По мере ускорения развития ИИ в командах, которые занимаются продуктом, разработкой и дизайном, останутся только две роли. 1. «Слоп‑генератор» Чел, который умеет вайбкодить и экспериментировать с невероятной скоростью. Самостоятельно проверяет множество смелых гипотез и находит среди них что-то ценное. Пусть срабатывает лишь одна идея из ста - это норм, если за неделю ты успеваешь проверить десять идей. В стартапах и при запуске новых направлений такие люди станут особенно ценными. 2. «Повзрослевшие» Они берут идеи и первые признаки успеха, которые обнаружили «слоп‑генераторы», и превращают их в качественный продукт. Продумывают архитектуру и безопасность, выстраивают рост и следят, чтобы продукт помогал достигать бизнес-целей. Их задача - превратить перспективную находку в масштабируемый успех. При этом доля успешных запусков у них - 50% и выше. Стратег и сильный межфункциональный специалист. Глубоко понимает продукт, бизнес, пользователей, конкурентов и устройство рынка. Умеет работать со всеми командами — от разработки и финансов до продаж и поддержки. Мастерски находит общий язык с людьми и добивается согласия. Хорошо принимает стратегические решения, в том числе о распределении бюджета и ресурсов, и понимает, как растить бизнес. Если ты работаешь в продуктовой, инженерной или дизайн-команде, развивайся в одном из двух направлений: стань лучшей «слоп‑пушкой» или одним из тех, кто превращает удачные находки в сильные продукты. Быть просто средним специалистом в узкой области и рассчитывать на отличную карьеру уже не получится.

2. С ИИ люди становятся более универсальными. На графике ниже из исследования OpenAI видно, что по мере использования ИИ люди все чаще начинают выполнять задачи из смежных областей. Например, продажник начинает самостоятельно делать качественные (в разы лучше любого отдела дизайна!) маркетинговые материалы, может проверить на ошибки сложный контракт или написать красивое письмо назнакомом языке. Исторически, компании строились на разделении труда и отделах маркетинга, финансов, юристов, инженеров. Функции не меняются и не исчезают, но кросс-функциональная работа требовала медленной и дорогой коммуникации. Саму коммуникацию вместо людей все больше делают агенты, а те места где взаимодействие отделов не слишком важно, оно схлопывается до эффективной связки IC<>агент.

Работа мертва Такие дела, собачка. Я много читаю про настоящее и будущее работы (так-то у меня целый канал про это есть), а мастер-вывод всегда один: работа в том виде, в котором мы её знаем, она мёртвая, абсолютно, на 146%. Что сейчас происходит на рынке интеллектуального труда — это массовые попытки вернуться к бывшей. Ну типа давай вот так попробуем, а ещё вот так. Я изменюсь, сделаю себе красивое резюме и кудри. Давай ты не будешь бухать, а я обещаю не кидать в тебя чашку. О, а давай вместе жить на полставки, в принципе можешь не готовить ужин и не выносить мусор. Кандидаты, работники пытаются удержать бывшую, которая не то что кого-то себе нашла уже, она сменила ориентацию, пол, цвет глаз и отрастила шестой палец (IYKWIM) и вообще теперь больше похожа на рептилоида из фильма "Вивариум", чем на человека. Посмотрите чем закончилось это кино, кстати. Да я и сам в той же ловушке. Охренеть как страшно начинать всё сначала, когда мой стандартный цикл — 7-8 лет. Пару лет назад всё перевернул с ног на голову, а теперь опять пора. А мне вообще-то 41 через несколько дней, я уже типа дядька. И сейчас моя внутренняя ванга орёт, что или ты вообще какую-то неведомую вундервафлю придумываешь, устраиваешь локальный дизрапт или хотя бы находишь нишу на пару лет, или давай до свидания. А я ей верю — она мне подсказала, что пора валить из юриспруденции (массовой профессии "юрист" сейчас почти нет), а в 2024 году намекнула, что в айтишке будет очко, и что мы видим? Так что моё нам всем напутствие перед новой неделей: старое не оживёт. Это не кризис клюшкой, график не отскочит, эйчар не принесёт вандей-оффер в бигтех в голубом вертолёте (как у меня случилось в 2023). Мы всё ещё ведём себя так, будто пережидаем плохой рынок труда. А возможно, пережидать уже нечего: это и есть новый рынок труда. Пересобираемся не то что по молекулам, по атомам. Ну или можно начать копать бункер.

