Трехслойный твердотельный электролит для литий-металлических аккумуляторов



Датская компания Atlant 3D выпустила платформу Nanofabricator Proi — установку, которая печатает материалы на атомном уровне, превращая цифровые модели, предложенные нейросетями, в реальные физические образцы для тестирования.
Разработчики называют её первой в мире физической платформой для поиска материалов с помощью искусственного интеллекта: она напрямую связывает компьютерные расчёты с экспериментом, позволяя проверять предсказания ИИ на практике, а не оставлять их «на бумаге».
Учёные из Великобритании и Швеции разработали принципиально новый тип оптического волокна — не круглого, а плоского, в виде стеклянной ленты, вырезанной лазером. В отличие от обычного волокна, которое просто передаёт свет, новая форма сама становится сенсором: она способна регистрировать давление и температуру с чувствительностью, в тысячу раз превышающей показатели стандартного круглого волокна.
Технология превращает волокно в своего рода «стеклянные нервыi», способные улавливать малейшие изменения формы, давления и температуры как вокруг объекта, так и внутри него. Для работы датчиков достаточно обычного, уже существующего оборудования — всю основную работу выполняют физика распространения света в изменённой форме волокна и обрабатывающие сигнал алгоритмы.
ВыводНовый тип волокна создан командой специалистов из Великобритании и Швеции











Учёные впервые нашли два неизвестных ранее сверхпроводникiа не перебором вручную, а с помощью машинного обучения, и сразу подтвердили находку в лаборатории. Нейросеть отсеивала перспективных кандидатов из огромного списка материалов, а дорогие точные квантовые расчёты и синтез оставили только для лучших вариантов.
Это важно, потому что все известные сверхпроводники работают лишь при экстремальном холоде, а материал, сверхпроводящий при комнатной температуре, резко сократил бы мировое энергопотребление и тепловой след IT-индустрии, изменив энергосети и компьютеры.
Это всё на сейчас.