Почему AI-персоны так убедительно врут Как-то я писала про подход, суть которого юзер-ресерч с помощью AI-персон. Ты описываешь портрет клиента, а LLM отыгрывает его и отвечает на вопросы как живой человек. Звучит как мечта соло-билдера: ноль рекрутинга, ноль созвонов, а “инсайты” можно собрать за один вечер. Но не так однозначно. Что с ними не так: • Модели склонны подстраиваться под рамку вопроса. Дашь чуть наводящую формулировку, и нейронка очень убедительно подтвердит то, что ты и так хотел услышать. • Если не дать модели свежие реальные данные, она опирается на усреднённое прошлое: тексты, паттерны и представления, на которых её обучали. А не на поведение конкретных пользователей сегодня. • Они плохо преподносят сюрпризы. Хороший ресерч часто ценен именно тем, что человек говорит или делает что-то, чего ты вообще не ожидал. AI-персона чаще выдаёт правдоподобное. Но правдоподобное мы и сами можем придумать. В итоге ответы часто получаются плоскими, слишком аккуратными и слишком благожелательными. Synthetic users могут хвалить то, что реальные люди потом игнорируют, не понимают или отвергают. Но это не значит, что инструмент бесполезный. Просто он работает ДО ресерча, а не вместо него: • Прогнать гайд интервью и поймать кривые, скучные или наводящие вопросы. • Быстро накидать гипотезы, чтобы прийти на живые созвоны более подготовленным. • Сделать pre-mortem концепта перед тем, как тратить бюджет на рекрутинг. • Проверить, какие возражения или edge кейсы стоит отдельно послушать у реальных людей. Источник: https://userevaluation.com/post/synthetic-users-vs-real-participants/ #PG_education @productgames

Sony выпустила рекламный ролик нового «Человека-паука» с Лионелем Месси. В нём супергерой приглашает аргентинского футболиста посмотреть на Нью-Йорк с высоты. https://dtf.ru/comicbook/5157791

Блокировки ВСЕГДА означают, что правительство не справляется и малокомпетентно. Вот Испания опять, в очередной раз доказывает это. Отчет OONI от 30 июня 2026 года исследует сопутствующий ущерб (collateral damage) от блокировок IP-адресов в Испании, инициированных футбольной лигой LALIGA для борьбы с пиратскими трансляциями. Поскольку современный веб использует общую инфраструктуру хостинга и CDN, блокировка конкретных IP-адресов пиратов привела к массовой недоступности легальных ресурсов. Главные выводы исследования: ↗️Масштаб блокировок: Под удар попали более 554 510 доменов (5,8% от 9,2 млн самых популярных сайтов интернета). За время лиги было заблокировано 7 441 уникальных IP-адресов. ↗️Высокая концентрация: Во время матчей блокировка всего 4–20 IP в течение часа приводила к отключению до 400 000 сайтов из-за использования общих серверов. ↗️Пострадавшая инфраструктура: Блокировки затронули IP-адреса 36 крупных провайдеров, включая Amazon Web Services (AWS), Cloudflare, Alibaba Cloud, Akamai, Meta и Microsoft. Пострадали даже ресурсы Гарвардского и Вашингтонского университетов. ↗️Атаки MitM: У провайдера Digi Mobil зафиксированы TLS Man-in-the-Middle атаки, затронувшие более 10 759 доменов. ↗️Временной характер: Большинство провайдеров (включая Mas Movil, Orange, Vodafone) включают фильтрацию строго перед началом матча и снимают ее сразу после завершения. Одним из самых исполнительных блокировщиков назван Telefonica. Примеры пострадавших сайтов (не связанных с футболом): ↗️Правозащита: Amnesty International (Ирландия, Германия, Австралия), цифровая группа Ve sin Filtro (Венесуэла). ↗️Экология: Greenpeace Argentina, The Climate Reality Project, Cool Earth. ↗️Госорганы и суды: Сенат Австралии, Бергамский суд в Италии, сайт референдума Каталонии. ↗️СМИ и мессенджеры: Украинский кризисный медиа-центр, издание La Patilla, приложения WeChat и Session. ↗️Гуманитарные миссии: Caritas Argentina.