Идеальный работник будущего Исследователь Tyler Blackman решил погрузиться в дискурсы вокруг будущего работы и полтора года ходил на соответствующие конференции и онлайн-курсы: • Future of Work Series Canada • Future of Work Series USA • WORKTECH Toronto • Future of Work Aalto University • Re-Imagine Work: Strategies During COVID-19 and Beyond • Designing the Future of Work • The Future of Work: Preparing for Disruption Его интересовало не что конкретно эксперты говорят про будущее работы. А в целом — образ, который они конструируют: какие изменения они описывают как неизбежные, какие проблемы считают важными, и какие решения правильными. И главное, каким должен быть человек, чтобы в это будущее вписаться. Итак, к каким выводам он пришёл... Есть три стереотипных нарратива, которые задают рамку для разговоров о будущем работы: Effective Accelerationism Оптимизм в отношении технологий и экономического роста. Нужно ускорять развитие AI. Впереди процветание и утопия. Degrowth Никакого оптимизма. Нам нужна масштабная трансформация экономики и политики. Ради экологии, социальной справедливости и благополучия. Capitalist Realism Без крайностей и резких поворотов. Никакой внятной альтернативы капитализму нет. Поэтому оставляем как есть. Но что-то где-то регулируем, исправляем и подкручиваем. И среди этих нарративов появляется ideal worker — гибкий, самостоятельный, устойчивый, эмоционально грамотный. Сам понимает, чему учиться, сам готовится к изменениям, сам отвечает за свою организованность и стабильность. Emotional intelligence, grit, psychological resilience, boundaries, self-care — учись быть эффективным в постоянной неопределенности. Будь агентным, найди своё место в будущем, стань автором собственного успеха. Осваивай AI, собирай персональную AI-систему, становись AI-first. Автоматизируй рутину, освобождай время, используй его для critical thinking и problem solving. Не отставай. Потому что «You won’t be replaced by AI, but you will be replaced by someone who uses it better». Работы станет не меньше — зато интересенее, стратегичнее, сложнее и ценнее для бизнеса. Статья и текстовый-саммари в комментриях. → https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0016718525002623

Hype Cycle for the Future of Work, 2026 Gartner выложили новый цикл хайпа про будущее работы. Но на картинке это всё очень сложно рассматривать, поэтому вот вам текстом: INNOVATION TRIGGER • Human-Agent Experience • Agentic Browser • Employee Digital Twin • Zero-UI • Generative AI Simulators • Agent Marketplace • PERFECT Prompt • AI Toolmate • Embodied AI • AI Avatar of the Employee • Guided Attention • Decision Intelligence Platforms • AI-Enabled Cognitive Offloading • Human-Agent Collaboration Workspace • AI Agent Identity • Cyberpsychology • Forward Deployed Engineer • Workstyle Analytics PEAK OF INFLATED EXPECTATIONS • AI Washing • Generative UI • Human Insight Intelligence • No-Code Agent Builders • Domain-Specific GenAI Models • Digital Coaching Applications • AI Literacy • AI-Augmented Leadership • AI Skills Currency • Prompt and Context Engineering • AI-Powered Wearables • Multimodal Generative AI • AI Agents • Prompt Library TROUGH OF DISILLUSIONMENT • Emotion AI • Everyday AI • Conversational User Interfaces • Vibe Coding • Digital Dexterity • Generative AI • GenAI Virtual Assistants → https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2026-09-09-gartner-identifies-four-shifts-shaping-the-future-of-work

