ИИ

🤖 1000 роботов отправили на работу! В Китае гуманоидов проверяют на профпригодность. В Шанхае прошли международные соревнования по воплощённому ИИ, собравшие более 800 команд и около 1000 роботов, по данным организаторов. 👍 И на этот раз вместо танцев, бокса и сальто роботам предложили выполнять настоящую работу! Всего 23 дисциплины: промышленная сборка, логистика, обслуживание магазинов, контроль качества, спасательные операции и даже помощь пожилым людям. 🦾 Например, в импровизированном супермаркете роботы должны были раскладывать товары, собирать заказы и упаковывать покупки. Причём задания выдавались случайным образом, чтобы нельзя было заранее запрограммировать каждое движение. И тут началось самое интересное 😁 Робот-бармен научился открывать бутылки, наливать напитки и пользоваться шейкером. Но периодически срывал крышки, проливал воду и слишком сильно сжимал пластиковые бутылки. Оказалось, что эффектно сделать сальто гораздо проще, чем аккуратно обращаться с обычными предметами! 🔥 На мой взгляд, такие соревнования гораздо полезнее очередного чемпионата по роботизированному кунг-фу. Ведь главная задача гуманоидов — не удивлять зрителей, а выполнять полезную работу. И желательно самостоятельно, а не под управлением оператора. А вы бы доверили такому роботу собрать ваши вещи? 😁 ————————— ✔️Подписывайтесь на лучший  канал PRO Роботов 🥲Мы в Max

Когда речь заходит об обучении работников, я почему-то всегда вспоминаю Советскую армию и то, как меня учили работать на коммутаторе связи. В один прекрасный день нам, двум молодым солдатам, объявили, что мы будем телефонистами. Привели в крохотную комнату с работающим полковым коммутатором и дали минут пятнадцать понаблюдать за оператором. Потом наш инструктор и по совместительству без пяти минут дембель, пинком отправил оператора в коридор и посадил нас на его место. С помощью коротких и не всегда цензурных инструкций, подкреплённых подзатыльниками, минут за сорок мы приобрели квалификацию телефонистов. На этом наше обучение закончилось. Примерно так же выглядит обучение операторов во многих небольших компаниях. Если убрать подзатыльники, остаются две составляющие: Теория - «Если горит эта лампочка, нужно дёрнуть эту пимпочку» Практика - «Смотри, как надо делать» Иногда бывает дополнительный урок - «Видел, как я сейчас сделал? Вот так ни в коем случае нельзя!» С одной стороны, армейские методы позволяют фильтровать персонал - работать остаются только морально устойчивые, быстро соображающие и готовые работать в компании люди, которые не убегут при первых трудностях. С другой стороны получить лояльного профессионала таким образом точно не получится. Сейчас занимаюсь анализом сменных отчётов за последний месяц. Статистика показывает, что выработка у опытных печатников выше, чем у остальных в среднем на 20% Поэтому инвестиции в обучение должны окупиться окупиться достаточно быстро. Сейчас разрабатываем большую программу обучения новых и уже работающих печатников. У нас в штате уже есть менеджер по обучению и методист. Обучать будут как наши технологи, так и приглашённый консультант. Однако даже хороший тренер не решит главную задачу за ученика - тот должен сам хотеть научиться. Для меня хороший знак, это когда человек задаёт вопросы. Ещё лучше, когда самостоятельно ищет информацию. Если этот интерес поддерживать, может вырасти специалист очень высокого уровня (правда, потом придётся думать, как его удержать, но это уже другая история) И вот здесь у желающих учиться появился мощный помощник - ИИшки. Можно попросить объяснить непонятное простыми словами, разобрать конкретную задачу, задать хоть двадцать уточняющих вопросов. Поэтому следующий пост будет об искусственном интеллекте. Какие полезные вещи, кроме обучения, нам удалось сделать с его помощью и сколько денег нам это сэкономило. Не переключайтесь Незаметный бизнес

Все идет к тому что у каждого будет свой индивидуальный софт для всего Вот смотрите. Я сделал себе идеального бота для запоминания португальских слов. (Взял за основу бота по греческому Кирилла и адаптировал под португальский) Я пользуюсь им практически каждый день. У меня максимальный ретеншн. Я считаю, что это идеальный продукт. Я пробовал делиться этим ботом со своими знакомыми и друзьями — никто не прошел дальше онбординга. То же самое с другими моими вайбкод поделками, которыми я сам пользуюсь каждый день: никому они не интересны Почему так? Разным людям удобно разное. У них разные потребности, задачи, контексты и тд. Но раньше пилить софт было сложно. Поэтому приходилось пользоваться продуктами которые делают для нас другие. Сейчас пилить софт стало легко. Но пока еще не настолько легко, чтобы это реально каждый себе делал. А прикиньте что будет через несколько лет? При текущей скорости развития AI через несколько лет достаточно будет просто наговорить в чат что ты хочешь и у тебя будет готовое приложение для этого через несколько минут. Что-то не нравится — наговорил, тебе переделали. Возможно, у нас с вами даже не будет одинакового телеграма, а у каждого будет свой кастомный, такой как ему удобно. Никто не будет пользоваться никаким апстором, потому что дольше будет искать и выбирать приложение, чем сделать любое приложение для себя Ну, а с корпоративным софтом это всё еще быстрее будет происходить, по сути, там это уже происходит: проще и быстрее сделать своё, чем интегрировать чужое [Тут надо придумать концовку какую-то]