Уже завтра (1 июля) ребята из Plurio.ai и Макс Епифанов проведут прямой эфир про то, как построить систему перформанс-маркетинга с AI Роль перформанс-маркетолога с появлением AI кардинально изменилась Больше не нужно вручную: - отсматривать креативы и править ставки в кабинетах - часами разглядывать дэшборды, чтобы понять, что лучше работает - принимать решения по Google / Meta / TikTok на интуиции Сейчас все это можно делегировать AI и ребятам из Plurio. Но прежде чем делегировать, хорошо бы разобраться, как теперь устроен перформанс-маркетинг и что конкретно делать Ребята разберут по шагам что делать чтобы построить перф-маркетинг с AI ⁃ который не галлюцинирует ⁃ где агент не просто делает аналитику, а сам за вас ходит в рекламные кабинеты и действует там (Plurio уже легко может это и не только) ⁃ чтобы повторить опыт Макса, который сам по себе шикарный — ребята тратят сотни тысяч долларов на рекламу Еще будет Q&A, поэтому готовьте вопросы! Ну а теперь к конкретике На эфире ребята разберут реальные примеры Вот один спойлер: Теперь Plurio для каждого анализа считает прогнозный CAC на исторических данных эдсета. Считается по твоим реальным данным, с учётом продаж, которые дотекают уже после клика, а не по цифрам из кабинета. Агент с доступом ко всей истории эдсета каждый раз пересчитывает прогноз: не только по сегодняшним цифрам, но и по всей накопленной статистике. По ней же он знает, с какой вероятностью эдсет попадёт в цель. Дальше прогноз превращается в три автоматических действия: – эдсет дешевле таргета – повысить бюджет; – дороже – урезать; – а креатив, который уже был выключен, после дотёкших продаж задним числом попал в цель – агент видит это в истории и перезапускает. И это только один из скиллов. Вот всё, что ребята покажут на эфире: → Планирование маркетинга на месяц — Максим покажет, как его команда планирует маркетинг на реальных примерах: у каждого канала свои KPI, за которыми команда следит и в которые должна попадать → Скиллы и правила под результаты: - скилл по перераспределению бюджетов, где считается прогнозный CAC - скилл, который разбивает кампании по группам - правила, которые бюджетами управляют → Скиллы UA-менеджера, которые уже крутятся в работе: (1) скилл, который показывает аналитику по креативам: что оставить, а что масштабировать (2) скилл, которой показывает креативы, которые являются кандидатом к перезапуску (3) скилл по минус словам → В конце — зачем это команде и почему схема работает на больших объёмах На каждый блок одна логика: цель → как делали руками → что работает сейчас → где всё ещё нужен человек Когда: завтра, в среду, 1 июля, 19:00 МСК Регистрироваться тут

Как плохеет OpenAI. У Sensor Tower вышел отчет State of AI 2026, на данные которого можно полагаться - там считают реальные установки, переходы, посещения и др. реальные действия юзеров. 1️⃣ В b2c доля ChatGPT упала с 86% до 46%! Причем главный конкурент не Claude, а Gemini. Я уже писал, что Гугл долго запрягает, но быстро едет. Так и происходит: благодаря возможностям дистрибуции их AI продукты медленно, но верно захватывают рынок. 2️⃣ Про энтерпрайз и кодинг-агенты наверное и так всем понятно - Антропик в последние месяцы выдавливает OpenAI с рынка. 3️⃣ В 2023-24 кто-то из OpenAI публично объявлял выручку/WAU/другие важные метрики раз в 1-2 месяца. В 2026 году это было лишь однажды, в январе-феврале. А Антропик наоборот, бомбил цифрами run rate (хотя это некоторая хитрость, пост). 4️⃣ Недавно OpenAI сказали, что откладывают IPO, и понятно почему: раньше они были единоличными победителями AI революции, в самом начале мелькали нарративы на AGI, позже - "AI заберет у вас работу". А сегодня OpenAI проигрывает b2b Антропику, b2c - Гуглу. Любопытно, какой большой вижн будет у OpenAI следующий. @kyrillic

