🤖 Google хочет, чтобы телефон работал за вас Вышло большое интервью с главой команды Android Самиром Саматом, и главная мысль там любопытная. Последние сорок лет мы, по сути, работаем нянькой при своих устройствах: есть цель, а дальше сам разбей её на десяток шагов и вручную “протыкай” каждый. Так было с командной строкой, потом с иконками и меню. Google хочет это сломать и превратить операционную систему в «интеллектуальную»: ты называешь цель, а телефон сам соображает, как её достичь. Сердце их идеи — функция App Automation. Голосом говоришь Gemini, что нужно, и он сам начинает тапать по экрану: смотрит на интерфейс глазами, как человек, и жмёт нужные кнопки. Всё крутится в изолированном окне, которое можно свернуть, а выйти за его пределы агент не вправе. В демо он собрал корзину продуктов для барбекю, сам смекнув, что булок для хот-догов нужно больше, чем сосисок. Но перед оплатой тормозит — кнопку «купить» жмёте вы. Плюсом есть и другие функции, которые работают на эту идею. Rambler даёт наговорить мысль как попало и выжимает из потока ровно то, что вы правда хотели сказать. А Superfill работает с документами: с вашего разрешения вытащит номер паспорта или машины прямо из Google-аккаунта и сам подставит в поле. Агенты будут крутить задачи в фоне и отчитываться в отдельном уголке статус-бара, который назвали Android Halo, а интерфейс сместится от кликов к намерениям. Самир утверждает, что прямо сейчас телефон из инструмента превращается в исполнителя. Как вам такое будущее? @droidergram

Побывали на закрытой презентации новой линейки телевизоров Hisense, и оценили, как сейчас развивается технология изображения Правда вместо привычной презентации, мы попали в целую галерею — RGB MiniLED Gallery, где было несколько демонстрационных зон, чтобы можно было сравнить качество картинки в разных сценариях: кино, спорт, игры и не только. Главной новинкой стала технология RGB MiniLED. Её идея в том, что подсветка использует отдельные красные, зелёные и синие MiniLED-светодиоды, благодаря чему телевизор точнее передаёт цвета и лучше управляет яркостью каждой зоны изображения. Телевизоры охватывают до 100% цветового пространства BT.2020, поэтому картинка выглядит очень живой и естественной. Плюс новые модели способны достигать до 8000 нит пиковой яркости, так что изображение остаётся контрастным даже в светлое время суток. При этом глубокий чёрный тоже никуда не исчезает — локальное затемнение насчитывает более 10 000 зон, поэтому светлые объекты на тёмном фоне выглядят максимально выразительно без лишних засветов. И не переживайте по поводу вреда для глаз. В новинках используется аппаратное снижение вредной составляющей синего света, поэтому при длительном просмотре нагрузка на зрение меньше. Конечно, лучше самим всё это увидеть в жизни, чем читать и представлять, но технология RGB MiniLED реально круто выглядит. Будет интересно посмотреть, как новая линейка покажет себя уже в реальных домашних сценариях, но первое впечатление — вау! А ознакомиться и приобрести вы можете по ссылочке 😏

AI или не AI? С 2022 года кавычки-ёлочки, длинные тире и «правило трёх» — не просто хорошая редактура, а улики против ИИ-текста. Люди хотят знать, читают они какую-то ерунду, которую нейросеть нагенерила, или Качественные Человеческие Мысли. На мой вкус, это желание сродни узнать, калькулятором 37x42=1554(*) получено или в уме вычислено, но людям не прикажешь. Спрос есть. Интуитивно кажется, что спрос этот должен удовлетворяться запросом к тому же самому AI. Скажи мне, чатик, кто это написал, человек или бот? И, в принципе, в простых случаях ChatGPT справляется. Проверил кавычки, оценил драматургию, прикинул, похожи ли ошибки на намеренные или на натуральные опечатки – и вынес вердикт. Но – война щита и меча. На той стороне тоже можно повозиться: елочки зачистить, “не X, но Y” убрать, драматургию подпортить, ошибки расставить по правильному списку. Обычный чатик признает текст настоящим. Американский #стартапдня Pangram обещает поймать ИИ и в этом случае. Он обучил на поиск нейрослопа отдельную нейросеть, и ищет не несколько общеизвестных признаков, а какую-то внутреннюю суть, определяемую миллионами параметров. Причины словами объяснить невозможно, но вот эта фраза – точно ИИ, а эта – точно человек. Платят за сервис в основном университеты, им студентов как-то проверять надо. Качество продукта рекламируется как очень хорошее. Есть более-менее независимые отчеты, подтверждающие точность порядка 99%. Впрочем, мое непрофессиональное тестирование показало результат гораздо хуже. Уже на третьем тестовом примере Pangram уверенно поделил чистый AI-текст на куски, один из которых якобы человек писал. https://www.pangram.com/ (*) я посчитал в уме, а потом проверил. #seed #сша #ai #технология

