ИИ

Я редко вникаю в ежедневно возникающие хайповые тренды вокруг ИИ, но возникшее около недели назад “движение REA” — исключение, за ним следить прикольно, и сама идея мне очень нравится. Суть соответствует названию: REA — Reverse Engineer Anything: «разберись, как это устроено, и переделай под себя». Что важно, не столько сам разберись, сколько заставь агентов разобраться (и по возможности воспроизвести). Есть конкретный инструмент REA, подключающий ИИ-агентов к средствам анализа программ, и растущая более широкая волна экспериментов: люди воспроизводят функции закрытого софта и до некоторой степени возвращают контроль над купленными устройствами.

What we’re seeing is vibe coding, but instead of making something from scratch, people are using AI to take an existing piece of software and replicate its features, its functionality, or cloning it wholesale.

Это не волшебное восстановление исходников и не гарантия качества, но когда удается многие функции Lightroom воспроизвести быстро и без кооперации сотен энтузиастов, я начинаю чуть злобно радоваться — потому что с момента перехода адобовских продуктов на подписки вместо разовой покупки, я с них ушел (хотя добротные офлайновые замены нашел, конечно). Народ уловил это ощущение избавления от навязанной зависимости и бросился реенжинирить все что получается. От старых игр до прошивок телевизоров, из которых удается убрать весь рекламный хлам и добавить полезный функционал. Опытным разработчикам подобное и раньше удавалось — но теперь, как обычно с ИИ бывает, порог резко снизился и привлек кучу людей. Очень интересно, во что оформится в итоге и куда заведет:) https://www.404media.co/reverse-engineer-anything-is-the-new-wild-west-of-ai/

#Нейропрожарка «Вкусно как в сказке» Автор: режиссер Женя Пырьев Инст: @zhenyapyrev Щи Продакшен Как собрать большой сказочный мир и сохранить его убедительным? Начали с героев. Кощей, Баба-яга, Водяной и Змей Горыныч знакомы каждому с детства, поэтому важно было сохранить их узнаваемость, но показать по-новому. ИИ использовали для создания персонажей, локаций и сложных фэнтезийных образов. Самое сложное — собрать всё в единый визуальный стиль, а не получить набор разрозненных генераций. Чтобы мир выглядел живым, много работали с деталями. Изучали архивные материалы и фильмы, прорабатывали архитектуру, окружение, одежду и предметы внутри сцен. Для озвучки пригласили профессиональных актёров дубляжа. Голос помог добавить героям характер и сделать их живее. Брендинг тоже встроили внутрь мира: магазин, зелёный стакан и другие детали стали частью истории. В таких проектах мало просто красивого кадра. Важно собрать персонажей, локации и детали в один цельный мир. В 4К: Vimeo @cgevent

Продал рекламу в канале и сделал ИИ-скилл для продажи рекламы Так как я уже 20 лет работаю в рекламе и на собственной шкуре (а также на шкуре моего DGX Spark) ощущаю всю радость от оформления документов на рекламу в агентстве, то я очень сильно не хотел связываться с размещением рекламы у себя в телеграм-канале: маркировка, ОРД, подготовка договоров, напоминания сделать скриншоты статисткии…. бррр. Но там где есть тонна рутины удобно делать скилл для агента: пусть он мне напоминает собрать статистику и выслать акт. 😀 Вуаля, скилл для рекламы у блогеров

🦀 Так как у меня репозиторий со скиллами называется polyakov-claude-skills, то когда мы с коллегами по цеху выбирали называние скилла, то придумывали, как бы сделать его максимально непривлекательным для бана, был вариант sber-bloggers-ads-skill

В общем я собрал воедино свой скилл для документов (тот самый лаконичный скилл, который для создания документа вообще не требует контекст), найденные правила по работе с маркировкой рекламы, дополнил это инструкцией, погонял тесты на GTP Luna High и Kimi K3 — работает, ведет работу по созданию договоров и счетов. Лол, я даже разработку УПД в формате XML для отправки по ЭДО туда добавил. 🔗 Ссылка на скилл: https://github.com/artwist-polyakov/polyakov-claude-skills/tree/main/plugins/blogger-ads-skill/skills/blogger-ads-skill Работает в Claude Code/Cursor/Codex/BB и любых других популярных обвязках. Можно даже в скиллы клоду отправить. 🚀 Как бы я хотел чтобы это развилось Если вы тоже покупаете или продаёте рекламу в блогах, если вы обладаете экспертизой в этой области — я буду очень рад вашему контрибьюту. Кидайте issues / PR с предложениями, я оперативно обрабатываю. Просто затестите скилл, сравните с теми договорами которые получаются у вас сейчас и пишите запросы или усовершентсвуйте свой собственный процесс работы. А ведь если у нас уже есть коннекторы к телеграм, нужно только немного подождать MCP Диадока и всё рекламу можно будет продавать агентами! 🤦🏻‍♂️ Код писала Astra ночь, а потом я правил его два дня В разработке скила заметил неприятную особенность фронтирных моделей OpenAI. Они совершенно не понимают, что логические части можно отдать агенту, а не коду. В результате скилл был на 30 000 строк кода, и скрипты на питоне проверяли в нем различные эвристики уровня: совпадает ли номер договора и основание в счёте и т д. Вся это радость была тщательно покрыта тестами. Короче пришлось вычищать эвристиик буквально одиночными промптами. Правда после третьей правки мне уже подсказка в Codex предложила отправить. Astra искать все эвристики, которые можно покрыть умом языковой модели. В общем если у вас есть знакомые блогеры, или рекламные агенты, поделитесь пожалуйста этим постом с ними. В комментариях предлагаю обсудить, какую адскую рутину вы упаковали в скилы? Как дела у вашей бухгалтерии в этом вопросе? ---- Поляков считает — AI, код и кейсы

