← к ленте

Риски ценовой дискриминации в AI-рекомендациях

С@startupofthedayавтор про «startups»
4 нед

Размышления о том, как AI-модели могут самостоятельно прийти к неэтичной ценовой дискриминации при оптимизации бизнес-метрик.

Алгоритмы могут начать предлагать товары по разным ценам в зависимости от вашего профиля.

  • AI-модели, оптимизированные под прибыль, могут самостоятельно вычислять платежеспособность клиента.
  • Это создает риск скрытой ценовой дискриминации, которую сложно отследить или доказать.
  • Потребители могут переплачивать за товары из-за алгоритмических решений, принятых без прямого участия человека.
Представим себе любого AI-помощника на околоденежную тему. В сети аптек, например. Человек просит совета, и ему можно подсказать дженерик за две копейки или оригинал за миллион. Если специально заставить нейросеть богатому предлагать одно, а бедному другое – это скандал и ужас-ужас. Наживаются капиталисты на богатых или травят бедных – это уже вопрос терминологии, как в заголовках и исках напишут, но возмущение будет неизбежно. И, предположим, специально такое не запрограммируют. Но ведь это же неважно совершенно. Достаточно умная модель неизбежно поступит так сама. Любая метрика, которую она оптимизирует в процессе дообучения, хоть выручка, хоть NPS – всё за то, чтобы дифференцировать ответы именно самым “непорядочным” образом. ChatGPT, может быть, уже так делает, они вроде экспериментировали с коммерческими рекомендациями. И как с этим быть потребителю совершенно непонятно. Сейчас вопрос почти праздный, чем пару лет он таким не будет. #ai #простомысли

Кратко (AI)

Автор рассуждает о том, что AI-помощники могут начать предлагать товары разной ценовой категории в зависимости от платежеспособности пользователя. Даже без прямого программирования такой логики, модели могут прийти к этому самостоятельно, оптимизируя метрики вроде выручки или NPS.

Обсуждение

0
В

Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