В базу завезли еще больше готовых запросов, хаков и подробных гайдов по работе с ИИ, а сам массив вырос до 165 000 промптов.

🟦Интеграция с Claude Code: Промпты теперь подтягиваются прямо в консольный инструмент от Anthropic, вызывать их можно в один клик прямо из Терминала. 🟦Четкая структура: Все запросы разложили по строгим категориям - от написания и ревью кода до сложных сценариев автоматизации и генерации контекста. 🟦Кастомные подборки: Появилась возможность собирать свою мини-библиотеку, подгонять готовые шаблоны под конкретные воркфлоу и сохранять их в личный профиль.

Сохраняйте в закладки, пригодится в работе с нейронками. 🦔 CyberYozh

Последние пару недель начала замечать, что chatgpt стал как-то иначе отвечать. Понятнее, что ли, но не только это. С ним стало проще, он как будто бы лучше понимает контекст. Помнит мои прошлые обсуждения в соседних чатах, поэтому не нужно каждый раз заново вводить его в курс дела. Помнит детали из прошлого, которые я и сама забыла. Например, спрашиваю про кашель у дочки, а он отвечает с учётом того, что она переболела месяц назад. Оказывается, у них вышло серьёзное обновление памяти Dreaming. Теперь это не просто набор вырванных из контекста пунктов. Новая память умеет поддерживать и актуализировать знания о своём пользователе. В фоне постоянно крутится отдельный процесс, который «пересматривает» наши разговоры и пересобирает то, что модель о нас знает. Если зайдёте в memory, прочтёте интересный срез знаний о себе и своих предпочтениях. И эти знания не статичны, они постоянно обновляются, обрастают контекстом. Само полное состояние памяти лежит не там, а в отдельном слое и подставляется в системный промпт на лету. Например, вы пишете, что завтра у вас визит к врачу. И на следующий день chatgpt уже будет знать, что вы, скорее всего, у врача побывали. То есть контекст «запланировано» сменится на «приём уже прошёл». Ещё по-идее это здорово помогает в поездках, не нужно каждый раз уточнять, что вам нужна информация о другом городе. А по возвращении контекст сам переключится на вашу обычную локацию. В Европе (естественно) память работает немного урезано ( не подтягиваются сторонние источники), и опыт скорее всего будет отличаться от американского. Но все равно улучшения памяти очень заметны. Но есть один нюанс. Ранее в release notes они прямо пишут, что при включённой персонализации рекламы прошлые чаты и память могут использоваться для подбора объявлений. Ведь память, которая «обрастает контекстом», это ещё и всё более точный ваш рекламный профиль. 💁‍♀️ Openai такие openai… Подробней почитать можно здесь. @wealldesigners

🤔 «Вы заглушаете целое поколение» Дэйв Эггерс — известный американский писатель: автор десятков романов, сценариев и журналистских текстов. А ещё он давний критик Кремниевой долины: его бестселлер «Сфера» — едкая сатира на техногигантов, а тексты нейросетей он как-то назвал «претенциозной бессмыслицей». Так вот, в прошлом году Сэм Альтман зачем-то позвал именно Эггерса выступить перед примерно 200 сотрудниками OpenAI. Ждали, вероятно, вдохновляющую лекцию про творчество. Получили, по итогу, публичную порку. По данным Financial Times, Эггерс прямо заявил залу: влияние ChatGPT на работу учителей «катастрофическое» — вы сделали жизнь каждого преподавателя несравнимо тяжелее, чем пару лет назад. Но главную беду он видит в другом. Если школьники и студенты доверяют тексты нейросети, они так и не научатся писать сами, а значит, потеряют собственный голос. Отсюда и слова про «заглушенное поколение». С одной стороны, тревога понятна: когда за человека думает и пишет машина, навык и правда легко растерять. С другой — калькуляторы когда-то тоже «убивали» устный счёт, а автозамена в смартфоне не отменила грамотность. Может, вопрос не в самом инструменте, а в том, как встроить его в учёбу? Согласны ли вы с такой постановкой вопроса? ChatGPT действительно крадёт у молодых умение писать — или это просто новый навык, которому нужно учить? @droidergram

Взвод менеджеров Вынесу из коментов пару текстов от Дениса Лучанского. Он, в отличие от многих, мешки ворочает с ИИ и пишет вот что: Новое приложение chatGPT с солом 5.6 просто работает на компе как взвод менеджеров. Отличие только в ЗП и перерывах на сон и перекуры. За 20 баксов в месяц в браузере читает любые облачные приложения, собирает данные из нескольких источников в браузере, формирует заказы для десятков магазинов клиентов (может для любого количества), разрабатывает или добавляет в портфель новые продукты (сейчас расширяю портфель с 13 до 40 SKU за две-четыре недели, чтобы увеличить маржинальность одной доставки в торговую точку), управляет рекламными кампаниями в соцсетях (видит дневные продажи точки, сравнивает с затратами на рекламу, и принимает решения, как улучшить ROAS), может постить в любых соцсетях от моего имени всякую дичь 🤪, чуть позже отдам ему бизнес-процесс роста бизнеса почти весь. Это нереально круто. Кожаные отдыхают, служба идет. Теперь можно в одну рожу пилить нереально крутые бизнесы, и быстро выходить на недостижимый раньше уровень. 20, блять, баксов в месяц. Про текеномику: Да, да. Токены могут закончиться быстро, если промпт «сделай мне бизнес». 😂 И глюки могут сильно влиять, если задачи для ИИ ставит гуманитарий «яхудожникятаквижу» 🥹 Но 1) все эти несложные задачи решаются дешевой моделью, не по API, а несложными запросами по расписанию. Нет расхода токенов за рамками тарифа за 20 баксов в месяц. 2) Конечно же пока остается проверка кожаным, но она занимает мизерное время по сравнению с вариантом «сделать самому». Ошибки в начале запуска нового процесса бывают, но они быстро вылавливаются и исправляются. 3) Все процессы очень простые, и основаны на данных. Я не очень полагаюсь на творчество моделей, а в основном на холодный расчет и объективные показатели на основе данных. Например, одна сеть присылает заказы на мэйл в очень упрощенном виде. ИИ проверяет ежедневно почту, и при получении заказа делает накладные, и отправляет заявки на отгрузки на склад. Если мэйл не пришел вовремя, система поднимает шухер на несколько кожаных участников процесса. Все просто, нет вариантов для творчества. Тупая функция администратора. 4) сбор данных из источников - это не парсинг бреда из интернетов. Мне сети дают подключения к системам обмена информацией о движении товаров/заказах, но они разные, и мне проще промптом попросить ИИ вытащить товарный запас в точке с веб-страницы, где я залогинился в систему, чем кодить коннекторы, да еще клянчить доступ у сети, которая надменно считает себя крупным ритейлером, а зажравшийся перегруженный надменный ИТ-шник снизойдет до моего запроса через месяц. 5) я знаю свою область очень хорошо, и не внедряю ИИ во все процессы без разбора, у меня нет показателей на максимальное использование ИИ где попало. Я трачу инференс очень сфокусированно - в первую очередь на текущем ограничении бизнеса. Поэтому мне не нужен миллион на ИИ. Но отдача от ИИ максимальная. P.S. Денис занимается продуктами питания, а не этим вот вашим цифровым бизьнесом. @cgevent

Короче, у меня снова кончился Клод. Лимит сбрасывается в понедельник, но на этот раз я был готов. Теперь у меня есть агенты выходного дня. Есть 5 баксов на DeepSeek для Гермеса — это на чёрный день. Есть подписка на ChatGPT за 20 долларов, которой хватает на выходные. Не роскошь, а боевой набор. После Гермеса я уже наловчился переносить данные из Клода. Осталось придумать, как сделать одно общее пространство для всех харнесов, но, увы, пока это не выходит: форматы у всех разные. Даже когда им что-то переносишь встроенными средствами ChatGPT, из Клода уезжает хорошо если процентов 30. Самое полезное всё равно остаётся внутри Клода, и это потом приходится вытаскивать и оверрайтить полуручным способом. Сессии на прошлой неделе как раз хватило, чтобы перенести все данные и начать делать питомца. В ChatGPT, кстати, тоже есть питомцы — я сам не знал, но пройти мимо не смог и сделал смешного Сэма Альтмана, чтобы тыкать его мышкой: timoncool/funny-sam-pet Так что если захотите себе такого же — забирайте на GitHub. А у вас в ChatGPT Desktop есть питомец? Всех обнял, увидимся на стриме всегда ваш - Nerual Dreming ❤️