Какие все-таки быстрые времена, что целая технологическая эпоха спокойно укладывается не просто в одну человеческую жизнь — а в одну активную профессиональную жизнь, причем много чего определившую в мире, где мы в итоге живем. Винт Серф, в 1970-е один из разработчиков стека TCP/IP, сооснователь Internet Society и один из руководителей ICANN, человек, проработавший в Гугле с 2005 года, — сейчас в свои 83 решил выйти на пенсию с прекрасной должности chief internet evangelist. Не потому, что не тянет, а просто решил, что можно немного расслабиться. При этом он недавно вполне убедительно спорил с более юными экспертами на тему агентов: пока поклонники универсальности человеческого языка, якобы достигнутой с помощью ИИ, говорили, что нашего языка хватит и для общения агентов между собой, Серф утверждал, что ИИ, наоборот, порождает необходимость новых стандартизированных протоколов. И, как подтверждает его немаленький опыт, именно компании, вносящие активный вклад в разработку новых стандартов и протоколов, получат в итоге непропорционально большое влияние на развитие агентной экономики.

“I don’t think English is going to be the best choice. There’s a flexibility in it, but there’s ambiguity, and I think precision for interagent interaction is going to be very, very important. An agent really needs to be sure the other agent understands what it is that they just agreed to do together”

Можно только поздравить Серфа с новым интересным этапом его насыщенной жизни. https://techcrunch.com/2026/06/30/the-father-of-the-internet-is-finally-retiring/

Китай открывает пятилетку ИИ-образования Государственный совет опубликовал пятилетний план, где прописано, что ИИ‑грамотность должна стать ключевой способностью каждого учащегося на любом уровне образования. Теперь обучение ИИ в Китае будет начинаться примерно с 6 лет, и распространяться в виде систематических курсов на всех классы школы, и далее в университеты, колледжи и тд. Причем это не просто идея, а часть стратегии Си Цзиньпина по технологическому превосходству и конкуренции с США. Массовая ИИ‑грамотность объявляется вопросом национальной конкурентоспособности и даже элементом нацбезопасности. Молодцы, что сказать. Так они скоро станут первой страной, для которой навыки работы с ИИ будут такой же базой, как Интернет или простейшее ПО.