Где проходит граница? Посмотрите какая любопытная статья. Посвящённая одному из ключевых вопросов техно-трудовой повестки: на чём должна строиться методология определения границ между автоматическим и человеческим? Авторы предлагают три фактора, почему человек всё ещё важен и нужен в рабочем процессе, даже при таком интенсивном масштабировании возможностей AI: 1. Technical Человек приносит то, чего пока нет у AI: опыт, контекст, физическое восприятие и сложное движение, специфические способы мышления. Но мы также видим, что этот фактор очень подвижный. И напрямую зависит от развития технологии. Если AI научится воспроизводить нужную способность или получать тот же результат другим способом, человеческое участие можно убрать. 2. Normative Деятельность, где участие человека определяется нормативными атрибутами: ответственностью, отношениями, авторством, оценками. То есть здесь важно не то, может ли AI сделать работу, а какой социальный контекст и обязательства вокруг этой работы возникают. Соответственно, для полного цикла подобных задач у технологий должен быть социальный и этический статус. 3. Emergence Есть особый тип работы и задач, где невозможно заранее определить образ результата и критерии оценки. Они раскрываются в процессе, когда человек взаимодействует с промежуточными вариантами, прототипами и альтернативами. Это ключевая концепция статьи — идея Target Emergence. Где у человека ведущая роль. И её пока никак не автоматизировать. Target Emergence состоит из Revelation (определение цели), Refinement (уточнение и операционализация) и Constitution (переформулирование цели и критериев успеха). Вывод такой: машине можно доверить экзекьюшен, но создавать видение и цель — это прерогатива человека. В комментариях аудио-саммари и оригинал статьи. → https://arxiv.org/abs/2607.21547

Джейми Тиван (Chief Scientist в Microsoft) пару дней назад выложила свои семь предсказаний про будущее работы. Они в первую очередь про knowledge work. Но в любом случае, звучит это всё очень оригинально и свежо. 1. Reading will become asking. Writing will become answering. Questions will become the bridge that connects knowledge seekers and knowledge creators. Я это читаю как ещё одно напоминание, что управление знаниями и экспертизой — это теперь context engineering. А может даже и context-to-enablement engineering. А может и context-to-experience engineering. Это мои авторские формулировки 🙂 — Тиван ничего такого не пишет. 2. The audience will start to talk back. The smartest person in the room is about to become the room. Собрания и лекции — неоптимальный способ обмениваться знаниями. Будет что-то другое и асинхронное. 3. You’ll attend meetings asynchronously. Meetings will become places to return to, not moments to attend. Идём дальше по этому же пути — все встречи должны стать асинхронными. И превратиться в непрерывное пространство для диалога, куда участники заходят в удобное для них время. 4. Meetings will make room for being alone. The best way to think together will be to spend part of that thinking apart. Но встречи будут нужны, чтобы поговорить с собой. Или так: первые минуты встречи участники будут проводить один на один с AI, который введет их в курс дела с учетом их персональной роли и поможет сформулировать вопросы. 5. Strategy will be discovered, not declared. Organizations will finally become legible to themselves. Стратегия перестанет быть артефактом и трансформируется в тот самый context-to-enablement инструмент, помогающий принимать ежедневные решения и фокусироваться. 6. Knowledge will outgrow publication. Every discovery will become infrastructure for the next one. Научные знания будут создаваться не в форме больших монолитных статей, а станут распределенными «small contributions» и «form of microproductivity». 7. We’ll start to cache human thought. Human attention will become AI’s most valuable resource. В будущем AI начнет организовывать работу вокруг внимания человека, а не просто списка задач. Анализируя проекты, система будет прогнозировать, какие решения понадобятся в будущем, и задавать вопросы в наиболее подходящие моменты, когда вам проще всего на них ответить. Полученные ответы будут кэшироваться AI и автоматически применяться тогда, когда в них возникнет необходимость, помогая человеку тратить когнитивные ресурсы только на самое важное. → https://microsoft.github.io/nfw-reader/posts/seven-predictions

