ИИ

#Нейропрожарка La Rocket - Red Room (Official music video) Автор: Александр Жданов @LaRocket Начинал делать более полугода назад. Музыкальное видео для моего музыкального проекта. Не коммерческое, для себя, сам, один, без спонсоров. Почти 9 минут, более 200 шотов. Цикличное, медитативное, на любителя, с нюдсами (вдруг это кого пугает). Музыка тоже не для всех, но записана на железе лайвом, что придаёт ценности контенту. Трек на всех стриминг площадках, ну а что, круто же! В большинстве случаев был сиденс 1.0, сильно реже клинг 2.5 Для нюдсов некоторые хитрости и разные экзотические модели из Китая. Все в агрегаторах флора и вейви. Бюджет в районе 200 долларов или около того. Делал недели 2 в режиме "пока есть свободная минутка". Постпродакшена совсем немного. Честно скажу, устал) Забавно будет почитать комментарии, жгите, не стесняйтесь 🔥🔥🔥 Лично я и сейчас доволен результатом с учётом всех нюансов производства и прошедшего времени. @cgevent

Смотрим, создаём и запускаем что угодно прямо в терминале — нашёл локальный ИИ-комбайн для Mac с Apple Silicon и Linux Бесплатный, нативный и локальный рантайм для, который закрывает вообще все задачи с нейросетями через один CLI: Что умеет этот комбайн:

— Генерация текста и кода, создание картинок (Klein, ZImage), генерация видео (LTX, Wan 2.2), 3D-моделей (TRELLIS, InstantMesh), музыки и синтез речи (Qwen3 TTS); — Из коробки доступны сегментация (SAM 3.1), OCR, детектор лиц, трекинг объектов и просчет карты глубин; — Локальный API-сервер c OpenAI-совместимым эндпоинтом для подключения сторонних клиентов; — Можно дообучать локальные LoRA-адаптеры под текст и графику; — Автоматически проверяет объем памяти и возможности чипа перед загрузкой тяжелых моделей; — Есть и нативное приложение на SwiftUI.

Яблочный спас 🍆

Представим себе любого AI-помощника на околоденежную тему. В сети аптек, например. Человек просит совета, и ему можно подсказать дженерик за две копейки или оригинал за миллион. Если специально заставить нейросеть богатому предлагать одно, а бедному другое – это скандал и ужас-ужас. Наживаются капиталисты на богатых или травят бедных – это уже вопрос терминологии, как в заголовках и исках напишут, но возмущение будет неизбежно. И, предположим, специально такое не запрограммируют. Но ведь это же неважно совершенно. Достаточно умная модель неизбежно поступит так сама. Любая метрика, которую она оптимизирует в процессе дообучения, хоть выручка, хоть NPS – всё за то, чтобы дифференцировать ответы именно самым “непорядочным” образом. ChatGPT, может быть, уже так делает, они вроде экспериментировали с коммерческими рекомендациями. И как с этим быть потребителю совершенно непонятно. Сейчас вопрос почти праздный, чем пару лет он таким не будет. #ai #простомысли

Цукерберг разошелся — за последнее время целая череда публикаций и интервью, явно направленных на трансформацию своего образа (и это автоматом отразится на образе его компаний и продуктов). Когда-то апостол метавселенной теперь предстает как апостол же — но уже демократичного персонального ИИ. Взгляд подчеркнуто оптимистичный на фоне соревнования в апокалипсичности прогнозов от лидеров ИИ-лаб. При этом на фоне призывов стреножить китайцев всеми доступными средствами он четко заявляет: это не сработает. Его идея — не корпоративной всемогущий ИИ, а индивидуальный — но тоже могущественный — ИИ, причем часто не зависящий от датацентров и работающий она локальном пользовательском железе. Временной горизонт, на котором мы обзаведемся мощными персональными ИИ-помощниками относительно близкий: 5 лет. На звонке с инвесторами Цукерберг отметил, что к этому времени появятся billions of people with a personal agent that understands your goals and that is just working on your behalf 24/7 to achieve your goals in whatever the domain is that you care about. Ну и, конечно, все это приведет к расцвету именно тех поверхностей, которые его запрещенная Meta контролирует, начинай с мессенджера. Выглядит как соревнование скорее с Гуглом, чем с OpenAI, но особых козырей в этой игре Цукерберг пока не предъявил. А сама картинка будущего — вполне привлекательная, конечно:) Три из множества ссылок за уходящую неделю: https://techcrunch.com/2026/07/29/mark-zuckerberg-predicts-that-billions-of-people-will-have-personal-ai-agents-in-five-years/ https://www.thestreet.com/technology/mark-zuckerberg-says-banning-chinese-ai-artificial-intelligence-wont-work https://www.inc.com/kit-eaton/in-just-3-words-mark-zuckerberg-explained-how-america-could-lose-the-ai-race/91381925

✔️ Экс-сотрудник OpenAI основал стартап для создания качественных RL-данных Эндрю Хо, соавтор бенчмарка GeneBench-Pro покинул компанию ради запуска собственного проекта. Безымянный пока стартап займется генерацией специализированных датасетов для обучения LLM.

По мнению Эндрю, современные языковые модели всё ещё ограничены и предвзяты - для освоения сложных практических задач им не хватает качественных данных, которые позволили бы моделям тренироваться без вмешательства человека.

Решение Хо заключается в создании наборов данных, максимально приближенных к реальным научным исследованиям, но с заранее известными эталонными ответами. Это даст агентам возможность свободно искать алгоритмы решения, а системе - автоматически и безошибочно проверять их корректность. Эффективность такого подхода уже доказал GeneBench-Pro. В этом тесте по биологии модель GPT-5.6 Sol Pro смогла решить лишь 31,5% из 129 предложенных задач. На старте детище Хо сфокусируется на биологии, статистике и анализе реальных лабораторных снимков. Позже стартап планирует создавать обучающие выборки для химии, материаловедения, медицины и сложных офисных задач.

Хо уверен, что нехватка верифицируемых данных - это главная проблема индустрии, на преодоление которой топовые лаборатории вскоре потратят более 100 миллиардов долларов.

@ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml