CMD (Context-Matched Distillation) Метод дистилляции для авторегрессивной генерации видео от NVIDIA. #SOTA среди авторегрессивных методов Учитель и ученик получают одинаковый контекст: кадр оценивается по тому же префиксу и контролю, что был у студента при генерации. Раньше учитель видел весь клип целиком включая будущие кадры которых студент не видел, и супервизия разъезжалась с реальными условиями генерации В итоге меньше шагов на генерацию, можно интерактивно вмешиваться в процесс генерации, задавать движение камеры и получать длинные сцены без поплывшего хвоста - База: Cosmos-Predict2.5 2B - Шесть чекпоинтов: chunk-1 и chunk-4 (короткие/длинные + камера-контроль) Гитхаб HF Демо #optimization #cameracontrol #interactive #t2v #i2v

Нейронка Kimi K3 стала настоящим подарком для человечества в целом и специалистов по кибербезопасности в частности. Можно как угодно относиться к Китаю, но трудно не восхищаться тем, что «рисовые» делают для AI с открытым исходным кодом. Впрочем, хейтеры тут как тут: Белый дом утверждает, что Moonshot AI дистиллировали Kimi K3 из Fable. Майкл Крациос, технологический советник Трампа, пишет, что ради этого в стартапе даже разработали некую замысловатую платформу, позволяющую воровать данные и оставаться незамеченными. Никакой магии тут нет — новый прокси, SMS, карта, и вот новый аккаунт готов: за работу. Его, конечно, забанят, и тогда по новой: прокси, SMS, карта. Но хейтеры, конечно, так просто это не оставят.

Легитимная дистилляция ИИ, используемая для создания более компактных и эффективных моделей, играет ключевую роль в экосистеме открытого инновационного развития. Однако масштабная скрытая промышленная дистилляция, направленная на кражу проприетарных технологий США и подрыв американских исследований, недопустима.

Большинство расхваленных национальных моделей в мире — это переделанные китайские опенсорс-модели; большинство нейронок в стартапах тоже от китайцев, и даже Cursor Composer был построен на Kimi K2.5. Выбирайте правильную сторону, да хранят их рисовые боги.

Когда AI становится слишком дорогим активом, чтобы играть по правилам Apple подала в суд на OpenAI, и самое интересное тут не сам иск. По версии Apple, бывший глава по железу OpenAI просил кандидатов на собеседованиях приносить физические компоненты устройств и объяснял, как обходить системы безопасности. Другой фигурант нашёл баг в облаке Apple и продолжал качать оттуда документы, уже работая у конкурента. Причём поймали его не детективы - Apple увидела это в собственных логах серверов. Но это только видимая часть. В феврале Anthropic заявила, что три китайские лаборатории - DeepSeek, Moonshot AI и MiniMax - завели 24 000 фейковых аккаунтов и отправили 16 миллионов запросов к Claude. Никакого взлома и никаких инсайдеров, просто API и грамотные промпты. Называется это distillation: ты систематически опрашиваешь чужую модель, собираешь ответы и обучаешь на них свою, получая рабочий клон без долгих лет исследований и без миллиардов на вычисления. Когда Anthropic обновила Claude, MiniMax за сутки перекинула половину своего трафика на новую версию. Получается промышленный шпионаж, где орудием служит твой же публичный API. Такой вор вообще не оставляет следов в системах безопасности - он просто платит по тарифу. Вернёмся к Apple. Она требует не денег, а чтобы OpenAI доказала происхождение каждого инженерного решения в новом устройстве с Джони Айвом. Такой запрет способен заморозить релиз, ради которого заплатили $6,5 млрд. Раньше казалось, что преимущество в AI-гонке даёт скорость найма лучших инженеров, но вместе с людьми из компании уходят её архитектура, процессы и секреты производства, а сегодня всё это можно скопировать вообще без людей. Значит, конкурировать скоро начнут за происхождение знаний и компаниям придётся доказывать уже не что они создали, а каким путём к этому пришли. Clean room development, когда разработка ведётся независимо и история каждого решения задокументирована, вполне может стать таким же обязательным стандартом, как финансовый аудит. Именно это и придётся однажды показывать в суде. @maxvotek | linkedin | substack