Как ИИ-диспетчер для ЖКХ превратился в таск-трекер для бизнеса

Как мы внедряли ИИ-диспетчера для ЖКХ, а получили таск-трекер для среднего бизнеса ЖК Clever Park в Екатеринбурге пришёл к нам с обычной для управляющих компаний болью: жители пишут в домовой чат, звонят диспетчеру, и всё это сыплется вперемешку. «Нет горячей воды», «не открывается шлагбаум», «сосед шумит с ремонтом» – десятки сообщений, часть из них про одно и то же. Мы собрали движок, который читает чаты жителей, объединяет дубли и раскладывает обращения по категориям. Поток заявок на живого диспетчера упал почти вдвое, чат дома стал спокойнее, а заявки обрабатываются быстрее. Дальше выяснилось, что боль системная. В России 34 000 управляющих компаний, и почти все до сих пор без инструментов оперативного реагирования, при том что за нарушение сроков и правил можно поймать штраф до 300 т.р. Так родился Домовей (https://domovey.ru/): ИИ диспетчер с таск-трекером и обработкой обращений как текстом, так и голосом. При этом рынок оказался конкурентнее, чем мы думали. Домиленд, Диспетчер24, голосовые роботы – игроков хватает. Но мы не лезем строить универсальный суперапп для девелоперов со всем на свете. Мы делаем одно: разбираем обращения быстрее и дешевле, чем существующие решения. А потом случилось неожиданное. Оказалось, та же механика нужна средним производственным компаниям, у которых вся рабочая переписка живёт в чатах. Задачи, ответственные, сроки, статусы – всё тонет в ленте Телеграма или MAX. По сути у нас получился таск-трекер, где источник задач – сам чат. Внедрять ради этого неповоротливый Битрикс мало кто хочет, и мы неожиданно стали для них альтернативой. И вот мы на перепутье: докручивать ИИ-диспетчера для ЖКХ или разворачиваться в ИИ таск-трекер для SMB? Что думаете?