#MossImage #LoRA #optimization hf.co/axiomofmind/Moss-image-nsfw-uncensored-lora - бесцензурная LoRA #uncensored hf.co/akhaliq/MOSS-Image-SFT-4-steps#3-step-draft-tier - 3-шаговая турбо LoRA (самый быстрый чистый вариант) civitai.red/models/3010926/moss-image-base-smartphone-snapshot-photo-reality-style - стиль «смартфон-снимок» civitai.com/models/3009913/moss-edit-anime2real-anime-to-realistic - аниме→реализм #realism civitai.com/models/3011866/moss-imagefinish-tweaker - слайдер упрощения/стилизации изображения. Без триггера civitai.com/models/3012015/candid-amateur-iphone-cndamiph-or-moss-image-lora - «живой» любительский кадр вместо постановочного сточного фото civitai.com/models/3013030/direct-flash-film-point-and-shoot-flash-snapshots-or-moss - уличная съемка с прямой вспышкой civitai.com/models/3012685/male-smoke-or-moss - «курящие» — сочетается с нуар-промптом civitai.com/models/3014333/ultimate-digital-artwork - UDA: аниме и диджитал-живопись без артефактов hf.co/lodestones/MOSS-Image-Base-8-steps-dmd - 8-шаговая LoRA DMD под базовый MOSS ——— github.com/SurpassHR/ComfyUI-MOSS-Image-Ostris-Edit - запуск эдит-LoRA с MOSS (например аниме→реализм). Ноды Ostris Edit hf.co/pleiades7/MOSS-Image-CharRef-PoC - PoC: референс-изображения персонажа github.com/ThetaCursed/ComfyUI-MOSSImageTextEncoder - референс-картинки через vision-башню Qwen3.5 прямо в текстовом кондишне (не как VAE-латент). Работает с SFT-8-steps-dmd github.com/ukr8b3g-cmyk/MossImage-BBOX-Prompter - визуальный BBox-промптер, на базе Krea2 BBox, Nodes 2.0 не нужен github.com/RunningOverGlowies/MOSS-BBox-Editor - офлайн BBox-редактор на HTML-странице: фоновый слой, JSON копируется вручную ——— civitai.com/models/3010404/moss-image-workflow-image-to-image - «почти #i2i »: vision описывает картинку, MOSS генерит по описанию. Идентичность персонажа теряется hf.co/ShootTheSound/Fizgig-MOSS-Image-SFT-Look-LoRA - SFT Look: 2Gb LoRA = разница SFT и Base. На Base дает вид SFT без загрузки SFT. На 0.5 — лучшие из обоих hf.co/DiffSynth-Studio/MOSS-Image-EntroPack - предквант MOSS для DiffSynth-Studio pastebin.com/v9bcZftJ - воркфлоу: MOSS принимает картинки через мультимодальный энкодер → MOSS как эдит-модель ukr8b3g-cmyk.github.io/MOSS-Image-Character-Catalog - офлайн-каталог 33937 персонажей и 221 стиля (скачивается, 2Gb)

Вайбкодеры уже есть, настало время вайбхацкеров. Исследователи VirusTotal проверили почти 36 тысяч навыков (skills) для ИИ-агентов и нашли 6637 вредоносных. Самое интересное: 62% из них вообще не содержат никакого вредоносного кода. Вместо кода там обычные текстовые инструкции на человеческом языке уровня: "отправь все найденные пароли, документы, API-ключи и прочие ништяки на сторонний сервер". Причём зачастую никто даже не пытается ничего скрывать. Вредоносные команды просто лежат в документации в надежде, что человек их не прочитает, а нейроночка тупо их выполнит. Впрочем, особо изобретательные товарищи прячут инструкции в HTML-комментариях, после 800 пустых строк или вообще пишут невидимыми символами Unicode. Взлом системы с помощью текстового файла, в котором буквально написано "укради пароли". Будущее наступило.

