ИИ

⚡️ Новый выпуск "на Вайбе" уже онлайн! Сегодня выясняем, правда ли новый Codex и Astra уже через три месяца заставят нынешние модели выглядеть примитивными, обсуждаем Gemini 3.7 Flash, покупку Cursor компанией SpaceX, дата-центры в космосе и рекордные заработки Nvidia. Смотрим на открытые GLM 5.3 Flash и MiniMax Music 3.0, интеграцию DeepSeek в Codex, будущее Suno, поиск Mistral, плагины GitHub, рекламу в ChatGPT, ИИ-функции Pixel 11 и собственную модель Thomson Reuters, а под конец разбираемся, зачем США понадобился ИИ для обслуживания ядерного арсенала и какой памятник Илону Маску придумали Cards Against Humanity. 👉 YouTube 👉 Apple Podcasts 👉 Spotify 👉 Скачать mp3 👉 RSS 💬 Обсудить в чате

AI VK отказались от бустинга в рекомендациях в пользу нейросетей. Вместо одного итогового скора новый ранкер отдельно предсказывает вероятность лайка, дизлайка и время просмотра. Затем эти сигналы объединяются через Learning to Rank, который отвечает за финальную сортировку ленты. В основе ранкера собственная архитектура DCDN, построенная поверх Deep & Cross Network. В нее на уровне архитектуры добавили операцию деления, поэтому модель сама выучивает признаки вроде CTR из сырых счетчиков, без ручного feature engineering.  Интересно решили предсказание времени просмотра. Вместо MSE и одного среднего значения модель учит распределение, разделяя быстрые скипы и долгие просмотры. После внедрения такого подхода в VK Клипах общее время просмотра выросло на 5,5%, лайки на 5%, шеры на 15%. Инженерам из рексис рекомендуем почитать полный разбор.

⛔ “Умоляю, никогда не поручайте ИИ писать текст” - совет от журналиста, получившего Пулитцеровскую премию Недавняя статья колумниста Брета Стивенса в The New York Times о вреде искусственного интеллекта знатно всколыхнула общественность. Хочу поделиться с вами нашумевшим материалом - перевел, немного сократил, принес вам. 🙏 Я не собираюсь спорить, а лишь прошу: “Никогда не позволяйте ИИ писать за вас”. Не используйте его для курсовых, служебных записок, личных писем, формальных открыток коллегам или дальним родственникам. Не поручайте нейросетям даже систематизировать заметки или писать черновик. И не убеждайте себя, что после редактуры текст станет вашим. Это не так. Проблема даже не в этике. Если мы постоянно делегируем тексты ИИ, наш мозг расслабляется. Мы теряем способность писать, общество - рассуждать и сопереживать, а наша культура - созидать. ✍️ Почему письмо так ценно? Оно заставляет нас мыслить глубже, чем во время устной речи или молчаливых размышлений. Придумывая текст, мы обязаны быть ясными, логичными, точными и ответственными. Мы обдумываем каждое слово прежде, чем его написать — именно поэтому обидную фразу, сказанную вслух, прощают легче, чем написанную. Обдуманное слово имеет значение. Но что происходит, если слова написаны машиной? Они становятся пустыми. Представьте отца невесты, который обращается к ИИ, чтобы тот помог написать тост на свадьбу. Текст выйдет красноречивым, но неискренним. А если дочь узнает правду, то, скорее всего, разочаруется. Многие скажут: одно дело использовать ИИ для личных тостов и совсем другое - для скучных рабочих записок. Но для тех и других задач мы используем одну интеллектуальную мышцу. Мы начинаем лучше писать именно благодаря постоянным усилиям, которых требует рутинное письмо. Мы развиваем мышление, обдумывая любые, даже самые простые задачи. Мы становимся более творческими, когда сами в тысячный раз создаем текст. Большинство теряет эти навыки. Недавняя проверка 100 докторских диссертаций показала, что 56% из них частично создал ИИ, а 19% написано машинами более, чем наполовину. Можно подумать, что проблема только в списывании. На самом деле ИИ угрожает как академической честности и саморазвитию, так и демократическому самоуправлению. Связь между грамотностью и развитием демократии давно известна. Люди, которые умеют читать и писать, также хорошо умеют выбирать и отстаивать свои интересы. ❓ Но что случится, если людям не хватит терпения изучать аргументы длиной больше нескольких предложений? Что будет, когда они не смогут возразить, потому что не оттачивали навыки ясного мышления ежедневной практикой? Поэтому в следующий раз, когда у вас возникнет соблазн написать письмо с ИИ, не делайте этого. Потратьте несколько дополнительных минут и напишите свой текст. Пусть это станет актом сопротивления все более глупеющему миру. Согласны с мнением автора? Или все же перегибает палку? Заходите в комментарии - обсудим колонку. 👉🏼 Подписывайтесь на «Телеграмму...» в Максе: max.ru/yumaks #ИИ #НЕЙРОСЕТИ #МНЕНИЕ

