Перспективы нейроинтерфейсов без микроэлектродных матриц
Разработчик подключил «сознание» мухи-дрозофилы к роботу
Разработчик под именем AlexWortega обучил простой «переводчик мозга» мухи-дрозофилы, который позволяет ей управлять роботизированным телом — платформой microducki. Активность виртуальных нейронов мухи (на основе данных проекта FlyWirei) преобразуется в команды движения, и робот с «мозгом» мухи теперь может ходить и исследовать местность.
По разным описаниям источников, устройство представляет собой либо шагающего робота, либо, как утверждает канал Kedr to Earth, FPV-дрон — то есть муху фактически подключили к дистанционно управляемому летающему аппарату.
Технологии печати гибкой электроники
Китайский мемристорный чип реконструирует поверхность мозга в 478 раз быстрее NVIDIA A100
Китайские исследователи (Пекинский университет, работа опубликована в Science, руководитель — Ючао Ян, соавторы — из Шанхайского института микросистем и информационных технологий КАН) создали чип на мемристорiах с фазовым переходом, который выполняет трёхмерную реконструкцию поверхности коры головного мозга менее чем за 10 миллисекунд — то есть в темпе, сопоставимом со скоростью работы самого мозга.
Обычно такая реконструкция требует огромных вычислений и делается заранее: нейросети постоянно гоняют данные между памятью и процессором, теряя время и энергию на каждой «поездке». Новый чип выполняет вычисления прямо в памяти, устраняя эти издержки — по разным источникам, он оказался в 478–480 раз быстрее видеокарты NVIDIA A100 при энергопотреблении в 11,75–25 раз ниже.
ВыводТехнические характеристики чипа: техпроцесс 40 нм, площадь массивов 0,28 мм², тактовая частота 50 МГц, каждый шаг интегрирования проходит девять стадий конвейера
Развитие неинвазивных нейроинтерфейсов: от ЭЭГ к МЭГ и ИИ
Это всё на сейчас.