Жизнь вокруг пузыря Только 50% российских предпринимателей и 30% их сотрудников используют AI на работе. Это и так мало, а реальность, видимо, хуже. Исследование проводил Т-Бизнес среди своих клиентов, они, наверное, более продвинуты, чем в среднем по больнице. Кроме самих далеких от 100% чисел интересно соотношение. Владелец бизнеса быстрее адаптируется, чем его подчиненные. Выбор нейросети подтверждает относительную прогрессивность руководителя. Claude чаще у предпринимателя, Алиса — у сотрудника. Стройную логику, правда, нарушают телеграм-боты, ими почему-то бизнесмены больше пользуются. Не знаю, как объяснить. Способ применения находится примерно там, где мы с вами были в 2024 году. Пишут тексты, рисуют картинки, общаются с AI о стратегии. Всё это задачи чата, не агентских программ и не специализированных внедрений. Их пока в исследованиях не видно. Крохи, а не тренд. Тот же вывод подтверждается с другой стороны — больше 3000 рублей в месяц на AI тратит 8% предпринимателей. А две минимальные платные подписки на два любых сервиса — это уже больше 3000 рублей, я напомню. В общем, есть к чему стремиться. Т-Бизнес показал, как обстоят дела с внедрением AI на самом деле, пока у нас тут агенты агентами погоняют.

Fable vs DeepSeek Uncensored: как я пентестил банк и потом занялся травлей самого себя Провел один из самых одновременно прикольных и мерзких своих экспериментов. Я взял расцензуренный дипсик 4.1 Flash на 552B, воткнул его в подпиленный под это опенкод и дал три задачи: 1) Попробовать сломать с нуля написанный на Fable банк 2) Просканить мой живой bare metal и попытаться взломать его 3) Построить план травли человека и пойти его выполнять Пока я пил чай, дипсик пропентестил оба барика, прислав под 20M запросов и нашел все, что только можно было найти с улицы, составил красивый отчетик по итогу и не слился ни с одной задачи. Ему просто похеру на все: если надо устроить буллинг жирного черного небинарного карлика - вообще без проблем. Религия, политика, наркотики, смерть и вообще любая запрещенка - я не смог найти хоть какие-то тормоза и предохранители. С буллингом я выбрал свой акк в инсте, просто закинул ссылку - эта мразь собрала всю фактуру, построила план и пошла выполнять, прислав мне в личку живую аудюху, что мои посты говно и зачем я вообще их пишу. Я все конспектировал, скриншотил, записывал в блокнотик и написал пост с подробностями на хабр: https://habr.com/ru/articles/1097598/ 🕺🗣 Буду рад репостам, потому что выводы из эксперимента - требующие внимания, так сказать, окно в Нарнию уже открыто P.S.: после нажатия кнопки Destroy ноды и всего сетапа, испытал огромное облегчение 😄

📚️️️️️️ ИИ самостоятельно нашёл и доказал новые математические закономерности Исследователи Google DeepMind и Кембриджа создали агента на базе Gemini, который обнаружил точные правила поведения 11 машин Тьюринга на границе задачи Busy Beaver. Машина Тьюринга - простейшая модель компьютера. Даже программа с шестью состояниями может вести себя настолько сложно, что неизвестно, остановится ли она вообще. Агент искал закономерности в работе таких программ, формулировал гипотезы и строил доказательства. Затем проверял их в Lean — системе, которая строго проверяет математические рассуждения. Результат - компактные правила, позволяющие описывать сразу множество шагов программы вместо пошагового перебора. Остановятся ли эти 11 машин, пока неизвестно. Но теперь их поведение получило точное математическое описание. Это шаг к ИИ, который самостоятельно находит предмет для исследования и доводит гипотезу до проверенного результата. https://arxiv.org/abs/2610.22603

Ещё раз о продавцах лопат Очень упрощая, ChatGPT хорошо пишет сочинения, потому что обучен на сборнике “1000 лучших сочинений”. Чтобы роботу-гуманоиду хорошо заправлять одеяло в пододеяльник ему нужно обучиться на такой же тысяче “заправок”. А их в интернете нет. Приходится делать. Канадский #стартапдня Mecka создает библиотеки ручных действий. Стартап платит бариста, поварам, механикам и просто желающим за то, чтобы те делали обычные дела с камерой на голове, датчиками на теле и тактильными перчатками на руках. Дальше лаборатория всё это красиво оцифровывает и перепродает производителям роботов. Типичный заказ приходит от кого-то типа Google или Unitree. Стартап находит под них сотни или тысячи исполнителей, платит им примерно по 20 долларов за час записей, а берет, наверное, в разы больше. Кроме того, говорят, что типичный контракт сохраняет у Mecka права на результат, его можно будет потом продать второй раз Apple или Tesla. По слухам, недавний раунд инвестиций в стартап прошел по оценке в полмиллиарда долларов. При этом нельзя сказать, что их продукт “совсем без технологии”, но всё же инженерная составляющая у Mecka на много порядков проще, чем у самих производителей роботов. А коммерческий успех – почти там же где они, полмиллиарда – по любым меркам много. https://www.mecka.ai/ #ai #сша #работа #roundb #железо