Последние пару недель начала замечать, что chatgpt стал как-то иначе отвечать. Понятнее, что ли, но не только это. С ним стало проще, он как будто бы лучше понимает контекст. Помнит мои прошлые обсуждения в соседних чатах, поэтому не нужно каждый раз заново вводить его в курс дела. Помнит детали из прошлого, которые я и сама забыла. Например, спрашиваю про кашель у дочки, а он отвечает с учётом того, что она переболела месяц назад. Оказывается, у них вышло серьёзное обновление памяти Dreaming. Теперь это не просто набор вырванных из контекста пунктов. Новая память умеет поддерживать и актуализировать знания о своём пользователе. В фоне постоянно крутится отдельный процесс, который «пересматривает» наши разговоры и пересобирает то, что модель о нас знает. Если зайдёте в memory, прочтёте интересный срез знаний о себе и своих предпочтениях. И эти знания не статичны, они постоянно обновляются, обрастают контекстом. Само полное состояние памяти лежит не там, а в отдельном слое и подставляется в системный промпт на лету. Например, вы пишете, что завтра у вас визит к врачу. И на следующий день chatgpt уже будет знать, что вы, скорее всего, у врача побывали. То есть контекст «запланировано» сменится на «приём уже прошёл». Ещё по-идее это здорово помогает в поездках, не нужно каждый раз уточнять, что вам нужна информация о другом городе. А по возвращении контекст сам переключится на вашу обычную локацию. В Европе (естественно) память работает немного урезано ( не подтягиваются сторонние источники), и опыт скорее всего будет отличаться от американского. Но все равно улучшения памяти очень заметны. Но есть один нюанс. Ранее в release notes они прямо пишут, что при включённой персонализации рекламы прошлые чаты и память могут использоваться для подбора объявлений. Ведь память, которая «обрастает контекстом», это ещё и всё более точный ваш рекламный профиль. 💁‍♀️ Openai такие openai… Подробней почитать можно здесь. @wealldesigners

За 2025 год продажи всего ДВУХ лекарств от похудения превысили продажи ВСЕХ ИИ-проектов вместе взятых. Если же взять только два лидирующих по выручке ИИ-вендора (Openai и Antrophic), то парочка Оземпика с Монжаро принёсли почти в 2,5 раза больше бабла. Это к вопросу что людям важнее. А мне важно всё. Благодаря Claude я за полгода смог сократить миллион расходов в месяц, а с помощью Monjaro сбросить 8 кг за тот же период. И кстати да, Monjaro мне обошёлся дороже, чем Claude. Правда, Claude ещё требовал кучу времени и сил на освоение, а Monjaro уколол раз в неделю - и всё. Когда ИИ тоже научится у фармы просто решать проблему клиента не напрягая ему мозги, он станет зарабатывать на порядки больше бигфармы.

Как мы внедряли ИИ-диспетчера для ЖКХ, а получили таск-трекер для среднего бизнеса ЖК Clever Park в Екатеринбурге пришёл к нам с обычной для управляющих компаний болью: жители пишут в домовой чат, звонят диспетчеру, и всё это сыплется вперемешку. «Нет горячей воды», «не открывается шлагбаум», «сосед шумит с ремонтом» – десятки сообщений, часть из них про одно и то же. Мы собрали движок, который читает чаты жителей, объединяет дубли и раскладывает обращения по категориям. Поток заявок на живого диспетчера упал почти вдвое, чат дома стал спокойнее, а заявки обрабатываются быстрее. Дальше выяснилось, что боль системная. В России 34 000 управляющих компаний, и почти все до сих пор без инструментов оперативного реагирования, при том что за нарушение сроков и правил можно поймать штраф до 300 т.р. Так родился Домовей (https://domovey.ru/): ИИ диспетчер с таск-трекером и обработкой обращений как текстом, так и голосом. При этом рынок оказался конкурентнее, чем мы думали. Домиленд, Диспетчер24, голосовые роботы – игроков хватает. Но мы не лезем строить универсальный суперапп для девелоперов со всем на свете. Мы делаем одно: разбираем обращения быстрее и дешевле, чем существующие решения. А потом случилось неожиданное. Оказалось, та же механика нужна средним производственным компаниям, у которых вся рабочая переписка живёт в чатах. Задачи, ответственные, сроки, статусы – всё тонет в ленте Телеграма или MAX. По сути у нас получился таск-трекер, где источник задач – сам чат. Внедрять ради этого неповоротливый Битрикс мало кто хочет, и мы неожиданно стали для них альтернативой. И вот мы на перепутье: докручивать ИИ-диспетчера для ЖКХ или разворачиваться в ИИ таск-трекер для SMB? Что думаете?

«ИИ изменил мою жизнь» - ну ок, покажи Элена Верна, Head of Growth в Lovable (быстрорастущая платформа вайб-кодинга), в начале июле написала текст «Please stop the AI Confidence Theater». За пару часов текст залетел в топ Hacker News, видимо, плтому что у всех накипело Элена стала просить пруфы у всех, кто рассказывал, что ИИ перевернул его жизнь В 99% случаев ей показывали суммаризацию слака, ответы на письма и ресёрчи. Штуки полезные, но жизнь они едва ли кому-то перевернули. Систем, без которых работа завтра реально развалится, почти ни у кого не оказалось

При этом заметили, да, как соцсети засыпало инфой про агентов, автоматизации и ИИ вместо половины команды. Верна называет это театром уверенности: пять лет назад хвастались переработками, теперь хвастаются количеством агентов без привязки к бизнес-результату, конечно же

Элена прямо пишет: экономите с ИИ 20 минут в день, вот и радуетесь, а не стремайтесь что это не звучит круто. И еще штука, про которую никто не постит. Первый промпт это весёлая часть. Ценность создаётся на следующей тысяче, когда промпты ломаются, модели обновляются, интеграции отваливаются и всё это надо чинить Кандидат рассказывает про свои ИИ-успехи? Покажите результаты. Подрядчик продаёт «ИИ-отдел продаж»? Покажите реальный кейс, а не демо. Готова поспорить, отрезвляет секунд за десять

Развитие ИИ приводит к тому, что интеллектуальная работа становится дешёвой и массово доступной. Ранее доступный лишь небольшому количеству людей ресурс теперь в наличии у всех. К чему это приведёт? Я не знаю. Но можно посмотреть, к чему приводили похожие ситуации раньше Печатный станок привёл сделал информацию более дешёвой и массовой, чем когда-либо до этого. Это распалило эпоху Просвещения и сделало возможным современные культуру и науку. А также привело к распространению мусорной литературы и пропаганды Производство стали раньше было трудоёмким и очень малопродуктивным. Это изменилось с открытием бессемеровского процесса в середине 19 века. Он снизил цену стали и повысил скорость производства в десятки раз. Стало возможным построение сети железных дорог, что сделало мир как никогда связным и ускорило экономику. А также помогло делать войны более быстрыми и масштабными, чем когда-либо Азот – критически важный для сельского хозяства элемент. Он буквально наполняет воздух, однако до начала 20 века его было очень тяжело добывать. Настолько, что обгаженные птицами острова в океане считались настоящими азотосодержащими сокровищницами, за которые даже велись сражения. Всё изменилось после открытия процесса Хабера-Боша в начале 20 века. Он позволил получать азот прямо из воздуха, приведя к взрывному росту доступной еды, а вслед за ней и населения. А также к разработке взрывчаток, пригодившихся в назревающих террактах и войнах, и загрязнению окружающей среды Список продолжать можно долго: добыча алюминия, ткацкий станок, компьютеры и интернет – всё это сделало прежде малодоступные ресурсы массовыми. И у всего было как масса положительных, так и отрицательных последствий. Пока непонятно, к чему приведёт развитие ИИ, но совершенно точно ясно, что будет множество изменений. Хороших или плохих – определять людям, которые им пользуются

У меня есть такой противоречивый довод один. Вообщем про предпринимателей и бизнес. Практически каждый «эксперт» последние десять лет продавал: насмотренность, софт скилы, кругозор и прочую муть. И всегда говорилось «мол не обязательно прям знать вот детали, главное умение видеть куда бежать». Так вот аи мне кажется темку то поменяет. Невозможно теперь и в будущем будет знать куда бежать, если ты прям не супер глубоко в теме. Прям очень сильно понимание важно. Ибо все остальное коммодизируется через аишку. Тут конечно скажут мол останется много всего, где невербальная составляющая много значит. Ну и пусть. Я лишь про tech. Посмотрите на качество вайб кодинг продуктов от «именитых» фаундеров. Им дали в руки лучшие инструменты. И что мы видим? В большой степени это все никому не надо. Потому что их сила была в «умении управлять командами», продажах и прочем. Но не в качестве решения/продукта. А что сделать качество нужно шарить знатно. Теперь школьник который шарит быстрее продаст потому что его решение лучше и дешевле. И это можно будет доказать и показать. Ибо инструменты теперь у всех одни. Другими словами легкость производства сильно обесценит очень большую категорию «бизнесменов прошлого» и они не смогут адаптироваться. Так как учиться новому крайне тяжело особенно в такой быстрой индустрии. Prove me wrong.