Вдруг вам пригодится. Собрал все ключевые флагманские тренд-репорты про HR первой половины года: 1. The Age of HR 2. CHRO Guide: 9 Future of Work Trends for 2026 3. Global Talent Trends 2026. Solving the human–machine equation 4. Talent Reinventors: Delivering value with and for people in the age of AI 5. Four Power Moves for the CHRO: Creating People Advantage 2026 6. The Future of Talent Strategy: A CHRO's Guide 7. HR Reimagined 2.0 8. HR Monitor 2026 9. HR’s dual mandate in the AI era 10. HR 2030: The Agentic HR Vision 11. The CHRO’s architectural blueprint: Redesigning jobs and skills for the AI era 12. Chief People Officers’ Outlook – May 2026 13. 2026 Global Human Capital Trends 14. The Reinvention of the CHRO in an AI-Driven Enterprise 15. Randstad Workmonitor 2026 16. AI Goes Enterprise: HR and Leadership Imperatives for 2026 17. HR at full velocity 18. Evolve to an AI-Infused HR Operating Model 19. AI's Transformative Potential Across HR Processes Все пдфы в комментариях.

Как должен быть устроен мир без работы? Энди Спенс у себя в сабстеке опубликовал весьма интересный текст. В котором классно описывает и проблему, и область решений — что будет после схлопывания традиционных форматов занятости. Три ключевых факта, которые, вероятно, лучше всего иллюстрируют как меняется рынок труда: • Большая часть работы в мире выполняется вне стабильной формальной занятости. Из примерно 3.4 миллиарда человек, около 2 миллиардов работают в неформальной экономике, часто без контрактов, льгот и правовых гарантий. • Объём мировой экономики фриланса в 2024 году оценивался в 557 миллиардов долларов и, по прогнозам, утроится к 2032 году. Около 14,5% работников в ЕС являются самозанятыми. В Китае насчитывается около 200 миллионов «flexible workers». Некоторые люди вынуждены работать таким образом. • В UK почти семь из десяти трудоспособных взрослых, живущих за чертой бедности, проживают в семьях, где хотя бы один взрослый работает. Для большинства людей в мире наличие постоянной работы сейчас не гарантирует никакой реальной экономической безопасности. Главный экзистенциальный риск в том, что стабильная работа — это комплексный социальный феномен, куда входит распределение статуса, идентичности, жизненных целей, социальной организованности и согласованности, льгот, пенсий, безопасности, доступа к обучению, принадлежности к сообществам, и тд. Что делать, когда это распределение перестанет работать: 1. Финансовая безопасность Доходы и социальные гарантии должны стать «portable» и не зависеть от одного конкретного работодателя. Нужно найти способы сглаживать финансовые потери при переходах между проектами. 2. Доступ к интеллектуальным ресурсам и обучению Образование не может быть разовым событием. Энди Спенс приводит в пример Сингапур, где граждане получают государственные кредиты (от SkillsFuture) на обучение в течение всей жизни. 3. Распределение социального статуса В мире фриланса и проектной работы нам нужны новые эффективные способы подтверждения заслуг и экспертизы: цифровые портфолио, системы репутации, участие в сообществах, даже если за это не платят самую большую зарплату в самых красивых офисах. 4. Сообщества Постоянная формальная работа создавала тесные связи и ощущение принадлежности. Но теперь нам нужны новые формы объединений: профессиональные гильдии, локальные коворкинг-хабы и социальные сети. 5. Накопление капитала Необходима новая модель распределения богатства и доходов. Особенно в контексте вопроса, а кому достанутся все эти прибыли от AI: сотрудникам компаний, всем гражданам, фондам, государству или только акционерам. Перевод и аудио-саммари в комментариях.