🤫 Почему в галактике так тихо? Согласно новой теории, развитые цивилизации становятся умнее. Мы не можем найти инопланетян, потому что они достигли порога автономной космической ИИ-индустрии. Вместо гигантских звездолётов они отправляют крошечные зонды с записью своих знаний. Если это так — почему мы не нашли ни одного зонда поблизости? Возможно, наша цивилизация — одна из первых, кто добрался до этой стадии.

Почему o1 pro до сих пор в топах нашего LLM Бенчмарка? И почему она стоит 20 центов?! Да это потому, что ее прогоняли в ручном режиме на Pro подписке в порядке исключения. Если o1 pro запускать по API сейчас, то аналогичный workload будет стоит 200-400 евро. И смысла особого иметь не будет. Но вот тренд получается очень интересный. OpenAI и прочие вендоры моделей перестали делать упор в очень мощные и внимательные модели, которые стоят дорого и практического смысла не имеют. Вместо этого теперь развиваются новые архитектуры моделей и харнесов вокруг них (вы же помните время, когда sparse MoE было новинкой?) вкупе с оптимизацией железа под новые форматы. Кстати, Fable/Mythos - это уже не про гигантскую нейронку, а про хорошую связку моделей, инструментов и агентных подходов. Как мы видим из BitGN Research, если взять небольшую модельку и обвязать ее хорошим харнесом, то получится результат лучше (и дешевле), чем просто с самой дорогой моделью. См, например отчеты @dev_salikhov про Exoskeleton - базовый и на Open Weights. В итоге получается, что на практических задачах стоимость применения frontier LLM, которые достаточно хороши для решения задач без какого-то харнеса, падает. В TOP-10 бенчмарка уже есть модели, которые укладываются в 5 евро - Qwen3.7 Max, GPT-5.5, Claude Opus 4.7. А если задача требует чего-то за пределами возможностей топовых недорогих моделей, то вместо покупки дорогой модели можно просто собрать нормальный эвал и подобрать архитектуру под задачу в полуавтоматическом режиме. Благо Agentic Goals завезли уже почти во все AI Coding системы. Ваш, @llm_under_hood 🤗

Вакцина 3-в-1 защищает от гриппа, COVID-19 и респираторно-синцитиального вируса Ученые разработали экспериментальную вакцину, которая одновременно защищает от трех наиболее распространенных сезонных респираторных инфекций. В доклинических экспериментах препарат вызвал сильный иммунный ответ против всех трех патогенов без снижения эффективности отдельных компонентов. В перспективе он может заменить несколько ежегодных прививок. https://hightech.plus/2026/06/30/vakcina-3-v-1-zashishaet-ot-grippa-covid-19-i-respiratorno-sincitialnogo-virusa

Забавный факт: хоррор «Обсессия» — редкий случай, когда переводчикам пришлось оставить оригинальное название. В российской локализации слово «одержимость» (прямой перевод слова Obsession) настолько часто использовали для разных фильмов и книг, что оно стало почти универсальным названием для триллеров и драм. Поэтому, когда в прокат вышел фильм с оригинальным названием Obsession, ему оставили англицизм «Обсессия» — иначе он бы просто потерялся среди десятков других «Одержимостей». А почему не одержимая братва?🙂🙂🙂

Pudu Robotics анонсировала открытие первого в Китае полностью роботизированного отеля на Западном искусственном острове. Проект стартует в 2027 году и будет работать без участия людей: функции администратора выполнит ресепшн-бот, уборку обеспечат роботы с ИИ, приготовление блюд - автоматизированные кухонные модули. Сервисные задачи распределены между роботами: FlashBot и T300 отвечают за доставку напитков и багажа, CC1 Pro и MT1 - за поддержание чистоты. Пилотные номера для тестирования системы откроются уже в конце 2026 года.