Орбитальные вычисления: новая линия геополитического соперничества Исследователи из Университета Хуацяо Хуан Жихань и Ши Юйкунь опубликовали в журнале «Исследования международной безопасности» статью «Орбитальные ресурсы и вычислительная гегемония: международная безопасность в эпоху вычислительных созвездий», в которой подробно разбирают, как перенос обработки данных на орбиту превращает космическую инфраструктуру в инструмент геополитического влияния и формирует новую линию конкуренции между США и Китаем за контроль над орбитальными ресурсами и технологическими стандартами. Ключевые тезисы: 🔺В 2026 г. Китай включил вычислительную сеть в число стратегических национальных объектов — «шесть сетей», наряду с водной, энергетической и другими. Из-за резкого роста потребностей ИИ наземная вычислительная инфраструктура упирается в ограничения, в первую очередь колоссальные энергопотребление и расход воды на охлаждение. Отсюда возникла идея вынести часть вычислений на орбиту — так появляются «вычислительные созвездия»: низкоорбитальные группировки спутников с вычислительными модулями на борту, соединенных лазерными межспутниковыми линиями. 🔺Технологический переход стал возможен благодаря трем прорывам. Во-первых, многоразовые ракеты-носители вроде Falcon 9 резко снизили стоимость запуска. Во-вторых, лазерные межспутниковые линии позволяют передавать данные между спутниками напрямую, минуя наземные станции, что сокращает задержки. В-третьих, орбитальные пограничные вычисления дают возможность обрабатывать информацию прямо на борту, а не после передачи на Землю. Эти технологии превращают низкоорбитальные спутники из простых ретрансляторов в распределенную вычислительную сеть, способную распознавать, фильтровать и анализировать данные в реальном времени. 🔺Развертывание таких созвездий упирается в проблему частотно-орбитальных ресурсов — орбитальных позиций и радиоспектра. Они физически ограничены и регулируются Международным союзом электросвязи (МСЭ) по принципу «первым заявил — первым занял». Раньше существовала лазейка: достаточно было запустить один спутник из заявленного созвездия, чтобы занять частоту за всей группировкой, так плодились «бумажные спутники». В 2019 г. МСЭ ввел поэтапные контрольные точки с обязательной отчетностью, а в 2023 г. — требования после завершения этапов развертывания: для крупных группировок в работе должно постоянно находиться не менее 95% заявленных спутников, иначе регистрация сокращается. Страны с мощными ракетными программами и большим капиталом легче выполняют эти условия и закрепляют за собой лучшие орбиты и частоты, создавая фактическое преимущество первых игроков. 🔺Гегемония в этой сфере возникает не из количества спутников как такового, а из контроля над технологической цепочкой. Сильнейший игрок — США. Американские частные компании, регуляторы, военные структуры и технологические платформы действуют как единая экосистема. Вдобавок Вашингтон использует экспортный контроль над передовыми чипами и оборудованием, чтобы затруднить конкурентам доступ к ключевым компонентам космических вычислений. 🔺Конкретные проекты и стратегии уже сложились. Выделяются три модели: американская — экспансивная, коммерческая, с быстрым масштабированием и последующей интеграцией с обороной; китайская — устойчивая, государственная, с упором на технологическую независимость; европейско-японская — нишевая, сосредоточенная на узких преимуществах и альянсах. 🔺Военное значение вычислительных созвездий связано с сокращением цикла принятия решений. Обработка данных прямо на орбите ускоряет переход от наблюдения к анализу и действию. Это дает тактическое преимущество, но одновременно сжимает время для политической проверки и контроля, повышая риск ошибочной эскалации. Такие системы могут вести глобальный мониторинг портов, железных дорог и перемещений войск, стирая грань между гражданским и военным применением. И сама система становится настолько стратегически ценной, что любое воздействие на нее воспринимается как удар по национальной безопасности. 🔺Угрозы для этих систем смещаются от физического уничтожения к «мягкому» поражению. Массовые кинетические атаки создадут космический мусор, что опасно для всех участников, поэтому более применимы глушение сигналов, кибератаки, подмена данных, вмешательство в маршрутизацию и атаки на алгоритмы ИИ (например, отравление обучающих выборок или подделка телеметрии). Задача не вывести спутник из строя, а снизить достоверность данных и нарушить управление, чтобы лишить противника преимущества в скорости. 🔺Одновременно растет влияние частных компаний. Они контролируют ракеты, спутниковую связь и вычислительные сервисы, а значит — доступ к критической инфраструктуре и ход военных или политических кризисов. Это размывает границу между коммерческой деятельностью и национальными интересами. 🔺Плотное заполнение низких орбит порождает отдельную проблему — космический мусор и риск столкновений. Чем больше спутников, тем выше вероятность аварий. Источники обломков при этом трудно атрибутировать: техническая авария, чья-то халатность или замаскированная атака. Такая неопределенность открывает пространство для «серых» операций — опасных сближений или контролируемого засорения орбитальных зон. 🔺На этом фоне назревает перестройка правил управления космическим движением. Действующие механизмы писались под эпоху одиночных спутников и не рассчитаны на группировки. Страна, владеющая лучшими средствами орбитального мониторинга и встраивающая свои алгоритмы в глобальную систему предупреждений, фактически получает право определять, какие действия считать «нормальными», а какие — враждебными. Особую серую зону создают лазерные межспутниковые линии: они не регулируются МСЭ и позволяют вести скрытую передачу данных, что затрудняет контроль за двойным назначением.

Авторы называют вычислительные созвездия новой стратегической инфраструктурой эпохи ИИ. Конкуренция за вычисления уходит с земли на орбиту, и тот, кто первым добьется прорыва в космических технологиях и в написании стандартов, займет выгодное место в еще не сложившемся космическом порядке. Китаю авторы советуют идти путем, противоположным американскому. Внутри страны — своя независимая экосистема, собственные стандарты и раннее закрепление на орбитах и частотах, чтобы не зависеть от чужих цепочек поставок. Вовне — предлагать Глобальному Югу совместное строительство инфраструктуры, передачу компетенций и доступ к вычислениям как к общему благу, опираясь на «Цифровой шелковый путь», космический коридор «Пояса и пути» и БРИКС. Так Пекин, по мнению авторов, и укрепит собственную безопасность, и противопоставит «космической вычислительной гегемонии» США более открытую модель.

🐉 О Китае в Атласе Байцзэ