#Нейропрожарка Не откладывай жизнь на потом Автор: Анастасия Абрамова 🔗 ТГ: https://t.me/shetalks_ai | YouTube: @SheTalks_AI | Instagram: @she_talks_ai ⏱️ Хронометраж: 3:28, формат - музыкальный клип 💡 Как всё началось: обычно я делаю короткие мультики в стиле Pixar, и мне захотелось проверить себя на дистанции подлиннее. Чистый личный эксперимент: смогу ли я удержать одну идею на три с половиной минуты, а не на пятнадцать секунд. 🎬 Главная ошибка, которую я допустила: сначала придумала видео и начала его делать, а песня родилась уже потом. Так, разумеется, никто не делает. В итоге пришлось жёстко подгонять готовое видео под слова песни - переставлять, дотягивать, резать. Если бы делала заново, начинала бы со звука. 🛠 Инструменты и этапы: Видео: Runway, модель Seedance 2.0 - весь ролик целиком Картинки: ChatGPT - предметы, локации, карточки персонажей Текстовая работа: Claude - промпты для видео и картинок, слова песни и промпт для музыки Музыка: Suno (бесплатный тариф, дневных генераций хватает) Монтаж: CapCut - всё там же Апскейл: не делала Голос и липсинк: нет, это клип, только музыка ⚙️ Как строила генерации: работала только через веб. Загружала фото-референсы персонажей, локаций, предметов и прописывала их прямо в промпте (IMG_1 — книга и т.д.). Video-to-video не использовала, только фото-референсы. Дальше расписывала происходящее по таймингу: 0–3 сек персонаж делает то-то, 3–6 — то-то. Расположение камеры, свет и атмосферу задавала в том же промпте. 📊 Цифры: 33 генерации на весь ролик, каждая по 15 секунд ~15 генераций песни в Suno, пока не получила устраивающий вариант 3 дня работы, с утра до позднего вечера Деньги: посчитать честно не могу - у меня Unlimited-подписка Runway, плюс подписки на остальные сервисы (кроме Suno). Отдельного бюджета на ролик не было. 🚧 Что бесило: - Очень долгое ожидание генераций - После коротких мультиков делать большую форму оказалось тяжело физически и по концентрации - Хвост из первого пункта: монтаж под уже готовое видео (сама тупанула) 📌 Итог: идея была, и я её додержала до конца - этим довольна. Процесс понравился, но повторять пока не тянет. И честный момент: на YouTube ролик набрал заметно меньше просмотров, чем мои короткие мультики. Длинная форма в этой нише пока окупается хуже, чем пятнадцатисекундный Pixar. @cgevent

В The New York Times вышел отличный материал о том, как устроен бизнес нейрослопа на Amazon. А началось всё с того, что журналистка издания Кашмир Хилл случайно узнала от знакомых, что на Amazon продаётся её подробная биография за 27 баксов. Книга называлась незатейливо — «The Biography of Kashmir Hill». Купив этот шедевр, Кашмир обнаружила внутри 90 страниц копипасты из открытых источников, щедро разбавленной полной ерундой, не имеющей с её реальной биографией ничего общего. Автором значился некий Джон Крейн Миллер, который за одну неделю умудрился выпустить десять биографий разных журналистов. Самого Миллера журналистка так и не нашла. Зато в ходе расследования вышла на другого короля слопа — 70-летнего пенсионера Билла Джонса. Дед ушёл на пенсию из сферы кибербезопасности, заскучал и решил потыкать ChatGPT. И понеслось. На сегодняшний день он опубликовал на Amazon уже 445 книг на совершенно рандомные темы. На всех обложках красуется его портрет в солидном деловом костюме — естественно, сгенерированный нейроночками, потому что надевать настоящий костюм и фотографироваться ему было лень. Моё увожение. Цель у деда выдавать по десять книг в неделю, потому что это максимум который сейчас разрешает Amazon. В среднем старый продаёт несколько сотен книг в месяц, получая около семи баксов с каждой. За удачный праздничный сезон он продал 800 экземпляров и заработал почти 6000 баксов чистыми. Сам он называет это "деньгами на бар". Ещё раз моё увожение.