Парень навайбкодил карту заправок с наличием бензина 😅 Вот уже действительно сейчас важный сервис. https://gdebenz.ru Простейший функционал. Каждый человек может на заправке ставить отметку по наличию бензина, и очереди. Получается такая народная карта. Сервис появился всего несколько дней назад и вчера уже преодолел порог 1 млн визитов в сутки. Для сравнения ВКонтакте понадобилось для этого 1,5 года🫡 Так что рекомендую добавить этот сайт в закладки.

LLM Benchmark оркестратора Fugu Ultra - третье место, но стоит как паровоз. Очередное обновление бенчмарков LLM на бизнес задачах от @AigizK. В этот раз прогоняли задачи на Fugu Ultra от Sakana AI, которая, по словам, производителя обошла на Code задачах Claude Fable 5. Под капотом стоит свой Router, который перенаправляет запросы на мощные frontier LLM, раздавая им роли (Thinker, Worker, Verifier) и координируя всю эту ораву. Создатели ожидали, что использование разных моделей должно привести к "superior performance". В итоге на бизнес задачах этот комбайн работает примерно как frontier LLM-ки, но стоит в пару раз дороже. В общем, интересная игрушка, но особого смысла для практических масштабных внедрений я не вижу. Кстати, Fugu действительно обогнала Fable 5 на Code+Engineering задачах. Но Fable обогнать было не так сложно - она иногда игнорирует инструкции и несет отсебятину (см бенчмарк). Ваш, @llm_under_hood 🤗

Крупнейшее исследование показало, что марихуана в подростковом возрасте вдвое повышает риск психоза и биполярного расстройства https://naked-science.ru/article/medicine/krupnejshee-issledovanie-

Многие микро-предприниматели очень херовые инвесторы и гордятся своими говно-активами У них стоит пунктик - что в бизнесе нужны активы. Но только вот, что активы должны быть высокодоходные - пунктик не стоит. Например, логистика. Покупаются 5 фур. Далее с ними муки, попытки загрузить, рейсы, водители, ремонты. А на выходе маржа - 15%. Если капитал просто в банк положить, получилось бы столько же, только ничего не надо делать и риска нет. Или взять кеш, построить 2 домика за городом с баней и мангалом и сдавать посуточно. Вроде бы денежный поток, вроде бы прибыль. Но окупаемость инвестиций 20 лет. Да, можно цену на инфляцию растить и этот риск перекрыть. Но 20 лет сдавать домики, чтобы вернуть капитал? Или еще круче, взять эти деньги на домики в банке и 20 лет быть в его рабстве и в операционке домиков В бизнесе есть доход бизнеса. А есть доход от капитала в бизнесе. И если считать правильно, что капитал приносит рыночные деньги, то у большинства бизнесов прибыли от самого бизнеса не останется. Это утопия. Что делать? Закрыть этот говно бизнес и открыть другой нормальный. Или думать, как перекрутить этот и сделать бОльшую доходность. Само оно от терпения не рассосется.

Ведущий дизайнер Baldur's Gate 2 отказался делать Baldur's Gate 4, потому что испугался конкуренции с Baldur's Gate 3 Создателю Baldur’s Gate 2 Джеймсу Олену предлагали взяться за Baldur’s Gate 4. Шанс появился, когда Wizards of the Coast искали, кому доверить продолжение серии. Олен всё взвесил и решил, что сейчас полностью занят своим новым проектом Exodus в студии Archetype Entertainment. Он признался, что идея вернуться к Baldur’s Gate его манила, но в итоге выбрал двигаться дальше с новой вселенной. #baldursgate3 #larianstudios #archetypeentertainment #ролеваяигра 📎Подробнее 🔖 3DNews в TG | MAX | VK

Самодельный BIOS для микшерного пульта и запуск DOS на нём В 2026 году автор увидел скриншоты микшера Behringer DDX3216 и заметил кое-что неожиданное: внутри стоит реальный AMD 386 с 16 МБ оперативной памяти и флеш-памятью. Интересно, можно ли запустить на этом железе настоящую операционную систему? Готового BIOS для AMD Elan SC300 не существовало: исходники у всех производителей обрывались на более поздних моделях. Пришлось писать с нуля: вектор сброса, таблицы прерываний, драйвер CF-карты, шрифты для дисплея побайтово — и всё это ради того, чтобы попробовать загрузить настоящую DOS на микшерный пульт. Выясним, чем закончились три недели реверс-инжиниринга и почему в итоге помог FreeDOS.