Американские ИИ-инвестиции на прошлой неделе Друзья, я запускаю эксперименты с новыми темами и обзорами. Надееюсь, что вам будет интересно и полезно.  Сегодня я проанализировал для вас 50+ американских венчурных сделок в ИИ стартапы, объявленных 16-22 августа. Я решил показать вам 5 самых крупных сделок и еще 7 ранних сделок с необычными решениями. На рынке ИИ сейчас много информационного шума. Надеемся, что такие обзоры помогут вам сфокусировать внимание на важном и интересном. Пишите, зашел ли вам формат и как его можно улучшить. Если хотите получить полный список 50+ стартапов, поставьте “+” в комментариях. Пришлю в личку. Топ-5 сделок недели - Poolside ($1В) - ИИ-модели для разработки ПО. - Etched ($700М) - чипы, серверные стойки, ПО и методы производства, которые обеспечивают передовым ИИ-моделям более высокую продуктивность и энергоэффективность. - Higgsfield ($400М) - инструменты для производства качественного видео-контента. Я кстати одного из основателей знаю лично. Он выпускник моей Alma Mater (МФТИ). - Groq ($350М) - инфраструктура и (neocloud) для сверхбыстрого и масштабируемого ИИ-инференса. - Wispr Flow ($280М) - голосовой ввод текста и транскрибация встреч. 7 сделок ранних стадий, которые мне понравились - Network Bio ($50М) - ИИ для медицины на базе крупнейшего в мире дата сета тканей пациентов. - Astromech ($20М) - ИИ для биологических исследований с поддержкой генетической инженерии и синтетической биологии. - Gamow Labs ($3,5М) - решение для анализа геномных данных, позволяющее получать клинические инсайты. - Psio ($100k) - психоделическая платформа для тренировки мозга. - TravelX (N/A) - решение для авиакомпаний, которое позволяет пассажирам сэкономить на авиа перелетах, а авиакомпаниям повысить заполняемость рейсов.  - Atomic Canyon (N/A) - корпоративное решение для поиска информации для организаций в области ядерной энергетики. - LymeLess Health (N/A) - ИИ бот для людей, страдающих болезнью Лайма. #LastWeekInAI

Накопилось по #minimaxH3 - часть 5 github.com/Adudeguyman/ComfyUI-H3-AudioRefine - дополнительные шаги денойза аудио при работе с 4-step турболорой H3 github.com/Nekodificador/ComfyUI-NKD-Basic-Tools/blob/master/docs/face-rig.md - Face Rig: интерактивный контроль мимки. Удобно для стартового кадра H3 I2V github.com/shootthesound/Fizgig - обучение H3 LoRA на AMD Radeon от 16GB VRAM github.com/noembryo/ComfyUI-noEmbryo#h3-motion-context-clip-stitcher - нода H3 Motion Context Clip Stitcher сшивает сохраненные латентные клипы, склеивать .mp4 не нужно huggingface.co/infosave/MiniMax-H3-Turbo-cmf - H3 Turbo на Rust, Python не нужен huggingface.co/misstoyou/ClipProj-MiniMax-H3 - ClipProj v3.1, лучше произношение неанглийской речи #training #longvideo VK | MAX

Если интересно, я вот так со своим ИИ Агентом общаюсь / агентской системой:

[founder-mode](slashCommand;founder-mode) обнови implementation plan и перепроверь как у нас все работает (наши fractal mas, спекулятивные роутеры, ральф лупы и другие архитектуры и агентские системы из 09_Management/_auto_orchestration + 09_Management/_auto_work + 09_Management/ralph_loop_research Ты ничего не упустил в рамках того как гипотезы проверяешь / продумываешь и тд и тп? не получится ли так, что модель слишкам слабая и глупая? ей нужен кто-то из моделей старше и ты можешь параллельно обрабатывая гипотезы, параллельно работать и через Ollama и через обычные модели из спекулятивного роутинга. + добавь наконец Ollama в 09_Management/_CLI_AI_APIs/MODEL_REGISTRY.md + 09_Management/_CLI_AI_APIs/scripts -> чтобы там был понятный .py агент/скрипт для работы с Ollama и думать где Ollama может эффективно / быстро / точно заменять другие модели дешевые. + изучи / думай какая пропускная способность в токенах у Ollama и какая у других моделей, на сколько дольше будет работать и хуже? То есть, на время тестов, пока все будет работать, тебе нужно тестировать Ollama с другими альтернативами и вариантами, чтобы обнаружить деградацию + нужно логи писать по тому как Ollama справляется / работает / отвечает и как эффективно вообще новая версия overnight_curiosity_evolve_daemon.py будет работать. Давай первый прогон сделаем тестовый, что ты будет каждую 1 минуту писать вместо 5 для телеметрии, и вместо раз в 20 минут запускать логику - запускай ее раз в 4 минуты. И мы за 10 минут сможем 2 полный круга прогнать и понять как это все работает. думай / изучай как правильно вообще логи собирать и чтобы они все место у меня на диске не заняли и как их потом искать быстро и осозновать инсайты через 16_AI_graph_brain думай / работай через [founder-perplexity-model-council-reasoning](slashCommand;founder-perplexity-model-council-reasoning) [founder-fractal-mas](slashCommand;founder-fractal-mas) R=3 + [founder-evolve-ouroboros](slashCommand;founder-evolve-ouroboros) [founder-dreaming](slashCommand;founder-dreaming) + [founder-self-healing](slashCommand;founder-self-healing) И обнови implementation plan, чтобы была кнопка proceed и я проверю план и запущу цикл на 20 минут