🍯 Продукт-дизайнер поделился своим набором скиллов для создания крутых лендингов — в них есть анимации, моушн-графика, интерактивные визуалы и разные стили. → Агент сам изучит продукт, придумает структуру страницы, напишет продающие тексты и подберёт визуал. → Внутри каждого скилла — свои правила по шрифтам, цветам, отступам и анимациям. → Если хотите кастомный стиль — меняем значения в одном блоке, а всё остальное подстроится автоматически. → Второй скилл превращает скриншоты и статичные макеты из Figma в анимации для лендинга. → Работает с Claude Code, Cursor, Codex, Windsurf и всеми популярными ИИ-агентами. У проекта уже почти 8 тысяч звёзд. Кладём в закладки — тут. @notboring_tech

Мысли про скорость ⚡️ На самом старте ведения канала я хотел написать пост про скорость разработки продукта. Но сначала вроде "не хотелось тратить хороший пост только на первых 10 подписчиков", а потом, конечно же, забыл про него. Я начал как-то участвовать в продукте хотя бы на полшишечки где-то в 2014 году в Anywayanyday, там был еще дата-аналитиком, но именно в тот момент стал задавать вопросики по собираемым данным, еще только предполагать, что не каждая фича нужна в продукте, а некоторых людей надо вообще изолировать от продуктовой команды. Потом также в Тач Банке был аналитиком данных, а в Сбере, начиная с 2016 года, уже когда получил лычку "продакта", точно был убежден, что 95% "дроча над продуктом" избыточны. Под этим термином я подразумеваю бесконечные согласования цвета кнопок, запятых в тексте, оттенков зеленого (в Сбере вроде позже даже появился мем: "573 оттенка зеленого"), добавить этот чек-бокс или нет и т.д. Что уж говорить про реальные фичи - там принятие решения уходило в бесконечность. Причем в Сбере у части этих телодвижений хотя бы было какое-то обоснование, типа у нас гигантская база, поэтому будем тянуть кота за яица с фичей, пока кто-то сверху не рявкнет: "Где сраные автопереводы, которые еще квартал назад должны были запуститься?", тогда выкатывали то, чтобы было в текущий момент на деве, а на остальное было насрать, что обсуждали полгода. А вот новые продукты, старые умирающие или стагнирующие, новые направления или только гипотезы для них, в общем, подавляющее большинство фичей/идей/продуктов, которые могли бы дать какое-то влияние на нужные метрики - это просто надо было делать, обвешивать метриками и выкатывать. Лично я ни разу не был свидетелем, когда кота тянули за яица продукт тянули как репку, и в итоге это принесло супер результат, если сравнить с тем что было изначально. Пару раз было что-то похожее, но я не могу это засчитать, т.к. там изначально было какое-то адовое говно, которое в здравом уме нельзя считать за вменяемую версию. А уже после выкатывания все тюнить, доделывать, где-то переделывать, в общем заниматься обычной продуктовой работой. Править тексты, кнопки, чек-боксы, менять онбординг и т.д. И вот сейчас с LLMками особенно до каких-то вменяемых денег (либо, если супер чувствительная инфа/финасы) проекты так и должны работать по дефолту. Причем уже не надо ходить за разработчиком по задачам, которые дольше описывать, чем поправить самому (конечно, если нормально настроили процессы, а не просто херачите в прод). Но будет интересно услышать, как дела не у стартапов. 😁️️️️️️ #база #llm #процессы

Энтузиасты показали трейлер русской озвучки аддона «Ведьмак 3: Баллады прошлого» с тем самым голосом Геральта, но его воссоздал ИИ Fox Voice показала трейлер своей русской озвучки аддона «Ведьмак 3: Баллады прошлого». В нём Геральт говорит голосом, похожим на знакомую фанатам работу Всеволода Кузнецова, хотя актёр отказался участвовать в неофициальном дубляже. Студия использует ИИ для воссоздания голосов, а Кузнецов пока не прокомментировал ситуацию. По предварительным данным, озвучка будет доступна платным подписчикам, а сам аддон выйдет в 2027 году. #thewitcher3wildhunt #cdprojektred #ролевойэкшен #искусственныйинтеллект 📎Подробнее 🔖 3DNews в TG | MAX | VK