Андроиды из «Детройта» — почти реальность: в Китае показали новое поколение роботов, которых почти не отличить от человека. Гуманоиды UBTech Uworld созданы в реалистичных пропорциях, обтянуты «кожей» и обладают естественной мимикой, за которую отвечает эмоциональная нейросеть. ИИ робота «растет» вместе с владельцем и помнит контекст. На выбор несколько версий: от торса с головой за ¥119 800 (1.4 млн руб.) до подвижной с функциями танцев, встречи гостей и не только за ¥880 000 (10 млн руб.)

В Digital Foundry объяснили, почему GTA 6, скорее всего, не получит режим 60 кадров в секунду даже на PS5 Pro Эксперты технического подразделения Digital Foundry скептически оценили шансы Grand Theft Auto 6 на работу при 60 кадрах в секунду даже на PS5 Pro. По мнению аналитиков, ключевым ограничением станет не графическая подсистема, а высокая нагрузка на CPU. Игра получит масштабную симуляцию живого мира с продвинутой физикой транспорта, плотным трафиком и сложным поведением жителей. Быстрое перемещение игрока по земле, воде и воздуху даст большую нагрузку на CPU, из-за чего игра упрется в возможности чипа. Исторически студия Rockstar Games на старте всегда отдавала приоритет качеству графики и детализации мира, выпуская свои ключевые проекты вроде GTA 5 или Red Dead Redemption 2 с ограничением в 30 кадров в секунду. Слухи о режиме производительности эксперты называют ошибкой торговых сетей или шаблонным описанием.

10 вопросов, которые стоит задать в середине года Вроде еще недавно загадыали новогодние обещания, а уже миновала половина года. Самое время для важных вопросов про цели и результаты: — Если бы сегодня было 1 января, поставил бы я себе те же самые цели? — Если я ничего не изменю, выполню ли я свои цели к концу года? — Что сейчас сильнее всего мешает мне двигаться вперед? — Что мне пора перестать делать? — Что я откладываю, хотя это может дать самый большой результат? — Какая неудобная правда о себе стала для меня очевидной в этом годы? — Какое решение сделает вторую половину года сильнее первой? @kutergin_on_fire

Придумал базовый бенчмарк по запуску своих IT-пет-проектов. Можем по фану это даже назвать «бенчмарк Алерона», к которому надо стремиться, а лучше многократно его обходить. Если запускаешь проект, то надо продумать все так, чтобы выполнилось следующее. За первый месяц зарабатываешь хотя бы 1$. К концу третьего месяца у тебя уже суммарно минимум $10к выручки. Буду теперь все скидывать, если меня спросят, сколько времени нужно на запуск и что ожидать по выручке.

по сети ходят мем (который вероятно не только мем) о том как инженер убрал со стола клавиатуру и работает с одним только микрофоном. после вчерашнего анонса Метой brain2qwerty (неинвазивного BCI, который позволяет управлять компьютером через "силу мысли") фронтир сместился еще дальше. на самом деле, еще в 2010-2011 году вместе с профессором МГУ А. Капланом я тестил и даже пытался как-то применить коммерчески такие интерфейсы. они вполне себе работали, помогали печатать или играть в шахматы не используя ничего, кроме модуляции активности собственного мозга (в простонародии -- фокусировка). однако, тогда это был довольно стандартный ЭЭГ с большой степенью помех и неточностей, плюс очень медленный. то что предложила мета это два улучшения: 1. использование МЭГ (магнитоэнцефалографии) вместе с ЭЭГ для увеличения точности 2. ИИ модель, которая умеет сильно точнее и быстрее декодировать мозговые волны в печатный текст вот тут все детали о том как оно работает.