Вторая история про софт и новый chatGPT Пока я плясал со старым ноутом, присмотрел новый. Винда, если что. Ну, думаю, не буду переносить все один в один, много мусора накопилось. Накачу только нужный софт, а данные у меня на отдельном разделе. По старинке зашел в список установленного софта (тонны шлака за 7 лет) и выписал на бумажку, что мне точно надо на новом ноуте. Ну и также по старинке иду на новый ноут и кидаю в гугл, условно, "winrar". Чтобы пойти по ссылке, скачать, установить, снять галочки ненужныя ну и тд. Режим ИИ, который теперь в гугле, мне пишет, да, есть такая шняга, а еще ее можно установить командой: winget install -e --id RARLab.WinRAR (тут я должен сдела камингаут - я НИЧЕГО не знал про winget! про pip install - знал, про winget - нет) Я пробую в командной строке: за 2 секунды все ставится. Бегу в Гугль, а для Faststone есть такое? winget install -e --id FastStone.Viewer Еще 2 секунды и готово. Тут я такой, стоп, новый chatGPT Work иди сюда! "Установи мне 7z используя winget" - Доступ давай! - На! - Готово! - "Теперь Notepad++" - апажалста! И все это мухой, без вот этих вот Agree, Install, Options, Continue, Finish Тут я такой: вот тебе фотка списка софта, накати по порядку. - Апажалста! В общем, если бы раньше я возился денек (25 программ), то щас за полчаса все было сделано. И тут я такой, как настоящий суровый сибирский мужик: а установи uTorrent версии 2.2.1! - а пажалста: нашел, скачал, контрольные суммы проверил, софт не паленый, готово. Ах так, думаю: "Установи Visual Studio C++ 2010 Express" (не спрашивайте зачем, надо мне и все). Тут он зыпыхтел, заметался: "тут нету, тут удалили, говно старое какое однако, микрософт давно уже спрятал его куда-то, скачиваю, 43% обрыв, ищу дальше.." Но через десять минут такой: готово, Барин! Запускаю, да, оно, работает на старых проектах. В общем я сэкономил день и радовался как ребенок, покрикивая на chatGPT. P.S. За рамками есть еще история: на старом ноуте два диска, сложная загрузка, загрузчик на первом, винда на втором, есть Ubuntu, CentOS, Grub - все это перемешано. "chatGPT, удали к псам все линуксы и их бесовские разделы, помести загрузчик и винду на один физический диск, чтобы второй я мог вынуть. " Хорошо, Барин, вот план из 9 пунктов, bcdedit, diskpart и все дела. Погнали? Погнали! Пыхтел долго, через десять минут я вынул чистый чиск и вставил его в новый ноут. На старом осталась прежняя винда и один загрузчик. P.P.S. Я не дурак - бекапы сделал в любом случае! @cgevent

Расскажу пару историй про chatGPT и железо (и софт). Полгода назад начал помирать ноутбук. Вылеты в синий экран, WHEA_UNCORRECTABLE_ERROR. Он и раньше иногда выдавал такое, но тут прям стало невозможно работать. Каждый час, плюс надо ждать некоторое время, чтобы заново включить. Пришел к мастеру, мастер хороший. Даже не глядя сказал, что это деградация процессора (не зря я его жег на первых версиях Stable Diffusion). И что менять термопасту, чистить вентиляторы, проверять память - бесполезно. Это проц помирает, и будет помирать. Я приподвзгрустнул, пришел домой и горестно пожаловалсо chatGPT. Он такой - погоди, давай подробнее, что и когда происходит? Ага, я понял. Это у тебя проц резко бросает напряжение и переходит из нагруженного режима в ненагруженный (что-то на богатом про S-states). И в этот момент зависает. Я такой - ичо? Он: иди в Power Options Винды и поставь там парадоксальные значения: Minimum Processor State = 100% Maximum Processor State = 99% Я такой: чо?!?!?! Он: ну не хочешь 100%, поставь 50% - главное, чтобы процессор не валился вниз по нагрузке. Я такой: ну ок, псих ненормальный. На итоге, комп проработал полгода без единого синего экрана. Потом пришло лето, жара, вылетела пара зависаний. Эй, псих ненормальный, что будем делать? психGPT: ставь ThrottleStop_9.7.3 и понажимай там вот таких галочек. Я понажимал, комп затих, перестал шуметь и явно похолодел. И продолжил работать. Тут надо сказать, что это Lenovo Legion Creator в котором заблокированы многие функции работы с процессором, в отличие от десктопов. В общем, проц рано или поздно накроется, но я к тому, что chatGPT точно может продлить жизнь железу, когда кожаный мастер говорит, что всё - на замену. @cgevent

