Как фаундер Morning Brew Алекс Либерман построил контент-машину ✍️
Этим летом у меня выдалось особенно много работы (хотя когда было иначе). Одновременно как автор и редактор работаю над тремя книгами, а еще к сентябрю мы готовим выпуск Основателей. Кроме того, есть проекты поменьше, но тоже связанные с медиа и текстами.
К концу очередного рабочего воскресенья обнаружила себя в состоянии просто физической усталости от этих ужасных мертвых нейросетных формулировок, которыми грешат авторы. Справедливости ради, не все, но многие, даже хорошие.
Рука потянулась к Довлатову, Норе Граль и Лидии Чуковской — классикам-борцам за хороший текст на русском языке. Когда немного отлегло, решила погрузиться в тему, как же вообще-то грамотно в нашей профессии пользоваться ИИ.
Всем уже понятно, что совсем не использовать его нельзя, но большинство авторов и редакторов слишком уж топорно это делают. Буду для себя систематизировать опыт мэтров и иногда делиться здесь.
В How I AI, одном из подкастов Ленни Рачитски, о котором я писала здесь примерно миллион раз, вышла интересная
беседа с Алексом Либерманом. Вместе с партнером Остином Рифом они когда-то придумали Morning Brew — американское деловое медиа с ежедневной рассылкой для молодой профессиональной аудитории. Потом продали его Insider Inc. Теперь Либерман развивает Tenex — компанию, которая помогает бизнесу внедрять ИИ в операционные процессы, и Storyarb — сервис создания контента для основателей и команд.
В подкасте он рассказывает, как построил в Claude систему, которая помогает ему регулярно писать сильные тексты и не упираться в главный кошмар любого автора — пустой лист.
Что важно — система Либермана построена вокруг его собственных мыслей, опыта и стиля. Claude нужен ему просто как редакционная машинка, которая помогает находить темы, вытаскивать фактуру, собирать черновики и доводить текст до нужного качества.
🔗На чем построена система?
1️⃣
Разобрать на части собственный процесс
Либерман начал с понимания того, как он вообще создает контент от идеи до публикации. Это важный шаг, потому что ИИ плохо чинит хаос. Сначала нужно понять, где именно рождаются темы, где теряется время и какие этапы можно пересобрать.
2️⃣
Собрать «машину идей»
Его AI Oracle каждый день анализирует последние семь дней переписки в Slack, заметок в Notion, писем, встреч и публикаций авторов, за которыми он следит в X и LinkedIn. На выходе система предлагает 15 тем для будущих текстов. Все это сделано, чтобы ИИ-машинка давала подсказки, потому что написать текст часто проще, чем понять, о чем действительно стоит писать.
3️⃣
«Совет редакторов»
У некоторых предпринимателей есть личный совет директоров, а у Либермана — совет редакторов. Считаю, это просто гениально. Перед тем как писать текст, система устраивает ему интервью. Внутри — шесть виртуальных интервьюеров в стиле Тима Ферриса, Джо Рогана, Ларри Кинга, Говарда Стерна, Барбары Уолтерс и Майкла Бэрроу. Они задают уточняющие вопросы, пока не появится достаточно конкретики. Алекс отвечает голосом, поэтому итоговый текст собирается не из абстрактных идей модели, а из его собственных слов.
4️⃣
Библиотека лучших текстов
В системе есть файл с лучшими постами Либермана, удачными заголовками, рабочими структурами, характерными авторскими приемы и интонация. Так Claude пытается попасть в уже существующий авторский голос вместо того, чтобы писать усредненным интернет-языком.
5️⃣
Дабл-чек от «света редакторов»
Перед публикацией текст оценивают шесть ИИ-редакторов. Один из них, как шутит Либерман, отвечает за аллергию на ИИ-мусор (со мной именно она случилась).
Текст не проходит дальше, пока не набирает минимум 9 из 10. Это создает дополнительный фильтр качества.
6️⃣
Работа над ошибками
Claude сравнивает первый черновик с финальной версией, выделяет повторяющиеся ошибки и предлагает добавить новые правила в базу знаний. Так система постепенно перестает наступать на одни и те же ошибки.
@karpovaventures✍️