Помните, как в том анекдоте? "Ищу ключи под фонарем, а не там, где потерял. Потому что под фонарем светлее".  Часто предприниматель лечит проблему не там, где она создана. И это получается очень дорогое лечение.  Кросс-дисциплинарность: На Ли был кейс: РОП (рук отдела продаж) выполняет план на 150%, но текучка персонала в его отделе в 3 раза превышает норму, менеджеры жалуются на давление.  HR предлагает уволить или усмирить РОПа, внешние рекрутеры говорят уволить HR и подбирать сильных менеджеров под РОПа. Кросс-дисциплинарные C-level-ы говорят "Так это ж он выжигает клиентскую базу", "Что не так с планом и как он им так манипулирует?", "Может они бегут от условий в компании, а не от РОП?" и "А что будет, когда нужные продажники на рынке закончатся?" Имхо это ситуация из той же оперы, как знаете вечный конфикт между маркетингом и отделом продаж: то ли маркетинг гонит плохие лиды, то ли продажники плохо с ними работают. И конфликт решается только не ангажированным кросс-дисциплинарным спецом, который оценит И качество лидов, И качество их обработки, и состыкует регламенты работы продажников с доступным трафиком.  У меня в работе часто так бывает:  - Пришли с проблемой плохих продаж с рекламы - а исправляем в итоге отгрузку, логистику, сопровождение продаж, которые режут продажи даже при хороших лидах и работе менеджеров.  - Пришли с низкой выручкой - а исправляем запредельные и неконтролируемые расходы, потому что там не в выручке проблема, а в убыточности каждой продажи. И если увеличить выручку - увеличим убыток.  - Пришли исправить чат-ботов - а в итоге я вижу, что менеджеры сидят не на тех каналах продаж, с которыми у них хорошо, и теряют до 90% горячих клиентов. Их посадить каждого на тот мессенджер, с которым у него лучше - и сразу в тот же день рост конверсии на 70%. А дальше дообучать.  - Пришли за рекламой - а в итоге создаю отдел саппорта, потому что на нем отваливаются клиенты с рекламы.  - Клиентке за 3 месяца надо заработать 1.5 млн на первый взнос по детской ипотеки, и дальше ребенку 7 лет - а она опять сползает в продажи по 5000 р., с которыми ей неделю с каждым клиентом плясать.  - Пришли с "допинайте меня до цели" - а я вижу, что там мега-выгорание + истощение + через пару лет клиентка скажет "Зачем я потратила годы на бег к этой не нужной мне цели?" - Пришли с тяжелой прокрастинацией и убеганием в игрушки и шопинг - а в итоге там обесценивание своих достижений и постоянное гнобление себя + тяжелый развод + нелюбимый бизнес жены, от которого собсна и сбегаем. И к которому в итоге возвращаем интерес, благодарность и удовольствие от его развития.  - Пришли с "буксую на записи видео" - а в итоге одной клиентке эти видео оказались вообще не нужны, а вторая в порыве креатива с удовольствием бегает по саду, привязав камеру к палке и снимая любимые саженцы.  Иногда для решения затыка нужен кросс-дисциплинарный спец, который найдет корни затыка. Даже если они проросли в несколько зон и подразделений в бизнесе.  И иногда - даже очень часто - предпринимателю нужно почувствовать, что он не один.  Что можно разделить ношу с кем-то, кому по силам ее нести. Кто видит то, что не видно предпринимателю изнутри его бизнеса.  Кто станет его командой.  У меня есть места на разовый разбор затыка (в том числе быстрый разбор за 2-5 часов или фундаментальное проектирование - в зависимости от ситуации) и регулярное еженедельное сопровождение - где я вижу, где предприниматель забуксовал или забегался по кругу в хаосе, или делает не то, что сейчас решит его задачу, или откатился к старым неэффективным стратегиям, или пытается решать проблему не там, где ее причины.  Тг compin, vk as_is

/Не все сложные карьерные навыки непосредственно связаны с работой/ Зачастую делать задачки, улучшать работу команды и компании получается хорошо, а вот говорить «считаю, что я стою дороже, чем мне сейчас платят» - очень плохо. Просить о повышении еще сложнее, чем заявлять ожидаемую зарплату на новом месте изначально. Сегодня ехала через весь Шанхай на метро и наткнулась на статью о том, как правильно просить повышения. Пришла с вами тут про это поговорить, так как многие получают отказ не потому, что они плохие специалисты. Они получают отказ потому, что никогда не учились вести этот разговор. Мы почему-то уверены, что если много работать, то руководитель сам однажды все заметит. Но в реальности бизнес оценивает не количество стараний, а понятный результат. Если ты не умеешь объяснить, какую ценность создаешь, то для компании эта ценность часто остается невидимой. И еще одна мысль из статьи, с которой я очень согласна: к разговору о повышении не готовятся за вечер. Иногда к нему вообще имеет смысл готовиться несколько месяцев, собирая результаты, цифры, примеры, и учась говорить о себе без ощущения, что ты сейчас кого-то обманываешь. Еще часто люди забывают, что большая часть карьерного роста упирается не в hard skills, а в разговоры, которые большинству из нас никогда не приходилось тренировать. Попросить повышение, обсудить оффер, дать руководителю обратную связь и получить ее в свой адрес, рассказать о своих амбициях так, чтобы это не звучало как ультиматум. Кстати, в этой же статье рассказывают, как подготовиться к разговору с помощью ИИ-инструментов вроде Луми от Яндекс Практикума. Мне нравится сама идея таких безопасных тренировок, потому что многие карьерные обсуждения страшны ровно до первого раза. Иногда гораздо проще сначала проговорить все с ИИ, собрать аргументы и попробовать разные формулировки, чем сразу идти в кабинет руководителя. Потому что повышение зарплаты чаще всего начинается не в момент разговора с начальником, а в момент, когда ты сам разрешаешь себе признать, что твоя работа действительно чего-то стоит.

В будущем не будет продактов, инженеров и дизайнеров: создатель Claude Code Борис Черный сказал, что нас ждет всего 5 архетипов

1. Prototyper: генератор множества идей, только некоторые из которых будут реализованы. 2. Builder: быстро превращает прототипы и идеи в продукт. 3. Sweeper: чистит UX, упрощает код, оптимизирует систему. 4. Grower: берет продукт и итеративно улучшает его с точки зрения Product-Market Fit. 5. Maintainer: владеет зрелой системой и следит за ее безопасностью, надежностью и эффективностью.

При этом эти архетипы не будут зависеть от домена или специфического стека, как большинство современных ролей, и один человек сможет объединять в себе до трех статусов. В новой системе не нашлось места только эйчарам 🤷‍♂️