У меня вчера была запись на подачу документов на визу. И я, конечно же, вконец обнаглела, просто закинула все скриншоты паспортов и прочих документов в chatgpt codex, попросила найти и заполнить анкеты, подготовить папку с документами к печати. Написать список, чего не хватает. Если нужны справки, составить их темплейты, чтобы потом только подписать. Все сделал, я только распечатала, проверила бегло и расписалась. Документы приняли. Задумалась, что сервисы по обработке документов на визу должны именно так их и принимать. Ведь сейчас столько ненужной бюрократии в процессе. Сбросил все скриншоты, фото и документы, их агент разобрался, собрал папку, вернул список чего не хватает. А человек только проверяет и подписывает. @wealldesigners

✔️ ChatGPT получил полноценный внутренний поиск Долгожданная функция поиска по истории чатов, проектам и загруженным документам доступна в боковой панели веб-интерфейса и в мобильных приложениях для iOS и Android. Поиск поддерживает фильтры по типам контента, а клик по результату в выдаче перенаправляет пользователя на конкретное сообщение в диалоге. Обновление разворачивается глобально. Новая возможность доступна всем пользователям ChatGPT, включая бесплатную версию. openai.com ✔️ Anthropic открыла учителям в США бесплатный доступ к своим продуктам Компания анонсировала бесплатную платформу Claude for Teachers для преподавателей школ США. В неё вошли модели, среда Claude Code и Cowork, где ИИ сам выполняет цепочки задач. Например, учитель один раз настраивает агента, и тот каждое утро проверяет тесты или собирает сводку по успеваемости класса. Платформа поддерживает интеграцию с сервисами Canva Education и MagicSchool, позволяя встраивать Claude в уже готовые рабочие процессы. Anthropic обещает, что данные учителей и учеников не пойдут на обучение будущих моделей. Заодно на GitHub выложили набор навыков для агентов и запустили курс по ИИ, не привязанный к продуктам какой-то одной компании. Программа продолжает вузовскую Claude for Education. Регистрация открыта до июня 2027 года. anthropic.com ✔️ Google добавила генерацию изображений в AI Overview К 25-летию сервиса Google Images компания добавила генерацию картинок по текстовому запросу в поисковые сводки. За функцию отвечает генератор на базе Nano Banana. Домашняя страница поиска по картинкам получила редизайн с механикой в стиле Pinterest. Интерфейс переведен на динамическую галерею с адаптивной алгоритмической лентой и возможностью сохранять изображения в тематические коллекции. Развертывание генеративных функций в AI Overviews займет несколько недель. На старте опция доступна только на английском языке в регионах, где уже поддерживается создание изображений. blog.google ✔️ Nvidia вдвое сократила список покупателей ИИ-чипов в Азии Чипмэйкер ужесточил процесс одобрения для азиатских контрагентов из списка авторизованных покупателей, чтобы перекрыть серый экспорт оборудования в Китай. После аудита число одобренных компаний в Сингапуре, Малайзии и Японии уменьшилось более чем на 50%. В новый "белый список" не попали многие новые облачные провайдеры-арендодатели GPU. Компания перешла от проверки документов к физическим инспекциям дата-центров. Теперь Nvidia анализирует контракты и запрашивает информацию напрямую у конечных пользователей ускорителей. ft.com ✔️ Учёные предупреждают о приближении второй промышленной революции Стэнфордская лаборатория цифровой экономики опубликовала открытое письмо "We Must Act Now" о макроэкономических последствиях внедрения ИИ. Документ подписали более 200 ученых, 16 нобелевских лауреатов и представители Google, Anthropic и OpenAI. Авторы прогнозируют, что в ближайшие 10 лет развитие ИИ спровоцирует трансформацию экономики, сопоставимую с исторической индустриализацией. Письмо призывает формировать новые институты для компенсации потери рабочих мест. Лидеры ИИ-компаний указывают на нехватку метрик для измерения влияния ИИ на экономику - из-за этого конкретный план действий отсутствует. Демис Хассабис, не подписавший письмо, прогнозирует появление AGI в перспективе 5 лет и сравнивает эффект с "десятикратной индустриализацией на десятикратной скорости". stanford.edu @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml