OpenAI прекращает доступ к моделям для Cursor


17 августа 2026 года Cursor представил Origin — собственный хостинг кода (репозитории, pull request, код-ревью), работающий в ранней бете для всех платных тарифов. Идея не в том, чтобы заменить GitHub «ещё одним хостингом», а в том, чтобы сделать инфраструктуру, рассчитанную на темп работы ИИ-агентов: GitHub архитектурно заточен под человеческий ритм (один разработчик, одна ветка, PRi раз в несколько часов), а агенты пушат непрерывно и параллельно.
Запуск совпал с очередным сбоем GitHub, что несколько источников отметили как символичное (хотя формально не связанное) совпадение. Существующие репозитории с GitHub можно синхронизировать с Origin за минуту в реальном времени и в обе стороны по PR, при этом GitHub официально остаётся «источником истины» — полный переезд не требуется, архитектура рассчитана на постепенную миграцию.




Cursor добавил в редактор функцию Routeri: систему, которая сама анализирует каждый запрос пользователя и направляет его наиболее подходящей модели, экономя деньги без потери качества. Достаточно включить Auto modei и выбрать приоритет оптимизации — качество, стоимость или баланс.
По данным разработчиков, режим Balance даёт даже прирост качества относительно Opus 4.8 при экономии около 36%, а режим Intelligence достигает результатов Fable 5 high на 60% дешевле. Пока функция доступна только тарифам Teams и Enterprise.
xAI (по данным нескольких источников — теперь под управлением SpaceX, отсюда упоминания «SpaceXAI») выпустила Grok 4.5 — новую модель, впервые заточенную не только под чат, но и под программирование, агентные задачи, data science, финансы и юридическую работу. Модель разрабатывалась совместно с командой Cursor, которая, по данным канала «Метаверсище и ИИще», в июне перешла под управление SpaceX.
Главная ставка xAI — не абсолютное лидерство по качеству, а цена и скорость: Grok 4.5 подаётся как «Opus-класс, но быстрее и дешевле» (глава Cursor назвал её «быстрой и недорогой моделью класса Opus»). По официальным бенчам модель заметно отстаёт от Fable на SWE Bench Proi и DeepSWE, но почти догоняет топы на Terminal Bench 2.1, при этом расходует в разы меньше токенов и стоит в 3-5 раз дешевле конкурентов.