🍿 «Т-Банк» не согласен с победой Дмитрий Спиридонова в суде Вчерашняя история с победой основателя Cloudpayments Дмитрия Спиридонова в суде над «Т-Банком» получила неожиданно продолжение. Банк не согласен с тем, что суд встал на сторону Спиридонова. Давайте разбираться. ➡️ Предыдущий пост Представитель «Т-Банка» заявил «Ведомостям», что все обвинения Спиридонова не нашли подтверждения в рамках судебного процесса. И что утверждения стороны Спиридонова о том, что его позиция была поддержана судом, не соответствуют действительности, так как основные требования по иску судом не были удовлетворены. И вроде как сумму сделки скорректировали из-за «исключительно технических причин, связанных с определением итогов отчетного периода». Вот такой неожиданный поворот. Вчера я выяснил, что решение о победе Спиридонова вынес Международный коммерческий арбитражный суд при Торгово-промышленной палате РФ. Откуда это следует? Из иска, который Спиридонов подал 17 июня в Арбитражный суд Москвы. В этом иске Спиридонов просил суд о «принудительном исполнении решения Международного коммерческого арбитражного суда при Торгово-промышленной палате Российской Федерации по делу № К-1/2025 от 29.05.2026». По решению этого суда, с «Т-Банк» нужно было взыскать 22,3 млн рублей «задолженности по оплате стоимости доли», 10,8 млн рублей «процентов, начисленных на сумму задолженности» и еще 167 тысяч рублей сборов. Но спустя пять дней Спиридонов отозвал заявление. Вероятно, это связано с тем, что деньги ему выплатили. В своем посте он написал, что «все обязательства исполнены, деньги получены». К сожалению, этот суд (МКАС) не публикует решения, поскольку рассмотрение споров носит конфиденциальный характер. Так что самостоятельно изучить решение мы не можем. Источник «Ведомостей» говорит, что суд постановил выплатить истцу сумму в три раза меньше указанной в его исковом заявлении. Без доступа к заявлению мы это проверить не можем. Но в январе Спиридонов подавал иск в Арбитражный суд Москвы к «Т-Банку» и Cloudpayments на 116,7 млн рублей. И выплаченная сумма действительно меньше. 🔵 Что про это думает Спиридонов? В новом посте он пишет, что «по решению суда он получил плюс 70% к тому, что ему выплатили изначально». Получается, изначально он получил около 32 млн рублей. А теперь 5% оценили в 54,2 млн рублей. То есть «Т-Банк» тогда оценил весь Cloudpayments в 640 млн рублей. А Спиридонов через суд поднял оценку почти до 1,1 млрд рублей.

«Что это за «технические причины», из-за которых стоимость моей доли оказалась занижена в два раза?», — удивляется Спиридонов.

Про снижение суммы требований:

«Да, суд снизил размер требований. Но сделал это на основании моих же уточнений, сформированных как альтернативная просительная часть иска. Причина простая: часть документов Банк не предоставлял мне 4 года», — пишет Спиридонов.

А еще он предлагает сделать эту историю публичной и опубликовать позиции сторон, документы и решение суда.

«Мои юристы направят Банку официальный запрос на согласие раскрыть материалы этой истории публично: решение суда, позиции сторон, документы, имеющие отношение к спору, и комментарии юристов. Если Банку действительно нечего скрывать, а их позиция, как они утверждают, была сильной и правильной, не вижу причин отказываться», — пишет Спиридонов.

Что ж, опубличивание истории можно только поприветствовать. Как думаете, кто прав? ❤️ — Дмитрий Спиридонов 🔥 — «Т-Банк» @TheEdinorogBlog — тот самый канал про стартапы🦄

Turok: Origins выйдет осенью. Релизное окно объявили в новом геймплейном тизере, в котором показали сражения с динозаврами. https://dtf.ru/games/5157689

Дэмн. Возможно мы наблюдаем великое падение Anthropic. Все больше компаний уходит от них: 1. lindy → deepseek v4 2. cursor → kimi k2.5 3. coinbase → glm-5.2 + kimi 2.7 4. shopify → qwen 5. airbnb → qwen 6. uber eats → qwen2 7. siemens → deepseek + qwen 8. chapsvision → qwen 9. microsoft → testing deepseek v4

The cringiest premiere of the recent months was supposed to be made for XBOX, but they abandoned the deal. Wise move! 😉

Netflix опубликовал фото в честь завершения съёмок третьего сезона сериала «One Piece. Большой куш». Действие продолжения развернётся в пустынном королевстве Алабаста, где герои столкнутся с криминальным синдикатом «Барок Воркс». https://dtf.ru/cinema/5157662

Бельгийский депозитарий Euroclear оспаривает в Брюссельском коммерческом суде решение Арбитражного суда Москвы, удовлетворивший иск ЦБ о взыскании 18,17 трлн рублей. Он считает, что тот был не вправе рассматривать это дело vc.ru/legal/3004192